உள்ளடக்கம்
- வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது
- செங்குத்துகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- கிளவுட் AI நிறுவனங்களுடன் கூட்டு
- முடிவுரை
ஆதாரம்: கிட்டிபாங் ஜிராசுகானோன்ட் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்
எடுத்து செல்:
இந்த நிறுவனம் AI மற்றும் ML ஐ அதன் செயல்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியது, ஆனால் பல இணைய வணிகங்களின் அளவிற்கு கிட்டத்தட்ட இல்லை. நிறுவன AI தத்தெடுப்புக்கு இந்த நிறுவனங்களின் உதவி முக்கியமாக இருக்கும்.
ஹைப்பர்ஸ்கேல் இணைய நிறுவனங்கள் 2015 முதல் தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மாடலிங் நுட்பத்தில் அதிகரித்த ஆட்டோமேஷன் மூலம் பல நிலை இயந்திரக் கற்றல்களைப் பாய்ச்சியுள்ளன. ஒரு சில விதிவிலக்குகளுடன், இந்த நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பின்பற்றுவதில் பின்தங்கியிருக்கிறது, ஆனால் இணைய நிறுவனங்களில், அதற்கு உதவக்கூடிய கூட்டாளர்களைப் பார்க்கிறது பிடிக்க.
இயந்திரக் கற்றலின் வருங்கால நிறுவன பயனர்கள் திறமைக் குளங்கள், கம்ப்யூட்டிங் வலிமை, அளவு மற்றும் இணைய நிறுவனங்கள் குவித்துள்ள பயிற்சி வழிமுறைகளுக்கான தரவு தொகுதிகள், குறிப்பாக கடந்த நான்கு ஆண்டுகளில் பொருந்த நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டும். நிறுவனத்தின் பல செங்குத்துகளில், தரவு செயலாக்கத்தின் ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளின் அடிப்படையில் வணிக முடிவுகளை உடனடியாக செயல்படுத்த வணிக செயல்முறைகள் டிஜிட்டல் முறையில் மாற்றப்படவில்லை. மேலும், பல செங்குத்துகளில் இன்னும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகள் இல்லை, அவை செயற்கை நுண்ணறிவின் லாபகரமான செயல்பாட்டிற்கு தங்களைக் கொடுக்கின்றன. (வணிகத்தில் AI பற்றி மேலும் அறிய, AI இன் சக்தியுடன் ஐடி சேவை மேலாண்மை மாற்ற மேலாண்மை சிக்கல்களைக் காண்க.)
வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது
வணிகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது ஒரு ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, குறிப்பாக அதன் அதிநவீன பயனர்களை ஆய்வு மற்றும் விமானிகளுக்கு அப்பால் சென்று அதன் பயன்பாட்டிலிருந்து வணிக மதிப்பைப் பெறும் ஒரு கட்டத்திற்கு நாம் கருதுகிறோம். தொழில்நுட்ப ஊடக நிறுவனமான ஓ'ரெய்லி, அதன் 2018 கணக்கெடுப்பில், "நிறுவனத்தில் இயந்திர கற்றல் தத்தெடுப்பு நிலை" கண்டறியப்பட்டது, அதிநவீன பயனர்கள் உலகளவில் மொத்த நிறுவன பயனர்களில் 15% மற்றும் வட அமெரிக்காவில் 18% மட்டுமே.
நிபுணத்துவம் மற்றும் கற்றலின் வெளிப்புற ஆதாரங்கள் வணிக பயனர்களுக்கு இயந்திர கற்றலில், குறிப்பாக மேம்பட்ட AI நுட்பங்களுக்காக, அதிநவீன கலைகளைப் பிடிக்க உதவுவதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளன. டெலோயிட்டின் 2018 கணக்கெடுப்பில், நிறுவன வாங்குபவர்களில் 59% பேர் AI திறன்களைக் கொண்ட நிறுவன மென்பொருள் நிறுவனங்களிடமிருந்து AI நிபுணத்துவத்தைப் பெறுகின்றனர், 53% கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து உருவாக்குகிறார்கள், 49% கிளவுட் AI நிறுவனங்களிடமிருந்து அதைப் பெறுகிறார்கள், மேலும் 39% GitHub போன்ற தளங்களிலிருந்து கூட்டமாக வளர்கிறார்கள் . கிளவுட் AI நிறுவனங்கள் AI ஐ ஒரு சேவையாக வழங்குகின்றன, இது உள்கட்டமைப்பு செலவு மற்றும் திறமை மேம்பாட்டை முன்கூட்டியே சேமிக்கிறது.
மேம்பட்ட AI வளர்ச்சிக்கு, கிளவுட் நிறுவனங்கள் நிபுணத்துவத்தின் மிக முக்கியமான ஆதாரமாகும். வணிக பதிலளித்தவர்களில் முப்பத்தொன்பது சதவிகிதத்தினர் மேகக்கணி நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட AI இன் ஆதாரமாக முன்னுரிமையைக் காட்டினர். ஒரு சேவையாக AI 48% விறுவிறுப்பான விகிதத்தில் வளர்ந்துள்ளது.
செங்குத்துகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வது
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்திய தொழில் ஆய்வாளர் நிறுவனமான டிராக்டிகாவின் ஆராய்ச்சி இயக்குனர் ஆதித்யா கவுலுடன் பேசினோம். உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்களில் 300 க்கும் மேற்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு 30 செங்குத்துகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பின்பற்றுவது குறித்து கவுல் விசாரித்து வருகிறார். "தொலைதொடர்பு மற்றும் நிதி சேவைகள் AI தத்தெடுப்பில் முன்னணியில் இருந்தன, மேலும் அவை 1980 களில் இருந்தே இன்னும் அடிப்படை புள்ளிவிவர நுட்பங்களுடன் தொடங்கின," என்று கவுல் எங்களிடம் கூறினார். "சில்லறை, வாகன மற்றும் சுகாதாரத்துறையில் தத்தெடுப்பு மிக சமீபத்திய காலங்களில் அதிகரித்துள்ளது, அதே நேரத்தில் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தத்தெடுப்பின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன," என்று அவர் மேலும் கூறினார், "சிஆர்எம், விநியோக சங்கிலி மற்றும் மனிதவள போன்ற கிடைமட்ட வணிக சேவைகள் தத்தெடுப்பை விரிவாக்கியுள்ளன AI அதன் முன்கணிப்பு திறன்கள் வாய்ப்புகள், நுகர்வோர் தேவை போக்குகள் மற்றும் திறமையான பணியாளர்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. ”
"சிக்கலான மற்றும் பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த மென்பொருள் வரையறுக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளின் கண்காணிப்பு, ஒத்திசைவு மற்றும் தேர்வுமுறை ஆகியவை தொலைத் தொடர்புத் துறையில் ஒரு முக்கியமான பயன்பாட்டு வழக்கு" என்று கவுல் கருதினார். "கார்களில் குரல்-உதவியாளர்கள் வாகனத் துறையில் சேவைகளைத் தனிப்பயனாக்குவதில் அதிக உச்சரிப்புடன் வாகனத் துறையில் அதிகரித்துள்ளனர்," என்று அவர் குறிப்பிட்டார். மோசடி கண்டறிதல், கடன் பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற பின்தளத்தில் செயல்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர, சிறிய இணைய வங்கிகளிடமிருந்து கடுமையான போட்டியை எதிர்கொள்வதால், சாட்போட்கள் உள்ளிட்ட வாடிக்கையாளர் சேவைக்காக வங்கித் துறை செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது என்றும் அவர் எங்களுக்குத் தெரிவித்தார்.
சுகாதாரத் துறை மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்டிருந்தாலும், அதன் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒழுங்குமுறை தடைகள் காரணமாக அது சமீப காலம் வரை பின்தங்கியிருந்தது. "போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்துவதற்காக மருத்துவ முயற்சிகளில் இயந்திர கற்றலில் பல துணிகர ஆதரவு தொடக்க நிறுவனங்கள் இப்போது கவனம் செலுத்தியுள்ளன" என்று கவுல் வெளிப்படுத்தினார்.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
சில்லறை கடைகள் இயந்திர கற்றலில் முதலீடுகளை துரிதப்படுத்தியுள்ளன, ஏனெனில் அவை தேவை மற்றும் விநியோகத்தை துல்லியமாக கணிப்பதில் தேர்ச்சி பெறுகின்றன. ஜேர்மன் சில்லறை விற்பனையாளர் ஓட்டோ ஆண்டுக்கு 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பொருட்களின் வருவாயையும், அதிகப்படியான பங்குகளை 20% குறைத்து ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர்கள் எதை வாங்குவார்கள் என்று கணிக்க முடியும் என்று மெக்கின்சியின் ஆராய்ச்சி அறிக்கை கூறுகிறது. அதன் AI இன்ஜின் இப்போது ஒரு மாதத்திற்கு 200,000 பொருட்களை தன்னியக்கமாக ஆர்டர் செய்கிறது, ஏனெனில் அடுத்த 30 நாட்களில் ஓட்டோ 90% துல்லியத்துடன் விற்கப்படும் என்பதை முன்னறிவிக்க முடியும். (AI உங்கள் நிறுவனத்துடன் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்று உறுதியாக தெரியவில்லையா? AI ஐப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ள விரும்பும் 5 வழிகள் நிறுவனங்களைப் பாருங்கள்.)
கிளவுட் AI நிறுவனங்களுடன் கூட்டு
ஹைப்பர்ஸ்கேல் கிளவுட் AI நிறுவனங்கள் தங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை மேம்படுத்துவதற்காக நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுடன் கூட்டுசேர தயாராக உள்ளன, ஆனால் பின்தளத்தில் பிளம்பிங்கிற்கு இன்றியமையாத நிறுவன மென்பொருள் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைப்பதற்கான வழிகள் குறித்து அவை நிச்சயமற்றவை. "கிளவுட் நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு இலவச மேகக்கணி நேரம், ஆலோசனை மற்றும் பயிற்சி வளங்கள் உள்ளிட்ட இலவசங்களுடன் நிறுவனங்களுக்கு தாராளமாக இருந்தன" என்று கவுல் குறிப்பிட்டார்.
கூகிள் போன்ற கிளவுட் AI நிறுவனங்கள் 2015 ஆம் ஆண்டில் கையால் வடிவமைக்கப்பட்ட வழிமுறைகளிலிருந்து 2016 இல் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கும், வலுவூட்டல் கற்றல் போன்ற மேம்பட்ட வழிமுறைகளுக்கும் விரைவான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளதால், AI கற்றலுக்கான பயணத்தில் எவ்வாறு முன்னேற்றம் அடைவது என்பது குறித்து ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்களுக்கு அவர்கள் ஆலோசனை வழங்க முடிகிறது. பெரியவர்களுக்கு.
"முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள், பெயரிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கிளவுட் AI விலையில் பொதுவான குறைப்பு ஆகியவற்றைக் காணும்போது AI இன் செலவுகளும் வீழ்ச்சியடைகின்றன" என்று கவுல் விளக்கினார்."ஒரே நேரத்தில், தரவு செயலாக்கம், உட்கொள்ளல், தரவு தயாரித்தல் மற்றும் லேபிளிங் ஆகியவற்றுக்கான நேரம், இது 90% முயற்சியைக் கொண்டுள்ளது, இந்த செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்தும் ஆட்டோஎம்எல் போன்ற நுட்பங்களுடன் சுருக்கப்பட்டுள்ளது," என்று அவர் கூறினார். ஹைப்பர்ஸ்கேல் கிளவுட் AI நிறுவனங்களின் பங்காளியான என்விடியா, நிறுவனத்திற்காக அதன் ஜி.பீ.யுகளை (வரைகலை செயலாக்க அலகுகள்) மீண்டும் தொகுத்துள்ளது. "என்விடியா தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு பயன்பாட்டு நிறுவனங்களை இலக்கு வைப்பதற்காக மாற்றியமைத்துள்ளது, இது CPU களுடன் (மத்திய செயலாக்க அலகுகள்) ஒப்பிடும்போது பெரிய பகுப்பாய்வு மாதிரிகள் பயிற்சியினை துரிதப்படுத்துகிறது" என்று கவுல் விளக்கினார்.
நிறுவன மென்பொருள் நிறுவனங்கள் கிளவுட் AI நிறுவனங்களுக்கு இடமளிக்க ஒரு வழியைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், குறிப்பாக அவை புதிய திறன்களை சந்தைக்குக் கொண்டு வருவதால் அவை நிறுவன வணிகத்தின் ஒரு பகுதியாக மாறும். "படத்தை அங்கீகரிப்பதற்கான சாட்போட்கள் மற்றும் கணினி பார்வை திறன்கள் போன்ற செயல்பாடுகள் ஆழ்ந்த கற்றல் மூலம் செயல்படுத்தப்படுகின்றன, இது AI கொண்டு வரும் மதிப்பை விரிவுபடுத்துகிறது" என்று கவுல் வலியுறுத்தினார். "மென்பொருள் இனி ஹார்ட்கோட் செய்யப்படவில்லை, ஆனால் தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வுகளின் தேவைகளுக்கு ஏற்றது," என்று அவர் கூறினார். மைக்ரோசாஃப்ட் போன்ற சில விதிவிலக்குகளுடன், நிறுவன மென்பொருள் நிறுவனங்கள், வழிமுறைகளில் கிளவுட் AI நிறுவனங்களுடன் பிடிக்க முடியும் என்பதைக் காட்ட இன்னும் போதுமான ஆதாரங்கள் இல்லை. எல்லா அறிகுறிகளிலும், கிளவுட் AI நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவன மென்பொருள் நிறுவனங்களுக்கிடையேயான புதிய ஈடுபாட்டுக்கான விதிமுறைகள் இன்னும் தீர்க்கப்படவில்லை.
முடிவுரை
நிறுவன மென்பொருளை மறுவரையறை செய்வதால் இயந்திர கற்றல் நிறுவனத்தை மீண்டும் கண்டுபிடிக்கும். தரவு செயலாக்கத்தின் தன்னியக்கவாக்கம் மற்றும் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கான நேரத்தைக் குறைக்கும் வழிமுறைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளின் அடிப்படையில் வணிக முடிவுகளை விரைவாக நிறைவேற்றுவதன் மூலம் நிறுவனமானது வெளிப்புற வணிகச் சூழலுடன் விரைவாக மாற்றியமைக்கும். நிறுவன மென்பொருளானது வழிமுறைகளுடன் வேகத்தைத் தக்கவைக்க அடிக்கடி உருவாகி மறுசீரமைக்கும்.
