உள்ளடக்கம்
- 1. AI மனிதர்களைப் போல தோற்றமளிக்கும் புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்கள் அல்லது ஆண்ட்ராய்டுகளைக் கொண்டுள்ளது.
- 2. AI, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் அனைத்தும் ஒரே விஷயம்.
- 3. AI முற்றிலும் சொந்தமாக கற்றுக்கொள்கிறது.
- 4. சாட்போட்கள் AI இன் மிக அடிப்படையான வடிவம்.
- 5. எதிர்கால ஆழ்ந்த கற்றல் செயல்பாடுகளைச் செய்யத் தேவையான சக்தி நீடிக்க முடியாதது.
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- 6. AI செயல்பாடுகளைத் தூண்டுவதற்குத் தேவையான கணினி சக்தியை வாடகைக்கு எடுப்பது ஒரு நிறுவனத்திற்கு எளிதானது.
- 7. AI ஐப் பயிற்றுவிக்க உங்களுக்கு ஏராளமான தரவு தேவை.
- 8. AI ஏற்கனவே இருக்கும் BI கருவிகளை மாற்றும், இது முந்தைய எந்த தொழில்நுட்பத்தையும் வழக்கற்றுப் போகச் செய்யும்.
- 9. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உயிரியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்றவை ஆனால் இயந்திரம்.
- 10. AI இறுதியில் மனிதர்கள் அதற்கு ஆபத்தானது மற்றும் அழிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு புத்திசாலித்தனமாக மாறும்.
ஆதாரம்: யூசா பியோன் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்
எடுத்து செல்:
AI என்பது ஒரு சூடான தொழில்நுட்பமாகும், ஆனால் பலருக்கு அது சரியாக என்னவென்று தவறான எண்ணங்கள் உள்ளன. AI ஐச் சுற்றியுள்ள சில கட்டுக்கதைகளை இங்கே பார்த்துவிட்டு உண்மைகளை ஆராய்வோம்.
எல்லோரும் ஏன் AI ஐப் பற்றி பேசுகிறார்கள், ஆனாலும் "ஸ்டார் ட்ரெக்" இலிருந்து தரவு போன்ற நட்பு ரோபோக்களை மனிதர்களிடையே நடப்பதை நாம் இன்னும் காணவில்லையா? ரோபோகாப்பின் இரண்டாவது பிரதம வழிநடத்துதலை அவர்களின் ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட வடிவங்களில் சேர்க்க நினைவில் வைத்திருக்கிறோம், இதனால் அவர்கள் முழு உணர்வைப் பெற்றவுடன் மனிதகுலத்தை அழிப்பதற்குப் பதிலாக "அப்பாவிகளைப் பாதுகாக்க" முடியும்.
இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் உண்மையில் என்ன, "அறிவார்ந்த இயந்திரங்கள்" என்ன செய்ய முடியும், மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்களின் தற்போதைய நிலை உண்மையில் என்ன என்பதில் நிறைய குழப்பங்கள் உள்ளன. சில பழைய பழைய பிழைத்திருத்தங்களை அனுபவிப்பதற்கான நேரம் இது, எனவே AI பற்றிய 10 பொதுவான கட்டுக்கதைகளை உடைப்போம். (AI இன் எதிர்காலத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய, AI புரட்சி உலகளாவிய வருமானத்தை அவசியமாக்கப் போகிறதா?)
1. AI மனிதர்களைப் போல தோற்றமளிக்கும் புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்கள் அல்லது ஆண்ட்ராய்டுகளைக் கொண்டுள்ளது.
இங்குள்ள அனைவருக்கும் அதிகமான "பிளேட் ரன்னர்", ஹ்ம்? ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் AI க்கு இடையில் நிறைய பொதுவான குழப்பங்கள் இருந்தாலும், அவை இரண்டு வெவ்வேறு அறிவியல் துறைகள், அவை வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்கு உதவுகின்றன. ரோபோக்கள் என்பது தொழிற்சாலைகளில் தயாரிப்புகளை உருவாக்குதல், சுமத்தல் அல்லது அகற்றுவது போன்ற பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்ய ஆக்சுவேட்டர்கள் மற்றும் சென்சார்கள் வழங்கும் உடல் சாதனங்கள்.
AI என்பது மென்பொருளாகும், இது முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் அதன் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கும் போதுமான தன்னாட்சி உள்ளது. சில ரோபோக்கள் இறுதியில் AI வழிமுறைகளால் மேம்படுத்தப்படலாம் என்றாலும், "உளவுத்துறை" பகுதி AI கொண்டிருக்கக்கூடிய ஒரு கூடுதல் திறன் மட்டுமே.
2. AI, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் அனைத்தும் ஒரே விஷயம்.
அவை அனைத்தும் ஒரே பெரிய AI அமைப்பின் பகுதிகள் என்றாலும், அவை மூன்று வெவ்வேறு விஷயங்கள். அடிப்படையில், இயந்திர கற்றல் என்பது வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து AI கற்றுக் கொள்ளும் முறையாகும், தரவைப் பாகுபடுத்துவதற்கும் அதன் சரியான நடத்தைகளைத் தீர்மானிப்பதற்கும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதைப் போல. ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சாத்தியமான நுட்பமாகும். இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை (என்.என்) அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் சரியான முடிவை எடுப்பதற்கான நிகழ்தகவு என்ன என்பதை AI க்குச் சொல்லப் பயன்படுகிறது.
3. AI முற்றிலும் சொந்தமாக கற்றுக்கொள்கிறது.
AI ஐப் பற்றி சில மிகைப்படுத்தப்பட்ட மிகைப்படுத்தப்பட்ட போதிலும், சொந்தமாக கற்றுக்கொள்ள முடிந்தது என்று கூறப்பட்டாலும், மனித உதவியின்றி பூஜ்ஜிய அறிவிலிருந்து வளரக்கூடிய எந்த நிஜ உலக பயன்பாடுகளையும் கொண்ட AI- இயங்கும் அமைப்பைக் கண்டுபிடிப்பது இன்னும் சாத்தியமில்லை. மறைக்கப்பட்ட தகவல்களை அல்லது எந்தவொரு நிச்சயமற்ற தன்மையையும் கையாள வேண்டிய எந்தவொரு அமைப்பையும் AI ஆல் "புரிந்து கொள்ள முடியாது", இது இன்னும் மனிதர்களால் உள்ளீடு மற்றும் தரவை வழங்க வேண்டும். மேலும், ஒவ்வொரு பிட் தகவலுக்கும் ஒரு தெளிவான நோக்கம் இருக்க வேண்டும், வெளிப்புற ஆதாரங்கள் இல்லாமல் AI யூகிக்க முடியாத ஒன்று (ஆரம்பத்தில் இல்லை, குறைந்தது).
4. சாட்போட்கள் AI இன் மிக அடிப்படையான வடிவம்.
மீண்டும், AI இன் அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ அடிப்படை வடிவங்களைப் பயன்படுத்தும் சில சாட்போட்கள் இருந்தாலும், அவற்றில் பெரும்பாலானவை மனிதர்களுடன் அல்லது குரல் இடைமுகங்களின் மூலம் தொடர்பு கொள்ளும் அடிப்படை நிரல்களைத் தவிர வேறில்லை. உண்மையில் "புத்திசாலித்தனமாக" இருப்பதற்குப் பதிலாக, பெரும்பாலான சாட்போட்களில் பயனரின் உள்ளீட்டில் உள்ள சில முக்கிய வார்த்தைகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் முன் திட்டமிடப்பட்ட பதில்கள் உள்ளன. ஒரு சாட்போட் ஒரு உண்மையான AI ஆக மாற, அது ஒரு மனிதனைப் புரிந்துகொள்ளவும், அவனது தேவைகளைப் பற்றி அறியவும், அதற்கேற்ப செயல்படவும் அனுமதிக்கும் பல தொழில்நுட்பங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். இதற்கு குரல் அல்லது அங்கீகார மென்பொருள், உணர்வு பகுப்பாய்வு, சில வகையான இயந்திர கற்றல் திட்டம் மற்றும் இயற்கையான மொழி உருவாக்கும் தொழில்நுட்பம் தேவை. (சாட்போட்களைப் பற்றி மேலும் அறிய, எதிர்காலத்தில் நிறுவனங்கள் சாட்போட்களை எவ்வாறு பயன்படுத்தும் என்று நாங்கள் ஐடி ப்ரோஸைக் கேட்டோம். அவர்கள் சொன்னது இங்கே.)
5. எதிர்கால ஆழ்ந்த கற்றல் செயல்பாடுகளைச் செய்யத் தேவையான சக்தி நீடிக்க முடியாதது.
AI க்கு பயிற்சி அளிக்க கூடுதல் கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது மற்றும் அதன் அனைத்து சிக்கலான ஆழமான கற்றல் செயல்பாடுகளையும் செய்ய வேண்டும் என்பது மறுக்க முடியாத உண்மை. எதிர்காலத்தில் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் AI ஐ ஓரளவிற்குப் பயன்படுத்தும், இந்த சிக்கல் காவிய விகிதாச்சாரமாக வளரக்கூடும், இதனால் அதன் பயன்பாடு நீடிக்கமுடியாது. இருப்பினும், AI உண்மையில் எங்களுக்கு வழங்கக்கூடும் மேலும் ஆற்றல் உற்பத்தியின் வற்றாத சிக்கலைத் தடுப்பதன் மூலம் சக்தி: மின் கட்டங்களின் கழிவு மற்றும் திறமையின்மை. பயன்பாட்டு நிறுவனங்கள் தனியார் பயனர்களிடமிருந்து அதிகப்படியான ஆற்றலை வாங்குவதை முடிக்கின்றன, அவை நவீன அளவிலான பல்வகைப்படுத்தலுக்கு ஏற்ப தற்போதைய கட்டங்கள் கட்டப்படாததால் அவர்கள் உருவாக்கும் அதிகப்படியான மின்சாரத்தையும் வீணாக்குகின்றன. பழைய கட்டங்களை புதிய, ஸ்மார்ட், AI- இயங்கும் மைக்ரோகிரிட்களுடன் மாற்றுவதன் மூலம் AI எங்கள் மீட்புக்கு வர முடியும், இது உண்மையான நேரத்தில் மின்சாரத்தை மிகத் திறமையுடன் எவ்வாறு விநியோகிக்க வேண்டும் என்பதை நன்கு அறிந்திருக்கிறது.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
6. AI செயல்பாடுகளைத் தூண்டுவதற்குத் தேவையான கணினி சக்தியை வாடகைக்கு எடுப்பது ஒரு நிறுவனத்திற்கு எளிதானது.
... AWS, கூகிள், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் அலிபாபா கிளவுட் தற்போது உலகில் கிடைக்கக்கூடிய பெரும்பாலான கணினி சக்தியை மையப்படுத்தவில்லை என்றால். எனவே AI டெவலப்பர்கள் தற்போது இரண்டு தேர்வுகளை மட்டுமே கொண்டுள்ளனர்: விதிவிலக்காக அதிக விலைக்கு வாடகைக்கு அல்லது தங்கள் சொந்த சூப்பர் விலையுயர்ந்த வன்பொருளை வாங்குதல்.
இருப்பினும், இந்த கட்டுக்கதை நீக்கம் செய்ய வாய்ப்பு உள்ளது ... எதிர்காலத்தில் நீக்கப்பட்டது. டாடாவ் என்ற புதிய நிறுவனம் சிக்கலைத் தீர்க்கக்கூடிய ஒரு பிளாக்செயின் அடிப்படையிலான சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் தளத்தை உருவாக்கியது. அவற்றின் தீர்வு ஜி.பீ.யூ அடிப்படையிலான இயந்திரங்களின் உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட வலையமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த வளங்களை ஒருங்கிணைத்து மறுவிற்பனை செய்ய அனுமதிக்கிறது. கிரிப்டோகரன்சி சுரங்கத் தொழிலாளர்கள், விளையாட்டாளர்கள் அல்லது பிற உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினிகள் AI இன் வளர்ச்சியை நோக்கி தங்கள் கணக்கீட்டு சக்தியை அர்ப்பணிப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். AI நிறுவனங்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை மிகவும் மலிவான விலையில் பயிற்சியளிக்க ஜி.பீ.யூ சக்தியின் இந்த குறைவான ஆதார மூலத்தைத் தட்டலாம். இந்த புதிய தளம் புள்ளி 5 இல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட சிக்கலுக்கான பதிலையும் அளிக்கக்கூடும் என்பதை நினைவில் கொள்க, ஏனெனில் இது தற்போது பயன்படுத்தப்படாத வளங்களை திறம்பட பயன்படுத்துவதை ஊக்குவிக்கிறது.
7. AI ஐப் பயிற்றுவிக்க உங்களுக்கு ஏராளமான தரவு தேவை.
தேவையற்றது. நிச்சயமாக, உங்களுக்கு தேவை நிறைய AI ஐப் பயிற்றுவிப்பதற்கான தரவு மற்றும் கணினி சக்தி புதிதாக. மேலும், குறைந்த அளவிற்கு இருந்தாலும், காரை ஓட்டுவது போன்ற சிக்கலான பணியைச் செய்ய AI ஐப் பயிற்றுவிக்க உங்களுக்கு டெராபைட் தரவு தேவை. இருப்பினும், AI இன் பயன்பாட்டுத் துறையைப் பொறுத்து, முன் பயிற்சி பெற்ற நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் சில குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் மட்டுமே மறுபரிசீலனை செய்யக்கூடிய அளவுக்கு நெகிழ்வானவை. அடிப்படை தரவு கட்டமைப்பானது ஒரு பெரிய, பொதுவான தரவு தொகுப்பிலிருந்து வரக்கூடும், கொடுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்கில் குறிப்பிட்ட "வெற்றிடங்களை நிரப்ப" பிணையத்தின் கடைசி பகுதியை மட்டுமே மாற்ற வேண்டும்.
8. AI ஏற்கனவே இருக்கும் BI கருவிகளை மாற்றும், இது முந்தைய எந்த தொழில்நுட்பத்தையும் வழக்கற்றுப் போகச் செய்யும்.
குறைந்தபட்சம் சொல்ல, அது ஒரு நீட்சி. நவீன வணிக நுண்ணறிவு (பிஐ) தீர்வுகள் பெரும்பாலானவை மிகவும் அளவிடக்கூடியவை மற்றும் பெரும்பாலும் தனிப்பயனாக்கக்கூடியவை, இதனால் எதிர்கால AI அடிப்படையிலான எந்த மாதிரியும் அவற்றின் தளங்களுக்குள் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்க முடியும். நிறுவனங்கள் எப்போதுமே பணிப்பாய்வு சீர்குலைவுக்கு எந்த ஆபத்தும் இல்லாமல் வரும் தீர்வுகளை மட்டுமே செயல்படுத்த விரும்புகின்றன, மேலும் AI தொழில்நுட்பங்கள் இந்த தேவைக்கு ஏற்றவாறு அமைந்துள்ளன. ஆகையால், பெரும்பாலான AI இயங்குதளங்கள் வலை வழியாக செயல்படுத்தப்படுகின்றன, எனவே எந்த மாற்றீடும் தேவையில்லை அல்லது மோசமான சூழ்நிலையில், கட்டங்களில் பாதுகாப்பாக செயல்படுத்த முடியும்.
9. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உயிரியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்றவை ஆனால் இயந்திரம்.
எந்தவொரு நரம்பியல் வலையமைப்பும் மனித மூளையின் சிக்கலான ஒரு பகுதியை கூட அடைய முடியும் என்று நம்ப முடியாது. பல ஆண்டுகால மருத்துவ மற்றும் விஞ்ஞான ஆராய்ச்சி இருந்தபோதிலும், நியூரான்கள் மனித உடலுடன் பல வேறுபட்ட பணிகளை நிறைவேற்றுவதால் (ஒரு உணர்ச்சி மற்றும் மோட்டார் நியூரானுக்கு இடையிலான வித்தியாசத்தைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்) மேலும் தகவல்களை அனுப்புவதன் மூலமும் உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை அவற்றின் முழு அளவிற்கு புரிந்து கொள்ளத் தவறிவிட்டோம். பல வேறுபட்ட பாதைகள் (மின்சாரம், வேதியியல் திறன் மற்றும் நரம்பியக்கடத்திகளைப் பயன்படுத்துதல்). வழக்கமான 1 அல்லது 0 ("ஆம்" அல்லது "இல்லை") இயந்திர பாணியில் மிகவும் எளிமையான உள்ளீடுகளை மட்டுமே நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் புரிந்து கொள்ள முடியும். இது ஒரு இராணுவ விமானத்தின் சிக்கலை ஒரு காத்தாடியுடன் ஒப்பிடுவது போன்றது, ஏனெனில் அவை இரண்டும் பறக்க முடியும்.
10. AI இறுதியில் மனிதர்கள் அதற்கு ஆபத்தானது மற்றும் அழிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு புத்திசாலித்தனமாக மாறும்.
சரி, இந்த கட்டுக்கதை ஒரு கட்டுக்கதை அல்ல என்பதால் நாம் உண்மையில் அதைத் தடுக்க முடியாது. இது ஒரு உண்மை. எதிர்ப்பு வீணானது என்பதால் உங்களை நீங்களே இணைத்துக் கொள்ளுங்கள்!
நகைச்சுவைகளை ஒதுக்கி வைத்துக் கொள்ளுங்கள், எளிமையாகச் சொன்னால், தன்னைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் தன்னாட்சி, பகுத்தறிவு முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் தேவையான நுண்ணறிவுக்கு AI எங்கும் இல்லை. ஒவ்வொரு வழிமுறையும் ஒரு பணியைச் செய்வதற்காக உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் அதற்கு வெளியே எதையும் செய்ய இயலாது, சுயாதீனமாக சிந்திக்கும் திறனை அடையட்டும். ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான சிக்கல்களுக்கு தீர்வு காண கணினிகள் தங்களது உயர்ந்த கணக்கீட்டு சக்திகளின் "முரட்டுத்தனத்தை" பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் அவை திட்டமிடப்பட்ட ஒரு நோக்கத்திற்கு வெளியே ஒரு நோக்கத்தைக் கொண்டிருப்பதற்கான புரிதல், கருத்து ஆழம் மற்றும் மூலோபாய சிக்கலான தன்மை ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
எனவே எளிதில் ஓய்வெடுங்கள், ஏனென்றால் AI என்பது ஒரு நீண்ட, நீண்ட காலமாக எங்கள் செயற்கை உதவியாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்களைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை.