உள்ளடக்கம்
கே:
புதிய எம்ஐடி சில்லுகள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு எவ்வாறு உதவ முடியும்?
ப:
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் புதிய விஞ்ஞானப் பணிகள் அவற்றின் சக்தி மற்றும் வளத் தேவைகளை பொறியியலாளர்கள் தங்கள் சக்திவாய்ந்த திறன்களை மிகவும் மாறுபட்ட சாதனங்களில் வைக்கக்கூடிய அளவிற்கு குறைக்கலாம்.
இது நம் வாழ்வில் உள்ள எல்லாவற்றிலும், நாம் உணவை எவ்வாறு தயாரிப்பது என்பதிலிருந்து, மருத்துவரிடம் எப்படிச் செல்வது, அல்லது எங்கள் கார்கள் அல்லது பொதுப் போக்குவரத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பதில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
ஸ்மார்ட்போன்கள் நம் வாழ்க்கையை எவ்வாறு மாற்றின என்பதைப் பற்றி சிந்தியுங்கள் - பின்னர் இந்த சிறிய, சிறிய சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்.
எம்ஐடியில் இந்த அற்புதமான வேலைகள் சில காட்சிக்கு வைக்கப்பட்டுள்ளன, அங்கு சில மின் பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியல் மாணவர்கள் AI / ML அமைப்புகளின் வடிவமைப்பையும் கட்டமைப்பையும் எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்று பார்க்கிறார்கள்.
குறிப்பாக, எம்ஐடி பட்டதாரி மாணவர் அபிஷேக் பிஸ்வாஸ் மற்றும் பல்வேறு சகாக்களின் முயற்சிகள் தொழில்நுட்ப பத்திரிகைகளில் அதிக கவனத்தை ஈர்த்து வருகின்றன.
நரம்பியல் நெட்வொர்க் அறிவியலின் பரிணாமம் "விளிம்பில் கம்ப்யூட்டிங்" ஐ எவ்வாறு ஊக்குவிக்கும் மற்றும் அதிக சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களை சிறிய பேட்டரி மூலம் இயக்கப்படும் சாதனங்களில் எவ்வாறு சேர்க்கலாம் என்பது பற்றி டெக் க்ரஞ்ச் பேசுகிறது.
பிஸ்வாஸின் முன்னேற்றம் “உங்கள் பிளெண்டருக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவை வைக்கக்கூடும்” என்று ஃபோர்ப்ஸ் கூறுகிறது.
பொதுவாக, எம்ஐடி விஞ்ஞானிகளின் முன்னேற்றங்கள் ஓரளவு அலைகளை உருவாக்குகின்றன, ஏனெனில் இந்த சாதனைகள் நமது நுகர்வோர் தொழில்நுட்பங்களையும், அரசாங்க அல்லது வணிக நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதையும் எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பது தெளிவாகத் தெரிகிறது.
அடிப்படையில், பிஸ்வாஸ் விவரிக்கும் செயலி பரிணாம வளர்ச்சியின் வகை ஒரு சில்லு சூழலில் இணை-கண்டுபிடிக்கும் செயல்பாடுகளுடன் தொடர்புடையது. ஒரு அறிவியல் தினசரி கட்டுரையில், பெரும்பாலான பாரம்பரிய செயலிகளில் நினைவகம் எவ்வாறு செயலாக்க பகுதிக்கு வெளியே சேமிக்கப்படுகிறது, மேலும் தரவு முன்னும் பின்னுமாக மூடப்படுகிறது. இருப்பினும், சேமிக்கப்பட்ட நினைவக தரவின் இயக்கத்திற்கான இந்த தேவை அதிக சக்தியை எடுக்கும்.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் செயல்பட உதவும் "டாட் தயாரிப்பு" அல்லது முக்கிய செயல்பாடு பற்றி பிஸ்வாஸ் பேசுகிறார். இந்த விஞ்ஞானிகள் அமைப்புகளை எளிமைப்படுத்த பைனரி எடைகளைப் பயன்படுத்துவதையும் பரிசீலித்து வருகின்றனர் - மேலும் இந்த யோசனை கணினி அறிவியலின் அடிப்படை பகுதியாக முதல் தனிப்பட்ட கணினிகள் கண்டுபிடிக்கப்படுவதற்கு முன்பிருந்தே உள்ளது.
இந்த வகையான வன்பொருள் மாற்றங்களை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளுக்கு அதிக பல்துறைகளை வழங்குகிறார்கள், அவை நாம் தொழில்நுட்பங்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பதை மாற்றுகின்றன. கணினிகள் மனித மூளை செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு அமைப்பிற்கு முற்றிலும் நிர்ணயிக்கும் நேரியல் நிரலாக்கத்திலிருந்து நகர்வதன் மூலம், நமது விரல் நுனியில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒரு புதிய சாகசத்தை மேற்கொள்ளவிருந்தன.