பின் பரிமாணம்

நூலாசிரியர்: Monica Porter
உருவாக்கிய தேதி: 22 மார்ச் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 27 ஜூன் 2024
Anonim
11.இயற்பியல் || 4.வேலை, ஆற்றல் மற்றும் திறன் || 4.4.2 ஒரு பரிமாண மீட்சி மோதல்
காணொளி: 11.இயற்பியல் || 4.வேலை, ஆற்றல் மற்றும் திறன் || 4.4.2 ஒரு பரிமாண மீட்சி மோதல்

உள்ளடக்கம்

வரையறை - பின் பரிமாணம் என்றால் என்ன?

ஒரு பின் பரிமாணம் என்பது ஒரு அமைப்பின் அளவீட்டைக் கொடுக்கும் சிக்கலைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான விகிதமாகும். இயந்திர கற்றல் அமைப்புகள் தரவை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதை மாற்றுவதற்காக, பரிமாணக் குறைப்பின் ஒரு பகுதியாக இயந்திரக் கற்றலில் (எம்.எல்) பின்ன பரிமாணங்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.


மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெகோபீடியா ஃப்ராக்டல் பரிமாணத்தை விளக்குகிறது

ஒரு புள்ளிவிவர சிக்கலின் விகிதங்கள் அளவில், பின் பரிமாணங்கள் சில வகையான தொழில்நுட்ப மதிப்பீடுகளுக்கு உதவக்கூடிய கருவிகள். எடுத்துக்காட்டாக, ஃப்ராக்டல் பரிமாணம் பெரும்பாலும் பரிமாணக் குறைப்பில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது எம்.எல் இல் உள்ள ஒரு சிக்கலாகும், இது தரவு தொகுப்பு பகுப்பாய்வின் ஒரு வகையான எளிமைப்படுத்தலை அடிப்படையாகக் கொண்டது - கணினி குறைந்த எண்ணிக்கையிலான அளவுருக்களைக் கொடுத்து வேறு மாதிரியை உருவாக்க முடியும். அம்சத் தேர்வு மற்றும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவை பரிமாணக் குறைப்பைச் செயல்படுத்த இரண்டு நுட்பங்கள் ஆகும், இது பயனரின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாதிரியை மாற்றுகிறது. ஃப்ராக்டல் பரிமாணம் என்பது இந்த முறைகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதற்கான ஒரு புள்ளிவிவரமாகும்.


பொதுவாக, ஃப்ராக்டல் பரிமாணங்கள் ஒரு மாதிரி அல்லது மாதிரியான பொருளை அளவிடுதல் எவ்வாறு மாற்றுகிறது என்பதைக் காட்ட உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மிகவும் சிக்கலான வடிவத்தை எடுத்து, ஒரு அளவிற்கு வரைபடமாக்கி, பின்னர் அளவைக் குறைக்கவும். தரவு புள்ளிகள் ஒன்றிணைந்து குறைவாகின்றன. பின் பரிமாணங்களுடன் அளவிடக்கூடிய மற்றும் தீர்மானிக்கக்கூடிய வேலை இது.