உள்ளடக்கம்
- வரையறை - பயிற்சி தரவு என்றால் என்ன?
- மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
- டெக்கோபீடியா பயிற்சி தரவை விளக்குகிறது
வரையறை - பயிற்சி தரவு என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் திட்டங்களில் பயிற்சி தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான யோசனை ஒரு எளிய கருத்தாகும், ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் செயல்படும் விதத்திற்கும் இது மிகவும் அடித்தளமாக உள்ளது. பயிற்சி தரவு என்பது அதிநவீன முடிவுகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் உற்பத்தி செய்வதற்கும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு திட்டத்திற்கு உதவும் தரவுகளின் ஆரம்ப தொகுப்பாகும். சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகள் எனப்படும் தரவுகளின் அடுத்தடுத்த தொகுப்புகளால் இது பூர்த்தி செய்யப்படலாம்.
பயிற்சி தரவு ஒரு பயிற்சி தொகுப்பு, பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பு அல்லது கற்றல் தொகுப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
டெக்கோபீடியா பயிற்சி தரவை விளக்குகிறது
தகவல்களை எவ்வாறு செயலாக்குவது என்பதை கணினி கற்றுக் கொள்ளும் பொருள் பயிற்சித் தொகுப்பு ஆகும். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது - இது மூளையில், தனிப்பட்ட நியூரான்களில் செயல்பாடுகளை உருவாக்குவதற்காக, பல்வேறு உள்ளீடுகளை எடுத்து அவற்றை எடைபோடுவதற்கான மனித மூளையின் திறன்களைப் பிரதிபலிக்கிறது. செயற்கை நியூரான்கள் இந்த செயல்முறையை மென்பொருள் - இயந்திர கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் நிரல்களுடன் பிரதிபலிக்கின்றன, அவை நமது மனித சிந்தனை செயல்முறைகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதற்கான விரிவான மாதிரிகளை வழங்குகின்றன.
இதைக் கருத்தில் கொண்டு, பயிற்சி தரவை வெவ்வேறு வழிகளில் கட்டமைக்க முடியும். தொடர்ச்சியான முடிவு மரங்கள் மற்றும் அந்த வகையான வழிமுறைகளுக்கு, இது வகைப்படுத்தப்பட்ட அல்லது கையாளப்படும் மூல அல்லது எண்ணெழுத்து தரவுகளின் தொகுப்பாக இருக்கும். மறுபுறம், பட செயலாக்கம் மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு, பயிற்சி தொகுப்பு பெரும்பாலும் அதிக எண்ணிக்கையிலான படங்களைக் கொண்டது. யோசனை என்னவென்றால், இயந்திர கற்றல் திட்டம் மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் அதிநவீனமானது என்பதால், அந்த படங்கள் ஒவ்வொன்றிலும் மீண்டும் பயிற்சி அளிப்பதைப் பயன்படுத்துகிறது, இறுதியில் அம்சங்கள், வடிவங்கள் மற்றும் மக்கள் அல்லது விலங்குகள் போன்ற பாடங்களை கூட அடையாளம் காண முடியும். பயிற்சி தரவு செயல்முறைக்கு முற்றிலும் அவசியம் - இது கணினி செயல்பட பயன்படுத்தும் “உணவு” என்று கருதலாம்.