![30 глупых вопросов Product Manager [Карьера в IT]](https://i.ytimg.com/vi/-WCQlXIL9M4/hqdefault.jpg)
உள்ளடக்கம்
- கட்டுக்கதை: பெரிய தரவுகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் எல்லோரும் எங்களுக்கு முன்னால் இருக்கிறார்கள்.
- கட்டுக்கதை: எங்களிடம் இவ்வளவு தரவு உள்ளது; ஒவ்வொரு சிறிய தரவு குறைபாட்டையும் பற்றி நாம் கவலைப்பட தேவையில்லை.
- கட்டுக்கதை: பெரிய தரவு தொழில்நுட்பம் தரவு ஒருங்கிணைப்பின் தேவையை நீக்கும்.
- கட்டுக்கதை: மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுக்கு தரவுக் கிடங்கைப் பயன்படுத்துவது அர்த்தமற்றது.
- கட்டுக்கதை: தரவு ஏரிகள் தரவுக் கிடங்கை மாற்றும்.
- பெரிய தரவு செயல்படுகிறது - புதிய தரவு கையாளுதல் முறைகள் இல்லை
ஆதாரம்: Dwnld777 / Dreamstime.com
எடுத்து செல்:
பெரிய தரவு பெரிய வணிகமாகும், ஆனால் அது சரியாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் மட்டுமே.
மே 2014 இல், ஃபாரெஸ்டர் ரிசர்ச் இரண்டு தரவுகளை வெளியிட்டது, பெரிய தரவைச் சுற்றியுள்ள ஹைப் பற்றி சில முடிவுகளை எடுக்கிறது. ஆராய்ச்சி நிறுவனம் 250 க்கும் மேற்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வணிக-மேம்பாட்டு நிர்வாகிகளை ஆய்வு செய்தது. அறிக்கைகள் ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, பெரிய தரவு சொல்லாட்சி எல்லா நேரத்திலும் உயர்ந்தது, மற்றும் தொழில்நுட்ப விற்பனையாளர்கள் நம்பமுடியாத கூற்றுக்கள் எனத் தோன்றும் தயாரிப்புகளைத் தேடுகிறார்கள்.கார்ட்னர் ஃபாரெஸ்டர் ஆராய்ச்சிக்கு உடன்படுகிறார்; கணிசமான ஹைப் பெரிய தரவைச் சுற்றியுள்ளது. செப்டம்பர் 2014 அறிக்கையில், கார்ட்னர் மிகப்பெரிய தரவு கட்டுக்கதைகளில் ஐந்தைத் தொடங்குகிறார், மேலும் பெரிய தரவு மற்றும் அதன் கையாளுதல் குறித்து தவறாகப் புரிந்து கொள்ளப்பட்டவை குறித்து கார்ட்னர் ஆய்வாளர்கள் தங்கள் கருத்தை முன்வைக்கின்றனர். பெரிய டேட்டாக்கள் மிகப்பெரிய கட்டுக்கதைகள் என்ன? பார்ப்போம்.
கட்டுக்கதை: பெரிய தரவுகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் எல்லோரும் எங்களுக்கு முன்னால் இருக்கிறார்கள்.
கார்ட்னர் பெரிய தரவுகளில் ஆர்வம் எல்லா நேரத்திலும் உயர்ந்ததாக கூறுகிறார். இதுபோன்ற போதிலும், வாக்களிக்கப்பட்டவர்களில் 13 சதவிகிதத்தினர் பணிபுரியும் அமைப்புகளைக் கொண்டுள்ளனர். காரணம்: தரவுகளின் பெரிய களஞ்சியங்களிலிருந்து எந்தவொரு மதிப்பையும் எவ்வாறு பெறுவது என்பதை பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இன்னும் கண்டுபிடிக்கவில்லை. இங்கே, கார்ட்னரின் கணக்கெடுப்பு ஃபாரெஸ்டர் அறிக்கையை விட நம்பிக்கைக்குரியது, இது கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்றவர்களில் 9 சதவிகிதத்தினர் மட்டுமே அடுத்த ஆண்டு பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளதாகக் கூறினர். (பெரிய தரவு வழங்க நிறைய உள்ளது. 5 உண்மையான உலக சிக்கல்களில் மேலும் அறிக பெரிய தரவு தீர்க்க முடியும்.)கட்டுக்கதை: எங்களிடம் இவ்வளவு தரவு உள்ளது; ஒவ்வொரு சிறிய தரவு குறைபாட்டையும் பற்றி நாம் கவலைப்பட தேவையில்லை.
கார்ட்னர் மனிதர்களிடம் நம்மிடம் இருப்பதைப் பற்றி கவலைப்படுகிறார்: "எங்களிடம் நிறைய இருக்கிறது, சிறிதளவு கெட்டது தேவையில்லை." கார்ட்னரின் துணைத் தலைவரும் புகழ்பெற்ற ஆய்வாளருமான டெட் ப்ரீட்மேன், நிலைமையைப் பார்க்க இது தவறான வழி என்று நம்புகிறார்."உண்மையில், ஒவ்வொரு தரவு குறைபாடும் குறைவான தரவு இருந்தபோது செய்ததை விட முழு தரவுத்தொகுப்பிலும் மிகக் குறைவான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தினாலும், முன்பை விட அதிகமான குறைபாடுகள் உள்ளன, ஏனெனில் அதிக தரவு இருப்பதால்," ப்ரீட்மேன் கூறினார். "எனவே, முழு தரவுத்தொகுப்பில் மோசமான-தரவின் ஒட்டுமொத்த தாக்கமும் அப்படியே உள்ளது."
ப்ரீட்மேன் கவலைக்கு மற்றொரு காரணத்தை சேர்க்கிறார். பெரிய-தரவு பிடிப்பு பெரும்பாலும் வணிகத்திற்கு வெளியில் இருந்து தரவை உள்ளடக்குகிறது, எனவே இது அறியப்படாத கட்டமைப்பு மற்றும் தோற்றம் கொண்டது. இது பிழைகளுக்கான திறனை அதிகரிக்கிறது.
கட்டுக்கதை: பெரிய தரவு தொழில்நுட்பம் தரவு ஒருங்கிணைப்பின் தேவையை நீக்கும்.
பெரிய தரவுகளுக்கு இரண்டு முக்கிய தரவு பகுப்பாய்வு உத்திகள் பயன்படுத்தப்படலாம்: "எழுதும் திட்டம்" அல்லது "படிக்கும்போது திட்டம்". சமீப காலம் வரை, ஸ்கீமா ஆன் ரைட் மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது. தரவுத்தள நிர்வாகத்தில் தற்போதைய கிராஸ் என்பது படிக்கும் திட்டமாகும். கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவம் தேவைப்படும் எழுத்தில் உள்ள ஸ்கீமாவைப் போலன்றி, தரவு அதன் மூல வடிவத்தில் ஸ்கீமா-ஆன்-ரீட் தரவுத்தளங்களில் ஏற்றப்படுகிறது. பின்னர் டெவலப்பர்கள் - ஹடூப் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுத்தள தளங்களைப் பயன்படுத்தி - வேறுபட்ட தரவைப் பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவத்தில் வளைக்கவும். வாசிப்புத் திட்டத்தில் வெளிப்படையான நன்மைகள் உள்ளன, ஆனால் கார்ட்னர் குறிப்பிடுவது போல, தரவு ஒருங்கிணைப்பு ஒரு கட்டத்தில் ஏற்பட வேண்டும்.கட்டுக்கதை: மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளுக்கு தரவுக் கிடங்கைப் பயன்படுத்துவது அர்த்தமற்றது.
தரவுக் கிடங்கை உருவாக்க நேரத்தை செலவிடுவது பல தகவல் மேலாளர்களுக்கு அர்த்தமற்றதாகத் தோன்றுகிறது, குறிப்பாக புதிதாகப் பிடிக்கப்பட்ட தரவு தரவுக் கிடங்கில் இருந்து வேறுபட்டால். எவ்வாறாயினும், மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு கூட தரவுக் கிடங்குகள் மற்றும் புதிய தரவைப் பயன்படுத்தும் என்று கார்ட்னர் மீண்டும் எச்சரிக்கிறார், அதாவது தரவு ஒருங்கிணைப்பாளர்கள் கண்டிப்பாக:- புதிய தரவு வகைகளை பகுப்பாய்விற்கு ஏற்றதாக மாற்றவும்
- எந்த தரவு பொருத்தமானது என்பதை தீர்மானிக்கவும், தரவு தரத்தின் அளவு தேவை
- தரவை எவ்வாறு திரட்டுவது என்பதை தீர்மானிக்கவும்
- தரவுக் கிடங்கைத் தவிர வேறு இடங்களில் தரவு சுத்திகரிப்பு நிகழலாம் என்பதை புரிந்து கொள்ளுங்கள்
கட்டுக்கதை: தரவு ஏரிகள் தரவுக் கிடங்கை மாற்றும்.
தரவு ஏரிகள் வேறுபட்ட தரவுகளின் களஞ்சியங்களாக இருக்கின்றன, தரவு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் இருக்கும் தரவுக் கிடங்குகளுக்கு மாறாக. தரவுக் கிடங்குகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு தரவு ஏரியை உருவாக்குவது முன்னரே முயற்சி செய்யாது (தரவை வடிவமைக்க தேவையில்லை), அதனால்தான் தரவு ஏரிகள் ஆர்வமாக உள்ளன.கார்ட்னர் தரவை வைத்திருப்பது முக்கியமல்ல என்று வலியுறுத்துகிறார் - தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதற்காக கைப்பற்றப்பட்ட தரவை கையாள முடியும் என்பது புள்ளி. மேலும், முடிவெடுப்பதை எளிதாக்க (ஓரளவு நிரூபிக்கப்படாத) தரவு ஏரிகளைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலானது.
"ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் பல்வேறு வகையான பயனர்களை ஆதரிக்கும் திறன்களை தரவுக் கிடங்குகள் ஏற்கனவே கொண்டுள்ளன" என்று கார்ட்னரின் ஆராய்ச்சி இயக்குனர் நிக் ஹூடெக்கர் கூறினார். "தகவல் மேலாண்மை தலைவர்கள் தரவு ஏரிகளைப் பிடிக்க காத்திருக்க வேண்டியதில்லை." (தத்தெடுப்புக்கு முன் பெரிய தரவைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய 7 விஷயங்களில் பெரிய தரவைப் பின்பற்றுவது பற்றி மேலும் அறிக.)