மின்சார மூளை தூண்டுதலுடன் நினைவகத்தை அதிகரிக்க மூளை ஊக்கத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0]));

உள்ளடக்கம்

• கே:
• ப:

கே:

மின் மூளை தூண்டுதலுடன் நினைவகத்தை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு "மூளை ஊக்கத்தை" எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது?

ப:

செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவியலின் புதிய முறைகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றி மேலும் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன - மேலும் சில சந்தர்ப்பங்களில், இந்த விஞ்ஞானிகள் உண்மையில் தலையிட்டு மூளையை வித்தியாசமாக வேலை செய்யத் தள்ளலாம்.

இது சிக்கலானதாகத் தோன்றினால், அதுதான் காரணம். பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தும் ஒரு கம்பி கதை மனித மூளை பெரும்பாலும் விஞ்ஞானிகளுக்கு அறியப்படாத “கருப்பு பெட்டி” என்பதையும், மூளையின் செயல்பாட்டை பாதிக்க குறிப்பிடத்தக்க தடைகள் இருப்பதையும் சுட்டிக்காட்டி தொடங்குகிறது.

இருப்பினும், யுபென் உளவியலாளர் மைக்கேல் கஹானா மற்றும் விஞ்ஞானிகள் குழு 25 கால்-கை வலிப்பு நோயாளிகளின் மூளைக்குள் செல்லும் மின்முனைகளைப் பயன்படுத்தி நினைவகத்தின் போது மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றி அறியத் தொடங்க முடிந்தது.

ஏற்கனவே இருக்கும் உள்கட்டமைப்பில் "பிக்கிபேக்கிங்" மூலம் அணியால் இதைச் செய்ய முடிந்தது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. (சொற்களிலிருந்து, குழுவானது ஏற்கனவே அதிக மருத்துவ காரணங்களுக்காக இணைக்கப்பட்ட பாடங்களைப் பயன்படுத்த முடிந்தது என்று கருதப்படுகிறது.) கட்டுரை சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, ஆக்கிரமிப்பு தொழில்நுட்பத்தை ஆக்கிரமிப்பு தொழில்நுட்பத்தில் வைக்க ஆராய்ச்சி பாடங்களிலிருந்து வாங்குவது மிகவும் கடினம். மூளை.

மூளையின் செயல்பாட்டை வெறுமனே படிப்பதன் மூலம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடங்கினர் - குறிப்பாக, மக்கள் சொற்களைக் கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் மனப்பாடம் செய்யும் பணியில் இருக்கும்போது மூளைக்குள்ளான மின் செயல்பாட்டின் துல்லியமான கணக்கீட்டில்.

சிறிது நேரம் இதைச் செய்தபின், கணிசமான பயிற்சித் தொகுப்பை உருவாக்கிய பின்னர், ஆராய்ச்சியாளர்கள் சில வகையான கற்றல்களைக் கணிக்க முடிந்தது.

அடித்தள ஆராய்ச்சிக்குப் பிறகு, விஞ்ஞானிகள் இறுதியில் மூளைக்கு மின் தூண்டுதலால் நினைவக செயல்முறைக்கு உதவ முடிந்தது.

நினைவகத்திற்கு உதவ மின் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி நீங்கள் பேசும்போது, ​​அது எளிமையானதாகத் தெரிகிறது - ஆனால் நீங்கள் இன்னும் உன்னிப்பாகப் பார்க்கும்போது, ​​எல்லாமே மிக உயர் தொழில்நுட்ப முறைகள் மற்றும் நிறைய யூக வேலைகளில் கணிக்கப்படுகின்றன.

நினைவக செயல்பாட்டை அடையாளம் காணும் ஆரம்ப இயந்திர கற்றல் இல்லாவிட்டால், நல்ல நினைவக செயல்பாட்டை ஊக்குவிக்க மூளைகளை எவ்வாறு மின்சாரம் தூண்டுவது என்பது பற்றிய ஒரு கருத்தை விஞ்ஞானிகள் அறிந்திருக்க மாட்டார்கள்.

மேலும், மின் தூண்டுதல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது குழுவுக்குத் தெரியாது என்ற ஆய்வைப் படித்ததில் இருந்து தெளிவாகிறது - அதுதான் அவர்களுக்குத் தெரியும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், விஞ்ஞானிகள் இயந்திரக் கற்றலின் முடிவுகளை கணினியை நன்றாக வடிவமைக்கப் பயன்படுத்துகிறார்கள், உண்மையில் மூளையின் செயல்பாடுகளைப் புரிந்து கொள்ளாமல்.

இந்த புதிரான எடுத்துக்காட்டு, “கைகளில்” இயந்திரக் கற்றலுக்கான சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாகும் - இங்கே, தரவுகள் அதிக தரவுகளை மாதிரியாகக் கொண்டுவருவதற்கான பயிற்சித் தொகுதிகளில் மட்டும் வைக்கப்படவில்லை. இங்கே, பயிற்சித் தொகுப்பு உண்மையில் உயிர் தகவல்தொடர்புகளில் குறிப்பிட்ட சோதனைகளுக்கு ஒரு ஊக்கியாக செயல்படுகிறது, மேலும் முடிவுகள் இயந்திர கற்றல் திட்டங்கள் செய்த கணக்கீடுகளின் அடிப்படையில் அமைகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் நமது சொந்த மனித உயிரியல் மூளைகளுக்கும் இடையிலான சினெர்ஜி பற்றிய ஒரு சுவாரஸ்யமான பார்வை, ரே குர்ஸ்வீலின் “ஒருமைப்பாடு” மற்றும் பிற எதிர்கால விளைவுகளை நோக்கி நாம் விரைவாக முன்னேறும்போது இருவரும் எவ்வாறு வெட்டுகிறார்கள்.