டெல்டா விதி

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 27 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 19 ஜூன் 2024
Anonim
#26 Delta Rule & The Gradient Descent Algorithm |ML|
காணொளி: #26 Delta Rule & The Gradient Descent Algorithm |ML|

உள்ளடக்கம்

வரையறை - டெல்டா விதி என்றால் என்ன?

இயந்திர கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் சூழல்களில் டெல்டா விதி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை பேக்ரோபாகேஷன் ஆகும், இது இணைப்பாளர் எம்.எல் / ஏஐ நெட்வொர்க்குகளை செம்மைப்படுத்த உதவுகிறது, இது செயற்கை நியூரான்களின் அடுக்குகளுடன் உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையே இணைப்புகளை உருவாக்குகிறது.


டெல்டா விதி டெல்டா கற்றல் விதி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.

மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா டெல்டா விதியை விளக்குகிறது

பொதுவாக, ஒரு சாய்வு முறையைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நியூரான்களுக்கான உள்ளீட்டு எடைகளை மீண்டும் கணக்கிடுவதில் பேக்ரோபாகேஷன் செய்ய வேண்டும். டெல்டா கற்றல் இலக்கு செயல்படுத்தலுக்கும் உண்மையான பெறப்பட்ட செயல்படுத்தலுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்கிறது. நேரியல் செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, பிணைய இணைப்புகள் சரிசெய்யப்படுகின்றன.

டெல்டா விதியை விளக்குவதற்கான மற்றொரு வழி, சாய்வு வம்சாவளிக் கற்றலைச் செய்ய பிழை செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது.

டெல்டா விதி குறித்த ஒரு பயிற்சி, ஒரு உண்மையான வெளியீட்டை இலக்கு வெளியீட்டுடன் ஒப்பிடுவதில், தொழில்நுட்பம் ஒரு பொருத்தத்தைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறது என்பதை விளக்குகிறது. பொருந்தவில்லை என்றால், நிரல் மாற்றங்களைச் செய்கிறது. டெல்டா விதியின் உண்மையான செயல்படுத்தல் நெட்வொர்க் மற்றும் அதன் அமைப்புக்கு ஏற்ப மாறுபடும், ஆனால் ஒரு நேரியல் செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெல்டா விதி சில வகையான நரம்பியல் நெட்வொர்க் அமைப்புகளை குறிப்பிட்ட சுவைகளுடன் பின்னொளியின் சுத்திகரிப்புகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.