உள்ளடக்கம்
கே:
செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைக்கு நிறுவனங்கள் "ஸ்பீடோமீட்டரை" எவ்வாறு சேர்க்க முயற்சிக்கின்றன?
ப:
செயற்கை நுண்ணறிவின் புதிய முன்னேற்றங்களில் பணிபுரியும் சில நிறுவனங்கள், அவர்கள் அடைந்த முன்னேற்றத்தை அளவிடுவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, மேலும் காலப்போக்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு உருவாகியுள்ளது என்பதற்கான சில அம்சங்களை தரப்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் இந்த வகை பகுப்பாய்வுகளைத் தொடர பல காரணங்கள் உள்ளன. பொதுவாக, செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது, அது நம் வாழ்விற்கு எவ்வாறு பொருந்தும், அது சந்தைகளை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை அவர்கள் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கின்றனர்.
புதிய தொழில்நுட்பங்கள் சிவில் உரிமைகளை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் அல்லது அவை புதிய பொருளாதார யதார்த்தங்களை எவ்வாறு உருவாக்கக்கூடும் என்பதைக் கண்டறிய சில நிறுவனங்கள் தங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்தை மூளைச்சலவை செய்து கண்காணித்து வருகின்றன. கம்பனிஸ் அணுகுமுறையைப் பொறுத்து, இந்த வகையான பகுப்பாய்வு பயனர் தரவு எவ்வாறு அமைப்புகள் வழியாகப் பாயக்கூடும் என்பதைக் கண்டறிய முயற்சிக்கும் வடிவம், இடைமுகங்கள் எவ்வாறு செயல்படும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் என்ன திறன்களைக் கொண்டுள்ளன, அவை அந்த திறன்களை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதைக் கண்டறிதல்.
முறைகள் குறித்து வரும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவை மதிப்பீடு செய்ய முயற்சிக்கும் நிறுவனங்கள் சுருக்க தகவல்களை உடைப்பதில் கவனம் செலுத்தலாம் - உதாரணமாக, ஒரு கம்பி கட்டுரை AI குறியீட்டு திட்டத்தை மேற்கோளிடுகிறது, அங்கு லாப நோக்கற்ற ஆய்வக எஸ்ஆர்ஐ இன்டர்நேஷனலில் பணிபுரியும் ரே பெரால்ட் போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் பணிபுரிகின்றனர். செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் என்ன நடக்கிறது என்பதற்கான விரிவான ஸ்னாப்ஷாட்டில்.
"இது செய்யப்பட வேண்டிய ஒன்று, ஏனென்றால் AI எங்கு செல்கிறது என்பது பற்றி மிகவும் வெறித்தனமாக இருக்கிறது," என்று பெரால்ட் கட்டுரையில் கூறுகிறார், இந்த வகை திட்டத்தை எடுப்பதற்கான உந்துதல் குறித்து கருத்து தெரிவித்தார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்குவதில், சில வல்லுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டங்களுக்கு பொறியாளர்கள் அல்லது பிற கட்சிகள் "கடின சோதனை" செய்ய முயற்சிக்கக்கூடும் என்று விளக்குகிறார்கள், உதாரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை "ஏமாற்ற" அல்லது "தோற்கடிக்க" முயற்சிக்கின்றனர். செயற்கை நுண்ணறிவை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு உண்மையிலேயே கண்காணிக்க முடியும் மற்றும் மதிப்பீடு செய்யலாம் என்பதற்கான இந்த வகையான விளக்கம் உண்மையில் இதயத்திற்கு செல்கிறது. இதைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு வழி, நேரியல் குறியீடு அமைப்புகளை பிழைத்திருத்தத்திற்கு கடந்த காலங்களில் புரோகிராமர்கள் பயன்படுத்திய அதே வகையான யோசனைகளைப் பயன்படுத்துவதாகும்.
நேரியல் குறியீடு அமைப்புகளை பிழைத்திருத்தம் என்பது கணினி நன்றாக வேலை செய்யும் இடங்களைக் கண்டுபிடிப்பதாகும் - ஒரு நிரல் செயலிழக்கும், அது உறைந்துபோகும், எங்கு மெதுவாக இயங்கும், முதலியன. தர்க்கரீதியான பிழைகள் ஒரு திட்டத்தை எங்கு நிறுத்துகின்றன அல்லது குழப்புகின்றன என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது பற்றியது. ஒரு செயல்பாடு சரியாக இயங்காது, அல்லது சில திட்டமிடப்படாத பயனர் நிகழ்வு இருக்கலாம்.
நீங்கள் இதைப் பற்றி சிந்திக்கும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவின் நவீன சோதனை மிகவும் மாறுபட்ட விமானத்தில் இதேபோன்ற முயற்சியாக இருக்கலாம் - ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் நேரியல் விட அறிவாற்றல் கொண்டவை, அந்த சோதனை மிகவும் மாறுபட்ட வடிவத்தை எடுக்கும், ஆனால் மனிதர்கள் இன்னும் “பிழைகள்” ”- இந்த திட்டங்கள் எதிர்பாராத விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய வழிகள், அவை செயல்படக்கூடிய மற்றும் மனித நிறுவனங்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் வழிகள் போன்றவை. இதை மனதில் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கான வேகமானி அல்லது அளவுகோலை உருவாக்கும் பல்வேறு மாறுபட்ட முறைகள் இருந்தாலும், வகைகள் மேலே விவரிக்கப்பட்ட கடினமான சோதனை பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது என்பதற்கான தனித்துவமான பார்வையை மனிதர்களுக்கு வழங்கும், மேலும் அதிக எதிர்மறைகளை உருவாக்காமல் அதிக நேர்மறைகளை வழங்குவதற்கு என்ன செய்ய வேண்டும்.