உள்ளடக்கம்
- AI அழகு சார்பு
- மொழிகளில் பாலின சார்பு
- 2. வேலைகளில் பாலினம் மற்றும் வயது பாகுபாடு
- முக அங்கீகாரம் தோல்வி
- ரெசிடிவிசம் சார்பு
எடுத்து செல்:
சமீபத்திய ஆண்டுகளில், AI பெருகிய முறையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டு அழகு மதிப்பிடுவதிலிருந்து மறுபயன்பாட்டின் அபாயத்தை மதிப்பிடுவது வரை அனைத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அவ்வாறு செய்யும்போது, பல சந்தர்ப்பங்களில் சார்பு மற்றும் பாகுபாட்டை ஆதரிக்கும் தரங்களையும் இது உறுதிப்படுத்தியுள்ளது.
தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம் தகவல் மற்றும் வாய்ப்பை அணுகுவதை உண்மையிலேயே ஜனநாயகப்படுத்தும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், சில சந்தர்ப்பங்களில், நம் சமூகத்தில் சிலர் மற்றவர்களை விட சமமானவர்கள் என்ற கருத்தை வலுப்படுத்தும் வழிகளில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேண்டுமென்றே சில வகைகளை விலக்கப் பயன்படும் பின்வரும் ஏழு நிகழ்வுகளிலிருந்து நாம் கண்டது அல்லது இது ஒரு பாகுபாடான விளைவைக் கொண்டு அதன் மனித புரோகிராமர்களால் உட்பொதிக்கப்பட்ட சார்புகளை வெறுமனே பிரதிபலிக்கிறது.
AI அழகு சார்பு
அழகு பார்ப்பவரின் கண்ணில் இருக்கலாம், ஆனால் அந்த அகநிலை பார்வை AI ஐ நிரல் செய்யும்போது, நீங்கள் நிரலில் ஒரு சார்பு பெற்றிருக்கிறீர்கள். ரேச்சல் தாமஸ் 2016 ஆம் ஆண்டில் beauty.ai இலிருந்து ஒரு அழகு போட்டியில் இதுபோன்ற ஒரு அத்தியாயத்தில் அறிக்கை செய்தார். முடிவுகள் இருண்டவற்றை விட இலகுவான நிறங்கள் மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளன.
அடுத்த ஆண்டு, “புகைப்படங்களுக்கான வடிப்பான்களை உருவாக்க நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தும் ஃபேஸ்ஆப், மக்களின் தோலை ஒளிரச் செய்து அவர்களுக்கு மேலும் ஐரோப்பிய அம்சங்களை அளிக்கும் ஒரு‘ ஹாட்னஸ் வடிகட்டியை ’உருவாக்கியது.”
மொழிகளில் பாலின சார்பு
தொழில் வாழ்க்கையின் ஒரே மாதிரியான எதிர்பார்ப்புகளைச் சுமக்கும் மொழிபெயர்ப்புகளின் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட உதாரணத்தையும் தாமஸ் மேற்கோள் காட்டுகிறார். தொடக்க புள்ளி இரண்டு வாக்கியங்கள்: "அவள் ஒரு மருத்துவர், அவர் ஒரு செவிலியர்."
நீங்கள் அவற்றை துருக்கியிலும், மீண்டும் ஆங்கிலத்திலும் மொழிபெயர்த்தால், தொலைபேசி விளையாட்டிலிருந்து நீங்கள் எதிர்பார்த்த முடிவுகளை நீங்கள் பெறுவீர்கள்.
நீங்கள் தொடங்கியதைப் பெறுவதற்குப் பதிலாக, 1950 களில் "அவர் ஒரு மருத்துவர், அவள் ஒரு செவிலியர்" என்ற எதிர்பார்ப்பைப் பெறுவீர்கள். துருக்கிய மொழியில் பாலின-நடுநிலை ஒருமை உச்சரிப்பு காரணமாக எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் ஒரே மாதிரியான சார்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பாலினத்தை ஒதுக்கும் என்று அவர் விளக்குகிறார். (AI இல் பெண்களைப் படியுங்கள்: தொழில்நுட்பத்துடன் பாலியல் மற்றும் ஸ்டீரியோடைப்களை வலுப்படுத்துதல்.)
படங்கள் மற்றும் மொழியில் வடிகட்டுவது இன மற்றும் பாலின சார்புகள் கவலைக்குரியவை என்றாலும், அவை AI இன் விளைவாக செயலில் பாகுபாடு காண்பது போன்ற ஒன்றல்ல, ஆனால் அதுவும் நிகழ்ந்துள்ளது.
ஆப்பிரிக்க அமெரிக்கன், ஆசிய அமெரிக்கன் அல்லது ஹிஸ்பானிக்ஸ் போன்ற வகைகளின் விலக்குகளை சரிபார்த்து பார்வையாளர்களைக் குறைப்பதற்கான விருப்பத்தை அனுமதிக்கும் அதன் வீட்டு வகைகளின் கீழ் ஒரு விளம்பரத்திற்கான வரம்புகளின் ஸ்கிரீன் ஷாட் அதன் சான்று. விளம்பரத்தை இங்கே காணலாம்.
புரோபப்ளிகா சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, 1968 ஆம் ஆண்டின் நியாயமான வீட்டுவசதிச் சட்டம் மற்றும் 1964 ஆம் ஆண்டின் சிவில் உரிமைகள் சட்டம் ஆகியவற்றின் கீழ் இத்தகைய விளம்பரங்களின் பாரபட்சமான விளைவு சட்டவிரோதமானது. இந்த விஷயத்தில் ஒரே பாதுகாப்பு, விளம்பரம் வீட்டுவசதிக்காக அல்ல, ஏனெனில் அது இல்லை. ' விற்பனை அல்லது வாடகைக்கு ஒரு சொத்து அல்லது வீட்டைப் பற்றி.
எவ்வாறாயினும், இனச் சார்புகளைக் குறிக்கும் இலக்குகளின் பிற நிகழ்வுகளும் சமூக வலைப்பின்னலுக்கு எதிராக சிவில் வழக்குகளை கொண்டுவர பல்வேறு நிறுவனங்களை ஊக்குவித்தன. வயர்டு அறிவித்தபடி, இறுதியாக 2019 மார்ச் மாதத்தில் விளம்பரங்கள் மூலம் சிறுபான்மையினருக்கு எதிரான பாகுபாட்டை செயல்படுத்துவதாக குற்றம் சாட்டப்பட்ட ஐந்து சட்ட வழக்குகளின் தீர்வின் விளைவாக அதன் விளம்பர இலக்கு தொழில்நுட்பத்தை சரிசெய்ய முடிவு செய்யப்பட்டது.
தீர்வு குறித்த தனது அறிக்கையில், ஏ.சி.எல்.யு இதுபோன்ற இலக்கு விளம்பரங்கள் எவ்வளவு நயவஞ்சகமாக இருக்கக்கூடும் என்பதை சுட்டிக்காட்டியது, ஏனெனில் சிறுபான்மையினர் மற்றும் பெண்கள் வெள்ளை ஆண்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளப்படும் தகவல், வீட்டுவசதி மற்றும் வேலை வாய்ப்புகளுக்கு ஒரே அணுகல் வழங்கப்படவில்லை என்பதை உணரமுடியாது.
வேலைகள், அடுக்குமாடி குடியிருப்புகள் மற்றும் கடன்களைக் கண்டுபிடிக்க அதிகமான மக்கள் இணையத்தை நோக்கி திரும்பும்போது, விளம்பர இலக்கு சமூகத்தில் தற்போதுள்ள இன மற்றும் பாலின சார்புகளை பிரதிபலிக்கும் மற்றும் அதிகப்படுத்தும் ஒரு உண்மையான ஆபத்து உள்ளது. பொறியியல் வேலைகளுக்கான விளம்பரங்களை ஆண்களுக்கு மட்டுமே காண்பிக்க ஒரு முதலாளி தேர்வுசெய்தால் கற்பனை செய்து பாருங்கள் - ஆண்களாக அடையாளம் காணப்படாத பயனர்கள் அந்த விளம்பரங்களை ஒருபோதும் பார்க்க மாட்டார்கள் என்பது மட்டுமல்லாமல், அவர்கள் தவறவிட்டதை அவர்கள் ஒருபோதும் அறிய மாட்டார்கள்.
எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, நாங்கள் ஆன்லைனில் பார்க்காத விளம்பரங்களை அடையாளம் காண்பதற்கான வழி எப்போதாவதுதான். விலக்கப்பட்ட பயனருக்கு இந்த பாகுபாடு கண்ணுக்குத் தெரியாதது, அதை நிறுத்துவது மிகவும் கடினம்.
2. வேலைகளில் பாலினம் மற்றும் வயது பாகுபாடு
சட்ட வழக்குகளில், வீட்டுவசதிகளில் சட்டவிரோத பாகுபாடு காட்டப்பட்டது. தீர்வு குறித்த அதன் அறிக்கையில், புரோபப்ளிகா, தளத்தை சோதித்து, “ஆப்பிரிக்க அமெரிக்கர்கள் மற்றும் யூதர்கள் போன்ற விலக்கப்பட்ட குழுக்களில் வீட்டுவசதி தொடர்பான விளம்பரங்களை வாங்குவதில் வெற்றி பெற்றுள்ளது, மேலும் இது முன்னர் வயது மற்றும் பாலின அடிப்படையில் பயனர்களைத் தவிர்த்து வேலை விளம்பரங்களைக் கண்டறிந்தது. அவை வீட்டுப் பெயர்கள். ”
ACLU கண்டறிந்த பல வேலை விளம்பரங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வயது அடைவில் உள்ள ஆண்களை மட்டுமே வெளிப்படையாக நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தன, ஏனெனில் பயனர்கள் அந்த குறிப்பிட்ட விளம்பரத்தை ஏன் காண்பித்தார்கள் என்பதற்கான பதிலைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் மற்றொரு வயர்டு கட்டுரையில் இடம்பெற்றது. சமூக வலைப்பின்னல் மற்றும் தொழிலாளர் மற்றும் சிவில் உரிமைகள் சட்டங்களை மீறுவதாகக் கூறி விளம்பரங்களை வைத்த நிறுவனங்களுக்கு எதிராக ACLU சம வேலைவாய்ப்பு வாய்ப்பு ஆணையத்தில் குற்றம் சாட்டியது.
40 வயதிற்கு மேற்பட்டவர்களை வேலைக்கு அமர்த்துவதற்கான பாகுபாடு கூட்டாட்சி வயது பாகுபாட்டை வேலைவாய்ப்பு சட்டத்தை (ADEA) மீறுகிறது. ஆனால் அந்த வயதிற்குட்பட்டவர்களுக்கு மட்டுமே வேலை விளம்பரங்களை குறிவைப்பது தளத்தால் இயக்கப்பட்ட விஷயங்களில் ஒன்றாகும்.
இந்த சட்டவிரோத வடிவத்தை வயதுக்குட்பட்ட விலக்கிலிருந்து எந்த வேலை விளம்பரங்கள் மூலதனமாக்குகின்றன என்பதை அம்பலப்படுத்தும் அதன் அறிக்கைகளில் ஒன்றின் கவனம் ப்ரோபப்ளிகா செய்தது. "வீட்டுப் பெயர்களில்" வெரிசோன், யுபிஎஸ், உபெர், டார்கெட், ஸ்டேட்ஃபார்ம், நார்த்வெஸ்டர்ன் மியூச்சுவல், மைக்ரோசாப்ட், ஜே ஸ்ட்ரீட், ஹஸ்ப்ஸ்பாட், ஐ.கே.இ.ஏ, பொது நலனுக்கான நிதி, கோல்ட்மேன் சாச், ஓபன்வொர்க்ஸ் மற்றும் தானே அடங்கும்.
முக அங்கீகாரம் தோல்வி
பிப்ரவரி 2018 இல் வெளியிடப்பட்ட நியூயார்க் டைம்ஸ் கட்டுரையின் தலைப்பை “முக அங்கீகாரம் துல்லியமானது, நீங்கள் ஒரு வெள்ளை கை என்றால்” என்று அறிவித்தது. இது தோல் தொனிக்கும் தவறான அடையாளத்திற்கும் இடையே ஒரு தனித்துவமான தொடர்பைக் கண்டறிந்த முடிவுகளை மேற்கோள் காட்டியது:
"தோல் இருண்டது, அதிக பிழைகள் எழுகின்றன - இருண்ட நிறமுள்ள பெண்களின் படங்களுக்கு கிட்டத்தட்ட 35% வரை, ஒரு புதிய ஆய்வின்படி, பல்வேறு இனங்கள் மற்றும் பாலின மக்கள் மீது தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அளவிடுவதன் மூலம் புதிய நிலத்தை உடைக்கிறது."
இந்த கண்டுபிடிப்புகள் எம்ஐடி மீடியா ஆய்வகத்தின் ஆராய்ச்சியாளரும், அல்காரிதமிக் ஜஸ்டிஸ் லீக்கின் (ஏ.ஜே.எல்) நிறுவனருமான ஜாய் பூலம்வினிக்கு வரவு வைக்கப்பட்டுள்ளன. அவரது ஆராய்ச்சிப் பகுதி AI க்குக் கீழ்ப்படிந்த சார்புகளாகும், இதன் விளைவாக மாதிரியின் வெள்ளை ஆண் விதிமுறைக்கு பொருந்தாத முகங்களை அடையாளம் காணும்போது இதுபோன்ற வளைந்த முடிவுகள் கிடைக்கும்.
முகம் அங்கீகாரத்திற்கான இன மற்றும் பாலின சார்பு பிரச்சினையை பூலம்வினி 2017 டெட் பேச்சில் முன்வைத்தார், இது எம்ஐடி ஆய்வகத்திலிருந்து பாலின நிழல்கள் திட்டத்தின் வீடியோவில் தனது 2018 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் குறிப்பிட்டது:
<
வீடியோவின் விளக்கத்தில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள விஷயம் என்னவென்றால், AI சார்புநிலையைத் தேர்வு செய்யாமல் விட்டுவிடுவது, "தன்னியக்கவாக்கத்தின் வயதை முடக்கிவிடும், மேலும் பரபரப்பை ஏற்படுத்தினால் சமத்துவமின்மையை மேலும் அதிகரிக்கும்." அபாயங்கள் "இயந்திர நடுநிலைமை என்ற தவறான அனுமானத்தின் கீழ் சிவில் உரிமைகள் இயக்கம் மற்றும் மகளிர் இயக்கம் மூலம் பெறப்பட்ட லாபங்களை இழப்பதை" விட குறைவானது அல்ல.
AI இன் பெண்கள்: தொழில்நுட்பத்துடன் பாலியல் மற்றும் ஸ்டீரியோடைப்களை வலுப்படுத்துவது: "தானியங்கு அமைப்புகள் இயல்பாகவே நடுநிலையானவை அல்ல. அவை முன்னுரிமைகள், விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தப்பெண்ணங்களை பிரதிபலிக்கின்றன-குறியிடப்பட்டவை செயற்கை நுண்ணறிவை வடிவமைக்கும் சக்தி உள்ளவர்களின் பார்வை. "
ஜனவரி 25, 2019 அன்று, பூலம்ன்வினி தனது சொந்த ஆராய்ச்சியைப் பற்றிய ஒரு நடுத்தர இடுகையை வெளியிட்டார் மற்றும் அமேசானின் மறுசீரமைப்பில் AI இன் குறைபாடுகள் எவ்வாறு பிழைகள் ஏற்படுகின்றன என்பதை சுட்டிக்காட்டும் கூடுதல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் AI சேவையை காவல் துறைகளுக்கு விற்பனை செய்வதை நிறுத்துமாறு கோரினர்.
ஒளிமயமான ஆண்களை அங்கீகரிப்பதற்கான 100% துல்லியத்தன்மையையும், இருண்ட ஆண்களுக்கு கூட 98.7% துல்லியத்தன்மையையும் ரெக்காக்னிஷன் பெருமைப்படுத்த முடியும், இது பெண்ணுக்கு வரும்போது, துல்லியமானது இலகுவான பெண்களுக்கு 92.9% ஆக குறைந்தது. இருண்ட பெண்களுக்கு 68.6% துல்லியத்தன்மைக்கு கூர்மையான வீழ்ச்சி இன்னும் வெளிப்படையானது.
ஆனால் அமேசான் மனந்திரும்ப மறுத்துவிட்டது. ஒரு வென்ச்சர் பீட் கட்டுரை AWS இன் ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் AI இன் பொது மேலாளர் டாக்டர் மாட் வூட்டின் ஒரு அறிக்கையை மேற்கோள் காட்டியது, அதில் ஆராய்ச்சியாளர்களின் கண்டுபிடிப்புகள் AI உண்மையில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பிரதிபலிக்கவில்லை என்று அவர் வலியுறுத்தினார்:
"அடிப்படை பகுப்பாய்வு மற்றும் முக அங்கீகாரம் ஆகியவை அடிப்படை தொழில்நுட்பம் மற்றும் அவற்றைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளின் அடிப்படையில் முற்றிலும் வேறுபட்டவை. முக அங்கீகாரத்தின் துல்லியத்தை அறிய முக பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்த முயற்சிப்பது தவறான ஆலோசனையாகும், ஏனெனில் அது அந்த நோக்கத்திற்காக நோக்கம் கொண்ட வழிமுறை அல்ல. ”
ஆனால் வழிமுறைகள் மிகவும் சிக்கலானவை எனக் கண்டறிந்த முக்கிய ஆராய்ச்சி மையங்களுடன் இணைந்தவர்கள் மட்டுமல்ல. கிஸ்மோடோ அறிக்கையின்படி, ACLU தனது சொந்த சோதனையை மிகவும் நியாயமான விலையில் 33 12.33 க்கு நடத்தியது. காங்கிரஸின் 28 உறுப்பினர்களை குற்றவாளிகளின் புகைப்படங்களுடன் ரெகாக்னிஷன் பொருத்தியது என்று அது கண்டறிந்தது.
"வடக்கு கலிபோர்னியாவின் ஏ.சி.எல்.யூ, பொதுவில் கிடைக்கக்கூடிய 25,000 மக்ஷாட் புகைப்படங்களுக்கு எதிராக காங்கிரஸின் 535 உறுப்பினர்களின் பொருந்தக்கூடிய புகைப்படங்களுடன் ரெக்னிக்னிஷனை நியமித்தபோது தவறான அடையாளங்கள் செய்யப்பட்டன."
28 பேரில் 11 பேர் வண்ண மக்கள் என்பதால், இது அவர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க 39% பிழை வீதத்தை பிரதிபலித்தது. இதற்கு மாறாக, பிழை விகிதம் ஒட்டுமொத்தமாக 5% ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது. காங்கிரஸின் பிளாக் காகஸின் ஆறு உறுப்பினர்கள், மாக்ஷாட்களுடன் இணைக்கப்பட்டவர்களில் ஒருவரான அமேசானின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரிக்கு ஒரு திறந்த கடிதத்தில் தங்கள் கவலையை வெளிப்படுத்தினர்.
ரெசிடிவிசம் சார்பு
வண்ண மக்களுக்கு எதிராக AI இல் உட்பொதிக்கப்பட்ட சார்பு மிகவும் தீவிரமான சிக்கலாக மாறும், இது அடையாளம் காண்பதில் ஒரு பிழையை விட அதிகமாகும். இது 2016 ஆம் ஆண்டில் மற்றொரு புரோபப்ளிகா விசாரணையின் கண்டுபிடிப்பாகும். இத்தகைய சார்புகளின் விளைவுகள் தனிப்பட்ட சுதந்திரத்தை விடக் குறைவானவை அல்ல, அத்துடன் வழிமுறையின் தோல் நிறம் விரும்பும் நபரிடமிருந்து உண்மையான ஆபத்தை புறக்கணிக்கிறது.
கட்டுரை ஒரு வெள்ளை குற்றவாளி மற்றும் ஒரு கருப்பு சம்பந்தப்பட்ட இரண்டு இணையான வழக்குகளைக் குறிக்கிறது. எந்த ஒரு சட்டத்தை மீண்டும் மீறக்கூடும் என்று கணிக்க ஒரு வழிமுறை பயன்படுத்தப்பட்டது. கருப்பு ஒன்று அதிக ஆபத்து என மதிப்பிடப்பட்டது, மற்றும் வெள்ளை ஒரு குறைந்த ஆபத்து.
கணிப்பு முற்றிலும் தவறானது, சுதந்திரமாக சென்ற வெள்ளைக்காரனை மீண்டும் சிறையில் அடைக்க வேண்டியிருந்தது. இது மிகவும் சிக்கலானது, ஏனென்றால் நீதிமன்றங்கள் பரோலை தீர்மானிப்பதில் மதிப்பெண்களை நம்பியுள்ளன, மேலும் இதன் பொருள் திட்டத்தில் காரணமான இன சார்பு என்பது சட்டத்தின் கீழ் சமமற்ற சிகிச்சை என்று பொருள்.
2013 மற்றும் 2014 ஆம் ஆண்டுகளில் புளோரிடாவின் ப்ரோவர்ட் கவுண்டியில் கைது செய்யப்பட்ட 7,000 க்கும் மேற்பட்டவர்களின் ஆபத்து மதிப்பெண்களை ஒப்பிடுகையில், புரோபப்ளிகா இந்த வழிமுறையை அதன் சொந்த சோதனைக்கு உட்படுத்தியது, அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில் அவர்களுக்கு எதிராக புதிய குற்றவியல் குற்றச்சாட்டுகள் கொண்டுவரப்பட்ட எண்ணிக்கையுடன் ஒப்பிடுகின்றன.
அவர்கள் கண்டுபிடித்தது என்னவென்றால், வன்முறை இயல்புடைய குற்றங்களை மீண்டும் செய்வதற்கான கணிப்புகளில் வெறும் 20% மட்டுமே உண்மை, மேலும் ஆபத்தை குறிக்கும் மதிப்பெண்களைக் கொண்ட 61% பேருக்கு மட்டுமே சிறிய குற்றங்கள் நிகழ்ந்தன.
உண்மையான சிக்கல் துல்லியமின்மை மட்டுமல்ல, சம்பந்தப்பட்ட இன சார்பு:
- சூத்திரம் குறிப்பாக கறுப்பு பிரதிவாதிகளை வருங்கால குற்றவாளிகள் என்று பொய்யாகக் கொடியிடக்கூடும், இது அவர்களை வெள்ளை பிரதிவாதிகள் என இரு மடங்கு விகிதத்தில் தவறாக முத்திரை குத்துகிறது.
- கறுப்பு பிரதிவாதிகளை விட வெள்ளை பிரதிவாதிகள் குறைந்த ஆபத்து என்று தவறாக பெயரிடப்பட்டனர்.
இதன் விளைவாக, இது கறுப்பின மக்களுக்கு 45% மற்றும் வெள்ளை மக்களுக்கு 24% என்ற பிழை விகிதமாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. அந்த வெளிப்படையான புள்ளிவிவரம் இருந்தபோதிலும், இந்த வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதை விஸ்கான்சின் உச்ச நீதிமன்றம் இன்னும் உறுதிசெய்துள்ளதாக தாமஸ் தெரிவித்தார். ரெசிடிவிசம் வழிமுறைகளுடன் தொடர்புடைய பிற சிக்கல்களையும் அவர் விவரிக்கிறார்.