தரவு அறிவியலைக் கற்க 12 முக்கிய உதவிக்குறிப்புகள்

நூலாசிரியர்: Laura McKinney
உருவாக்கிய தேதி: 3 ஏப்ரல் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 1 ஜூலை 2024
Anonim
2022 இல் தரவு அறிவியலைக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி
காணொளி: 2022 இல் தரவு அறிவியலைக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: ஆர்டின்ஸ்பைரிங் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு வெளிப்படையாக வலுவான கணித மற்றும் குறியீட்டு திறன் தேவை, ஆனால் தொடர்பு மற்றும் பிற மென்மையான திறன்களும் வெற்றிக்கு அவசியம்.

கிளாஸ்டூரில் அமெரிக்காவில் 2019 ஆம் ஆண்டிற்கான சிறந்த வேலையாக தரவு விஞ்ஞானி இடம் பிடித்துள்ளார். சராசரி அடிப்படை சம்பளம், 000 108,000 மற்றும் வேலை திருப்தி தரவரிசை 5 இல் 4.3, மற்றும் நியாயமான எண்ணிக்கையிலான திறப்புகள் கணிக்கப்பட்டுள்ளன, அது ஆச்சரியமல்ல. கேள்வி என்னவென்றால்: இந்த வேலைக்கு தகுதி பெறுவதற்கு ஒருவர் என்ன செய்ய வேண்டும்?

கண்டுபிடிக்க, இந்த வாழ்க்கைப் பாதையில் செல்ல விரும்புவோருக்கு வழங்கப்படும் ஆலோசனையை நாங்கள் தேடினோம். குறியீட்டு மற்றும் கணிதத்தில் உள்ள கடினமான திறன்களுக்கு நிறைய கீழே வருகிறது. ஆனால் அந்த வலுவான கணக்கீடு மட்டும் அதைக் குறைக்காது. வெற்றிகரமான தரவு விஞ்ஞானிகளும் வணிக நபர்களுடன் தங்கள் சொந்த சொற்களில் பேச முடியும், இது மென்மையான திறன்கள் மற்றும் தலைமைத்துவத்துடன் தொடர்புடைய திறன்களைக் கோருகிறது. (தரவு விஞ்ஞானியின் கடமைகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, வேலை பங்கு: தரவு விஞ்ஞானியைப் பார்க்கவும்.)


கல்வி அறக்கட்டளையை உருவாக்குதல்: மூன்று முதன்மை உதவிக்குறிப்புகள்

NYC டேட்டா சயின்ஸ் அகாடமியின் தரவு விஞ்ஞானி டிரேஸ் ஜான், குறியீட்டு மற்றும் கணித திறனின் அத்தியாவசியங்களை உள்ளடக்கிய கல்வி அடித்தளத்தின் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறார்:

  1. R / Python + SQL. உங்களிடம் குறியீட்டு திறன் இல்லையென்றால், இந்த பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்ய உங்களுக்கு நிறைய நெட்வொர்க்கிங் சக்தி மற்றும் பிற பகுதிகள் தேவை. பலவீனமான கணித மற்றும் சிறிய டொமைன் அனுபவமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகளை நான் பார்த்திருக்கிறேன், ஆனால் அவை எப்போதும் குறியீட்டுக்கான வலுவான திறனால் செயல்படுத்தப்படுகின்றன. பைதான் சிறந்தது, ஆனால் ஆர் ஒரு சிறந்த வீழ்ச்சி கருவி. இரண்டையும் உங்கள் ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் வைத்திருப்பது சிறந்தது. தரவு ஆய்வாளருக்கு SQL மிகவும் முக்கியமானது.

  2. வலுவான கணித திறன்கள். பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் சில முறைகளைப் பற்றி நல்ல புரிதல் இருப்பது: பொதுவான மாதிரிகள், முடிவு மரம், கே-வழிமுறைகள் மற்றும் புள்ளிவிவர சோதனைகள் பல்வேறு மாதிரிகள் அல்லது ஆர்.என்.என் போன்ற நிபுணத்துவங்களின் பரந்த படத்தைக் கொண்டிருப்பதை விட சிறந்தது.

சில வல்லுநர்கள் அவற்றைச் சேர்த்தாலும், அவை உருவாக்க மைய திறன்கள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு KDnuggets பட்டியலில் ஜான் குறிப்பிட்டுள்ள குறியீட்டு கூறுகள் அடங்கும் மற்றும் தொழில்நுட்ப பக்கத்தில் தெரிந்துகொள்ள வேறு சில பயனுள்ள விஷயங்களை சேர்க்கிறது, இதில் ஹடூப் இயங்குதளம் அப்பாச்சி ஸ்பார்க், தரவு காட்சிப்படுத்தல், கட்டமைக்கப்படாத தரவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI ஆகியவை அடங்கும்.


ஆனால் காகில் கணக்கெடுப்பால் நிஜ வாழ்க்கையில் பயன்படுத்த பொதுவாக அடையாளம் காணப்பட்ட கருவிகளைப் பற்றிய ஒரு கணக்கெடுப்பிலிருந்து எங்கள் குறிப்புகளை எடுத்துக் கொண்டால், சற்றே வித்தியாசமான முடிவுகளைப் பெறுகிறோம். கீழேயுள்ள முதல் 15 தேர்வுகளின் வரைபடத்திலிருந்து நீங்கள் பார்க்க முடியும் எனில், பைதான், ஆர் மற்றும் எஸ்.கியூ.எல் ஆகியவை முதல் மூன்று இடங்களை எளிதில் உருவாக்குகின்றன, ஆனால் நான்காவது ஜுபிடர் நோட்புக்குகள், அதைத் தொடர்ந்து டென்சர்ஃப்ளோ, அமேசான் வலை சேவைகள், யூனிக்ஸ் ஷெல், டேபிள், சி / சி ++, நோ.எஸ்.கியூ , MATLAB / Octave மற்றும் Java, அனைத்தும் ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க்கை விட முன்னால். மைக்ரோசாப்டின் எக்செல் டேட்டா மைனிங் என்பது மக்களை ஆச்சரியப்படுத்தும் ஒரு கூடுதலாகும்.

பட உபயம் காகல்

KDnuggets பட்டியலில் முறையான கல்வி தொடர்பான உதவிக்குறிப்பும் அடங்கும். பெரும்பாலான தரவு விஞ்ஞானிகள் மேம்பட்ட பட்டங்களைக் கொண்டுள்ளனர்: 46 சதவீதம் பேர் பிஎச்டி, மற்றும் 88 சதவீதம் பேர் குறைந்தபட்சம் முதுகலை அளவிலான பட்டம் பெற்றவர்கள். அவர்கள் வைத்திருக்கும் இளங்கலை பட்டங்கள் பொதுவாக தொடர்புடைய பகுதிகளிடையே பிரிக்கப்படுகின்றன. மூன்றில் ஒரு பகுதியினர் கணித மற்றும் புள்ளிவிவரங்களில் உள்ளனர், இது இந்த வாழ்க்கைப் பாதையில் மிகவும் பிரபலமானது. அடுத்தது மிகவும் பிரபலமானது கணினி அறிவியல் பட்டம், இது 19 சதவிகிதம், மற்றும் பொறியியல், 16 சதவிகிதம். நிச்சயமாக, தரவு அறிவியலுக்கான தொழில்நுட்ப கருவிகள் பெரும்பாலும் பட்டப்படிப்புகளில் அல்ல, ஆனால் சிறப்பு துவக்க முகாம்களில் அல்லது ஆன்லைன் படிப்புகள் மூலம் படிக்கப்படுவதில்லை.

படிப்புகளை விட: இன்னும் இரண்டு உதவிக்குறிப்புகள்

வெயில் கார்னெல் மருத்துவத்தில் நுரையீரல் துறையின் ஆராய்ச்சி உதவியாளரும், NYC டேட்டா சயின்ஸ் அகாடமியின் மாணவருமான ஹாங்க் யூன், ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு அவர்கள் என்ன வேலை செய்வார்கள் என்பதைத் திட்டமிடவும், ஒரு வழிகாட்டியைக் கண்டுபிடிக்கவும் அறிவுறுத்துகிறார். அவன் சொன்னான்:

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

நீங்கள் ஒரு பாடத்திட்டத்தை எடுத்து சான்றிதழைப் பெற்றதால் தரவு அறிவியல் உங்களுக்குத் தெரியும் என்று நீங்களே சொல்லி நான் செய்த தவறை செய்யாதீர்கள். இது ஒரு சிறந்த தொடக்கமாகும், ஆனால் நீங்கள் படிக்கத் தொடங்கும்போது, ​​ஒரு திட்டத்தை மனதில் கொண்டு செல்லுங்கள். பின்னர் துறையில் ஒரு வழிகாட்டியைக் கண்டுபிடித்து, உடனடியாக ஒரு பேஷன் திட்டத்தைத் தொடங்கவும்! நீங்கள் புதியவராக இருக்கும்போது, ​​உங்களுக்குத் தெரியாதது உங்களுக்குத் தெரியாது, எனவே உங்களுக்கு எது முக்கியம், எது இல்லாதது என்று உங்களுக்கு வழிகாட்ட யாராவது இருக்கும்போது அது உதவுகிறது. அதற்காக ஒன்றும் காட்டாமல் நிறைய நேரம் படிப்பதை நீங்கள் விரும்பவில்லை!

உங்கள் கருவிப்பெட்டியில் இருந்து எந்த கருவியை எடுக்க வேண்டும் என்பதை அறிவது: வளைவுக்கு முன்னால் இருக்க உதவிக்குறிப்பு

தரவு அறிவியல் கருவிகளின் தரவரிசையில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வு காரணமாக, எதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்று சிலர் திகைத்துப் போகலாம். பாதுகாப்பு மென்பொருள் நிறுவனமான மெக்காஃபியின் தலைமை தரவு விஞ்ஞானி செலஸ்டே ஃப்ராலிக், ஒரு சிஐஓ கட்டுரையில் ஒரு தரவு விஞ்ஞானியின் அத்தியாவசிய திறன்களைப் பார்க்கிறார், "ஒரு தரவு விஞ்ஞானி ஆராய்ச்சியில் வளைவுக்கு முன்னால் இருக்க வேண்டும், அதே போல் எந்த தொழில்நுட்பத்தை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். ”இதன் பொருள்“ கவர்ச்சியான ”மற்றும் புதியவற்றால் ஈர்க்கப்படாமல் இருப்பது, உண்மையான பிரச்சனைக்கு” ​​இன்னும் அதிகமான ரன் தேவைப்படும். "சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, விளக்கமளித்தல், தாமதம், அலைவரிசை மற்றும் பிற கணினி எல்லை நிலைமைகள் - அத்துடன் வாடிக்கையாளரின் முதிர்ச்சி ஆகியவற்றிற்கான கணக்கீட்டு செலவு குறித்து அறிந்திருப்பது தரவு விஞ்ஞானிக்கு எந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது."

அத்தியாவசிய மென்மையான திறன்கள்: மற்றொரு ஆறு குறிப்புகள்

ஃப்ராலிக் கொண்டு வரும் புள்ளி தரவு விஞ்ஞானி வேலைக்கு தேவைப்படும் தொழில்நுட்ப திறன்களுடன் தொடர்புடையது. அதனால்தான் KDnuggets பட்டியலில் இந்த நான்கு உள்ளன: அறிவார்ந்த ஆர்வம், குழுப்பணி, தகவல் தொடர்பு திறன் மற்றும் வணிக புத்திசாலித்தனம். தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான உதவிக்குறிப்புகளில் ஜான் முக்கிய மென்மையான திறன்களையும் சேர்த்துக் கொண்டார், கே.டி.நகெட்ஸ் போன்ற “தகவல்தொடர்பு திறன்களை” அடையாளம் கண்டுகொண்டார், ஆனால் “வணிக புத்திசாலித்தனம்” என்பதற்கு பதிலாக “டொமைன் நிபுணத்துவத்தை” பயன்படுத்துகிறார். இது என்ன அழைக்கப்பட்டாலும், தரவு விஞ்ஞானத்தின் நடைமுறை பயன்பாட்டை இது குறிக்கிறது வணிக. (தகவல்தொடர்பு திறன்களைப் பற்றி மேலும் அறிய, தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கான தொடர்பு திறன்களின் முக்கியத்துவத்தைப் பார்க்கவும்.)

ஒலிவியா பார்-ரூட் தனது சொந்த சுழற்சியை வழங்கினார், மேலும் இரண்டு மென்மையான திறன்களைச் சேர்த்து, படைப்பாற்றலின் பங்கிற்கு முக்கியத்துவம் அளித்து, “தரவு விஞ்ஞானத்தை ஒரு விஞ்ஞானத்தைப் போலவே ஒரு கலையாக நான் கருதுகிறேன்” என்று வலியுறுத்தினார். மூளையின் இருபுறமும் பலம். "பலர் தரவு அறிவியலைப் பற்றி முக்கியமாக இடது மூளையைப் பயன்படுத்தும் ஒரு தொழிலாகப் பேசுகிறார்கள். வெற்றிகரமாக இருக்க, தரவு விஞ்ஞானிகள் தங்கள் முழு மூளையையும் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று நான் கண்டறிந்தேன். ”

இந்த துறையில் முன்னேற தொழில்நுட்ப திறமை மட்டுமல்ல, படைப்பாற்றல் மற்றும் தலைமைக்குத் தேவையான பார்வை தேவை என்று அவர் விளக்கினார்:

பெரும்பாலான இடது-மூளை / நேரியல் பணிகள் தானியங்கி அல்லது வெளி மூலமாக இருக்கலாம். தரவு விஞ்ஞானிகளாக ஒரு போட்டி விளிம்பை வழங்க, நம் மூளையின் இருபுறமும் பயன்படுத்தி வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், பெரிய அளவிலான தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கவும் முடியும். நாம் புதுமையான சிந்தனையாளர்களாக இருக்க வேண்டும். இடது மற்றும் வலது மூளையின் ஒருங்கிணைப்பால் பல சிறந்த முடிவுகள் உருவாகின்றன.

ஒரு பார்வையை தெளிவாகத் தொடர்புகொள்வது ஏன் அவசியம் என்பதையும் அவர் வலியுறுத்தினார்:

தரவு விஞ்ஞானிகள் என்ற வகையில், எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அவர்களின் லாபத்தை வளர்க்க உதவும் தரவைப் பயன்படுத்துவதே எங்கள் குறிக்கோள். நாங்கள் என்ன செய்கிறோம் அல்லது எப்படி செய்கிறோம் என்பது பெரும்பாலான நிர்வாகிகளுக்கு புரியவில்லை. எனவே நாம் தலைவர்களைப் போலவே சிந்திக்க வேண்டும் மற்றும் எங்கள் கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை எங்கள் பங்குதாரர்கள் புரிந்துகொண்டு நம்பும் மொழியில் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும்.

தரவு டஜன்

முக்கிய உதவிக்குறிப்புகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான தொழில்நுட்ப கருவிகள், திறன்கள் மற்றும் திறன்களை உள்ளடக்கியது, அத்துடன் படைப்பாற்றல் மற்றும் தலைமைத்துவத்திற்கான திறமை போன்ற குறைந்த அளவிடக்கூடிய குணங்களையும் உள்ளடக்கியது. இறுதியில், இது எண்களின் விளையாட்டு மட்டுமல்ல. தரவு விஞ்ஞானம் என்பது ஒரு வெற்றிடத்தில் மாதிரிகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல, வணிகங்களுக்கான நிஜ வாழ்க்கை சிக்கல்களைத் தீர்க்க நடைமுறை பயன்பாடுகளுடன் வருவதால், இந்த துறையில் வெற்றி பெறுபவர்கள் மாஸ்டர் தொழில்நுட்பத்தை மட்டுமல்ல, அவர்களின் வணிக களத்தையும் அறிந்து தேவைகளை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். அணியின் பல்வேறு உறுப்பினர்கள் பணியில் உள்ளனர்.