ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனலிட்டிக்ஸ் இயங்குதளம் எவ்வாறு இணையத்தின் வெற்றிக்கு உதவ முடியும்

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 19 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 21 ஜூன் 2024
Anonim
ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனலிட்டிக்ஸ் இயங்குதளம் எவ்வாறு இணையத்தின் வெற்றிக்கு உதவ முடியும் - தொழில்நுட்பம்
ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனலிட்டிக்ஸ் இயங்குதளம் எவ்வாறு இணையத்தின் வெற்றிக்கு உதவ முடியும் - தொழில்நுட்பம்

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: பீப்ரைட் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் அர்த்தமற்ற முடிவுகளைத் தர கட்டமைக்கப்படாத தரவை செயலாக்க முடியும்.

இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) தொழில்துறையால் ஒரு பெரிய வாய்ப்பாக பார்க்கப்படுகிறது. IoT சாதனங்களிலிருந்து உருவாக்கப்படும் தரவைக் கொண்டு, பல தொழில்களில் இறுதி வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஏற்றவாறு, மேம்பட்ட தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை வழங்க முடியும் என்று பலர் நம்புகிறார்கள். வணிகங்கள் வருவாயை மேம்படுத்தலாம், செலவுகள், ஆற்றல் மற்றும் எரிபொருளை மிச்சப்படுத்துவதோடு உற்பத்தித்திறனையும் மேம்படுத்தலாம். இந்த நன்மைகளை உணர, IoT தரவை முறையாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், இது கடினம், முக்கியமாக இது கட்டமைக்கப்படாதது மற்றும் சிக்கலானது.

கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் தொகுப்பிலிருந்து சரியான பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதில் ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. அர்த்தமுள்ள பகுப்பாய்வுகளை வழங்க, சிக்கலான தரவைச் சேமிக்கவும், வினவவும், செயலாக்கவும் ஒரே இடத்தில் உங்களுக்கு ஒரு கருவி தேவை. ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் அதைச் செய்கிறது.


ஒருங்கிணைந்த அனலிட்டிக்ஸ் தளம் என்றால் என்ன?

ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் என்பது ஒரு ஒருங்கிணைந்த தீர்வாகும், இது எந்தவொரு தரவிலும், கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் சிக்கலான தரவிலிருந்து கூட அர்த்தமுள்ள பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகிறது. பாரம்பரிய தொடர்புடைய தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு (ஆர்.டி.பி.எம்.எஸ்) சேமித்த தரவிலிருந்து தனித்துவமான அல்லது வடிவமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை வழங்க முடியவில்லை. பெரிய நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிகத்தை இயக்க அர்த்தமுள்ள மற்றும் செயல்படக்கூடிய தரவை அதிகம் நம்பியுள்ளன. ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் செயல்படுத்தல் இயந்திரம், தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு (டிபிஎம்எஸ்), தரவு சுரங்க திறன்கள் மற்றும் தரவுத்தளத்தில் இல்லாத தரவைப் பெறுவதற்கும் தயாரிப்பதற்கும் உள்ள திறன்கள் போன்ற பல்வேறு கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. பெரிய தரவு போன்ற சிக்கலான மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கையாள மேடை புதுப்பிக்கப்பட்டுள்ளது. தரவை செயலாக்க வேறு எந்த கருவியும் தேவையில்லை. இந்த தளத்தை இறுதி வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு பயன்பாடாக அல்லது மென்பொருள்-ஒரு-சேவை (சாஸ்) மாதிரியின் அடிப்படையில் வழங்க முடியும். நிறுவனங்கள் ஒரு காலத்திற்கு குழுசேரலாம், பின்னர் புதுப்பிக்கலாம் (அல்லது இல்லை). ஒரு அறிக்கையில், பெய்நெட்வொர்க்கின் மெர்வ் அட்ரியன் மற்றும் கொலின் வைட் பகுப்பாய்வு தளத்தை வரையறுத்தது “தரவை நிர்வகிப்பதற்கும் அந்தத் தரவிலிருந்து வணிக பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் முழுமையான தீர்வு, இது விலை / செயல்திறன் மற்றும் சிறப்பு அல்லாத பிரசாதங்களை விட உயர்ந்த மதிப்பை வழங்குவதற்கான நேரத்தை வழங்குகிறது. இந்த தீர்வு ஒரு கருவியாக (மென்பொருள் மட்டும், தொகுக்கப்பட்ட வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள், மெய்நிகர் படம்) மற்றும் / அல்லது கிளவுட் அடிப்படையிலான மென்பொருளாக ஒரு சேவை (சாஸ்) வடிவத்தில் வழங்கப்படலாம். ”


IoT தரவு எப்படி இருக்கும்?

IoT தரவு மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் நிச்சயமாக கட்டமைக்கப்படாதது. மில்லியன் கணக்கான சாதனங்களைப் பற்றி சிந்தியுங்கள், ஒவ்வொன்றும் ஐபி முகவரியுடன், ஒருவருக்கொருவர் பேசுகின்றன. இந்த சாதனங்கள் உள்ள தரவை மில்லியன் கணக்கான சேவையகங்கள் சேகரிக்கின்றன. சில எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம். துடிப்பு மற்றும் இரத்த அழுத்தம் போன்ற சுகாதாரத் தரவுகள் அல்லது வெப்பநிலை மற்றும் உணவுப் பழக்கம் போன்ற தரவைச் சேமிக்கும் ஏர் கண்டிஷனர்கள் அல்லது குளிர்சாதன பெட்டிகள் போன்ற மின்னணு சாதனங்களில் பொருத்தப்பட்ட சாதனங்களைப் பற்றி ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள் சிந்தியுங்கள். தரவுகளின் மொத்த அளவு மிகப்பெரியது, மேலும் அது பெருகும். சாதனங்கள் மற்றும் சென்சார்களின் வெவ்வேறு உள்ளமைவுகள், சென்சார்கள் மற்றும் சேவையகங்களுக்கு இடையில் பாகுபடுத்தல், தரவைப் பிடிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்கள், கோப்பு வடிவங்கள் மற்றும் பல காரணிகளால் பெறப்பட்ட தரவு சிக்கலானது. எனவே, தரவு அளவு மற்றும் வடிவம் IoT தரவு பகுப்பாய்வுகளை மிகவும் சவாலான பணியாக ஆக்குகின்றன.

ஒரு கணக்கெடுப்பில், உருவாக்கப்பட்ட மொத்த தரவுகளில், 44.6% எக்ஸ்எம்எல் தரவு, 23.8% கட்டமைக்கப்படாத கோப்பு தரவு, 23% வலைப்பதிவுகள் மற்றும் மீதமுள்ள தொகுப்பு பயன்பாட்டு தரவு, பணக்கார ஊடக தரவு மற்றும் பிற கோப்பு வகைகள் உள்ளன.

ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனலிட்டிக்ஸ் இயங்குதளம் + IoT தரவு

தொகுதி, சிக்கலான தன்மை மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத வடிவம் IoT தரவு பகுப்பாய்வுகளை ஒரு சவாலான கருத்தாக ஆக்குகின்றன என்பது தெளிவாகிறது. பகுப்பாய்வு விரைவாக வழங்கப்பட வேண்டிய தேவை என்னவென்றால் சவால் என்ன? எனவே, உங்களுக்கு ஒரு தீர்வு தேவை, இது அர்த்தமுள்ள IoT பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல் அவற்றை விரைவாக வழங்கவும் முடியும். இது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களால் கவனிக்க முடியாத ஒன்று. எனவே, உங்களுக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த தீர்வு தேவை. முன்னர் கூறியது போல, ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் ஒரு தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு, தரவு சேகரிப்பு மற்றும் சேமிப்பு அமைப்பு மற்றும் செயலாக்க திறன்களை ஒரே இடத்தில் ஒருங்கிணைக்கிறது. ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் உங்கள் சிறந்த பந்தயமாக இருப்பதற்கான சில காரணங்கள் இங்கே.

அனலிட்டிக்ஸ் தளங்கள் தரவில் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய வல்லவை. எடுத்துக்காட்டாக, வழக்கமான பகுப்பாய்வு கருவிகள் நியூயார்க் நகரத்தின் முதல் பத்து வர்த்தகர்களின் கடந்த வாரத்தின் லாபத்தை ஒரு எளிய ஒப்பீடு செய்ய போராடும், ஏனெனில் ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குள் செயலாக்க வேண்டிய தரவுகளின் மிகப்பெரிய அளவு. ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு அதை மேலும் பல செய்ய முடியும். இது முன்கணிப்பு தரவு மாதிரிகளை உருவாக்கலாம், பின்னர் தரவு மாதிரியை நிகழ்நேர தரவுகளுடன் ஒப்பிடலாம், புவியியல் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பலவற்றை செய்யலாம்.

பாரம்பரிய தரவு மைய அமைப்புகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு விலையுயர்ந்த கருத்தாகும், மேலும் இந்த ஆதாரங்களுடன் IoT பகுப்பாய்வுகளை வழங்க முயற்சிக்கும்போது. தரவு அளவு மற்றும் பகுப்பாய்வு தேவைகள் அதிகரிக்கும் போது நீங்கள் அமைப்பில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும். பகுப்பாய்வு தளங்கள் இந்த செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கலாம். திறந்த மூல மென்பொருளின் உரிம செலவுகள் கணிசமாகக் குறைவு. இந்த தளங்கள் மலிவான பொருட்கள் செயலிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, எனவே வன்பொருள் மேம்படுத்த எளிதானது. உபகரணங்கள் முன் ஒருங்கிணைந்தவை மற்றும் முன் கட்டமைக்கப்பட்டவை என்பதால், இது அமைப்பு செலவுகளைக் குறைக்கிறது.

வழக்கு ஆய்வு

ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளம் எவ்வாறு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தியது என்பதற்கான ஒரு முக்கிய வழக்கு ஆய்வு ஆகும். கூகிள் வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை வழங்கியது. ஆழ்ந்த பகுப்பாய்வு, முடிந்தாலும், நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு, விலை உயர்ந்ததாகவும் பயனற்றதாகவும் இருக்கலாம். தீர்வு ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு அமைப்பாகும், இது பகுப்பாய்வு, கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் தனிப்பயன் பகுப்பாய்வுகளை ஒருங்கிணைத்து, தரவை எந்த வகையிலும் துண்டுகளாக்கவும் பகடை செய்யவும் முடியும். இது பல்துறை, பயனுள்ள தீர்வை உருவாக்கியது. இதன் விளைவாக, பகுப்பாய்வு நேரம் 90% குறைக்கப்பட்டது, சோதனை பிரச்சாரங்களுக்கான பட்ஜெட்டுகள் மற்றும் குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவுகள் 75% குறைக்கப்பட்டன, மாற்று விகிதங்கள் 100% அதிகரித்தன மற்றும் சராசரி பிரச்சார இடைநிறுத்த நேரம் நான்கு நாட்களில் இருந்து ஒரு நாளாக குறைந்தது. பகுப்பாய்வு தளத்தால் கூகிள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட அளவீடுகள் மற்றும் கூகிள் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டன என்பதை கீழே உள்ள அட்டவணை காட்டுகிறது.

சுருக்கம்

ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளங்களுக்கு IoT தரவு ஒரு வலுவான வழக்கை வழங்குகிறது. தரவுகளை அதிகம் சார்ந்திருக்கும் வணிகங்களுக்கு ஒப்பீட்டு திறமையின்மை மற்றும் செலவு சிக்கல்கள் காரணமாக பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் தொடர்ந்து இருப்பது மிகவும் கடினமாக இருக்கும். இருப்பினும், ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளத்திற்குச் செல்வது பல வணிகங்களுக்கான மனநிலையின் மாற்றத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது என்பதையும் மாற்றம் பொதுவாக மெதுவாக இருப்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு தளங்கள் இன்னும் நிறைய எச்சரிக்கையுடன் பார்க்கப்பட்டு வருகின்றன, மேலும் முதலீட்டில் கிடைக்கும் வருமானம் குறித்து நிறைய விவாதங்கள் நடந்து வருகின்றன. இது இயற்கையானது, ஏனென்றால் நவீன இயங்குதளங்கள் ஒரு புதிய கட்டத்தில் உள்ளன, மேலும் இந்த தளங்கள் பரவலான அங்கீகாரத்தைப் பெற சிறிது நேரம் எடுக்கும். ஆனால் விரைவில், இது ஆதிக்கம் செலுத்தும் தரவு பகுப்பாய்வு தளமாக இருக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது.