கேட் ரிகரண்ட் யூனிட் (ஜி.ஆர்.யூ)

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 27 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 21 ஜூன் 2024
Anonim
ஃப்ரீ ஃபயர் விளையாட்டால் நேர்ந்த விபரீதம்: மகனால் பணத்தை இழந்த பெற்றோர் | Free Fire
காணொளி: ஃப்ரீ ஃபயர் விளையாட்டால் நேர்ந்த விபரீதம்: மகனால் பணத்தை இழந்த பெற்றோர் | Free Fire

உள்ளடக்கம்

வரையறை - கேடட் ரிகரண்ட் யூனிட் (ஜி.ஆர்.யூ) என்றால் என்ன?

ஒரு கேடட் ரீகரென்ட் யூனிட் (ஜி.ஆர்.யூ) என்பது தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியின் ஒரு பகுதியாகும், இது நினைவகம் மற்றும் க்ளஸ்டரிங் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய இயந்திர கற்றல் பணிகளைச் செய்வதற்கு முனைகளின் வரிசை மூலம் இணைப்புகளைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, பேச்சு அங்கீகாரத்தில்.தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுடனான பொதுவான பிரச்சினையாக மறைந்து வரும் சாய்வு சிக்கலைத் தீர்க்க நரம்பியல் பிணைய உள்ளீட்டு எடைகளை சரிசெய்ய கேட் தொடர்ச்சியான அலகுகள் உதவுகின்றன.


மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா கேடட் ரிகரண்ட் யூனிட் (ஜி.ஆர்.யூ) ஐ விளக்குகிறது

பொதுவான தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பின் சுத்திகரிப்பு என, கேட் தொடர்ச்சியான அலகுகள் புதுப்பிப்பு வாயில் மற்றும் மீட்டமைப்பு வாயில் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இந்த இரண்டு திசையன்களைப் பயன்படுத்தி, மாதிரி மூலம் தகவலின் ஓட்டத்தை கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் வெளியீடுகளை மாதிரி மேம்படுத்துகிறது. மற்ற வகையான தொடர்ச்சியான நெட்வொர்க் மாதிரிகளைப் போலவே, கேடட் தொடர்ச்சியான அலகுகளைக் கொண்ட மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் தகவல்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளலாம் - அதனால்தான் இந்த வகை தொழில்நுட்பங்களை விவரிக்க எளிய வழிகளில் ஒன்று அவை "நினைவகத்தை மையமாகக் கொண்ட" நரம்பியல் வலையமைப்பாகும் . இதற்கு நேர்மாறாக, தொடர்ச்சியான தொடர்ச்சியான அலகுகள் இல்லாத பிற வகையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பெரும்பாலும் தகவல்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளும் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை.


பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கு மேலதிகமாக, மனித மரபணு, கையெழுத்து பகுப்பாய்வு மற்றும் பலவற்றைப் பற்றிய ஆராய்ச்சிக்கு கேட் தொடர்ச்சியான அலகுகளைப் பயன்படுத்தும் நரம்பியல் பிணைய மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த புதுமையான நெட்வொர்க்குகள் சில பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் அரசாங்கப் பணிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவற்றில் பல தகவல்களை நினைவில் வைக்கும் இயந்திரங்களின் உருவகப்படுத்தப்பட்ட திறனைக் கொண்டுள்ளன.