உள்ளடக்கம்
- வரையறை - ஆல்பாகோ என்றால் என்ன?
- மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
- டெகோபீடியா ஆல்பாகோவை விளக்குகிறது
வரையறை - ஆல்பாகோ என்றால் என்ன?
ஆல்ஃபாகோ ஒரு குறுகிய AI ஆகும், இது சதுரங்கத்தை ஒத்த இரண்டு வீரர்களுக்கான சீன மூலோபாய குழு விளையாட்டான கோ விளையாடுவதற்கு கூகிள் டீப் மைண்ட் உருவாக்கிய கணினி நிரலாகும். அக்டோபர் 2015 இல் ஒரு தொழில்முறை மனித வீரரான 2-டான் பிளேயர் ஃபேன் ஹூயை ஊனமுற்றோர் இல்லாத முழு அளவிலான பலகையில் வெல்ல முடிந்த முதல் AI திட்டம் ஆல்பாகோ ஆகும். இது மார்ச் 2016 இல் உலகின் மிக உயர்ந்த தரவரிசை மனித வீரர்களில் ஒருவரான 9-டான் லீ செடோலை வீழ்த்தி, ஐந்தில் நான்கு ஆட்டங்களில் வென்றது.
மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
டெகோபீடியா ஆல்பாகோவை விளக்குகிறது
ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்தும் கூகிள் டீப் மைண்ட்ஸ் நியூரல் நெட்வொர்க் அல்காரிதம் கோவில் எவ்வளவு சிறப்பாக போட்டியிடக்கூடும் என்பதைக் காண ஆல்பாகோ திட்டம் 2014 ஆம் ஆண்டில் ஒரு சோதனை படுக்கையாக தொடங்கப்பட்டது. ஆல்பாகோவிற்கான வழிமுறை என்பது மரம் தேடல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களின் கலவையாகும், மேலும் மனிதர்களுடனும் பிற கணினி பிளேயர்களுடனும் விரிவான பயிற்சியுடன் வலுப்படுத்தப்படுகிறது. இது மான்டே கார்லோ மரம் தேடலைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் கொள்கை மற்றும் மதிப்பு நெட்வொர்க்கால் வழிநடத்தப்படுகிறது, இது ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்படுகிறது. கொள்கை நெட்வொர்க் பயிற்சியளிக்கப்பட்டதோடு, தேடல் மரத்தை சுருக்கவும், அந்த நிலைகளின் மதிப்பை நிர்ணயிக்கவும் மதிப்பு நெட்வொர்க் பயிற்சியளிக்கப்படும்போது, அடுத்த நகர்வை வெல்ல வாய்ப்புள்ளது என்று கணிக்க உதவுகிறது, ஒவ்வொரு இடத்திலும் வெற்றியாளர்களை மதிப்பிடுவதை விட எல்லா வழிகளிலும் தேடுவதை விட விளையாட்டின் முடிவில்.
ஆல்ஃபாகோ முதன்முதலில் மனித வீரர்களிடமிருந்து வரலாற்று போட்டி நகர்வுகளால் வழங்கப்பட்டது, சுமார் 30 மில்லியன் நகர்வுகளின் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தியது, இது மனித நாடகங்களைப் பிரதிபலிக்கிறது. AI ஒரு புலமைத் திறனை அடைந்தவுடன், அது தன்னைத்தானே நிகழ்வுகளுக்கு எதிராக விளையாடுவதன் மூலம் மேலும் பயிற்சி பெற்றது, வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தவும் மேலும் அறியவும்.
அக்டோபர் 2015 இல், ஆல்பாகோவின் விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் பதிப்பு 2-டான் ஐரோப்பிய கோ சாம்பியனான ஃபேன் ஹூயை தோற்கடித்து தோற்கடித்தது, இது ஒரு கணினி நிரல் கோவில் ஒரு தொழில்முறை வீரரை வென்றதை முதன்முறையாகக் குறிக்கிறது. ஃபேன் ஹுய் தோல்வியடைந்த சில மாதங்களுக்குப் பிறகு டீப் மைண்ட் அணியின் ஆலோசகராக உதவினார். மார்ச் 2016 இல், ஆல்பாகோ உலகின் மிக உயர்ந்த தரவரிசை வீரர்களில் ஒருவரான லீ செடோலுக்கு எதிராக 9-டானின் உயர் மட்டத்தை அடைந்தார். லீஸ் ஒன்றிற்கு நான்கு ஆட்டங்களை வென்றது, இது AI ஆராய்ச்சியில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்தைக் குறித்தது, இதன் பொருள் டீப் மைண்ட் பயன்படுத்தும் ஆழமான கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் வழிமுறை வேறு எந்த நோக்கத்திற்காகவும் பயன்படுத்தப்படலாம், ஏனெனில் இது கோ விளையாடுவதற்கு உண்மையில் திட்டமிடப்படவில்லை, மாறாக கற்பிக்கப்பட்டது கோ விளையாடுவது எப்படி. இது AI ஆராய்ச்சிக்கு ஒரு புதிய உலகத்தைத் திறக்கிறது.