AI அணுகல்: நவீன வணிகத்திற்கான அடுத்த விரிதாள் புரட்சி?

உள்ளடக்கம்

• தரவு அறிவியலிலிருந்து சிறந்த வணிக விளைவுகளுக்கான திறவுகோல்
• டொமைன் நிபுணத்துவம் உள்ளவர்களுக்கு AI ஐ விரிவுபடுத்துதல்
• முடிவுகளுக்குள் செல்வதைப் புரிந்துகொள்வது
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• இணையத்தின் எழுச்சியிலிருந்து படிப்பினைகள்
• தொழில்நுட்பத்தை இப்போது அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது
• நேரத்தையும் செலவையும் குறைப்பதன் மூலம் ஆபத்தை குறைத்தல்

ஆதாரம்: டெனிசிஸ்மகிலோவ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

AI இன் எதிர்காலம் ஈர்க்கக்கூடிய மூன்ஷாட்கள் அல்ல, ஆனால் விரிதாள்களுடன் நாம் தொடர்புபடுத்தும் சாதாரணமான தினசரி பயன்பாடு. அரிதான துறைகளிலிருந்து பொதுவான வணிக பயன்பாட்டிற்கு AI தோன்றுவதைப் பற்றி சிலர் எடுத்துக்கொள்வது இதுதான்.

தரவு அறிவியலிலிருந்து சிறந்த வணிக விளைவுகளுக்கான திறவுகோல்

ஒரு ஹார்வர்ட் வணிக விமர்சனம் கட்டுரை, அலெஸாண்ட்ரோ டி ஃபியோர், நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மூலோபாய கண்டுபிடிப்புக்கான ஐரோப்பிய மையம் (ஈ.சி.எஸ்.ஐ) “அதிகமான நிறுவனங்கள்” என்ற அனுமானத்தை எதிர்த்தன தரவு விஞ்ஞானிகள் வணிக தாக்கத்தை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த வாய்ப்பைக் கொண்டிருங்கள். ”அவரது ஆலோசனைப் பணிகளில் இரண்டையும் அடிப்படையாகக் கொண்டது ஆராய்ச்சி, அதிக எண்ணிக்கையிலான தரவு விஞ்ஞானிகளை பணியமர்த்துவது ஒரு வணிகத்திற்கு சிறந்த முடிவுகளைத் தர வேண்டிய அவசியமில்லை என்ற முடிவுக்கு அவர் வந்துள்ளார்.

ஃபின்கிராஸ் இன்டர்நேஷனலின் நிறுவனர் மற்றும் துணை தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஹென்றி ஜேம்ஸ் உடனான ஒரு நேர்காணலில் இதே கவனிப்பு எனக்கு செய்யப்பட்டது, அவர் முதலீடு செய்ய ஏராளமான வளங்களைக் கொண்ட வணிகங்களில் தான் பார்த்ததாகக் கூறினார் தரவு அறிவியல் உண்மையில், அவர்கள் 50 ஐ விட ஐந்து பேர் கொண்ட அணியுடன் சிறப்பாகச் செய்ய முடியும்.

டொமைன் நிபுணத்துவம் உள்ளவர்களுக்கு AI ஐ விரிவுபடுத்துதல்

டி ஃபியோர் ஒரு நிறுவனத்திற்கு உண்மையில் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துவது என்னவென்றால், “அணுகலை ஜனநாயகமயமாக்குவது ஏஐ மேலாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்களிடையே கருவிகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் சக்தி மேலும் உறுதியான மதிப்பை உருவாக்குகிறது. ”அவர் தொடர்ந்து கவனித்தார்,“ ஜனநாயகமயமாக்கல் விரைவான மற்றும் சிறந்த முறையில் விநியோகிக்கப்பட்ட முடிவுகளை எவ்வாறு கொண்டு வர முடியும் என்பதை சிறந்த நடைமுறைகள் காட்டுகின்றன, இதனால் நிறுவனங்கள் அதிக சுறுசுறுப்பானவை மற்றும் சந்தை மாற்றங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளுக்கு பதிலளிக்கக்கூடியவை. ”(சில வணிகங்கள் ஏற்கனவே AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பற்றி அறிய, பாருங்கள் AI இன்று: யார் இப்போது அதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், எப்படி.)

“ஜனநாயகமயமாக்கல்” என்ற வார்த்தையை அவர் கவனிப்பதில்லை, “குழு விளையாட்டை” விரும்புகிறார் என்றாலும், ஓப்பிளின் சிஓஓ டோட் ஹே, அந்த கருத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறார். டெக்கோபீடியாவுடனான ஒரு நேர்காணலில் அவர் விளக்கமளித்தபடி, அரிதான மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்ட AI இலிருந்து வெகுஜனங்களுக்கு மாறுவதை அவர் கருதுகிறார் விரிதாள்கள், அனைத்து வணிகர்களும் பயன்படுத்த வேண்டிய ஒரு பயனுள்ள கருவி.

"பொருள் மற்றும் கள வல்லுநர்கள் வணிகத்தை பாதிக்கக்கூடிய ஒரு கணிப்பை மதிப்பிடுவதற்கான சிறந்த நிலையில் உள்ளனர்" என்று ஹே கூறினார். ஆனால் தரவு விஞ்ஞானிகளை அந்த பொறுப்பில் வைத்திருக்கும் ஒரு அமைப்புடன் முன்கணிப்பு மாதிரிகள், “அவை செயல்முறையிலிருந்து விலக்கப்பட்டுள்ளன.” இது வணிகத்தின் நன்மைக்காக அல்ல.

ஒரு மாதிரி சிறப்பாக செயல்படுகிறதா இல்லையா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான கணித மற்றும் புள்ளிவிவரங்களில் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு நிபுணத்துவம் இருப்பதாக அவர் ஒப்புக் கொண்டாலும், அவற்றைத் தீர்க்க AI க்கு எந்த கேள்விகளை வைக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் திறன் அவர்களுக்கு இல்லை. மாதிரி நிபுணத்துவத்திற்கும் பங்குதாரர் நிபுணத்துவத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளி என்னவென்றால், "70% -80% வழக்கு மாதிரிகள் ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை."

முடிவுகளுக்குள் செல்வதைப் புரிந்துகொள்வது

மாடல் செயல்படும் முறையைப் புரிந்து கொள்ள முடியாமல் போனதற்கு மேலும் பல உள்ளன. உடல்நலம், காப்பீடு அல்லது நிதி போன்ற ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்களில், அக்கறை ஒரு நிலையில் உள்ளது, அதில் அவர்கள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை தணிக்கையாளர்களுக்கு விளக்க வேண்டும், அதைச் செய்ய முடியாமல் போகிறது.

AI இன் Ople’s மூத்த விற்பனை சந்தைப்படுத்தல் நிர்வாகி ரிக் சாலெட்டா, இயந்திர வழி கற்றல் & தரவு அறிவியல், நேர்காணலில் தனது உடன்பாட்டைக் குறிப்பிட்டது, இதனால்தான் வணிகங்கள் இப்போது "வெளிப்படையான AI" ஐ உருவாக்கத் தேடுகின்றன விளக்கக்கூடிய AI. நாங்கள் உள்ளே பார்த்தபடி AI இன் சிலவற்றைச் செய்ய வேண்டும், AI அதன் முடிவுகளை எவ்வாறு அடைகிறது என்பதற்கான தெளிவான விளக்கம் இல்லாத நிலையில், அது “சார்பு இல்லாதது” என்று நீங்கள் உறுதியாக நம்ப முடியாது. அவர் மேலும் கூறுகையில், “AI செய்தது” என்று கூறி நியாயமாக செயல்படுவதற்கான வணிகத்தின் பொறுப்பை அசைப்பதை இனி ஏற்றுக்கொள்ள முடியாது. அது. "

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

இணையத்தின் எழுச்சியிலிருந்து படிப்பினைகள்

ஒரு கருப்பு பெட்டியைப் போல செயல்படும் AI இன் முகத்தில் நிலவும் அச்சம், அது சாத்தியமான முழு நன்மைகளையும் அறுவடை செய்வதிலிருந்து வணிகங்களைத் தடுக்கிறது. ஹே படி, இது மாற வேண்டிய மனநிலையாகும். அவர் பரிந்துரைத்தார் AI இன்று 90 களின் பிற்பகுதியில் இணையம் போன்றது. அதாவது சில அற்புதமான தோல்விகள் இருக்கும் Pets.com புதிய தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது மக்களுக்குத் தெரியாததால் இதுபோன்ற பிற தவறான செயல்கள். புதிய தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிய பயம் மக்களைத் தடுக்கிறது, அவர் கூறினார்: “இது புதியது, பயமுறுத்துகிறது மற்றும் மிகவும் சிக்கலானது.”

ஆனால் அதைக் கண்டுபிடிப்பவர்களுக்கு சிறந்த வாய்ப்பும் உள்ளது. "நாங்கள் இப்போது பார்க்கும் எல்லா விஷயங்களும் இணையத்தால் திறக்கப்பட்டன, ஏனென்றால் மக்கள் புதிய விஷயங்களை முயற்சிக்கத் தயாராக உள்ளனர்" என்று ஹே கூறினார். இப்போது இதே நிலைதான் AI மக்களை செயல்படுத்துகிறது "அவர்கள் தேட வேண்டும் என்று கூட அவர்களுக்குத் தெரியாது" என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு. பலர் தங்கள் சொந்த திறனை சந்தேகிக்கக்கூடாது, ஏனெனில் பலர் "அவர்கள் நினைத்ததை விட நிறுவனத்தில் அதிக திறன்களைக் கொண்டுள்ளனர்," குறிப்பாக "பொருள் வல்லுநர்கள் மற்றும் தரவை அறிந்தவர்கள். “

தொழில்நுட்பத்தை இப்போது அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது

"ஒவ்வொரு நிறுவனமும் இப்போது AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும் என்பதை நாங்கள் காண விரும்புகிறோம் - இன்று," ஹே அறிவித்தார். அது நடக்க, தரவு அறிவியல் நிபுணர்களின் வட்டத்திற்கு வெளியே AI ஐ அணுக வேண்டியது அவசியம். "உலகில் திறமையான தரவு விஞ்ஞானிகளின் எண்ணிக்கை பயனடையக்கூடிய நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையை விட மிகக் குறைவு" என்று அவர் விளக்கினார். அதன்படி, அதிகமான வணிக சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான திறவுகோல் “ஆண்ட்ரூ என்ஜி ஆக இருக்க அதிகமானவர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்காமல், தொழில்நுட்பத்தை மக்களுக்கு கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம்.”

உண்மையில், அதுவே எதிர்கால அலை கார்ட்னர், இந்த ஆண்டு அதிகரிக்கும் என்று கணித்துள்ளது “சுய சேவை” பகுப்பாய்வு. AI இல் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம், அத்துடன் “சாஸ் (மேகம்) பகுப்பாய்வு மற்றும் இரு திறனற்ற பகுப்பாய்வுகளை மேற்கொள்வதற்கும், அவர்களின் முடிவெடுப்பதை சிறப்பாக அறிவிப்பதற்கும் மேடைகள் முன்னெப்போதையும் விட எளிதான மற்றும் அதிக செலவு குறைந்தவை ”என்று கார்ட்னரின் ஆராய்ச்சி இயக்குனர் கார்லி ஜே. இடோயின் குறிப்பிட்டார்.

இது ஒரு வணிகத்தில் வைக்கப்படும்போது, ​​மேலும் ஊழியர்கள் AI இன் நன்மைகளுக்கு தங்களைத் தாங்களே உதவிக் கொள்ள தயங்குவதைக் கடக்கும்போது, ​​அது நிறுவனத்திற்குள் பார்வையாளர் விளையாட்டைக் காட்டிலும் உண்மையிலேயே பங்கேற்பாளராக மாறக்கூடும். அந்த மாற்றம் மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். (உங்கள் வணிகத்திற்கான AI ஐப் பற்றி நீங்கள் அதிகம் சிந்திக்கவில்லை என்றால், நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள விரும்பும் சில செயல்பாடுகள் இங்கே: AI ஐப் பயன்படுத்துவதை 5 வழிகள் கருத்தில் கொள்ள விரும்பலாம்.)

நேரத்தையும் செலவையும் குறைப்பதன் மூலம் ஆபத்தை குறைத்தல்

"ஒரு கருதுகோளை இயக்குவதற்கு ஆறு மாதங்கள் செலவழிக்க மக்கள் மிகவும் பயப்படுகிறார்கள்," என்று ஹே விளக்கினார், ஏனென்றால் இது நேரம் மற்றும் பணத்தின் ஒரு பெரிய முதலீடு, இறுதியில் தோல்வியடையும். எனினும் ஏஐ இந்த பெரிய மூன்ஷாட் திட்டங்களுக்கு நீண்ட கால அடிவானத்துடன் ஒதுக்கப்படவில்லை, ஆனால் மிக விரைவாக முடிக்கப்பட்ட பொதுவான பணிகளுக்கு, தினசரி அடிப்படையில் கூட, அவை “ஒரு விரிதாளைப் போலவே” ஆகின்றன, அதாவது மக்கள் அணுக முடியாத, மலிவான கருவி முயற்சிக்க பயப்படுகிறார்கள், அவர்களின் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான ஒன்றைக் கண்டுபிடிக்க பல வேறுபட்டவற்றின் மூலம் கூட வேலை செய்கிறார்கள்.

இருப்பினும், இடோயின் எச்சரிக்கைகள், வணிகங்கள் தங்கள் ஊழியர்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து தங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும் என்று வணிகங்கள் எதிர்பார்க்க வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல. "பெரும்பாலான சுய சேவை பயனர்கள் அர்த்தமுள்ள வெளியீட்டை உருவாக்க உதவுவதற்கு பயிற்சி, ஆதரவு மற்றும் போர்ட்போர்டிங் செயல்முறைகள் தேவை" என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார். அதன்படி, "விரைவாக எழுந்து விரைவாக இயங்குவது மற்றும் எவ்வாறு விண்ணப்பிப்பது என்பதற்கான சரியான வழிகாட்டுதலை வழங்குவது அவசியம். அவர்களின் குறிப்பிட்ட வணிக சிக்கல்களுக்கு அவர்களின் புதிய கருவிகள். ”மேலும் அது - தரவு அறிவியல் குழுவின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதை விட - வணிக சிக்கல்களுக்கு சிறந்த தீர்வுகளுக்கான திறவுகோலாகும்.