இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள்? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_8,242,0,0]));

உள்ளடக்கம்

• கே:
• ப:

கே:

இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள்?

ப:

இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்பை முழு வழிகளிலும் பயன்படுத்துகின்றனர், பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட குறிக்கோள் அல்லது சிக்கலுக்கு சில வகையான இயந்திர கற்றல் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், முன்கணிப்பு பகுப்பாய்விற்கான அதிக வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தொடக்க புள்ளியிலிருந்து பயனடையலாம்.

கட்டமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்பின் தொழில்நுட்ப வரையறை "அளவிடக்கூடிய தனித்துவமான அல்லது உண்மையான மதிப்புகளைக் காட்டிலும் கட்டமைக்கப்பட்ட பொருள்களைக் கணிப்பது" என்பதாகும்.

இதைச் சொல்வதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், தனிப்பட்ட மாறிகளை ஒரு வெற்றிடத்தில் அளவிடுவதற்குப் பதிலாக, கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பின் மாதிரியிலிருந்து செயல்படுகின்றன, மேலும் கற்றல் மற்றும் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கான அடிப்படையாக அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. (ஆளுமை கணிப்பில் AI எவ்வாறு உதவ முடியும் என்பதைப் படியுங்கள்?)

கட்டமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்புக்கான நுட்பங்கள் பரவலாக மாறுபடுகின்றன - பேய்சியன் நுட்பங்கள் முதல் தூண்டல் தர்க்க நிரலாக்கங்கள், மார்கோவ் லாஜிக் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் அல்லது அருகிலுள்ள அண்டை வழிமுறைகள் வரை, இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள் தரவு சிக்கல்களுக்குப் பொருந்தும் வகையில் ஒரு பரந்த கருவி வைத்திருக்கிறார்கள்.

இந்த யோசனைகளில் பொதுவானது என்னவென்றால், இயந்திர கற்றல் பணி இயல்பாகவே நிறுவப்பட்ட சில அடிப்படை கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதாகும்.

வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தின் யோசனையை வழங்குகிறார்கள், அங்கு பேச்சின் பகுதிகள் ஒரு கட்டமைப்பின் கூறுகளை குறிக்க குறிக்கப்படுகின்றன - பிற எடுத்துக்காட்டுகளில் ஆப்டிகல் கேரக்டர் அங்கீகாரம் அடங்கும், அங்கு ஒரு இயந்திர கற்றல் நிரல் கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டின் பகுதிகளை பாகுபடுத்துவதன் மூலம் அல்லது சிக்கலான பட செயலாக்கத்தால் கையால் எழுதப்பட்ட சொற்களை அங்கீகரிக்கிறது. , கணினிகள் பிரிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்ட பொருட்களை அடையாளம் காணக் கற்றுக்கொள்கின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, பல "அடுக்குகளை" உள்ளடக்கிய மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் வலைப்பின்னலுடன்.

நேரியல் மல்டிகிளாஸ் வகைப்பாடு, நேரியல் பொருந்தக்கூடிய செயல்பாடுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான பிற அடிப்படை நுட்பங்களைப் பற்றி வல்லுநர்கள் பேசலாம். மிகவும் பொதுவான அர்த்தத்தில், கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்புகள் மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திரக் கற்றலின் பரந்த துறையை விட வேறுபட்ட மாதிரியை உருவாக்குகின்றன - இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் மற்றும் குறியிடப்பட்ட ஃபோன்மேஸ் அல்லது சொற்களில் கட்டமைக்கப்பட்ட கணிப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுக்குச் செல்ல, லேபிளிங்கின் பயன்பாடு மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் கட்டமைப்பு மாதிரியை நோக்கியே உள்ளது - வழங்கப்பட்ட அர்த்தமுள்ள, ஒருவேளை சோதனைத் தொகுப்புகள் மற்றும் பயிற்சித் தொகுப்புகளில்.

பின்னர், இயந்திர கற்றல் திட்டம் அதன் வேலையைச் செய்ய தளர்வாக இருக்கும்போது, ​​அது கட்டமைப்பு மாதிரியில் நிறுவப்பட்டது. அதாவது, வல்லுநர்கள் கூறுகையில், வினைச்சொற்கள், வினையுரிச்சொற்கள், உரிச்சொற்கள் மற்றும் பெயர்ச்சொற்கள் போன்ற பேச்சின் பகுதிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நிரல் எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறது என்பதை விளக்குகிறது, அவற்றை பேச்சின் மற்ற பகுதிகளுக்கு தவறாகக் கருதுவதை விடவும், அல்லது அவை உலகளாவிய கான் இல் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியாமலும் . (உங்கள் தரவு எவ்வளவு கட்டமைக்கப்பட்டிருக்கிறது என்பதைப் படியுங்கள்? கட்டமைக்கப்பட்ட, கட்டமைக்கப்படாத மற்றும் அரை கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை ஆராய்தல்.)

பல்வேறு வகையான இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாகும்போது கட்டமைக்கப்பட்ட முன்கணிப்புத் துறை இயந்திர கற்றலின் முக்கிய பகுதியாக உள்ளது.