உள்ளடக்கம்
- விளையாட்டு விளையாடுவது மற்றும் அப்பால்
- புற்றுநோய் சிகிச்சையில் அதிக துல்லியம்
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- நரம்பியல் அறிவியலில் முன்னேற்றம்
- AI மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல்
- அன்றாட இடைமுகங்கள்
- வணிக நுண்ணறிவு
ஆதாரம்: Agsandrew / Dreamstime.com
எடுத்து செல்:
AI இன் புதிய வடிவங்கள் சில சுவாரஸ்யமான வழிகளில் நம் வாழ்க்கையை மாற்றிவிடும் (மற்றும் ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டன).
எங்கள் உலகம் விரைவாக மாறுகிறது என்பதை நாங்கள் அறிவோம் - ஆனால் செய்தித்தாள் அல்லது டிவியில் நீங்கள் அதிகம் கேட்காத பல உறுதியான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் உள்ளன, இருப்பினும் அவை நம் வாழ்வில் வியத்தகு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன.
இந்த பெரிய புதிய கதைகள் சில செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னலுடன் தொடர்புடையவை - செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் ஒப்பீட்டளவில் புதிய நிகழ்வு, இது பொழுதுபோக்கு முதல் மருத்துவம் வரை பல துறைகளில் அனைத்து வகையான முன்னேற்றங்களையும் செலுத்துகிறது.
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மனித மூளையின் உயிரியல் பணிகளை மாதிரிகளால் வடிவமைக்க முடியும் என்ற கருத்தை நம்பியுள்ளன, தனிப்பட்ட மனித நியூரான்கள் மற்றும் நியூரான்களின் குழுக்களுடன் தொடர்புடைய சிறிய அலகுகளைப் பயன்படுத்தி, உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் வெளியீடுகளை உருவாக்குகின்றன.
செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பின் யோசனை 1940 களில் தோன்றிய "இணைப்புவாதத்தின்" தத்துவத்தை நம்பியுள்ளது, மேலும் ஒத்துழைக்கும் நரம்பியல் அலகுகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஒட்டுமொத்த நடத்தை மற்றும் அறிவாற்றலை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை கோட்பாடு செய்கிறது. இதைச் சொல்வதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், இந்த செயற்கை நியூரான்களில் பலவற்றை ஒன்றிணைத்து, நம்முடைய சொந்த உயிரியல் சிந்தனை செயல்முறைகளைப் போன்ற வழிகளில் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் சிறந்த மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை மனிதர்களாகிய நாங்கள் கண்டுபிடித்தோம்.
எனவே செயற்கை நெட்வொர்க்குகள் என்ன அட்டவணையில் கொண்டு வருகின்றன? நிறைய, உண்மையில். அவர்கள் வீட்டுப் பெயர், அல்லது பழக்கமான பிராண்ட் அல்லது தொடக்க அல்லது உயர்நிலைப் பள்ளி பாடத்திட்டத்தின் முக்கிய பகுதியாக இல்லாவிட்டாலும், செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களில் வேலை செய்வது பல துறைகளில் பொதுவானதாகி வருகிறது. (கம்பா மற்றும் AI வரலாற்றில் உள்ள மைல்கற்களைப் பற்றி அடா லவ்லேஸிலிருந்து ஆழமான கற்றல் வரை மேலும் அறிக.)
விளையாட்டு விளையாடுவது மற்றும் அப்பால்
"செல்" விளையாட்டில் ஒரு கணினி ஒரு மனித வீரரை வெல்ல முடிந்தது என்று நீங்கள் சமீபத்தில் கேள்விப்பட்டிருக்கலாம், இது சதுரங்கத்தை விட மிகவும் சிக்கலான ஒரு விளையாட்டு. வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவை நோக்கிய பாதையில் இது இன்னொரு படியாகும் என்பதை நம்மில் பலர் உள்ளுணர்வாக புரிந்துகொள்கிறோம் - 1990 களில் சதுரங்கம் விளையாடும் கணினிகளின் மேன்மையைப் பற்றி நாங்கள் கற்றுக்கொண்டோம், எனவே இது ஒரு தர்க்கரீதியான முன்னேற்றம் போல் தெரிகிறது.
கோவில் மனிதர்களை வெல்லக்கூடிய செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் ஆதரவுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களின் தோற்றம் குறிப்பிடத்தக்கதாகும் - ஆனால் உங்களுக்குத் தெரியாதது என்னவென்றால், வளர்ந்து வரும் இந்த விளையாட்டு முறைக்கு பங்களித்த ஐபிஎம் என்ற நிறுவனம் புதிய அடிப்படைகளையும் பரிசோதித்து வருகிறது செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை அதிக திறன் மற்றும் வேகமாக்கும் AI நுட்பங்கள். எம்ஐடியுடனான ஒரு கூட்டுத் திட்டத்தில் ஐபிஎம் 240 மில்லியன் டாலர்களைக் கைவிடுவதாக கடந்த மாதம் செய்தி கைவிடப்பட்டது, இது ஏஎன்என் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பங்களின் சக்தியை இரட்டிப்பாக்குகிறது.
புற்றுநோய் சிகிச்சையில் அதிக துல்லியம்
மேற்கத்திய மருத்துவ அகராதியில் புற்றுநோய் மிகவும் குழப்பமான நோய்களில் ஒன்றாகும் - ஆனால் இப்போது, விஞ்ஞானிகள் பல வகையான கட்டிகளுக்கு சிகிச்சையளிப்பதற்கான புதிய வழிகளை உடைப்பதை நெருங்குவதால், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் மிகவும் புதிய வகையான புற்றுநோய் ஆராய்ச்சிகள் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
மார்பக, புரோஸ்டேட், நுரையீரல் மற்றும் பிற வகை புற்றுநோய்களைக் கண்டறிந்து சிகிச்சையளிப்பதில் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உதவுகின்ற மிக முக்கியமான வழிகளில் ஒன்று, பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும், முன்னோக்கி செல்லும் பாதையை அடையாளம் காண்பதற்கும் ஆகும் - இது புற்றுநோய் வழக்குகளின் வகைப்பாடு என்பதை , அல்லது மரபணு வெளிப்பாடு தொடர்பான தரவுகளுடன் பணிபுரிவது, புதிய புற்றுநோய் சிகிச்சையின் ஸ்பெக்ட்ரம் AI- பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி உயிர்களைக் காப்பாற்ற முயற்சிக்கிறது.
நரம்பியல் அறிவியலில் முன்னேற்றம்
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியில் மட்டும் பயனுள்ளதாக இல்லை - அதே கொள்கைகள் எல்லா வகையான மருத்துவ தரவுகளையும் எடுத்து அதை மேலும் செயல்படக்கூடிய வடிவங்களாக செம்மைப்படுத்தலாம்.
ஆனால் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் நரம்பியல் அறிவியலுக்கும் இடையே ஒரு சிறப்பு உறவு உள்ளது - ஏனென்றால் மனித மூளையை உருவகப்படுத்தும் இந்த கட்டுமானத் தொகுதிகளை நாம் ஒன்றாக இணைக்கும்போது, மனித மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிந்து கொள்கிறோம் - இது நோயாளிகளுக்கு சேவை செய்வதற்கான புதிய நவீன வசதிகளை ஆதரிக்கிறது புதிய வழிகளில்.
விஞ்ஞானிகள் உள்ளே சென்று ANN அமைப்புகளை உருவாக்கும்போது, நியூரான்கள் எவ்வாறு ஒத்திசைவுகளில் தூண்டுகின்றன என்பதைப் பார்க்கிறார்கள். அவை மனித மூளையின் பகுதிகளை உருவாக்கும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை தொகுத்து வகைப்படுத்துகின்றன. பிட்கள் மற்றும் துண்டுகளாக, அவை மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியின் ஒட்டுமொத்த இலக்கை நோக்கி செயல்படுகின்றன - உயிரியல் மூளையின் வேலையை இன்னும் முழுமையாக உருவகப்படுத்தவும், அந்த முடிவுகளை ஒரு தன்னாட்சி தொழில்நுட்பத்திலிருந்து பெறப்பட்ட மனித சிந்தனையைப் போலவே தோற்றமளிக்கும். மக்கள் செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்துவதால், மூளையில் என்ன நடக்கிறது, நாம் கனவு காணும்போது என்ன நடக்கிறது, ஒருவருக்கு பக்கவாதம் ஏற்பட்டால் என்ன நடக்கும் - மேலும் இவை அனைத்தும் நரம்பியல் அறிவியலின் பல்வேறு பகுதிகளில் விரிவாக்கத்தைத் தூண்டும். AI ஐ உருவாக்கும்போது, நம்மைப் பற்றிய நமது புரிதலையும் வளர்த்துக் கொள்கிறோம்.
AI மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல்
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் ஆதரிக்கப்படும் மற்றொரு திருப்புமுனை, கொடுக்கப்பட்ட நுகர்வோர் என்ன விரும்புகிறார் மற்றும் தேவைப்படுகிறார் என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான சந்தைப்படுத்துபவர்களின் வினோதமான திறன்.
வலைத்தளங்களின் பரிந்துரை இயந்திரத்தில், உங்கள் பண்டோரா ஊட்டத்தில் அல்லது வேறு இடங்களில் நீங்கள் இந்த வகையான விஷயத்தை சந்தித்திருக்கலாம். மிகவும் இலக்கு வைக்கப்பட்ட விளம்பரங்கள் தவழும் என்று நீங்கள் காண்கிறீர்கள் - நீங்கள் விரும்பும் அல்லது ஆர்வமுள்ள விஷயங்களைப் பற்றிய தகவல்களைப் பெறுவீர்கள், ஆனால் நீங்கள் யாரிடமும் சொல்லவில்லை. இவை அனைத்தும் பெரும்பாலும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளால் இயக்கப்படுகின்றன, அவை மனித முடிவெடுப்பவர்களால் இயக்கப்படுவதை விட, சொந்தமாக இணைப்புகளை உருவாக்க முடியும். அவற்றின் துல்லியம் விசித்திரமானது, மேலும் நேரம் செல்லச் செல்ல இது சிறப்பாக இருக்கும். (நாங்கள் ஆன்லைனில் ஷாப்பிங் செய்யும் முறை பரிந்துரை முறைகள் எப்படி என்பதில் மேலும் அறிக.)
அன்றாட இடைமுகங்கள்
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் விஞ்ஞானிகள் செய்து வரும் முன்னேற்றங்களைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு சுவாரஸ்யமான வழி இங்கே உள்ளது - கிஸ்மோடோவின் ஒரு கட்டுரை இணையத்தில் ஒவ்வொரு நாளும் ஏ.என்.என்-களின் முடிவுகளை எவ்வாறு நாடகத்தில் பார்க்கிறோம் என்பதைப் பற்றி பேசுகிறது - இந்த கட்டுரை சுட்டிக்காட்டும் முக்கியமான விஷயங்களில் ஒன்று செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாட்டின் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய எல்லைகளில் ஒன்று பட அங்கீகாரம்.
இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் ஆரம்ப பயன்பாட்டில், பூனைகள் முதல் தனிப்பட்ட மனித முகங்கள் வரை அனைத்தின் படங்களையும் அடையாளம் காண கணினிகளுக்கு எவ்வாறு உதவுவது என்று விஞ்ஞானிகள் கண்டறிந்துள்ளனர். இது ஏற்கனவே பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது - உங்கள் செய்தி தளங்களில், உங்கள் சுயவிவரத்தில், மற்றும் உங்கள் உள்ளூர் விமான நிலையத்தில் கூட.
ஒரு நபரை அடையாளம் காண நீங்கள் பட அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தலாம் என்ற எண்ணத்திலிருந்து பயோமெட்ரிக்ஸ் துறை நிறையப் பெற்றுள்ளது. மற்றும், நிச்சயமாக, பட அங்கீகாரத்திலிருந்து மார்க்கெட்டிங் ஆதாயங்களும், ஒரு மனித பயனரை ஈர்க்கும் அந்த இணைப்புகளை ஒன்றிணைக்க உதவுகிறது. ஆனால் ஒரு பரந்த அளவில், தரவுகளுக்கான படங்களை சுரங்கப்படுத்துவது எல்லா வகையான பயனுள்ள பயன்பாடுகளையும் கொண்டுள்ளது - எனவே சில சமயங்களில், நாங்கள் இனி கணினிகளுக்கு வார்த்தைகளில் உணவளிக்கப் போவதில்லை - அவர்களுக்கு படங்களை நாங்கள் வழங்க முடியும் நாங்கள் தெரிவிக்க முயற்சிக்கும் அனைத்தையும் அவர்களுக்குக் காட்டுங்கள் - அனைவருக்கும் தெரியும், ஒரு படம் 1,000 சொற்களுக்கு மதிப்புள்ளது.
கிஸ்மோடோ பகுதியிலிருந்து மற்றொரு சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், இயற்கை மொழி செயலாக்கமும் ANN வேலையின் ஒரு தயாரிப்பு ஆகும். சிரி அல்லது டிக்டேஷன் கருவிகள் அல்லது வேறு ஏதேனும் ஒரு வடிவத்துடன் இருந்தாலும், நாங்கள் அதை சிறிது காலமாகப் பயன்படுத்துகிறோம்; கணினிகள் ஒலிப்புகளை உடைத்து அவற்றை மாற்றும் வழிகள் செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களில் ஆரம்பகால ஆராய்ச்சியுடன் நிறைய தொடர்பு கொண்டுள்ளன.
வணிக நுண்ணறிவு
தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களை பின்னுக்குத் தள்ளி, அவர்களின் தனிப்பட்ட தகவல்களை சந்தைப்படுத்தல் நோக்கங்களுக்காக பிரிக்க முடியும் என்பதைத் தவிர, வணிகங்களும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றலை பிற மிக முக்கியமான வழிகளில் பயன்படுத்துகின்றன.
ஒரு வணிகம் ஒரு உயிரினம் - மேலும் குறிப்பிடத்தக்க அளவிலான எந்தவொரு வணிகத்திற்கும் நாளுக்கு நாள் மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு நிறைய திசை தேவைப்படும்.
மென்பொருள் போதுமான அளவு மேம்பட்டதும், போதுமான அளவு முன்னேறியதும், விற்பனையாளர்கள் வெவ்வேறு நிறுவன மென்பொருள் தளங்களை உருவாக்கத் தொடங்கினர், வணிகங்கள் கையால் செய்த அனைத்தையும் தானியக்கமாக்க உதவுகின்றன. சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் விற்பனை குழுக்களின் சக்தியை அதிகரிக்கிறது. வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை கருவிகள் இலக்கு பார்வையாளர்களுக்கு சிறந்த இணைப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகின்றன. விநியோக சங்கிலி மேலாண்மை கருவிகள் தேவையான மூலப்பொருட்களை வணிக இடங்களில் பெறுகின்றன. பொது வணிக நுண்ணறிவு கருவிகள் அனைத்து மூல தரவுகளையும் எடுத்து நிர்வாகிகள் பயன்படுத்தக்கூடிய செயல் அறிக்கைகளாக மாற்றுகின்றன.
வசதிகளின் நடைப்பயணங்களைச் செய்வதற்கும், எதிர்காலத்தில் என்ன நடக்கப் போகிறது என்பதை கற்பனை செய்ய முயற்சிப்பதற்கும் பதிலாக, இன்றைய தலைவர்கள் அதிகளவில் காட்சி டாஷ்போர்டுகளைப் பார்த்து, வணிகத்தை சிறப்பாகச் செய்ய அவர்கள் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாகப் பார்க்கிறார்கள். அந்த வெளிப்படைத்தன்மை அனைத்தும், மீண்டும், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை நம்பியுள்ளது - மற்றும் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் கருவிகள் - இந்த பகுப்பாய்வு இயந்திரங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மனித சிந்தனையின் மிக முக்கியமான உருவகப்படுத்துதலை அடிப்படையாகக் கொண்ட வழிகளில் நமக்குத் தேவையான அறிவை நமக்குத் தருகின்றன.
இந்த முன்னேற்றங்கள் அனைத்தும் பனிப்பாறையின் முனை மட்டுமே. ஒரு புரட்சி வருகிறது - தொழில்நுட்பத்துடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் ஒரு பெரிய கடல் மாற்றம். புத்திசாலித்தனமான மற்றும் திறமையான ரோபோக்கள் மற்றும் கணினிகள் நம்மைப் போல ஒலிக்கவும், பார்க்கவும், செயல்படவும் தொடங்கப் போகின்றன - மேலும் அது எவ்வாறு செயல்படப் போகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது நம்முடையது.