பின்னடைவு சோதனை

நூலாசிரியர்: Peter Berry
உருவாக்கிய தேதி: 12 ஆகஸ்ட் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 22 ஜூன் 2024
Anonim
பஞ்சாப் முதலமைச்சர் பின்னடைவு..!
காணொளி: பஞ்சாப் முதலமைச்சர் பின்னடைவு..!

உள்ளடக்கம்

வரையறை - பின்னடைவு சோதனை என்றால் என்ன?

பின்னடைவு சோதனை என்பது மென்பொருள் மாற்றங்களின் விளைவாக புதிய சிக்கல்கள் உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை மென்பொருள் சோதனை.


மாற்றத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், ஒரு நிரல் சோதிக்கப்படுகிறது. ஒரு மாற்றம் பயன்படுத்தப்பட்ட பிறகு, மாற்றம் புதிய பிழைகள் அல்லது சிக்கல்களை உருவாக்கியதா அல்லது உண்மையான மாற்றம் அதன் நோக்கம் அடையப்பட்டதா என்பதைக் கண்டறிய தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதிகளில் நிரல் மீண்டும் சோதிக்கப்படுகிறது.

மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.

டெக்கோபீடியா பின்னடைவு சோதனையை விளக்குகிறது

பெரிய மென்பொருள் பயன்பாடுகளுக்கு பின்னடைவு சோதனை அவசியம், ஏனெனில் சிக்கலின் ஒரு பகுதியை மாற்றுவது பயன்பாட்டின் வேறு பகுதிக்கு ஒரு புதிய சிக்கலை உருவாக்கியுள்ளதா என்பதை அறிவது பெரும்பாலும் கடினம். எடுத்துக்காட்டாக, வங்கி விண்ணப்ப கடன் தொகுதிக்கான மாற்றம் மாதாந்திர பரிவர்த்தனை அறிக்கையின் தோல்விக்கு காரணமாக இருக்கலாம். பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், சிக்கல்கள் தொடர்பில்லாததாகத் தோன்றலாம், ஆனால் உண்மையில் பயன்பாட்டு உருவாக்குநர்களிடையே விரக்தியின் மூலமாக இருக்கலாம்.


பின்னடைவு சோதனை தேவைப்படும் பிற சூழ்நிலைகளில், சில மாற்றங்கள் ஒரு நோக்கம் கொண்ட இலக்கை அடைகிறதா என்பதைக் கண்டறிதல் அல்லது சிக்கல் இல்லாத காலத்திற்குப் பிறகு மீண்டும் தோன்றும் சிக்கல்களுடன் தொடர்புடைய புதிய ஆபத்துக்களைச் சோதிப்பது ஆகியவை அடங்கும்.

நவீன பின்னடைவு சோதனை முதன்மையாக சிறப்பு வணிக சோதனைக் கருவிகள் வழியாகக் கையாளப்படுகிறது, அவை ஏற்கனவே இருக்கும் மென்பொருள் ஸ்னாப்ஷாட்களை எடுத்துக்கொள்கின்றன, பின்னர் அவை ஒரு குறிப்பிட்ட மாற்றத்தைப் பயன்படுத்திய பின்னர் ஒப்பிடப்படுகின்றன.தானியங்கு மென்பொருள் சோதனையாளர்களைப் போலவே மனித சோதனையாளர்களும் அதே பணிகளை திறமையாகச் செய்வது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது. வங்கிகள், மருத்துவமனைகள், உற்பத்தி நிறுவனங்கள் மற்றும் பெரிய சில்லறை விற்பனையாளர்கள் போன்ற பரந்த கணினி சூழல்களில் பெரிய மற்றும் சிக்கலான மென்பொருள் பயன்பாடுகளுடன் இது குறிப்பாக உண்மை.