உள்ளடக்கம்
- ஈ.டி.எல் பகுப்பாய்வுகளுக்கான இடையூறுகளை உருவாக்குகிறது
- இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI உடன் ETL ஐ நெறிப்படுத்துதல்
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
ஆதாரம்: பாப் நுகூன்ராட் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்
எடுத்து செல்:
வணிகத்திற்கு தரவு முக்கியமானது, ஆனால் அது பயனுள்ளதாக இருக்க வேண்டுமானால், அந்தத் தரவைச் சேகரிப்பது, செயலாக்குவது மற்றும் வழங்குவதில் பிழைகள் இருக்கக்கூடாது. செயற்கை நுண்ணறிவு ETL செயல்முறைகளை கண்காணிக்க முடியும், அவை பிழை இல்லாதவை என்பதை உறுதிப்படுத்தலாம்.
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளில் ஈ.டி.எல் (பிரித்தெடுத்தல், உருமாற்றம் மற்றும் சுமை) மிக முக்கியமான செயல்முறைகளில் ஒன்றாகும் - அதே நேரத்தில், இது அதன் மிகப்பெரிய இடையூறுகளில் ஒன்றாகும். (பெரிய தரவுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, நீங்கள் ஆன்லைனில் எடுக்கக்கூடிய 5 பயனுள்ள பெரிய தரவு படிப்புகளைப் பாருங்கள்.)
ETL மிகவும் முக்கியமானது என்பதற்கான காரணம் என்னவென்றால், ஒரு வணிகம் சேகரிக்கும் பெரும்பாலான தரவு அதன் மூல வடிவத்தில், ஜீரணிக்க ஒரு பகுப்பாய்வு தீர்வுக்கு தயாராக இல்லை. நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க ஒரு பகுப்பாய்வு தீர்வுக்கு, மூல தரவு தற்போது வசிக்கும் பயன்பாட்டிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும், ஒரு பகுப்பாய்வு நிரல் படிக்கக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்பட வேண்டும், பின்னர் பகுப்பாய்வு திட்டத்திலேயே ஏற்றப்படும்.
இந்த செயல்முறை சமையலுக்கு ஒப்பானது. உங்கள் மூலப்பொருட்கள் உங்கள் மூல தரவு. அவை பகுப்பாய்வு செய்யப்படுவதற்கு முன்பு (ருசிக்க) அவற்றைப் பிரித்தெடுக்க வேண்டும் (ஒரு கடையில் இருந்து வாங்கப்பட்டது), மாற்றப்பட்டு (சமைத்த), பின்னர் ஏற்றப்படும் (பூசப்பட்ட). சிரமம் மற்றும் செலவு கணிக்க முடியாத அளவிற்கு அளவிட முடியும் - உங்களுக்காக மேக் என் சீஸ் தயாரிப்பது எளிதானது, ஆனால் ஒரு இரவு விருந்தில் 40 பேருக்கு நல்ல உணவை சுவைக்கும் மெனுவை உருவாக்குவது மிகவும் கடினம். எந்த நேரத்திலும் ஒரு தவறு உங்கள் உணவை அஜீரணமாக்கும் என்று சொல்ல தேவையில்லை.
ஈ.டி.எல் பகுப்பாய்வுகளுக்கான இடையூறுகளை உருவாக்குகிறது
ஈ.டி.எல் சில வழிகளில் பகுப்பாய்வு செயல்முறையின் அடிப்பகுதி, ஆனால் இது சில குறைபாடுகளையும் கொண்டுள்ளது. முதலாவதாக, இது மெதுவானது மற்றும் கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்தது. இதன் பொருள் வணிகங்கள் பெரும்பாலும் பகுப்பாய்வுகளுக்கான மிக முக்கியமான தரவை மட்டுமே முன்னுரிமை செய்கின்றன, மீதமுள்ளவற்றை சேமித்து வைக்கின்றன. அனைத்து வணிகத் தரவிலும் 99% வரை பகுப்பாய்வு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படாது என்பதற்கு இது பங்களிக்கிறது.
கூடுதலாக, ETL செயல்முறை ஒருபோதும் உறுதியாகாது. ETL செயல்பாட்டில் உள்ள பிழைகள் உங்கள் தரவை சிதைக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சுருக்கமான பிணைய பிழை தரவைப் பிரித்தெடுப்பதைத் தடுக்கலாம். உங்கள் மூலத் தரவு பல கோப்பு வகைகளைக் கொண்டிருந்தால், அவை தவறாக மாற்றப்படலாம். அவர்கள் சொல்வது போல் குப்பை, குப்பை வெளியே - ETL செயல்பாட்டின் போது பிழைகள் தவறான பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் தங்களை வெளிப்படுத்தும்.
சிதைந்த ஈ.டி.எல் செயல்முறை மோசமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். சிறந்த சூழ்நிலையில் கூட, நீங்கள் ETL ஐ மீண்டும் இயக்க வேண்டியிருக்கும், அதாவது மணிநேர தாமதம் - அதாவது இதற்கிடையில், உங்கள் முடிவெடுப்பவர்கள் பொறுமையற்றவர்கள். மோசமான சூழ்நிலையில், நீங்கள் பணத்தையும் வாடிக்கையாளர்களையும் இழக்கத் தொடங்கும் வரை தவறான பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் கவனிக்க மாட்டீர்கள்.
இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI உடன் ETL ஐ நெறிப்படுத்துதல்
ETL ஐ கண்காணிக்க ஒருவரை நீங்கள் நியமிக்கலாம் - செய்யலாம், ஆனால் அது நேர்மையாக அவ்வளவு எளிதல்ல. செயல்முறை தரவு பிழைகள் காரணமாக மோசமான தரவு ஏற்படலாம், அவை நிகழ்நேரத்தில் கவனிக்கப்படாது. சிதைந்த ஈ.டி.எல் செயல்முறையின் முடிவுகள் பெரும்பாலும் சரியாக ஏற்றப்பட்ட தரவிலிருந்து வேறுபடுவதில்லை. பிழைகள் வெளிப்படையாக இருக்கும்போது கூட, பிழையை உருவாக்கிய சிக்கல் கண்டுபிடிக்க அவ்வளவு எளிதானது அல்ல. (தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வது பற்றி மேலும் அறிய, வேலை பங்கு: தரவு ஆய்வாளர் பார்க்கவும்.)
ஒரு நல்ல செய்தி என்னவென்றால், மனிதர்களால் முடியாததை இயந்திரங்கள் பிடிக்க முடியும். AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் தவறான பகுப்பாய்வுகளாக மாறுவதற்கு முன்பு ETL பிழைகளைப் பிடிக்க சில வழிகள் இவை.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
1. ஈ.டி.எல் அளவீடுகளில் கண்டறிந்து எச்சரிக்கை
உங்கள் தரவு தொடர்ந்து நகரும் படம் என்றாலும், ஈ.டி.எல் செயல்முறை நிலையான வேகத்தில் நிலையான மதிப்புகளை உருவாக்க வேண்டும். இந்த விஷயங்கள் மாறும்போது, அது எச்சரிக்கைக்கான காரணம். மனிதர்கள் தரவில் பெரிய ஊசலாட்டங்களைக் காணலாம் மற்றும் பிழைகளை அடையாளம் காணலாம், ஆனால் இயந்திர கற்றல் நுட்பமான தவறுகளை விரைவாக அடையாளம் காண முடியும். ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்பு நிகழ்நேர ஒழுங்கின்மை கண்டறிதலை வழங்குவதற்கும் ஐடி துறையை நேரடியாக எச்சரிப்பதற்கும் சாத்தியமாகும், இது மணிநேர கணக்கீட்டு முயற்சியை நிராகரிக்காமல் செயல்முறையை இடைநிறுத்தவும் சிக்கலை சரிசெய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
2. குறிப்பிட்ட புள்ளி சிக்கல்கள்
உங்கள் முடிவுகள் துல்லியமாக இருந்தாலும், அவை இன்னும் மெதுவாக வெளியே வரக்கூடும். கார்ட்னர் அதை கூறுகிறார் 80% நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து பெறப்பட்டவை பண மதிப்பை உருவாக்க ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படாது, அதற்குக் காரணம் ஒரு வணிகத் தலைவரால் அதைப் பயன்படுத்திக்கொள்ள ஒரு நுண்ணறிவைப் பார்க்க முடியாது. எந்திரக் கற்றல் உங்கள் கணினி எங்கே குறைகிறது என்பதைக் கூறி உங்களுக்கு பதில்களை வழங்க முடியும் - சிறந்த தரவைப் பெறுவது, வேகமாக.
3. மாற்ற நிர்வாகத்தின் தாக்கத்தை அளவிடவும்
உங்கள் தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்கும் அமைப்புகள் நிலையானவை அல்ல - அவை தொடர்ந்து திட்டுகள் மற்றும் மேம்பாடுகளைப் பெறுகின்றன. சில நேரங்களில், இவை தரவை உருவாக்கும் அல்லது விளக்கும் விதத்தை பாதிக்கின்றன - தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இயந்திர கற்றல் மாற்றப்பட்ட முடிவுகளை கொடியிடலாம் மற்றும் குறிப்பிட்ட இணைக்கப்பட்ட இயந்திரம் அல்லது பயன்பாட்டிற்கு அவற்றைக் கண்டறியலாம்.
4. செயல்பாட்டு செலவைக் குறைத்தல்
நிறுத்தப்பட்ட பகுப்பாய்வு நடவடிக்கைகள் சமமான இழந்த பணம். சிக்கலை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பது மட்டுமல்லாமல், நீங்கள் செலவழிக்கும் நேரம் யார் பொறுப்பு சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு நீங்கள் கட்டிட மதிப்பைச் செலவழிக்கக்கூடிய நேரம். குறிப்பிட்ட வகையான சம்பவங்களுக்கு பதிலளிப்பதற்கு பொறுப்பான குழுக்களை மட்டுமே எச்சரிப்பதன் மூலம் இயந்திர கற்றல் விஷயத்தின் இதயத்தை அடைய உதவுகிறது, மீதமுள்ள ஐ.டி துறையை முக்கிய வேலை செயல்பாடுகளை தொடர்ந்து செய்ய அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, இயந்திர கற்றல் தவறான நேர்மறைகளை அகற்ற உதவும், ஒட்டுமொத்த விழிப்பூட்டல்களின் எண்ணிக்கையை குறைக்கிறது, அதே நேரத்தில் அவை வழங்கக்கூடிய தகவல்களின் சிறப்பை அதிகரிக்கும். எச்சரிக்கை சோர்வு மிகவும் உண்மையானது, எனவே இந்த மாற்றம் வாழ்க்கைத் தரத்தில் அளவிடக்கூடிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
வியாபாரத்தில் வெற்றி பெறும்போது, பகுப்பாய்வு முக்கியமானது. பைன் கேப்பிட்டலின் ஒரு முக்கிய ஆய்வு, பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் நிதி ரீதியாக அதிக செயல்திறனைக் காட்டிலும் இரண்டு மடங்கு அதிகம் என்பதைக் காட்டுகிறது. ETL இந்த அரங்கில் வெற்றிக்கான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது, ஆனால் தாமதங்கள் மற்றும் பிழைகள் ஒரு பகுப்பாய்வு திட்டத்தின் வெற்றியைத் தடுக்கலாம். எனவே, இயந்திர கற்றல் எந்தவொரு பகுப்பாய்வு திட்டத்தின் வெற்றிக்கும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக மாறும், இது சுத்தமான தரவு மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க உதவுகிறது.