நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு

நூலாசிரியர்: Laura McKinney
உருவாக்கிய தேதி: 1 ஏப்ரல் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 14 மே 2024
Anonim
சிறந்த 5 வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு - நிரூபிக்கப்பட்டது
காணொளி: சிறந்த 5 வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு - நிரூபிக்கப்பட்டது

உள்ளடக்கம்

வரையறை - நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு என்ன?

நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு வகை பகுப்பாய்வு ஆகும், இது வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து கைப்பற்றப்பட்ட நிகழ்நேர தரவுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது, ஏனெனில் அவை பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு போன்ற பழைய வரலாற்றுத் தரவைக் காட்டிலும் தங்கள் செயல்களைச் செய்கின்றன, அவை எதிர்கால போக்குகளைக் கணிக்க வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு பக்கக் காட்சிகள் மற்றும் பிற ஒத்த புள்ளிவிவரங்களைக் காட்டிலும் வாடிக்கையாளர் தொடர்பு மற்றும் பயன்பாட்டுத் தரவுகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது, இது மக்கள்தொகை புள்ளிவிவரத்தை விட வாடிக்கையாளர்களை மையமாகக் கொண்ட பார்வையை அளிக்கிறது.


மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வுகளை விளக்குகிறது

நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு மென்பொருள் மற்றும் நுட்பங்கள் கடந்த சில நிமிடங்களிலிருந்து பதிவுசெய்யப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தரவின் அடிப்படையில் மாறும் பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடல் இரண்டையும் இணைப்பதற்காக கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து நிறுவன தரவுகளையும் பிற வளங்களையும், குறிப்பாக தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது நிறுவன அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் பயனர் தளத்தை பாதிக்கும் ஒரு நிமிடத்திற்கு ஒரு வணிக முடிவுகளை எடுக்க ஒரு வணிகத்தை அனுமதிக்கிறது.

நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு நிறுவனத்தின் டாஷ்போர்டுகளில் உடனடி மற்றும் புதுப்பித்த தகவல்களை ஆதரிக்கலாம், அத்துடன் வணிக முடிவுகள் மற்றும் நாள் முழுவதும் மாற்றங்களை பிரதிபலிக்கும். நிறுவன வாடிக்கையாளர்களின் பெரும்பகுதியைப் பாதிக்கும் முக்கியமான கணினி பிழைகள் கண்காணிக்க அல்லது உணரப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களின் செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் ஒரு DDoS தாக்குதலைக் கணிக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். நடத்தை வழக்கமான வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தைக்கு ஒத்ததா அல்லது குழு மிகவும் ஒருங்கிணைந்த முறையில் செயல்படுகிறதா, தாக்குதலைக் குறிக்கும் என்பதை கணினி பார்க்க முடியும்.