மார்கோவ் முடிவு செயல்முறை (MDP)

நூலாசிரியர்: Laura McKinney
உருவாக்கிய தேதி: 5 ஏப்ரல் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 22 ஜூன் 2024
Anonim
மார்கோவ் முடிவு செயல்முறைகள் (MDPs) - வலுவூட்டல் கற்றல் பிரச்சனையை கட்டமைத்தல்
காணொளி: மார்கோவ் முடிவு செயல்முறைகள் (MDPs) - வலுவூட்டல் கற்றல் பிரச்சனையை கட்டமைத்தல்

உள்ளடக்கம்

வரையறை - மார்கோவ் முடிவு செயல்முறை (எம்.டி.பி) என்றால் என்ன?

ஒரு மார்கோவ் முடிவு செயல்முறை (எம்.டி.பி) என்பது தொழில் வல்லுநர்கள் "தனித்துவமான நேர சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு செயல்முறை" என்று குறிப்பிடுகிறது. இது 19 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியிலும் 20 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியிலும் ரஷ்ய கல்வியாளர் ஆண்ட்ரி மார்கோவ் முன்னோடியாகக் கொண்ட கணிதத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.


மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா மார்கோவ் முடிவு செயல்முறை (எம்.டி.பி) விளக்குகிறது

ஒரு மார்கோவ் முடிவு செயல்முறை மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய மார்கோவ் சங்கிலிகளை விளக்குவதற்கான ஒரு வழி என்னவென்றால், இவை சில நூறு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ரஷ்ய விஞ்ஞானியால் எளிமையான கணித ஆராய்ச்சியில் கணிக்கப்பட்ட நவீன விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் கூறுகள். ஒரு மார்க்கோவ் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையின் விளக்கம் என்னவென்றால், அது ஒரு குறிப்பிட்ட மாநிலங்களின் தொகுப்பில் ஒரு அமைப்பு இருக்கும் ஒரு காட்சியை ஆய்வு செய்கிறது, மேலும் முடிவெடுப்பவரின் முடிவுகளின் அடிப்படையில் மற்றொரு மாநிலத்திற்கு முன்னேறுகிறது.

ஒரு மாதிரியாக ஒரு மார்கோவ் சங்கிலி நிகழ்வுகளின் வரிசையைக் காட்டுகிறது, அங்கு கொடுக்கப்பட்ட நிகழ்வின் நிகழ்தகவு முன்னர் அடைந்த நிலையைப் பொறுத்தது. மார்க்கோவ் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை விவரிப்பதில் வல்லுநர்கள் ஒரு “கணக்கிடக்கூடிய மாநில இடம்” பற்றி பேசலாம் - சிலர் மார்கோவ் முடிவு மாதிரியின் யோசனையை “சீரற்ற நடை” மாதிரி அல்லது நிகழ்தகவுகளின் அடிப்படையில் பிற சீரற்ற மாதிரியுடன் தொடர்புபடுத்துகிறார்கள் (சீரற்ற நடை மாதிரி, பெரும்பாலும் சுவரில் மேற்கோள் காட்டப்படுகிறது வீதி, சந்தை நிகழ்தகவு கான் இல் ஒரு பங்கின் இயக்கத்தை மேலே அல்லது கீழ் மாதிரியாகக் கொண்டுள்ளது).


பொதுவாக, மார்க்கோவ் முடிவு செயல்முறைகள் பெரும்பாலும் தொழில் வல்லுநர்கள் இன்று பணிபுரியும் சில அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களுக்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, ரோபாட்டிக்ஸ், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஆராய்ச்சி மாதிரிகள்.