வணிக நுண்ணறிவுக்கு ஒரு அறிமுகம்

நூலாசிரியர்: Robert Simon
உருவாக்கிய தேதி: 23 ஜூன் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 1 ஜூலை 2024
Anonim
IQ with NN நுண்ணறிவு & உளச்சார்பு -6
காணொளி: IQ with NN நுண்ணறிவு & உளச்சார்பு -6

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: நியுல் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

பல நிறுவனங்கள் BI ஐ விரும்புகின்றன - அவர்கள் அதை முழுமையாக புரிந்து கொள்ளாவிட்டாலும் கூட. வணிக நுண்ணறிவு என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறியவும்.

ஒரு நவீன வணிகத்தின் நீண்டகால வெற்றிக்கு மிகவும் முக்கியமான ஒன்றுக்கு, வணிக நுண்ணறிவின் கருத்து சரியாக வரையறுக்கப்படவில்லை. ஆனால் அது பல நிறுவனங்கள் அதை முழுமையாக புரிந்து கொள்ளாவிட்டாலும் அதை விரும்புவதைத் தடுக்காது. இந்த ஐடி வணிகப் போக்கு, அது என்ன, ஒரு கூட்டு செயல்முறைகளை மேம்படுத்த இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பாருங்கள்.

வணிக நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

வணிக நுண்ணறிவு (BI) என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தும் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவதற்காக தரவின் சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வைக் குறிக்கிறது. அந்த வரையறையில் நிறைய நிரம்பியுள்ளது, இதன் விளைவாக, BI ஐச் சுற்றியுள்ள நிறைய குழப்பங்கள் பகுப்பாய்வுடன் நிறுத்தப்படும் என்ற அனுமானத்திலிருந்து உருவாகின்றன. வேறுபாடு சில நேரங்களில் சேறும் சகதியுமாக இருந்தாலும், வணிக நுண்ணறிவை வணிக பகுப்பாய்வுகளின் இறுதி இலக்காகக் கருதலாம், ஏனெனில் இது ஒரு வணிகத்திற்குத் தெரிந்த முடிவுகளை எடுக்கத் தேவையான செயல்பாட்டு நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குகிறது. இதைச் செய்ய, பயனுள்ள வணிக நுண்ணறிவு நான்கு முக்கிய நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்:


  1. துல்லியம்
    இது தரவு உள்ளீடுகளின் துல்லியத்தையும் வெளியீடுகளையும் குறிக்கிறது. இரண்டு, நிச்சயமாக, தொடர்புடையவை. பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் எந்தவொரு அமைப்பும் குப்பை, குப்பை வெளியே (ஜிகோ) சிக்கலுக்கு இரையாகலாம், இதில் கறைபடிந்த தரவு பகுப்பாய்வு மாதிரியாக இருந்தாலும் கூட, முடிவுகளை அழிக்கக்கூடும். துல்லியமான பதில்களைப் பெறுவதற்கு (வெளியீடு), உள்ளே செல்லும் தரவு துல்லியமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் வணிக பதிலளிக்க விரும்பும் கேள்விகளுக்கு பொருத்தமானதாக இருக்க வேண்டும்.

    ஒரு நிறுவனம் தயாரிக்கும் அனைத்து தரவையும் ஒரு பகுப்பாய்வு மாதிரியில் கொட்ட முயற்சிப்பது பெரும்பாலும் நடைமுறைக்கு மாறானது, மேலும் உற்பத்தி எண்கள் முதல் ஊழியர்களின் திருமண நிலை வரை அனைத்தையும் இது புரிந்துகொள்ளும் என்று எதிர்பார்க்கிறது. இதனால்தான் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு பொருத்தமான தரவைத் தேர்ந்தெடுக்க மனித விவேகம் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தத் தேர்வை அதிகப்படியான உடற்பயிற்சி செய்யலாம் அல்லது தவறாகச் செய்யலாம், இது ஜிகோ பிரச்சினைக்கு நம்மை மீண்டும் கொண்டு வரும்.

  2. மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவு
    எல்லா நுண்ணறிவுகளும் மதிப்புமிக்கவை அல்ல. உங்கள் வாடிக்கையாளர்களில் பெரும்பான்மையினரின் கையை (இடது அல்லது வலது) அறிந்து கொள்வது பேஸ்பால் கையுறை உற்பத்தியாளருக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் ஷூ உற்பத்தியாளருக்கு இது குறைவாகப் பயன்படும். முன்னர் அறியப்படாத ஒன்றைக் கண்டுபிடிக்க எல்லா தரவையும் நசுக்குவது திருப்திகரமாக இருக்கக்கூடும் என்றாலும், BI உறுதியான நுண்ணறிவுகளை வழங்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, பேஸ்பால் கையுறைகளை வாங்கிய பல வாடிக்கையாளர்கள் இயங்கும் காலணிகளை வாங்கியதாக ஒரு விளையாட்டு கடையை பகுப்பாய்வு காண்பித்தால், உரிமையாளர் கடையின் காட்சிகளை கிளஸ்டர் காலணிகள் மற்றும் கையுறைகளுக்கு வாடிக்கையாளர் வசதிக்காக மறுசீரமைக்கலாம் அல்லது வாய்ப்புகளை அதிகரிக்க கடையின் வெவ்வேறு மூலைகளுக்கு பிரிக்கலாம். உலாவல்.

  3. நேரம் தவறாமை
    துல்லியமான மற்றும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவைப் பெறுவது பாதிப் போர் மட்டுமே. வணிக நுண்ணறிவும் அந்த நுண்ணறிவுகளை சரியான நேரத்தில் வழங்க முடியும். மேற்கூறிய விளையாட்டுக் கடை வாங்கும் போக்கின் தொடக்கத்தை விட டிசம்பர் மாதத்தில் கையுறை மற்றும் இயங்கும் ஷூ தொடர்புகளை மட்டுமே கண்டறிந்தால், அந்த தகவலைப் பயன்படுத்திக்கொள்ளும் வாய்ப்பை அது இழக்கக்கூடும்.

    நேரத்திற்கு இரண்டு பாகங்கள் உள்ளன: தரவுகளின் நேரமின்மை மற்றும் நுண்ணறிவுகளின் நேரமின்மை. வணிகங்கள் அவர்கள் செய்யும் செயல்களைப் பொறுத்து வெவ்வேறு முடிவு நேரங்களைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு சில்லறை விற்பனை நிலையம் மாதாந்திர, வாராந்திர அல்லது தினசரி அடிப்படையில் நடைமுறைப்படுத்தப்பட வேண்டிய சரியான நேரத்தில் நுண்ணறிவுகளைப் பெறும் நம்பிக்கையுடன் BI க்கு மிக சரியான நேரத்தில் விற்பனை தகவல்களை வழங்க விரும்புகிறது. எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு ஆய்வு மற்றும் உற்பத்தி நிறுவனம் போன்ற நீண்ட கால செயல்பாடுகள் காலாண்டு அல்லது ஆண்டு அடிப்படையில் நுண்ணறிவுகளில் மட்டுமே ஆர்வமாக இருக்கலாம்.

  4. இயக்கக்கூடியது
    எந்தவொரு வணிக நுண்ணறிவுக்கும் இறுதி தடையாக செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதாகும். ஓரளவிற்கு, இதன் பொருள் நடைமுறைக் கட்டுப்பாடுகள் பற்றிய புரிதலைப் பெறுவதாகும். எடுத்துக்காட்டாக, எந்தவொரு நிறுவனமும் அதன் அனைத்து சாதனங்களையும் மேம்படுத்த வரம்பற்ற மூலதனத்தைக் கொண்டிருந்தால் அது மிகவும் திறமையானதாக மாறும். எனவே, நல்ல வணிக நுண்ணறிவு மேம்படுத்தலை அடையாளம் காண வேண்டும், இது அதிக வருமானத்தை ஈட்டக்கூடியது அல்லது இன்னும் சிறப்பாக இருக்கும், தற்போதுள்ள சொத்துக்களை அதிகம் பயன்படுத்தக்கூடிய பிற பயன்பாட்டுத் திட்டங்கள். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், வணிக நுண்ணறிவு வெளிப்படையானதைத் தாண்டி நுண்ணறிவை வழங்க வேண்டும் மற்றும் ஒரு பிஸினெஸ் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட செயலூக்கமான யோசனைகளை வழங்குவதற்காக ஒரு தனித்துவமான தனித்துவமான கட்டுப்பாடுகளுக்குள் செயல்பட வேண்டும், இறுதியில் அதன் லாபத்தை ஈட்ட வேண்டும்.

BI செயல்முறை

வணிக நுண்ணறிவின் கருப்பு பெட்டியில் சரியாக என்ன செய்யப்படுகிறது? வணிக நுண்ணறிவு செயல்முறை டெமிங் சுழற்சிக்கு மிகவும் ஒத்திருக்கிறது. இது நான்கு பரந்த படிகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை மீண்டும் மீண்டும் சுழல்கின்றன (இதற்கான முக்கிய வார்த்தை தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் அல்லது கைசென்).


  1. தரவு சேகரிப்பு: தரவு மூலங்கள் அடையாளம் காணப்படுகின்றன, மேலும் தரவு சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது.
  2. பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்: தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு ஒரு நடவடிக்கை எடுக்கப்படுகிறது.
  3. அளவீட்டு: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்தி செயலின் முடிவுகள் அளவிடப்படுகின்றன.
  4. கருத்து: BI செயல்முறையில் தொடர்ந்து மேம்பாடுகளைச் செய்ய செயலின் முடிவுகள் மற்றொரு தரவு புள்ளியாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

வணிக நுண்ணறிவு செயலில்

BI என்பது ஒரு நிறுவனம் மற்றும் அதன் அனைத்து வணிக வரிகளிலும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு டெமிங் சுழற்சி. இது பொதுவாக தொழில்நுட்பத்தால் வசதி செய்யப்படுகிறது. இந்த பார்வையில், மென்பொருள் இந்த செயல்முறையை செயல்படுத்த மிகவும் எளிதாக்க உதவுகிறது மற்றும் பகுப்பாய்வில் ஒரு பெரிய மாதிரி தரவை சேர்க்க அனுமதிக்கிறது. எவ்வாறாயினும், நாள் முடிவில், BI நம்பகமானதாக இருந்தால் மற்றும் மனித முடிவுகளை வழிநடத்த பயன்படுத்தினால் மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும். பெரிய நிறுவனங்களை வழிநடத்துவதில் பிஐ மேற்கொண்ட பாய்ச்சல்கள் வணிக உலகில் கணிசமான அளவு நம்பகத்தன்மையை வழங்க உதவியது. இதன் பொருள் பல நிறுவனங்கள் BI ஐ விரும்புகின்றன - அவர்கள் அதை முழுமையாக புரிந்து கொள்ளாவிட்டாலும் கூட.