இயந்திர கற்றலின் வாக்குறுதிகள் மற்றும் ஆபத்துகள்

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 21 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 21 ஜூன் 2024
Anonim
செரீனா வாங் - “கல்விக்கான இயந்திர கற்றலின் வாக்குறுதிகள் மற்றும் ஆபத்துகள்”
காணொளி: செரீனா வாங் - “கல்விக்கான இயந்திர கற்றலின் வாக்குறுதிகள் மற்றும் ஆபத்துகள்”

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: Agsandrew / Dreamstime.com

எடுத்து செல்:

இயந்திர கற்றல் மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் அது பயனுள்ளதாக இருக்க அதை முறையாக செயல்படுத்த வேண்டும்.

இயந்திர கற்றல் என்பது ஒரு சிறப்பு வகை வழிமுறையாகும், இது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் கணிப்புகளைச் செய்யலாம். பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து அதிக தரவுகளை நாங்கள் சேகரிக்கும்போது, ​​இயந்திரக் கற்றல் கணிப்புகளை இன்னும் சரியான முறையில் செய்ய முடியும். இருப்பினும், ஆபத்துகள் உள்ளன, அவை கவனமாக ஆராயப்பட வேண்டும்.

இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?

தலைப்பில் மிக ஆழமாக வருவதற்கு முன், இயந்திர கற்றல் உண்மையில் என்ன என்பதை அறிவது மிகவும் முக்கியம். இது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு கிளை ஆகும், இது கணக்கீடு மூலம் கற்றல் மற்றும் வழங்கப்பட்ட தரவுகளின் வடிவங்களை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் கவனம் செலுத்துகிறது. பல அதிநவீன வழிமுறைகளின் உதவியுடன் சொந்தமாக முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய இயந்திரங்களை உருவாக்க இது இப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, இயந்திரங்கள் அறிவைப் பெறுவதற்கும், உண்மையான உலகத்தை ஆராய்வதன் மூலம் வெவ்வேறு விஷயங்களை அறிந்து கொள்வதற்கும், அவர்கள் பெறும் அறிவு தொடர்பான கேள்விகளைக் கேட்பதற்கும் இன்னும் பலவற்றிற்கும் திறன் கொண்டதாக இருக்கும். இந்த திறன்கள் இயந்திரத்தை சிந்திக்கவும், புரிந்துகொள்ளவும், அதேபோல், அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களிலிருந்து கூட கற்றுக்கொள்ளவும், ஒவ்வொரு கருத்துக்கும் பின்னால் உள்ள தர்க்கத்தைக் கண்டறியவும், கணிக்கவும் பின்னர் அதற்கேற்ப ஒரு கணிப்பைச் செய்யவும் உதவுகின்றன.


இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

இந்த கருத்து உண்மையில் மிகவும் புதியதல்ல. இயந்திர கற்றல் என்பது கொடுக்கப்பட்ட தரவுகளின் தொகுப்பிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளக்கூடிய மற்றும் அதன் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்யக்கூடிய வழிமுறைகளின் தொகுப்பைத் தவிர வேறில்லை. தரவு மற்றும் கணிப்பின் துல்லியம் ஆகியவை கைகோர்த்துச் செல்கின்றன, எனவே அதிக தரவுகளுடன், மிகவும் துல்லியமான கணிப்பைப் பெறுகிறோம்.

எனவே, அதன் செயல்பாட்டை நிர்வகிக்க எந்த முன் விதிகளும் தேவையில்லை. இந்த கருத்து தொடர்ச்சியான முறையில் செயல்படுகிறது. சிறந்த முடிவுகளைப் பெற இது தரவுகளின் தொகுப்பில் தானாகவே பல வகையான அதிநவீன வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த தொடர்ச்சியான மற்றும் செயல்பாட்டு சுழற்சி சுற்றுப்புறங்களை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு சரியான தீர்வை கணிப்பதற்கும் இறுதியில் சரியான முடிவை எடுப்பதற்கும் உதவுகிறது.

இயந்திர கற்றல் ஏன் முக்கியமானது

இதற்கான பதில் சில காரணிகளில் உள்ளது, இந்த கருத்தை வெற்றிகரமாக மாற்றுவதற்கான முக்கிய காரணங்கள் அவை. இந்த காரணிகளைப் பார்ப்போம்:


கணக்கீட்டு நுட்பங்களும் மூரின் சட்டத்தின்படி படிப்படியாக முன்னேறி வருகின்றன. ஐபிஎம், என்விடியா மற்றும் பிற நிறுவனங்கள் கணக்கீட்டு முறைகளை மேம்படுத்த பல கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கி வருகின்றன. இந்த முன்னேற்றங்கள் தரவை சிறந்த முறையில் செயலாக்குவதற்கான கணக்கீட்டு நுட்பங்களை உருவாக்க உதவுகின்றன.

நெறிமுறைகளுக்கான ஒரு சில அணுகுமுறைகள் தரவுகளின் ஒற்றை புள்ளிகள் மற்றும் செயல்முறையின் புரிதலைப் பொறுத்து கருப்பு பெட்டிகள் என அழைக்கப்படுகின்றன. பொதுவாக, ஒரு கருப்பு பெட்டி என்பது ஒரு அமைப்பு அல்லது வழிமுறை ஆகும், இது எடுக்கப்பட்ட உள்ளீடு மற்றும் வழங்கப்பட்ட வெளியீட்டின் அடிப்படையில் மட்டுமே பார்க்க முடியும். இந்த வழிமுறைகள் அல்லது அமைப்புகள் உள் செயல்பாடுகள் அல்லது அவற்றின் பின்னால் உள்ள தர்க்கத்தைப் பற்றிய பார்வையை வழங்காது, இதன் மூலம் ஒளிபுகாநிலையை (கருப்பு) மட்டுமே வழங்குகின்றன. இவை ஒரு நிறுவனத்திற்கு தொழில்நுட்ப மற்றும் கலாச்சார சிக்கல்களை உருவாக்குவதாக அறியப்படுகின்றன.

தரவு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை அடையும்போது ஒரு கருப்பு பெட்டி அணுகுமுறை குறைவாக செயல்பட்டால், புரிந்துணர்வு இல்லாததால், கணினி ஆபத்தில் இருக்கக்கூடும். மாதிரி ஏன் தோல்வியடைகிறது என்பதை விளக்குவது மிகவும் கடினம், மேலும் இது நிறுவனங்களின் வளர்ச்சியை கணிசமாக பின்னுக்குத் தள்ளும்.

தொழில்நுட்ப கடன்கள், நிரலாக்கத்தைப் பொறுத்தவரை, குறுகிய காலத்தில் செயல்படுத்த எளிதான குறியீடு பெரும்பாலும் சிறந்த ஒட்டுமொத்த தீர்வைக் காட்டிலும் தேர்வு செய்யப்படும் நிகழ்வுகளைக் குறிக்கிறது. இது பொதுவாக நிரலாக்கத்திற்கான மிகவும் மோசமான அணுகுமுறையாகும், மேலும் இதுபோன்ற குறியீடு பின்னர் ஆழமான சிக்கல்களை உருவாக்க முடியும், அவை கடன்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன.

இந்த அமைப்புகள் இயற்கையில் சுய-மேம்படுத்தல் இல்லாததால் காலப்போக்கில் தொழில்நுட்பக் கடனைக் குவிக்க முடியும். தொழில்நுட்பக் கடன்கள் பைப்லைன் காடுகள், சிக்கல்கள், அறிவிக்கப்படாத வாடிக்கையாளர்கள், மறைக்கப்பட்ட பின்னூட்ட சுழல்கள், பயன்படுத்தப்படாத தரவு சார்புநிலைகள் போன்ற பல வழிகளில் தங்களைக் காட்ட முடியும். அவை தெளிவற்ற மற்றும் திட்டமிடப்படாத விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், மேலும் அமைப்பின் செயல்திறனை வெகுவாகக் குறைக்கலாம். இந்த கடன்களைக் குறைப்பதற்காக ஒரு வழியில் வழிமுறையைத் திட்டமிட கணிதவியலாளர்களையும் பொறியியலாளர்களையும் சமநிலையில் அமர்த்துவதன் மூலம் இதைத் தீர்க்க முடியும். (இயந்திரக் கற்றலைச் செயல்படுத்தும் நன்மை பற்றி மேலும் அறிய, தரவு விஞ்ஞானிகள்: தொழில்நுட்ப உலகின் புதிய ராக் நட்சத்திரங்கள் பார்க்கவும்.)

மனித சார்பு

வழிமுறைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மனிதர்களால் செய்யப்படுகிறது, இதனால், பக்கச்சார்பாக இருக்க முடியும். இது முறையற்ற வழிமுறை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சூழ்நிலைக்கு வழிவகுக்கும்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரே பள்ளியில் பட்டம் பெற்ற உறுப்பினர்கள் அனைவருமே ஒரே வழிமுறைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் போக்கைக் கொண்டுள்ளனர். எனவே உங்கள் குழுவை பல்வேறு வகையான அல்காரிதமிக் வகைகளுடன் புகுத்த அல்லது பல வழிமுறைகளை ஒன்றாகப் பயன்படுத்துவது சிறந்தது.

எதிர்காலம் என்றால் என்ன?

புதிய மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் உதவியுடன் நம் உலகம் மெதுவாக தன்னை மாற்றிக் கொள்கிறது. முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் போதுமான உதவிகளை வழங்குவதன் மூலம் உங்கள் இலக்குக்கு உந்துதலை வழிநடத்த இயந்திர கற்றல் உதவும். இது ஒரு நிறுவனத்தின் செலவுகளைக் குறைக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், அனைத்து கணக்கெடுப்புகளையும் தரவையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் ஒரு வணிகத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான சரியான வழியைக் காண்பிக்கும். இது எதிர்காலத்தில் ஒரு சிறந்த தீர்வை வழங்கும் நம்பிக்கைக்குரிய பண்புகளைக் காட்டுகிறது.

சுருக்கம்

இயந்திர கற்றல் என்பது ஒரு கருத்தாகும், இது நிறைய கவனத்தை ஈர்த்தது மற்றும் பெரும்பாலும் அனைத்து மிகைப்படுத்தல்களுக்கும் ஏற்றதாக இருக்கும். இது மிகவும் உருமாறும், எனவே எந்தவொரு வணிகத்திற்கும் எந்தவொரு பணிப்பாய்வுகளிலும் வேலை செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. இந்த சேவையை சரியான முறையில் ஒருங்கிணைக்கும் எந்தவொரு நிறுவனமும் குறிப்பிடத்தக்க பலன்களைக் காணும். இருப்பினும், நாணயத்தை ஒழுங்காக ஒருங்கிணைப்பதற்காக அதன் இருபுறமும் தெரிந்து கொள்வது மிகவும் முக்கியம்.