சூழ்நிலை ஒருங்கிணைப்பு எவ்வாறு முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை மேம்படுத்தும்

உள்ளடக்கம்

• கான் என்றால் என்ன?
• கான் ஏன் மிகவும் முக்கியமானது?
• முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுடன் கான் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்க முடியும்
• வெற்றிகரமான கணிப்புக்கு கோனுவல் ஒருங்கிணைப்பு எவ்வாறு உதவுகிறது
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• சில நடைமுறை நடைமுறைகள்
• ஒருங்கிணைந்த ஒருங்கிணைப்பின் எதிர்காலம்
• முடிவுரை

ஆதாரம்: அலெக்ஸ்ராத்ஸ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

பெரிய தரவுகளுடன் கான் சேர்ப்பது அந்த தரவை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் மதிப்புமிக்கதாகவும் மாற்றும்.

எந்தவொரு வெற்றிகரமான பரிந்துரைக்கும் முக்கிய வேறுபாட்டானது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுடன் கான். இது உற்பத்தியின் தரம், கிடைக்கும் தன்மை அல்லது விலை மட்டுமல்ல, அதன் பயனர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வழங்க உதவும் "கான்" (இது உண்மையான நேரம்). ஒரு நுகர்வோர் வெவ்வேறு வாங்குதல்களுக்கு வெவ்வேறு சுயவிவரங்களில் வைக்கப்படலாம், எனவே, நுகர்வோர் கொள்முதலை மேற்கொண்டு வரும் நிகழ்நேர கான், பரிந்துரைகளை சரியாகச் செய்வது மிகவும் முக்கியம். (முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு பற்றிய மேலும் தகவலுக்கு, முன்கணிப்பு அனலிட்டிக்ஸ் மருத்துவ கவனிப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.)

கான் என்றால் என்ன?

கடந்து செல்லும் ஒவ்வொரு நாளிலும் உலகம் புத்திசாலித்தனமாகவும், ஒன்றோடொன்று இணைந்ததாகவும் இருக்கிறது. இப்போது, ​​இணையத்தின் வழக்கமான பயன்பாடு காரணமாக, ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவு தயாரிக்கப்படுகிறது, இது எப்போதும் வளர்ந்து வருகிறது. பெரும்பாலும், பெரிய தரவைப் பற்றி நாம் சிந்திக்கும்போது, ​​அதன் பெரிய அளவு மற்றும் அதன் நிர்வாகத்தில் உள்ள சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்திக்கிறோம். ஆனால் அதெல்லாம் இல்லை, ஏனெனில் பெரிய தரவுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட கூம்பு தரவைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு நிறுவனங்களின் விற்பனையை மேம்படுத்த இந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்படலாம்.

கான் உண்மையில் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளைப் பற்றிய வரலாற்று தரவுகளின் ஒரு பகுதி. பொருள் வேறுபட்ட இடங்களிலிருந்து மக்கள் வரை எதுவும் இருக்கலாம். இந்தத் தரவு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பின்னர் பொருத்தமான முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். வணிகத்திற்கு கான் அவசியம், அது இல்லாமல், முடிவுகள் எளிதில் சிக்கலாகிவிடும். பெரிய தரவுகளுடன் இதுபோன்ற தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வணிக முறைகள் வரலாற்று வடிவங்கள் மற்றும் தற்போதைய போக்குகள் பற்றி மேலும் அறியலாம். எனவே, இந்த வகை தரவு உண்மைகளின் அடிப்படையில் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் யூகங்களுக்கு அல்ல.

கான் ஏன் மிகவும் முக்கியமானது?

அதன் சரியான பகுப்பாய்வு பல நிறுவனங்கள் மற்றும் வணிகங்களின் உற்பத்தித்திறனை உயர்த்தக்கூடும் என்பதால், ஒருங்கிணைந்த தரவு மிகவும் முக்கியமானது. இந்த அமைப்புகளின் திட்டங்களை வழிநடத்த தேவையான முக்கியமான தகவல்களை இது வழங்க முடியும். நவீன பெரிய தரவு செயலாக்க நுட்பங்கள் இணையம் அல்லது உண்மையான உலகத்திலிருந்து பெரிய அளவிலான தகவல்களை செயலாக்க பயன்படுத்தலாம். இத்தகைய தரவுகளை சிறந்த முன்கணிப்பு முறைகள் மூலம் சமூகத்தின் மேம்பாட்டிற்குப் பயன்படுத்தலாம், இது வணிகங்களுக்கு அதிக லாபத்தையும் நுகர்வோருக்கு ஸ்மார்ட் தீர்வுகளையும் அனுமதிக்கும்.

இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இத்தகைய தரவு இன்னும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த வழியில், பூகம்பங்கள் போன்ற இயற்கை பேரழிவுகளின் துல்லியமான கணிப்புக்கு அல்லது வானிலை துல்லியமாக கணிக்க கூட தரவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். வணிகங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு பயனுள்ள சேவைகளை வழங்குவதற்காக புதிய புதிய தகவல்களை செயலாக்க புதிய தரவை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். இதற்காக, அவர்கள் கள், ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் சமூக ஊடகங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும். இந்த தரவு அனைத்தையும் அவர்கள் உண்மையான நேரத்தில் செயலாக்க வேண்டும்.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுடன் கான் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்க முடியும்

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மிக சமீபத்திய முன்னேற்றம் அல்ல - இது உண்மையில் பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. இருப்பினும், புதிய தொழில்நுட்பங்கள், சமீபத்திய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, இயக்கத்தை கற்பனை செய்ததை விட விரைவாக முன்னோக்கி செலுத்துகின்றன, மேலும் ஒவ்வொரு முறையும் மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்குகின்றன. தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பல வணிகங்கள் அவற்றின் மதிப்பிடப்பட்ட இலாபங்களை மிஞ்சிவிட்டன, ஆனால் இன்னும் பலவற்றை அடைய முடியும்.

ஒரே ஒரு கோணத்தில் தரவு பயனுள்ளதாக இருக்க முடியாது என்ற உண்மையைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் இது நிகழலாம். இதை பல கோணங்களில் பார்க்க வேண்டும், இது நுகர்வோரின் மேம்பட்ட சுயவிவரத்தையும் உருவாக்குவதன் மூலம் செய்ய முடியும். கோனுவல் தரவு வரும் இடம் இங்கே. ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்க கூம்பு தரவு பயன்படுத்தப்படலாம், இதனால் அதிக லாபம் கிடைக்கும். பரிவர்த்தனை பதிவுகள் போன்ற சாதாரண பதிவுகள் ஒரு பொருள் தொடர்பான மிக முக்கியமான தகவல்களை வழங்காது என்றாலும், நடத்தை பதிவுகள் போன்ற ஒத்திசைவான தரவு துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் அத்தியாவசிய நுண்ணறிவுகளைக் கொடுக்கலாம்.

வெற்றிகரமான கணிப்புக்கு கோனுவல் ஒருங்கிணைப்பு எவ்வாறு உதவுகிறது

பல நிறுவனங்கள் இலக்கு நிறுவனங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய பெரிய தரவு வளங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, மேலும் இந்தத் தகவலை தங்கள் வணிகத் திட்டங்களை உருவாக்கவும் பயன்படுத்துகின்றன. இதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு, சமூக வலைப்பின்னல் தளங்களின் எளிய எடுத்துக்காட்டைப் பயன்படுத்தலாம், அதில் பயனர்கள் தங்கள் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் விருப்பு வெறுப்புகள் குறித்து நிறைய தகவல்களை உருவாக்குகிறார்கள். இந்த தளங்கள் முக்கியமான நடத்தை தரவுகளுக்காக தவறாமல் சோதிக்கப்படலாம், அவை நிகழ்நேர கான் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். அதிக அளவு தரவு தவறாமல் உருவாக்கப்படும் அத்தகைய இடங்களில் மிகவும் பயனுள்ள முறை-கண்டறிதல் முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுக்கு உதவுவதில் பெரிய தரவு ஒரு பெரிய ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. வெற்றிகரமான முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுக்கு கூம்பு தரவுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள் மிகவும் முக்கியம். இருப்பினும், இது உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாக இருக்க, நிறுவனங்களுக்கு அறிவு தேவைப்படும், இதனால் பெரிய தரவுகளுக்கு ஒரு கான் சரியாகப் பொருந்தும். இது பிழையின் வாய்ப்புகளை குறைக்கும். (பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளுடன் பள்ளிக்குத் திரும்புக.)

பெரிய தரவு மற்றும் கான் பகுப்பாய்வுகளின் கலவையானது ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒன்றாக இருக்கக்கூடும், இது வெவ்வேறு முடிவுகள் மற்றும் பிற காரணிகளை கணிக்க உதவும். கான் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் வேறு சில நன்மைகள் என்னவென்றால், பயனர்களுக்கான தீர்வை சரியாக மாடலிங் செய்வதற்கு நிறுவனத்திற்கு இது உதவுகிறது, மேலும் இது அத்தகைய தரவுகளிலிருந்து சரியான நடத்தை அவதானிப்புகளைச் செய்ய உதவுகிறது.

சில நடைமுறை நடைமுறைகள்

ஒத்திசைவான தகவலின் பல நடைமுறை பயன்பாடுகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, சமீபத்தில் ரிப்ளேஸ் டைரக்ட் என்ற ஆன்லைன் கணினி பாகங்கள் விற்பனையாளர் அதிகபட்ச பார்வைகளையும் வாடிக்கையாளர்களையும் பெறும்போது அதன் பட்ஜெட்டை திறம்பட நிர்வகிக்க இந்த சேவையைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினார். இந்த நிறுவனம் பல தளங்களின் முன்கணிப்புக்கு ஒத்த தகவல்களைப் பயன்படுத்தியது, அவற்றின் தளத்தைத் தேடப் பயன்படும் மிகவும் விரும்பத்தக்க சொற்கள் மற்றும் தரவுகளின்படி மிகவும் தேடப்பட்ட சொற்களில் சிறந்த ஏல விலைகள் போன்றவை.

சில வீடியோ-ஆன்-டிமாண்ட் சேவைகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு காண்பிக்கப்பட வேண்டிய மிகவும் விரும்பத்தக்க திரைப்படங்களையும், அதிகபட்ச பார்வைகளுக்கான சிறந்த நேர இடங்களையும் கணிக்க இதுபோன்ற ஒத்திசைவான தகவல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

ஒருங்கிணைந்த ஒருங்கிணைப்பின் எதிர்காலம்

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளின் பயன்பாட்டின் மூலம் அதிகபட்ச லாபத்தைப் பெற விரும்பும் வணிகங்களுக்கு இணையான ஒருங்கிணைப்பு மிகவும் முக்கியமானது. மேலும் மேலும் சாதனங்களின் வருகையுடன், மேம்பட்ட தரவு சுரங்க மென்பொருளின் உதவியுடன் வெட்டப்படக்கூடிய கூடுதல் தரவு உருவாக்கப்படும். தரவை பின்னர் பயனுள்ள ஒத்திசைவான தகவலாக விரைவாக செயலாக்க முடியும்.

மேம்பட்ட தரவுச் செயலாக்கம் மற்றும் செயலாக்க நுட்பங்கள், எதிர்காலத்தில் முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்படும், தரவைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், நிகழ்நேரத்தில் அதிக அளவு கூம்பு தரவை செயலாக்கவும் முடியும். இந்தத் தரவின் மூலம் துல்லியமான மாடலிங் செய்ய முடியும். எதிர்காலத்தில், இந்தத் தரவு வணிகத் துறைகளைத் தவிர வேறு பல பகுதிகளிலும், அடுத்த வேலைநிறுத்தத்தை கணிக்க பூகம்பங்களின் வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பது அல்லது ஒரு தொற்றுநோய் வரைபடத்தை எளிதில் மாதிரியாக்குவது போன்ற பயன்பாடுகளையும் காணலாம்.

முடிவுரை

எந்தவொரு சேவையையும் வெற்றிகரமாக பயன்படுத்துவதற்கும், ஒரு முடிவின் முன்கணிப்புக்கும் நிறுவனங்கள் மாற்றியமைத்து மேம்படுத்த வேண்டிய ஒரு முக்கியமான பண்பு ஆகும். தரவை இன்னும் துல்லியமாக மாற்ற ஒரு மாதிரியுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும். காட்சிப்படுத்தல் மாடலிங் செய்வதிலும் பாதகம் உதவும். உண்மையான தகவல்கள் நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்கப்பட்டால், ஒரு நிறுவனம் அதன் புகழ் உயர்ந்துள்ளதா அல்லது வீழ்ச்சியடைந்ததா என்பது போன்றவற்றை வெளிப்படுத்த முடியும்.

விரும்பிய ஒருங்கிணைப்புக்கு வாடிக்கையாளர்கள் எளிதாகவும் விரைவாகவும் செல்லவும் விரும்பிய சேவையைப் பெறவும் உதவும். இதேபோல், நிறுவனங்கள் விரும்பிய தகவல்களுக்கு மிக எளிதாக செல்ல முடியும். இது வணிகங்களுக்கு பெரும் லாபத்தை அடைய உதவுவதோடு, அதிக வாடிக்கையாளர் திருப்தியையும் ஏற்படுத்தும்.