முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு எவ்வாறு மருத்துவ கவனிப்பை மேம்படுத்த முடியும்

உள்ளடக்கம்

• முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?
• சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு
• வழக்கு ஆய்வு 2: பெயரிடப்படாத கிளினிக் லாபத்தை மேம்படுத்துகிறது
• தேவை
• நடவடிக்கை
• முடிவு
• நினைவில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய புள்ளிகள்
• சுருக்கம்

ஆதாரம்: ஆண்ட்ரேபோபோவ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

நோயாளியின் பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும், தொடர்ச்சியான சிக்கல்களைக் குறைப்பதற்கும், லாபத்தை அதிகரிப்பதற்கும் மருத்துவத் துறை முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு, சுகாதாரப் பாதுகாப்பு எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது என்பதை மறுவரையறை செய்யப் போகிறது. இது எதிர்காலத்தில் சிக்கலான நோய்கள் மற்றும் மறுபிரவேசங்களின் நிகழ்தகவுகளை முன்னறிவிக்கும். உணவு மற்றும் பானம், வெளியீடுகள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு போன்ற பிற துறைகள் ஏற்கனவே முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பலன்களைப் பெற்றுள்ளன - சுகாதாரப் பாதுகாப்பு இதைச் செய்ய முடியாது என்பதற்கு எந்த காரணமும் இல்லை.

எவ்வாறாயினும், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் வரையறை மற்றும் நோக்கம் முதலில் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளப்பட வேண்டும். ஒரு அளவு-பொருந்துகிறது-எல்லா மாதிரியும் வேலை செய்யப்போவதில்லை. பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதற்கான உள்கட்டமைப்பு வழங்கப்படுவதும் முக்கியம், மேலும் இது தேவையான தகவல்களை சுகாதாரப் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு சரியான வடிவத்தில் வழங்க முடியும். சரியான மற்றும் செயல்திறன் மிக்க சுகாதார சேவையை வழங்க, சுகாதாரப் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு சரியான கான் மற்றும் மெட்டாடேட்டா வழங்கப்பட வேண்டும். எனவே, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கு நல்லது என்றாலும், அது முதலில் தனிப்பயனாக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் சரியான வடிவத்தில் சரியான தரவு வழங்கப்பட வேண்டும். (சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் பெரிய தரவுப் பங்கைப் பற்றி அறிய, பெரிய தரவு சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்துமா?)

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என்பது மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளின் ஒரு கிளை ஆகும், இது வரலாற்று தரவு, தரவு வடிவங்கள் மற்றும் பிற உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் சில நிகழ்வுகளின் கணிப்புகளை வழங்குகிறது. கணிப்புகளிலிருந்து எழும் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்ய செயலில் நடவடிக்கை எடுக்கலாம். கணிப்புகளைச் செய்ய, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு தரவுச் செயலாக்கம், செயற்கை நுண்ணறிவு, மாடலிங், இயந்திர கற்றல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் போன்ற பிற கிளைகளில் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பங்களை ஆதரிக்கிறது, மேலும் இது தகவல் தொழில்நுட்பம், மேலாண்மை மற்றும் மாடலிங் வணிக செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. எதிர்காலத்தில் அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண கணிப்புகள் பயன்படுத்தப்படலாம். முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வணிக நிறுவனங்களுக்கு நிறைய விஷயங்களை அடைய உதவும். சில எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• மறைக்கப்பட்ட சங்கங்கள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல்
• வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பை மேம்படுத்துதல்
• இழப்பு மற்றும் வெளிப்பாட்டைக் குறைக்க ஆபத்தை குறைத்தல்
• வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துதல்

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் பயன்பாட்டிலிருந்து வணிகங்கள் எவ்வாறு பயனடைந்தன என்பதற்கு நிறைய நிஜ வாழ்க்கை எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வெவ்வேறு வணிகங்கள் எவ்வாறு பயனடைந்துள்ளன என்பதைக் கண்டறிய ஆக்சென்ச்சர் ஒரு கணக்கெடுப்பை நடத்தியது. கண்டுபிடிப்புகள் சில:

• பெஸ்ட் பை அதன் வாடிக்கையாளர்களில் 7% க்கும் குறைவானது அதன் விற்பனையில் 43% பங்களிப்பைக் கண்டறிந்தது. பின்னர் அது தனது வாடிக்கையாளர்களை தர்க்கரீதியாகப் பிரித்து, குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் குழுக்களின் வாங்கும் பழக்கத்தை பிரதிபலிக்கும் வகையில் அதன் கடைகளையும், அங்காடி அனுபவத்தையும் மறுவடிவமைப்பு செய்தது.
• ஆலிவ் கார்டன், ஒரு அமெரிக்க சாதாரண உணவு விடுதி, அதன் மெனுவை வடிவமைக்க மற்றும் மறுவடிவமைக்க தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. அந்த வகையில், உணவு விரயத்தை கணிசமாகக் குறைக்க முடிந்தது.

சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (சிஆர்எம்), மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் இடர் மேலாண்மை போன்ற பல களங்களுக்கு முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுடன் அடிக்கடி இணைக்கப்படுகின்றன. இந்த கானில் உள்ள பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு என்பது சில நிகழ்வுகள் தொடர்பான கணிப்புகள் மட்டுமல்ல, நிலைமையைக் கையாள எடுக்கப்பட வேண்டிய திட்டவட்டமான நடவடிக்கைகளும் வழங்கப்படுகின்றன. இந்த படிகள் பகுப்பாய்வு இயந்திரத்தால் வழங்கப்படும். (அடுத்த தலைமுறை மோசடி கண்டறிதலில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஹடூப் மூலம் மோசடி கண்டறிதல் பற்றி மேலும் அறிக.)

சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு

கோட்பாட்டளவில், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு சுகாதாரப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதில் பெரிய பங்கைக் கொண்டுள்ளது. இது இன்னும் சுகாதார பராமரிப்பு நிர்வாகத்தில் ஒரு புதிய நுழைவாயிலாக இருந்தாலும், அதன் நோக்கம் இன்னும் செயல்படுத்தப்பட்டு வருகின்ற போதிலும், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வரலாற்று நோயாளியின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து நோய் அபாயங்கள், மாரடைப்பின் நிகழ்தகவு மதிப்பெண் மற்றும் நோயாளியின் சுயவிவரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஆஸ்துமா தாக்குதல்கள் போன்றவற்றிற்கான கணிப்புகளை வழங்க முடியும். சேர்க்கைகளின் நிகழ்தகவு.

ஒரு சிக்கலை சரியாக விவரிக்க மனித மூளை ஒரு நேரத்தில் ஆறு முதல் எட்டு மாறிகள் வரை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாது. ஆனால், ஒரு முன்கணிப்பு மாதிரியின் வழிமுறை ஒரு மருத்துவ சிக்கலின் துல்லியமான சுயவிவரத்தை உருவாக்க ஒரே நேரத்தில் நூற்றுக்கணக்கான மாறிகள் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். சுயவிவரத்தின் அடிப்படையில், துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் ஆபத்து கணிப்புகள் ஏதேனும் இருந்தால் செய்ய முடியும்.

முன்கணிப்பு மாடலிங் மருத்துவ பராமரிப்பு தொடர்பான செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்த உதவும். யு.எஸ். இல், ஐந்து மருத்துவ நோயாளிகளில் ஒருவர் வெளியேற்றப்பட்ட 30 நாட்களுக்குள் மருத்துவமனைக்கு சேர்க்கப்படுகிறார், இதன் விளைவாக ஆண்டுக்கு 17 பில்லியன் டாலர் செலவாகும்.

ஸ்டீட்மேன் ஹாக்கின்ஸ் கிளினிக் அவர்களின் நிகர லாபத்தை ஆண்டுக்கு million 20 மில்லியனாக அதிகரிக்க முடிந்தது. அவர்களுடைய நிதி கணிப்புகளின் துல்லியத்தை 30 முதல் 32 சதவீதம் வரை மேம்படுத்தவும் முடிந்தது.

வழக்கு ஆய்வு 2: பெயரிடப்படாத கிளினிக் லாபத்தை மேம்படுத்துகிறது

தேவை

நோயாளிகளுக்கு சேவைகளை மேம்படுத்தவும், ஊழியர்கள், வசதிகள் மற்றும் கருவிகளை உள்ளடக்கிய அவர்களின் வளங்களை உகந்த முறையில் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அவர்களின் லாபத்தை மேம்படுத்தவும் இந்த மருத்துவமனை விரும்பியது.

நடவடிக்கை

நோயாளிகளுக்கு தேவையான பராமரிப்பு வகை, ஊழியர்களின் சுயவிவரம் மற்றும் தகுதி, நோயாளியின் சுயவிவரம், பதிலளிக்கும் நேரம், விளைவு, நோயாளி அனுபவம் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு காத்திருப்பு நேரம் போன்ற சேவைகளின் தரம் போன்ற பல்வேறு மாறிகள் குறித்த கிளினிக் ஏராளமான தரவுகளை சேகரித்தது. சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்பட்டது. உறுதியான பகுப்பாய்வு மற்றும் நடவடிக்கைகளின் போக்கைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று அவர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.

முடிவு

அவற்றின் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் கொள்கைகளைச் செயல்படுத்தும் கிளினிக் இன்னும் செயல்பாட்டில் இருந்தாலும், முன்பை விட குறைந்தது 10 சதவிகிதம் அதிக லாபத்தை அடைவதற்கான அறிகுறிகள் உள்ளன.

நினைவில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய புள்ளிகள்

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவது இப்போதே அதிசயங்களைச் செய்யத் தொடங்கும் என்பதல்ல. முடிவுகள் அணுகுமுறையைப் பொறுத்தது. முதலாவதாக, தொழிற்துறையானது அதன் கான் இல் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும், பின்னர் அதன் நோக்கத்தைக் குறிப்பிட வேண்டும். மேலும், சுகாதாரத் தொழில் மற்ற தொழில்களில் இருந்து பின்வரும் படிப்பினைகளை நினைவில் கொள்ள வேண்டும்:

• நுண்ணறிவுகளின் அளவு தரவுகளின் அளவிற்கு நேரடியாக விகிதாசாரமாக இல்லை. தரவு சேகரிப்பை அதிகரிப்பதன் மூலம் நீங்கள் கூடுதல் நுண்ணறிவுகளைப் பெறப்போவதில்லை.
• நுண்ணறிவு அவசியம் மதிப்பை வழங்காது. உங்கள் கானில் உள்ள நுண்ணறிவுகளை நீங்கள் முதலில் தனிப்பயனாக்க வேண்டும், இதனால் அது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவது ஒரு பெரிய சவாலாக இருக்கும். நீங்கள் சரியான தொழில்நுட்பங்களைத் தழுவி, சரியான வடிவமைப்பில் சுகாதார நிபுணருக்கு நுண்ணறிவுகளை வழங்க வேண்டும்.

சுருக்கம்

சரியான முடிவுகளை வழங்குவதற்காக முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுடன் இணைக்க வேண்டும், ஏனென்றால் தொழில்துறைக்கு கணிப்புகள் மட்டுமல்ல, ஒரு நடவடிக்கையும் தேவை. இந்த கருத்து முடிவில் பலனளிப்பதாகத் தோன்றினாலும், வணிகங்கள் சரியான முதலீடுகளைச் செய்ய வேண்டும் மற்றும் பலன்களைப் பெறுவார்கள் என்று நம்பினால் முடிவுகளுடன் பொறுமையாக இருக்க வேண்டும்.