பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு

உள்ளடக்கம்

• வரையறை - பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் என்றால் என்ன?
• மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
• டெக்கோபீடியா பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் விளக்குகிறது

வரையறை - பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் என்றால் என்ன?

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு என்பது பெரிய அளவிலான தரவு அல்லது பெரிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் மூலோபாயத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த பெரிய தரவு சமூக வலைப்பின்னல்கள், வீடியோக்கள், டிஜிட்டல் படங்கள், சென்சார்கள் மற்றும் விற்பனை பரிவர்த்தனை பதிவுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான மூலங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்படுகிறது. இந்த எல்லா தரவையும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் நோக்கம் கண்ணுக்குத் தெரியாத வடிவங்களையும் இணைப்புகளையும் கண்டுபிடிப்பதாகும், மேலும் அதை உருவாக்கிய பயனர்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை இது வழங்கக்கூடும். இந்த நுண்ணறிவின் மூலம், வணிகங்கள் தங்கள் போட்டியாளர்களை விட ஒரு விளிம்பைப் பெறவும், சிறந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்கவும் முடியும்.

மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் விளக்குகிறது

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பல்வேறு பயனர்களை பெரிய அளவிலான பரிவர்த்தனை தரவு மற்றும் பிற தரவு மூலங்களை மதிப்பீடு செய்ய பாரம்பரிய வணிக அமைப்புகளால் சமாளிக்க முடியாது. பல தரவு மூலங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாததால் பாரம்பரிய அமைப்புகள் குறையக்கூடும்.

அதிநவீன மென்பொருள் நிரல்கள் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளில் பயன்படுத்தப்படும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு வழக்கமான தரவுக் கிடங்குகளுக்குப் பொருந்தாது. பெரிய தரவு உயர் செயலாக்கத் தேவைகள் பாரம்பரிய தரவுக் கிடங்கை மோசமான பொருத்தமாக மாற்றக்கூடும். இதன் விளைவாக, ஹடூப், மேப் ரெட்யூஸ் மற்றும் NoSQL தரவுத்தளங்கள் உள்ளிட்ட புதிய, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு சூழல்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகியுள்ளன. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு திறந்த மூல மென்பொருள் கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன, அவை கொத்து அமைப்புகளில் பெரிய தரவு தொகுப்புகளை செயலாக்கப் பயன்படுகின்றன.