இயற்கை மொழி செயலாக்கம் எவ்வாறு வணிக நுண்ணறிவை மேம்படுத்த முடியும்

உள்ளடக்கம்

• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் என்றால் என்ன?
• அதன் அம்சங்கள் என்ன?
• வணிகத்திற்கான மதிப்பைப் பிரித்தெடுத்தல்
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• என்.எல்.பி மற்றும் பகுப்பாய்வு இடையே உள்ள உறவு
• சில நடைமுறை பயன்பாட்டு வழக்குகள்
• எதிர்கால போக்கு என்ன?
• முடிவுரை

ஆதாரம்: ஸ்டைல்ஃபோட்டோகிராஃப்கள் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் முன்னர் கிடைக்காத தரவை செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அனுமதிக்கிறது, மேலும் ஆழமான நுண்ணறிவுகளை அனுமதிக்கிறது.

கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் தொழில்நுட்ப துறையில் நாம் வேகமாக முன்னேறி வருவதால், இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (என்.எல்.பி) வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகி வருகிறது. இயற்கையான மொழி என்பது சமூக வலைப்பின்னல்கள், வலைப்பதிவுகள், மன்றங்கள் போன்ற பல்வேறு மின்னணு ஊடகங்களில் எளிய, எளிய மொழியில் மக்கள் பேசுவதைத் தவிர வேறில்லை. எனவே, இந்த இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்குவது என்.எல்.பி என அழைக்கப்படுகிறது. இந்த செயலாக்கத்தின் விளைவு வணிகத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் இது பொதுவான பயனர்களின் உணர்வுகள், உணர்ச்சிகள் மற்றும் சிந்தனை செயல்முறைகளைப் பிரித்தெடுக்கிறது. இந்த நுண்ணறிவுகளின் அடிப்படையில், நிறுவனங்கள் சரியான நடவடிக்கைகளை எடுத்து அவற்றின் வணிக மதிப்பை அதிகரிக்க முடியும்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் என்றால் என்ன?

இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (சிலநேரங்களில் கணக்கீட்டு மொழியியல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது ஒரு துறையாகும், இது ஒரு மனிதன் எந்திர மொழியைப் பயன்படுத்தாமல் கணினியுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ள முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது, மாறாக இயற்கையான மனித மொழிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. உள்ளீட்டை எழுதப்பட்ட அல்லது பேசும் வடிவத்தில் எடுக்கலாம்.

இது நடக்க, மனிதர்கள் கணினிகள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள், அவர்கள் பேசும் மொழிகளைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது என்.எல்.பிக்கு மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்றாகும்.அத்தகைய நிலைமைக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு, "குழந்தை விழுங்குகிறது பறப்பது" போன்ற சொற்களுக்கு ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட அர்த்தங்களைக் கொண்டிருக்கும் ஒரு சொற்றொடர். இது இரண்டு வெவ்வேறு அர்த்தங்களைக் கொண்டிருக்கலாம், இது வினைச்சொல்லாக (விழுங்குகிறது அல்லது பறக்கிறது ), எந்த சொல் ஒரு பெயர்ச்சொல் (குழந்தை அல்லது விழுங்குகிறது) அல்லது ஒன்று வினையெச்சமா (குழந்தை). மனிதர்களைப் பொறுத்தவரை, பொருளைப் புரிந்துகொள்வது தலைப்பு என்ன, உரையாடலின் கான் உள்ளே என்ன அர்த்தம் என்பதைப் பொறுத்தது.

எனவே, இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க, மென்பொருள் கான் அல்லது தலைப்பு மற்றும் செல்லுபடியாகும் மற்றும் தவறான அறிக்கைகளின் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்ள திட்டமிடப்பட வேண்டும். இயந்திர கற்றல் என்.எல்.பியின் முக்கிய பகுதியாகும். ஒரு பயனருக்கு வழங்கப்பட்ட கட்டளையை எளிதில் புரிந்துகொள்ள AI இன் பேச்சு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

அதன் அம்சங்கள் என்ன?

என்.எல்.பியின் கருத்து நவீன தொழில்நுட்ப உலகில் ஒரு புயலைக் கொண்டு வந்துள்ளது. என்.எல்.பி அதன் பல அம்சங்களைக் கொண்ட கணினிகளுடனான ஒவ்வொரு தொடர்புகளையும் கடுமையாக எளிதாக்க பயன்படுகிறது. என்.எல்.பி அதன் அபரிமிதமான மொழி செயலாக்க திறன்களால் பகுப்பாய்விற்கு பயன்படுத்தப்படலாம். இது ஆழமான பகுப்பாய்வையும் செய்ய முடியும், இது வணிக, மருத்துவம் மற்றும் அறிவியல் துறைகளில் மிகவும் முக்கியமானது. என்.எல்.பியை ஒரு மொழியை மற்றொரு மொழியில் எளிதாக, விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் மொழிபெயர்க்க கூட பயன்படுத்தலாம். இது தரவு சுரங்க திறன்களையும் கொண்டுள்ளது மற்றும் பெயரிடப்பட்ட ஒரு நிறுவனத்தை அதன் நிறுவன அங்கீகார திறனின் உதவியுடன் பிரித்தெடுக்க பயன்படுத்தலாம். என்.எல்.பியின் மற்றொரு அம்சம் என்னவென்றால், அது தானாகவே பெரிய அளவில் சுருக்கமாகக் கூறலாம். இந்த அம்சங்கள் அனைத்தும் ஒரு நிறுவனத்தின் வணிக நுண்ணறிவுக்கு (பிஐ) என்எல்பியை சரியானதாக்குகின்றன.

இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தின் ஆயிரக்கணக்கான அம்சங்கள் மற்றும் நன்மைகள் உள்ளன. ஒரு பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைப் பெறவும், சிறந்த ஆவணங்களை வழங்கவும் மற்றும் ஆவணங்களுக்கான செயல்முறைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் ஒரு நிறுவனத்திற்கு உதவும் அனைத்து தேவையான அம்சங்களையும் என்.எல்.பி கொண்டுள்ளது.

வணிகத்திற்கான மதிப்பைப் பிரித்தெடுத்தல்

இயற்கையான மொழி செயலாக்கம், புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், ஒரு நிறுவனத்தின் மதிப்பை உண்மையில் பயன்படுத்தலாம். வாடிக்கையாளர் விசுவாசம் அதிகரிக்கும் போது ஒரு நிறுவனத்தின் மதிப்பு அதிகரிக்கிறது, மேலும் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் நிறுவனம் அதைச் சரியாகச் செய்ய உதவும்.

சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு போன்ற பல நுட்பங்களுக்கு என்.எல்.பியை நிறுவனம் பயன்படுத்தலாம், இது வாடிக்கையாளர்களுடன் நிறுவனத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது அவர்களின் உணர்வுகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவைப் பெற நிறுவனத்திற்கு உதவும். இந்த நுண்ணறிவு, நடத்தை முன்கணிப்பிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளுடன் சேர்க்கப்படும்போது, ​​வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த சேவைகளை வழங்க நிறுவனம் உதவும். இது நிறுவனத்தின் வாடிக்கையாளர் விசுவாசத்தை அதிகரிக்கும் மற்றும் நிறுவனத்தின் மதிப்பு தானாக அதிகரிக்கும். (உணர்வு பகுப்பாய்வு பற்றி மேலும் அறிய, சமூக உரையாடலைப் பார்க்கவும்: உங்கள் நிறுவனம் கேட்க வேண்டுமா?)

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

என்.எல்.பி மற்றும் பகுப்பாய்வு இடையே உள்ள உறவு

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் இயற்கையான மொழி புரிதல் எனப்படும் ஒரு கூறு உள்ளது. இந்த கூறு, அதன் பெயர் குறிப்பிடுவதுபோல், முக்கியமாக மனித மொழியைப் பற்றிய இயந்திரத்தின் உண்மையான புரிதலுடன் தொடர்புடையது. இயற்கையான மொழி புரிதலின் பல பயன்பாடுகள் இருந்தாலும், முக்கிய பயன்பாடுகளில் ஒன்று பகுப்பாய்வு அல்லது உணர்வு பகுப்பாய்வு ஆகும்.

பரிவர்த்தனை தரவுகளிலிருந்து தரவுச் செயலாக்கம் வாடிக்கையாளர்களின் எதிர்கால நடவடிக்கைகள் மற்றும் எதிர்கால சந்தையைப் பற்றி மேலும் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது என்பதை நிறுவனங்கள் உணரத் தொடங்கியபோது தேவை மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு எழுந்தது, வாடிக்கையாளரின் உணர்வுகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளைப் பற்றி அவர்களுக்கு உண்மையில் தெரியாது அத்தகைய பரிவர்த்தனைகளின் போது. இது தகவல்தொடர்பு இடைவெளிகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களைப் புரிந்து கொள்ளும் வழியில் ஒரு தடையாக இருக்கும். இதனால், வணிகங்கள் தங்கள் நம்பிக்கையைப் பெறுவதற்காக வாடிக்கையாளரின் உணர்வுகளைப் பற்றி அறிந்து கொள்ள வேண்டும். (தரவு சுரங்கத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய, தரவு சுரங்க மற்றும் தரவு அறிவியலைக் கற்க 7 படிகளைப் பார்க்கவும்.)

இயற்கையான மொழி புரிதல் பல இடங்களிலிருந்து உணர்வு பகுப்பாய்விற்கு பயன்படுத்தப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, இந்த கருவிகள் பிராண்ட் குறிப்புகளுக்காக இணையத்தில் தேடலாம் மற்றும் இவை எதிர்மறை, நேர்மறை அல்லது கலப்பு எதிர்வினைகள் என்பதை உங்களுக்குத் தெரிவிக்கலாம். பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறக்கூடிய மற்றொரு இடம் நிறுவனத்தின் சேவையகம். ஸ்பேம்களை வடிகட்டவும் பயனுள்ள பகுதிகளை மட்டுமே வைத்திருக்கவும் என்.எல்.பி பயன்படுத்தப்படலாம். என்.எல்.பி பகுப்பாய்வின் மிக முக்கியமான பகுதியாகும், ஏனெனில் இது என்.எல்.பி.

சில நடைமுறை பயன்பாட்டு வழக்குகள்

பல நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர் தளத்தை மேம்படுத்துவதற்காக சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் சேவைகளைப் பயன்படுத்திய பின்னர் வாடிக்கையாளர்களின் உணர்வுகள் மற்றும் உணர்வுகளைப் பற்றி மேலும் புரிந்துகொள்ள இதைப் பயன்படுத்துகின்றன. அத்தகைய நிறுவனங்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகளில் கியா மோட்டார்ஸ், பெஸ்ட் பை, இன்ட்யூட் மற்றும் சிஸ்கோ சிஸ்டம்ஸ் ஆகியவை அடங்கும்.

பாரமவுண்ட் பிக்சர்ஸ் கூட இந்த முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, அவற்றின் திரைப்படங்களின் தரத்தைப் பற்றி அறிந்து கொள்வதற்கும், தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் உணர்வுகளை புரிந்து கொள்வதற்கும், ஆனால் நிறுவனத்துடன் தொடர்புடைய எந்தவொரு நபருக்கும், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் நிறுவனத்தின் ஊழியர்கள் உட்பட. இன்டெல் மற்றும் ஐபிஎம் போன்ற நிறுவனங்களும் தங்கள் ஊழியர்களின் உணர்வுகளைப் பற்றிய தகவல்களைப் பெற இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன.

எதிர்கால போக்கு என்ன?

வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து அதிகமானவற்றைப் பெறுவதற்கும், சிறந்த சேவைகளை வழங்குவதற்கும் நிறுவனங்கள் தங்களுக்குள் கடுமையாக போட்டியிடுகின்றன. எதிர்காலத்தில், இந்த போட்டி அளவு அதிகரிக்கும், புதிய நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு போட்டியாளர்களாக காட்டுகின்றன.

இந்த வழக்கில், என்.எல்.பி மற்றும் பகுப்பாய்வு எப்போதும் போலவே முக்கியமானதாக இருக்கும். இத்தகைய தொழில்நுட்பங்கள் நிறுவனங்கள் போட்டியை எளிதாகப் பெற உதவும்.

முடிவுரை

ஒவ்வொரு நாளும் வணிகங்களுக்கான ஒரு போர், போட்டியாளர்களை விட முன்னேறுவதற்கான ஒரு போர், அதிக வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தளத்தைப் பெறுவதற்கான போர் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த சேவைகளை வழங்கும் போது லாபத்தைப் பெறுவதற்கான போர். இந்த நோக்கத்திற்காக, வணிக நுண்ணறிவு நிறுவனத்தின் மிக முக்கியமான பகுதியாக இருக்கலாம். வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தை குறித்த நுண்ணறிவுகளைப் பெற நிறுவனத்திற்கு உதவுவதே அதன் முக்கிய கடமைகளில் ஒன்றாகும், இது சிறந்த தொழில்முறை சேவைகளை வழங்க நிறுவனத்திற்கு மேலும் உதவுகிறது.

தற்போதைய வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றிய நுண்ணறிவு எதிர்கால வாடிக்கையாளர் நடத்தையை கணிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்றாலும், வாடிக்கையாளரின் உணர்வுகளின் பகுப்பாய்வு இன்னும் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும், மேலும் ஒரு நிறுவனம் அதன் சேவைகள் போதுமானதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க உதவும், இல்லையென்றால், சேவைகளின் தரத்தை மேம்படுத்த என்ன செய்ய முடியும். இந்த கருத்து மிகவும் புதியது என்றாலும், இது பல நிறுவனங்களால் விரைவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. இது ஒரு நிறுவனம் மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவுகிறது, ஏனெனில் முந்தையது விசுவாசமான வாடிக்கையாளர் தளத்தைப் பெறுகிறது, அதே சமயம் சிறந்த தரமான சேவைகளைப் பெறுகிறது.