உள்ளடக்கம்
கே:
பட செயலாக்கத்திற்கான சிறந்த தொழில்நுட்பமாக அலெக்ஸ்நெட்டை உருவாக்க அதிகபட்ச பூலிங் எவ்வாறு உதவுகிறது?
ப:
அலெக்ஸ்நெட்டில், ஒரு புதுமையான கன்வென்ஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கில், மேக்ஸ் பூலிங் என்ற கருத்து பல சிக்கலான அடுக்குகளைக் கொண்ட ஒரு சிக்கலான மாதிரியில் செருகப்பட்டுள்ளது, ஓரளவு பொருத்துதலுக்கு உதவுவதற்கும், நிபுணர்கள் அழைக்கும் படங்களுடன் நரம்பியல் நெட்வொர்க் செய்யும் பணிகளை நெறிப்படுத்துவதற்கும். ஒரு "நேரியல் அல்லாத குறைப்பு உத்தி."
அலெக்ஸ்நெட் ஒரு சிறந்த சி.என்.என் என்று பரவலாகக் கருதப்படுகிறது, இது 2012 ஐ.எல்.எஸ்.வி.ஆர்.சி (இமேஜ்நெட் பெரிய அளவிலான விஷுவல் ரெக்னிகிஷன் சேலஞ்ச்) வென்றது, இது இயந்திர கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் முன்னேற்றத்திற்கான ஒரு நீர்நிலை நிகழ்வாகக் கருதப்படுகிறது (சிலர் இதை கணினி பார்வையின் “ஒலிம்பிக்ஸ்” என்று அழைக்கின்றனர் ).
நெட்வொர்க்கின் கட்டமைப்பில், பயிற்சி இரண்டு ஜி.பீ.யுகளாகப் பிரிக்கப்பட்டால், ஐந்து மாற்றத்தக்க அடுக்குகள், மூன்று முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் மற்றும் சில அதிகபட்ச பூலிங் செயல்படுத்தல் ஆகியவை உள்ளன.
அடிப்படையில், அதிகபட்ச பூலிங் நியூரான்களின் தொகுப்பிலிருந்து வெளியீடுகளின் “பூல்” ஐ எடுத்து அடுத்தடுத்த அடுக்கின் மதிப்புகளுக்கு பொருந்தும். இதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், அதிகபட்சமாக பூலிங் அணுகுமுறை மாதிரியை மிகவும் சரியான முறையில் பொருத்துவதற்காக மதிப்புகளை ஒருங்கிணைத்து எளிமைப்படுத்தலாம்.
சாய்வு கணக்கிட மேக்ஸ் பூலிங் உதவும். இது “கணக்கீட்டுச் சுமையைக் குறைக்கிறது” அல்லது “அதிகப்படியான பொருளைக் குறைக்கிறது” என்று ஒருவர் கூறலாம் - குறைத்தல் மூலம், அதிகபட்சமாக பூலிங் “பரிமாணக் குறைப்பு” எனப்படுவதை ஈடுபடுத்துகிறது.
பரிமாணக் குறைப்பு என்பது ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மூலம் இயங்குவது கடினமான ஒரு சிக்கலான மாதிரியைக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது. ஒரு சிக்கலான வடிவத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள், பல சிறிய துண்டிக்கப்பட்ட வரையறைகளுடன், இந்த வரியின் ஒவ்வொரு சிறிய பகுதியும் தரவு புள்ளியால் குறிக்கப்படுகின்றன. பரிமாணக் குறைப்புடன், மாதிரியை முழு எளிமையாக்குவதற்கு இயந்திரக் கற்றல் திட்டத்தை “பெரிதாக்க” அல்லது குறைவான தரவு புள்ளிகளை மாதிரி செய்ய பொறியாளர்கள் உதவுகிறார்கள். அதனால்தான் நீங்கள் அதிகபட்ச பூலிங் லேயரையும் அதன் வெளியீட்டையும் பார்த்தால், சில நேரங்களில் பரிமாணக் குறைப்பு மூலோபாயத்துடன் தொடர்புடைய எளிய பிக்சலேஷனைக் காணலாம்.
அலெக்ஸ்நெட் திருத்தப்பட்ட நேரியல் அலகுகள் (ReLU) எனப்படும் ஒரு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் சிஎன்என் மூலம் படங்களை செயலாக்குவதில் இந்த நுட்பத்திற்கு அதிகபட்சமாக பூலிங் பூர்த்தி செய்ய முடியும்.
வல்லுநர்கள் மற்றும் திட்டத்தில் ஈடுபட்டுள்ளவர்கள் அலெக்ஸ்நெட்டின் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பைக் காண்பிக்க ஏராளமான காட்சி மாதிரிகள், சமன்பாடுகள் மற்றும் பிற விவரங்களை வழங்கியுள்ளனர், ஆனால் ஒரு பொது அர்த்தத்தில், பல செயற்கை நியூரான்களின் வெளியீட்டை ஒருங்கிணைத்தல் அல்லது ஒருங்கிணைத்தல் என அதிகபட்சமாக பூல் செய்வது பற்றி நீங்கள் சிந்திக்கலாம். இந்த மூலோபாயம் சி.என்.என் இன் ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பின் ஒரு பகுதியாகும், இது அதிநவீன இயந்திர பார்வை மற்றும் பட வகைப்பாட்டிற்கு ஒத்ததாகிவிட்டது.