விஷயங்களின் பகுப்பாய்வு: IoT ஐ அடுத்த நிலைக்கு எடுத்துச் செல்வது

நூலாசிரியர்: Louise Ward
உருவாக்கிய தேதி: 5 பிப்ரவரி 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 28 ஜூன் 2024
Anonim
Fourier Series: Part 1
காணொளி: Fourier Series: Part 1

உள்ளடக்கம்



ஆதாரம்: டேரியஸ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

அனலிட்டிக்ஸ் ஆஃப் திங்ஸ் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸிற்கான நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, இது தரவை மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாகவும் மதிப்புமிக்கதாகவும் ஆக்குகிறது.

இன்றுவரை, விஷயங்களின் இணையத்தில் (IoT) நிறைய முயற்சிகள் எடுக்கப்பட்டுள்ளன. IoT என்பது அடிப்படையில் இணைக்கப்பட்ட இணைய சாதனங்கள், அவை வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை இழுக்கின்றன. ஆனால் கேள்வி என்னவென்றால், இந்த தரவு பகுப்பாய்வு இல்லாமல் எவ்வாறு மதிப்பைச் சேர்க்க முடியும்? எனவே சாதனங்களிலிருந்து தரவை ஸ்ட்ரீம் செய்யும் சென்சார்களை உருவாக்கும் முன் பகுப்பாய்வு பகுதியைப் பற்றி நாம் அதிக அக்கறை செலுத்த வேண்டும். விஷயங்களின் பகுப்பாய்வு (AoT) என்ற கருத்து இங்கு வருகிறது, இது எளிமையான சொற்களில், IoT சாதனங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

AoT என்றால் என்ன?

AoT இன் யோசனை அடிப்படையில், இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட நவீன சாதனங்கள் மிகப்பெரிய அளவிலான தரவை உருவாக்குவதால், சரியான பகுப்பாய்விற்குப் பிறகுதான் அந்தத் தரவைப் பயன்படுத்த முடியும். விஷயங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்குப் பின்னால் உள்ள கருத்து, முடிவுகளை எடுக்க போதுமான புத்திசாலித்தனமான சாதனங்களுக்கு பயனுள்ள தகவல்களை வழங்க வேண்டும் என்று கூறுகிறது. அவர்கள் உருவாக்கிய தரவைச் செயலாக்கிய பின்னரே இது சாத்தியமாகும்.


இந்த கருத்தை ஒரு எடுத்துக்காட்டுடன் நாம் எளிதாக புரிந்து கொள்ள முடியும். ஸ்மார்ட் தெர்மோஸ்டாட் இப்போதெல்லாம் மிகவும் பொதுவான பொருளாகும், இருப்பினும் இது எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பது பலருக்கு புரியவில்லை. இந்த தெர்மோஸ்டாட்கள் மக்கள் இருப்பு மற்றும் தற்போதைய வெப்பநிலை இரண்டையும் உணர்கின்றன. மேலும், இதுபோன்ற “ஸ்மார்ட்” தெர்மோஸ்டாட்கள் அந்த அறையில் உள்ளவர்களின் அன்றாட செயல்பாட்டைக் கண்காணிக்கும். இருப்பினும், இந்த தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது? இந்த தரவு தெர்மோஸ்டாட்டின் சிறப்பு உட்பொதிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளால் கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, இது சுவிட்ச் ஆஃப் அல்லது ஆன் மற்றும் அதன் வெப்பநிலையை கட்டுப்படுத்துவது பற்றிய பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குகிறது. இது இணையத்துடன் இணைக்கப்படாமல், பெரிய அளவிலான பணத்தை மிச்சப்படுத்தும் அளவுக்கு இந்த சாதனங்கள் பயனுள்ளதாகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் இருக்க அனுமதிக்கிறது.

வெளிப்படையாக, அவை இணையம் வழியாக இணைக்கப்பட்டிருந்தால் அவற்றின் பயன்பாடு பத்து மடங்கு அதிகரிக்கப்படும். வெப்பநிலையை தொலைவிலிருந்து கண்காணித்து அதை மாற்றுவதே இதன் ஒரு நல்ல பயன்பாடாகும். வைஃபை இணைப்பு மூலம், நீங்கள் தெர்மோஸ்டாட்டை இயக்கலாம் அல்லது உலகில் எங்கிருந்தும் வெப்பநிலையை சரிபார்க்கலாம்.


AoT IoT உடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது?

முடிந்தவரை தரவை சேகரிக்க மக்கள் பல்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இதற்காக, அவை “ஸ்மார்ட்” சாதனங்களில் பல்வேறு வகையான சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை இந்த சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படும்போதெல்லாம் தரவைச் சேகரிக்கின்றன, மேலும் அவை இணையத்தின் (IoT) எனப்படும் பிணையத்தால் இணைக்கப்படுகின்றன. இருப்பினும், இந்த தரவு உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு கவனமாக செயலாக்கப்படாவிட்டால் முற்றிலும் வீணடிக்கப்படலாம். இது AoT மூலம் மட்டுமே சாத்தியமாகும். (நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) மற்றும் ரியல்-டைம் அனலிட்டிக்ஸ் - பரலோகத்தில் செய்யப்பட்ட ஒரு திருமணம் ஆகியவற்றைப் பார்க்கவும்.)

IoT சாதனங்களால் சேகரிக்கப்பட்ட தரவின் நிகழ்நேர பயன்பாட்டிற்கு விஷயங்களின் பகுப்பாய்வு முக்கியமானது. IoT சாதனங்கள் மூலம் பெறப்பட்ட தரவை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து முழுமையான தகவல்களைப் பெறுவதற்கும் AoT உதவுகிறது. AoT இன் மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், அது ஒரே இடத்தில் அதிக அளவு IoT தகவல்களை சேகரிக்க முடியும். பகுப்பாய்வு நோக்கங்களுக்காக தரவை எளிதாக ஒப்பிட இது அனுமதிக்கிறது.

பகுப்பாய்வுகளில் AoT எவ்வாறு உதவ முடியும்

AoT ஏற்கனவே பல்வேறு துறைகளில் அதன் மதிப்பை நிரூபித்துள்ளது. நிகழ்நேரத்தில் பெரிய அளவிலான தரவுகளுக்கு இடையிலான பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒப்பீட்டுக்கு இதைப் பயன்படுத்தலாம். இது தரவை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கும் நிறுவனங்களுக்கு உதவும். AoT உதவக்கூடிய பிற இடங்கள் பின்வருமாறு:

  • AoT இன் பயன்பாட்டின் காரணமாக எதிர்கால சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் ஒரு யதார்த்தமாக மாறும். அத்தகைய கார்களை ஓட்டுவதற்கு பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பங்கள் ஆட்டோமொபைல் துறையின் முன்னோடிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களால் விரிவாக சோதிக்கப்படுகின்றன. இந்த கார்கள் கார்களில் உள்ள சென்சார்களிடமிருந்து வரும் பல தகவல்களை சேகரிக்கின்றன, மேலும் தரவை உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் பயணிகளுக்கு பாதுகாப்பான பயணத்தை வழங்குவதற்கும் விரைவான AoT நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
  • AoT பகுப்பாய்வுகளுக்கு உதவும் மற்றொரு இடம் முன்கணிப்பு பராமரிப்புத் துறையாகும். இந்த நுட்பத்தில், ஏதேனும் உண்மையான சேதம் ஏற்படுவதற்கு முன்பு ஒரு முறிவு பற்றிய தகவல்களைப் பெற ஏடிஎம்கள், கணினிகள் மற்றும் என்ஜின்கள் போன்ற முக்கியமான சாதனங்களிலிருந்து தரவு சேகரிக்கப்படுகிறது. இது விபத்துக்களை முன்னறிவிக்கவும் தடுக்கவும் முடியும், இதையொட்டி, நிறைய பணத்தை மிச்சப்படுத்தலாம்.
  • பவர் உள்கட்டமைப்புகள் இப்போது படிப்படியாக ஸ்மார்ட் கிரிட் அமைப்புகளாக மேம்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த அமைப்புகள் மிகவும் திறமையானவை மட்டுமல்ல, அவை சக்தி வளங்களையும் பணத்தையும் சேமிக்க உதவுகின்றன. மின் இணைப்புகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற, அவற்றை சேதத்திலிருந்து பாதுகாப்பதற்காகவும், தேவைகளுக்கு ஏற்ப சக்தியை சரியாக சமன் செய்வதற்காகவும் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது. விஷயங்களின் பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் ஆரம்ப பகுப்பாய்வு வேகமாக செய்யப்படுகிறது, இதனால் அனைத்து பகுப்பாய்வுகளும் நிகழ்நேரத்தில் செய்யப்படுகின்றன. இது மின் தடைகளை குறைப்பது மட்டுமல்லாமல், எதிர்காலத்தில் மின்சாரம் மிகவும் மலிவான விலையில் கிடைக்கும்.
  • இப்போதெல்லாம், போக்குவரத்து நிலைமைகள் பற்றிய தகவல்கள் மிகவும் துல்லியமாகி வருகின்றன, எனவே நம்பகமானவை.சமீபத்திய போக்குவரத்து புதுப்பிப்புகளைப் பற்றி அறிந்துகொள்வதற்கும் அதற்கேற்ப உங்கள் பயணத்தைத் திட்டமிடுவதற்கும் நீங்கள் வானொலியை இசைக்க வேண்டிய நாட்கள் முடிந்துவிட்டன. இப்போது, ​​AoT இன் வருகையால், போக்குவரத்து புதுப்பிப்புகள் நிகழ்நேரத்தில் ஏராளமான பயன்பாடுகள் மூலம் கிடைக்கின்றன.

AoT க்கான சவால்கள் என்ன?

AoT வழியில் பல சவால்கள் உள்ளன. இந்த சவால்களில் சில பின்வருமாறு:

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

  • வேலை செய்யும் வேகம் - பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு பெரிய அளவு தரவு உள்ளது. எதைச் செயலாக்குவது, எதைச் செய்யக்கூடாது என்பதை தீர்மானிப்பதே முக்கிய சிக்கல். மேலும், பரிமாற்றத்தின் வேகம் எல்லா நேரங்களிலும் மிக அதிகமாக இல்லை, எனவே இது ஒரு கவலை. சாதனத்திலிருந்து சரியான தரவு மாற்றப்படுவதற்கு நிறைய வடிகட்டுதல் தேவைப்படும். இது வேலை செய்யும் வேகத்தைத் தடுக்கலாம்.
  • தனியுரிமை - மற்றொரு கவலை என்னவென்றால், தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பாகவும் பாதுகாப்பாகவும் வைத்திருப்பது? சென்சார்கள் எல்லா வகையான தரவையும் பதிவு செய்வதால், இது ஒரு நபரைப் பற்றிய தனிப்பட்ட தகவல்களையும் சேர்க்கக்கூடும்.
  • ஒரு நம்பகமான தரநிலை - தகவல்தொடர்பு தரம் என்னவாக இருக்க வேண்டும்? ஒவ்வொரு சாதனமும் வேறுபட்ட ஒன்றைக் கொண்டு சரியான தரத்தை தீர்மானிக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு சாதனமும் ஒருவருக்கொருவர் துல்லியமாக தொடர்பு கொள்ள வேண்டும்.
  • சிக்கலானது - தரவின் சிக்கலைத் தீர்ப்பது பற்றி மற்றொரு முக்கிய கவலை உள்ளது. தரவு பல்வேறு வகையான சென்சார்களிடமிருந்து மாற்றப்படுகிறது, இதனால் நிறைய பன்முகத்தன்மை உள்ளது. எனவே, ஒரு தீர்வை தீர்மானிக்க வேண்டும், இது சிக்கலைக் குறைக்கும் மற்றும் தரவை எளிமையாகவும் செயலாக்க எளிதாகவும் வைத்திருக்கும்.

சில நடைமுறை பயன்பாட்டு வழக்குகள்

பல நிறுவனங்கள் பல்வேறு திட்டங்களுக்கு AoT ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த டெரடாட்டா என்ற நிறுவனம், இயந்திரங்கள், கணினிகள் அல்லது ஏடிஎம்கள் போன்ற முக்கியமான மின்னணு சாதனங்களில் தோல்விகளைக் கணிக்க விஷயங்களின் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. (முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு பற்றிய மேலும் தகவலுக்கு, முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளை எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கும் ஒருங்கிணைப்பு ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதைப் பார்க்கவும்.)

சுய-ஓட்டுநர் கார்களை வடிவமைக்க கூகிள் AoT ஐப் பயன்படுத்துகிறது, அவை உண்மையான நேரத்தில் தகவல்களை சேகரித்து செயலாக்குகின்றன. கூடுதலாக, நைக் போன்ற பல தனிப்பட்ட உடற்பயிற்சி நிறுவனங்கள் பயனர்களின் அட்டவணையின் அடிப்படையில் உண்மையான நேரத்தில் உடற்பயிற்சி உதவிக்குறிப்புகளை வழங்க AoT ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.

கடையில் என்ன இருக்கிறது?

எதிர்காலத்தில், உலகெங்கிலும் உள்ள மக்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்காக ஒன்றிணைந்து செயல்படும் “ஸ்மார்ட்” சாதனங்களின் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்கை உருவாக்க ஐஓடி மற்றும் ஏஓடி இணைந்து செயல்படும். புதிய பகுப்பாய்வு முறைகள் பரிமாற்றம் மற்றும் பகுப்பாய்வின் வேகமான விகிதங்களைக் குறிக்கும். இது அனைவருக்கும் அதிக தகவல் நிறைந்த வாழ்க்கையை வாழ உதவும்.

முடிவுரை

AoT என்பது பகுப்பாய்வுகளில் புதிய நுட்பமாகும், இது நிகழ்நேரத்தில் விரைவான பகுப்பாய்வை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது (அல்லது முடிந்தவரை நிகழ் நேரத்திற்கு நெருக்கமாக). சாதனங்களின் வேகமான மற்றும் புத்திசாலித்தனமான வலையமைப்பை உருவாக்க AoT IoT க்கு உதவும், இது வாழ்க்கையின் அனைத்து துறைகளிலும் பயனர்களுக்கு உதவும். AoT அதன் ஆரம்ப நிலையில் இருந்தாலும், IoT இன்னும் முழுமையாக முதிர்ச்சியடையவில்லை என்றாலும், எதிர்காலம் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியது. எதிர்காலத்தில் நாம் செல்லும்போது, ​​புதிய தொழில்நுட்பங்கள், சாதனங்கள், சென்சார்கள் போன்றவற்றின் வருகையுடன், வணிக மற்றும் தனிப்பட்ட வாழ்க்கையின் ஒவ்வொரு துறையிலும் AoT வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தப் போகிறது.