உள்ளடக்கம்
- பெரிய தரவு என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவைக் கைப்பற்றுதல் மற்றும் நசுக்குதல்
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- வணிக முடிவுகளுக்கு பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துதல்
- வழியில் பெரிய தரவு
ஆதாரம்: லைட்ஸ்பெக்ட்ரம் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்
எடுத்து செல்:
தரவுகளின் வெள்ளத்தை வணிக முடிவுகளுக்கு பயனுள்ள தகவல்களாக மாற்றுவதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பது தகவல் தொழில்நுட்பத் தொழில் மற்றும் சி-நிலை நிர்வாகிகளுக்கு வளர்ந்து வரும் சவாலாகும்.
அதிர்ச்சியூட்டும் 2.5 எக்சாபைட் தரவு தினசரி உருவாக்கப்படுகிறது; இன்று உலகில் 90 சதவீத தரவு கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் மட்டும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தரவு எல்லா இடங்களிலிருந்தும் வருகிறது: காலநிலை தகவல்கள், சமூக ஊடக தளங்கள், டிஜிட்டல் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்கள், பரிவர்த்தனை பதிவுகள் மற்றும் செல்போன் ஜி.பி.எஸ் சிக்னல்களை சேகரிக்க பயன்படும் சென்சார்கள், ஒரு சில ஆதாரங்களுக்கு பெயரிட. தரவுகளின் வெள்ளத்தை வணிக முடிவுகளுக்கு பயனுள்ள தகவல்களாக மாற்றுவதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பது தகவல் தொழில்நுட்பத் தொழில் மற்றும் சி-நிலை நிர்வாகிகளுக்கு வளர்ந்து வரும் சவாலாகும். இன்றைய சிறந்த தொழில்நுட்பச் சொற்களில் ஒன்று வரும் இடங்கள்: பெரிய தரவு. அது ஒன்றும் சலசலப்பதில்லை. பெரிய தரவு வணிகத்தை பெரிய அளவில் மாற்றும் சக்தியைக் கொண்டுள்ளது. இங்கே அது எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைப் பாருங்கள்.
பெரிய தரவு என்றால் என்ன?
"பெரிய தரவு" என்ற சொல் அதிவேகமாக வளர்ந்து வரும் தரவுத் தொகுப்புகளை விவரிக்கிறது மற்றும் அவை பாரம்பரிய தரவுத்தள தொழில்நுட்பம் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு மிகப் பெரியவை, மூல மற்றும் கட்டமைக்கப்படாதவை. டெராபைட்டுகள் அல்லது பெட்டாபைட்டுகள் எனில், அந்த தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை விட துல்லியமான தரவு குறைவாக உள்ளது.
பெரிய தரவுக்கு மூன்று பரிமாணங்கள் உள்ளன: தொகுதி, வேகம் மற்றும் வகை. நிறுவனங்கள் தரவின் அளவைக் குறைத்து, தரவுகள் உருவாக்கப்பட்டு, அதிக விகிதத்தில் செயலாக்கப்படுகின்றன மற்றும் சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் கான்-விழிப்புணர்வு மொபைல் சாதனங்கள் போன்ற தரவு வகைகள் பெருகி வருகின்றன.
இந்த தகவல் எதுவும் எவ்வாறு பயனுள்ளதாக இருக்கும்? உண்மையில், பெரிய தரவு ஒரு நிறுவனத்திற்கு மதிப்பை உருவாக்க பல வழிகள் உள்ளன. முதலாவதாக, அதிக தரவு அதிர்வெண்களில் தகவல்களை வெளிப்படையானதாகவும் பயன்படுத்தக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பைத் திறக்க முடியும். இரண்டாவதாக, நிறுவனங்கள் அதிக பரிவர்த்தனை தரவை டிஜிட்டல் வடிவத்தில் உருவாக்கி சேமித்து வைப்பதால், அவர்கள் தயாரிப்பு சரக்குகள் முதல் நோய்வாய்ப்பட்ட நாட்கள் வரை அனைத்திலும் விரிவான செயல்திறன் தரவை சேகரிக்க முடியும். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளை நடத்துவதற்கும் சிறந்த நிர்வாக முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் நிறுவனங்கள் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன. மற்றவர்கள் தங்கள் வணிக நெம்புகோல்களை சரியான நேரத்தில் சரிசெய்ய உயர் அதிர்வெண் இப்போது ஒளிபரப்பப்படுவதற்கான அடிப்படை முன்கணிப்புக்கான தரவைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
கூடுதலாக, பெரிய தரவு வாடிக்கையாளர்களின் குறுகிய பகுதியையும் இன்னும் துல்லியமாக வடிவமைக்கப்பட்ட தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளை அனுமதிக்கிறது. இந்த அதிநவீன பகுப்பாய்வு முடிவெடுப்பதை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும். மேலும் என்னவென்றால், அடுத்த தலைமுறை தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் வளர்ச்சியை மேம்படுத்தவும் பெரிய தரவு பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, உற்பத்தியாளர்கள் தனித்துவமான சேவை வழங்கல்களை உருவாக்க தயாரிப்புகளில் பதிக்கப்பட்ட சென்சார்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்துகின்றனர். (இந்தத் தரவை எவ்வாறு வரிசைப்படுத்துவது என்பது ஒரு தொழில். தரவு விஞ்ஞானிகளில் மேலும் படிக்க: தொழில்நுட்ப உலகின் புதிய ராக் நட்சத்திரங்கள்.)
பெரிய தரவைக் கைப்பற்றுதல் மற்றும் நசுக்குதல்
பெரிய தரவைப் பிடிக்கவும், நசுக்கவும், நிறுவனங்கள் புதிய சேமிப்பிடம், கணினி மற்றும் பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். தொழில்நுட்ப சவால்களின் வரம்பும் அவற்றைச் சமாளிப்பதற்கான முன்னுரிமைகளும் நிறுவனத்தின் தரவு முதிர்ச்சியைப் பொறுத்து வேறுபடும். இருப்பினும், மரபு அமைப்புகள் மற்றும் பொருந்தாத தரநிலைகள் மற்றும் வடிவங்கள் தரவின் ஒருங்கிணைப்பைத் தடுக்கலாம் மற்றும் மதிப்பை உருவாக்கும் அதிநவீன பகுப்பாய்வுகளுக்குத் தடையாக இருக்கும். பெரிய தரவுக்கும் பெரிய தொழில்நுட்பம் தேவை என்பதே இதன் பொருள்.
பல புதிய மற்றும் மேம்பட்ட தரவு மேலாண்மை மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு அணுகுமுறைகள் பெரிய தரவை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கும் அந்த தரவிலிருந்து பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் உதவுகின்றன. பயன்படுத்தப்படும் உண்மையான அணுகுமுறை தரவின் அளவு, தரவுகளின் வகை, சம்பந்தப்பட்ட பகுப்பாய்வு செயலாக்க பணிச்சுமைகளின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் வணிகத்திற்குத் தேவையான அக்கறை ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. பெரிய தரவு சூழலை நிர்வகித்தல், நிர்வகித்தல் மற்றும் நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றால் விற்பனையாளர்கள் வழங்கும் திறன்களையும் இது சார்ந்துள்ளது. இந்த திறன்கள் தயாரிப்பு மதிப்பீட்டிற்கான முக்கியமான தேர்வு அளவுகோல்கள்.
பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களில் கசாண்ட்ரா மற்றும் ஹடூப் உள்ளிட்ட பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட திறந்த-மூல தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்புகளும், தரவைப் புகாரளிக்க, பகுப்பாய்வு செய்ய மற்றும் வழங்க வடிவமைக்கப்பட்ட வணிக நுண்ணறிவு மென்பொருளும் அடங்கும்.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
வணிக முடிவுகளுக்கு பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துதல்
நிறுவனங்கள் தங்களுக்கு கிடைக்கக்கூடிய தகவல்களில் ஐந்து சதவீதத்தை மட்டுமே திறம்பட பயன்படுத்துகின்றன என்று ஃபாரெஸ்டர் ரிசர்ச் மதிப்பிடுகிறது. இது தேர்வுமுறை மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு நிறைய இடங்களை விட்டுச்செல்கிறது, அதனால்தான் வணிக முடிவுகளுக்காக பெரிய டிஜிட்டல் தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு ஒரு தொழில்நுட்ப அடுக்கின் அசெம்பிளிங் தேவைப்படுகிறது, இது சேமிப்பு மற்றும் கணினி முதல் பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் மென்பொருள் பயன்பாடுகள் வரை அனைத்தையும் கொண்டுள்ளது. செயல்படுத்தப்பட வேண்டிய பெரிய தரவு நெம்புகோல்கள் மற்றும் ஒரு நிறுவனங்களின் தரவு முதிர்ச்சி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப தேவைகள் மற்றும் முன்னுரிமைகள் மாறுபடும்.
எனவே சிரமத்திற்கு மதிப்புள்ளதா? ஒரு வார்த்தையில், ஆம். பெரிய தரவைப் பயன்படுத்துவதன் வணிக நன்மைகள் தெளிவாக உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, பெரிய தரவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் அதன் இயக்க விளிம்பை 60 சதவீதத்திற்கும் அதிகமாக அதிகரிக்கக்கூடும் என்று மெக்கின்சி குளோபல் நிறுவனம் மதிப்பிடுகிறது. இது ROI க்கு வரும்போது, அதை விட இது சிறந்தது அல்ல.
பெரிய தரவுகளிலிருந்து பயனடைய, வணிகத் தலைவர்கள் பின்வரும் நடவடிக்கைகளை எடுக்குமாறு மெக்கின்சி பரிந்துரைக்கிறார்:
- அனைத்து தரவு சொத்துகளையும் சரக்கு
- மதிப்பு உருவாக்கும் வாய்ப்புகள் மற்றும் அபாயங்களை அடையாளம் காணவும்
- தரவு உந்துதல் அமைப்பை உருவாக்க உள் திறன்களை உருவாக்குங்கள்
- தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்த ஒரு நிறுவன தகவல் மூலோபாயத்தை உருவாக்குங்கள்
- தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் அறிவுசார் சொத்து போன்ற தரவு கொள்கை சிக்கல்களை முகவரி
பெரிய தரவுக்கு வரும்போது தரவுக் கொள்கை சிக்கல்கள் குறிப்பாக கவலைக்குரியவை. பெரிய தரவுத்தளங்கள் பெரும்பாலும் நிறுவனத்தின் ரகசியங்கள் அல்லது சட்டத்தால் பாதுகாக்கப்பட வேண்டிய தரவு போன்ற மிக முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளன. கூடுதலாக, தரவின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் இரகசியத்தன்மைக்கு இடையில் பெரும்பாலும் ஒரு பரிமாற்றம் உள்ளது. ஒரு நிறுவனம் தரவு கிடைக்கக்கூடியதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்க விரும்பினால், அதன் விளைவாக அந்த தரவைச் சுற்றியுள்ள பாதுகாப்பு குறைவாகவே இருக்கும். நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதற்கு பெரிய தரவை செயலாக்க, தரவின் மையப்படுத்தல் முக்கியமானது. ஆனால் மையப்படுத்துதல் அதிகரிக்கும் போது, ரகசியத் தரவைப் பின்தொடர்வதற்கும் பாதுகாப்பதற்கும் திறன் குறைகிறது.
கூடுதலாக, தரவுத் தொகுப்பின் அளவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கட்டுப்பாடுகளைச் செயல்படுத்துவதில் சிக்கலை ஏற்படுத்தும். பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக அந்த எல்லா தரவையும் குறியாக்கம் செய்வது நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் விலையுயர்ந்த செயலாகும், மேலும் தரவு செயலாக்கத்தை மெதுவாக்கும், இதனால் விரைவான முடிவெடுப்பதைத் தடுக்கிறது.
பெரிய தரவுகளின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்களைக் கையாள்வதற்கான திறவுகோல் மேலே அடையாளம் காணப்பட்ட முதல் படி: அனைத்து தரவு சொத்துகளையும் சரக்கு. பெரிய தரவு எங்குள்ளது மற்றும் எந்த வகையான தரவு உள்ளது என்பதை அமைப்பு புரிந்துகொண்டவுடன், அதன் ரகசிய தகவல்களைப் பாதுகாக்க, பெரிய தரவு தொகுதிகளைக் கையாளும் திறன் கொண்ட பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது போன்ற நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும்.
வழியில் பெரிய தரவு
அடுத்து என்ன? நல்லது, ஒன்று நிச்சயம்: பெரிய தரவு இங்கே தங்க உள்ளது.
ஆனால் பெரிய தரவு அளவை விட அதிகம்; அதன் வாய்ப்பு பற்றி. இந்த விஷயத்தில், புதிய மற்றும் வளர்ந்து வரும் தரவு மற்றும் உள்ளடக்கம் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிவதற்கும், வணிகத்தை மேலும் சுறுசுறுப்பாக்குவதற்கும், முன்னர் அடைய முடியாததாகக் கருதப்பட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதற்கும் இது ஒரு வாய்ப்பு.
அதிலிருந்து பயனடைவதற்கான திறவுகோல், அதைப் பிடித்து நசுக்குவதும், ஸ்மார்ட் வணிக முடிவுகளை எடுக்க திறம்பட பயன்படுத்துவதும் ஆகும். முடிந்ததை விட எளிதானது, ஆனால் இதுவரை முடிவுகள் பெரிய முயற்சிகளுக்கு மதிப்புள்ளது என்பதை நிரூபிக்கின்றன.