இயந்திர கற்றல் கற்பித்தல் சிறப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம்

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 27 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 19 ஜூன் 2024
Anonim
நீங்கள் ஏன் இயந்திர கற்றலைக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடாது!
காணொளி: நீங்கள் ஏன் இயந்திர கற்றலைக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடாது!

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: ஹேவைர்மீடியா / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு பாடங்கள் கற்பிக்கப்படுகிறது, மாணவர்கள் எவ்வாறு கற்கிறார்கள் என்பதில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது.

இயந்திர கற்றல் கல்வி எவ்வாறு வழங்கப்படுகிறது என்பதை மறுவரையறை செய்ய முடியும், ஆனால் மாணவர்களின் தரத்தில் தரமான கற்றலை வளர்க்கும். கற்பிப்பதில் இயந்திர கற்றலின் பங்கின் மிக முக்கியமான பகுதி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்பித்தல் ஆகும். இயந்திர கற்றல் மூலம், நாங்கள் ஒரு அளவு-பொருந்துகிறது-எல்லா முறையிலிருந்தும் விலகிச் செல்கிறோம். இயந்திர கற்றல் தனிப்பட்ட மாணவர் நடத்தை மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் நிகழ்நேர கருத்துக்களை வழங்குவதன் மூலம் தனிப்பயன் வகுப்பு கற்பித்தலை வழங்குவதாக உறுதியளிக்கிறது. இது சிறந்த கற்றலுக்கான வாய்ப்புகளை மேம்படுத்துகிறது. சார்புகளை அகற்றுவதன் மூலம் மதிப்பீடுகள் அல்லது மதிப்பீடுகளில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. (கல்விப் போக்குகளில் பெரிய தரவுகளும் ஒரு பெரிய பங்கைக் கொண்டுள்ளன. பெரிய தரவு எவ்வாறு கல்வியை புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்பதில் மேலும் படிக்கவும்.)


கற்பித்தல் சிறப்பான துறையில் இயந்திர கற்றலின் தாக்கத்தை ஆராய்வோம்.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்பித்தல்

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்பித்தல் என்பது ஒரு அளவு-பொருந்துகிறது-அனைத்து முறை அல்லது தத்துவத்தின் நேரடி எதிர். இது தனிப்பட்ட மாணவர் திறமை, கற்றல் வேகம், பின்னணி, பதில் மற்றும் பிற மாறிகள் ஆகியவற்றைக் கருதுகிறது. இது தரவை நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்குகிறது மற்றும் ஆசிரியருக்கு கருத்துக்களை வழங்குகிறது, இதனால் ஆசிரியர் மாணவர்களின் கவனத்தை அல்லது மோசமான பதிலை உடனடியாக அடையாளம் கண்டு சரியான நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும். இது மாணவர்களின் பங்களிப்பை மேம்படுத்துவதோடு, செயல்பாட்டில், ஒட்டுமொத்த முடிவுகளையும் ஏற்படுத்தும். இயந்திர கற்றல் என்பது கருத்துகளை விளக்குவதோடு தனிப்பட்ட மாணவர்களுக்கான இலக்குகளையும் நிர்ணயிக்கும். மறுபுறம், ஆசிரியர்களால் மாணவர்கள் கருத்துக்களை ஜீரணிக்க முடியுமா இல்லையா என்பதைக் கண்டறிய முடியும். அந்த பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில், கல்வியாளர்கள் அதற்கேற்ப முறை, பாடத்திட்டம் அல்லது தலைப்புகளை மாற்றலாம் அல்லது மாற்றலாம். மேலும், இதன் விளைவாக மிகவும் துல்லியமானது மற்றும் தனிநபர்களை இலக்காகக் கொண்டது. எளிமையான சொற்களில், இயந்திர கற்றல் தனிப்பட்ட மாணவர் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட பகுப்பாய்வுகளைச் செய்கிறது, மேலும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை தானியங்கி மற்றும் சீரானதாக ஆக்குகிறது.


சிறந்த மதிப்பீடுகள்

கற்பித்தல் துறையில் மதிப்பீடு ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பம் ஆசிரியர்களுக்கு சோதனைகளை புறநிலையாக மதிப்பீடு செய்ய அல்லது மதிப்பீடு செய்ய மற்றும் கருத்துக்களை வழங்க உதவும். இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகள் மதிப்பீட்டைச் செய்து மதிப்பெண்களை வழங்க முடியும். இந்த செயல்முறை இயந்திரங்களால் கவனிக்கப்படுகிறது, மனித தலையீட்டை நீக்குகிறது மற்றும் மனித தப்பெண்ணத்தை அல்லது சார்புகளை செயல்முறையிலிருந்து அகற்ற உதவுகிறது.

இருப்பினும், அதே நேரத்தில், தரவு ஊட்டத்தின் அடிப்படையில் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளால் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது என்பதை நாம் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். எனவே, சில மனித தலையீடு ஒரு வழக்கு முதல் வழக்கு அடிப்படையில் தேவைப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஆராய்ச்சி தாள் மதிப்பீடு, ஊடாடும் பணி, வாய்வழி பரிசோதனை போன்ற சந்தர்ப்பங்கள், சில மனித தலையீடு இன்னும் அவசியம். ஒட்டுமொத்தமாக, இயந்திர செயல்முறை உதவியுடன் மதிப்பீட்டு செயல்முறை மிகவும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட, துல்லியமான மற்றும் பக்கச்சார்பற்றதாக செய்யப்படுகிறது.

தனிப்பயன் பாடம் திட்டங்கள்

இன்றுவரை, பாடம் திட்டங்கள் பொதுவான முறையில் செய்யப்பட்டுள்ளன, எனவே அவை எல்லா மாணவர்களுக்கும் ஒரே திட்டமாகும். இருப்பினும், மாணவர்கள் வெவ்வேறு வகையான கற்றல் திறனைக் கொண்டுள்ளனர், எனவே ஒரே பாடம் திட்டம் அனைத்து மாணவர்களுக்கும் ஏற்றதாக இருக்காது. காட்சி பிரதிநிதித்துவங்கள் / புள்ளிவிவரங்கள் / வரைபடங்கள் மூலம் ஒரு மாணவர் விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஒரு காட்சியை கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் அவருக்கு / அவளுக்கு அடிப்படையான ஆய்வுப் பொருள் வழங்கப்படுகிறது - மாணவர் பொருளைக் கற்றுக்கொள்வதில் சிரமப்படலாம்.

AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு முன்பு, இதைக் கண்டறிந்து சாத்தியமான தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான நடைமுறை வழி இல்லை. இதன் விளைவாக, இது மாணவர் மீது மிகப்பெரிய அளவிலான அழுத்தத்தை சுமத்துகிறது மற்றும் சில நேரங்களில் தோல்விக்கு வழிவகுக்கிறது, இருப்பினும் மாணவர் ஒரு நல்ல திறனைக் கொண்டிருந்திருக்கலாம். பொருள் வித்தியாசமாக மட்டுமே வழங்கப்பட்டிருந்தால், மாணவர் அதை எளிதாக புரிந்துகொண்டு கற்றுக்கொண்டிருக்கலாம்.

AI பயன்பாடுகள் இந்த நிலைமைக்கு ஒரு சிறந்த தீர்வாகும். தனிப்பயன் பாடம் திட்டங்கள் சிறந்த கற்றலை விளைவிக்கும், ஏனெனில் தொழில்நுட்பம் மாணவர்களின் தரவை மதிப்பிடலாம் மற்றும் மாணவர்கள் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய சிறந்த முறைகளை தீர்மானிக்க முடியும். இது மாணவர் ஆர்வத்தின் அடிப்படையில் பாடங்களின் சிறந்த வரைபடத்தையும் தீர்மானிக்கும்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.


தனிப்பயன் கருத்து

எந்தவொரு கற்றல் முறையிலும் கருத்து ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். கற்பிப்பதில், பின்னூட்டம் மிக முக்கியமான கூறுகளில் ஒன்றாகும். பின்னூட்டத்தைப் பற்றி நாம் பேசும்போது, ​​360 டிகிரி பின்னூட்டம் என்று பொருள். இங்கே, இது மாணவர் மற்றும் ஆசிரியர் இருவருக்கும் பொருந்தும். இயந்திர கற்றல் மாணவர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது (தரம், வட்டி, மதிப்பெண், நடத்தை போன்றவை) மற்றும் கருத்துக்களை வழங்குகிறது. இயந்திர கற்றல் ஆசிரியர்களின் தரவையும் பகுப்பாய்வு செய்கிறது (கற்பிக்கப்பட்ட பொருள், கற்பிக்கும் முறை, ஏற்றுக்கொள்ளுதல் போன்றவை) மற்றும் கருத்துக்களைத் தயாரிக்கிறது. இந்த கருத்து இரு தரப்பினருக்கும் உதவுகிறது. மாணவர்கள் ஆக்கபூர்வமான கருத்துக்களைப் பெற முடியும் மற்றும் அதற்கேற்ப சிறந்த முடிவுகளைப் பெற முடியும். மறுபுறம், ஆசிரியர்கள் ஒரு சிறந்த கற்பித்தல் அனுபவத்தை வழங்க தங்களை சரிசெய்ய முடியும்.ஆசிரியர் ஏற்கனவே மாணவர்களின் கருத்துக்களை வழங்கும்போது, ​​இயந்திர கற்றல் மேலும் மேலும் ஆழமாக செல்லும். இது மாணவர்களின் நடத்தை, பதில்கள் மற்றும் வரலாற்றுத் தரவை மதிப்பிடும், மேலும் தரவு அடிப்படையிலான முடிவுகளுக்கு வந்து புறநிலை கருத்துக்களை வழங்கும். மதிப்பீடுகளைப் பொறுத்தவரை, இது கருத்துக்களை வழங்கும்போது மனித தப்பெண்ணத்தின் சாத்தியத்தை நீக்கும்.

தொழில் பாதை கணிப்பு

இது மாணவர்கள் குழப்பமடைந்து ஒரு முடிவை எடுக்கக்கூடிய ஒரு பகுதி, இது சிறந்ததாக செயல்படாது. ஒரு மாணவரின் வாழ்க்கைப் பாதை அவர்களின் எதிர்காலத்திற்கு மிகவும் முக்கியமானது. பாதையை கவனமாக தேர்வு செய்யாவிட்டால், விரக்தி மற்றும் ஏமாற்றம் இதன் விளைவாக இருக்கலாம். பொதுவாக, ஒரு மாணவரின் வாழ்க்கைப் பாதைக்கான முடிவானது குடும்பத் தொழில், பெற்றோர்கள் மற்றும் அயலவர்கள் உட்பட பல காரணிகளால் பெரிதும் பாதிக்கப்படலாம் - நிச்சயமாக, மிகவும் இலாபகரமான தொழில் விருப்பங்கள். இருப்பினும், மிக முக்கியமான விஷயம் இல்லை: தி ஆர்வம் தனிப்பட்ட மாணவரின். AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் இங்கே முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும். தொழில் பாதை முன்கணிப்புக்கான இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகள் மாணவர்களின் ஆர்வம், மனப்பான்மை மற்றும் விருப்பு வெறுப்புகளைக் கண்காணிக்க முடியும். இது மாணவர்களின் நடத்தை மற்றும் எதிர்வினைகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில், மாணவர் சிறந்து விளங்கக்கூடிய ஆர்வமுள்ள பகுதிகளை இது மிகவும் கணிக்க முடியும். (அதிநவீன கல்வியைப் பற்றி மேலும் அறிய, கல்வி மேகக்கணிக்குத் திரும்ப வேண்டும் என்பதைப் பார்க்கவும்.)

முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் கற்பித்தல் துறையில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகின்றன. AI / இயந்திர கற்றல் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு, ஒரு பொதுவான, ஒரு அளவு-பொருந்துகிறது-எல்லா வகையான அணுகுமுறையும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. இதன் விளைவாக, மாணவர்கள் தங்கள் கற்றல் பாணியை வேறு வழியில்லாமல் பாடம் திட்டத்துடன் சரிசெய்ய முயற்சிக்க வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டது. மறுபுறம், கல்வியாளர்கள் நிறைய சிக்கல்களை எதிர்கொண்டனர், மாணவர்களின் தேவைகளையும் சாத்தியமான தீர்வுகளையும் புரிந்து கொள்ள முயன்றனர். எனவே, கற்பித்தல் அனுபவமும் வெற்றி விகிதமும் எதிர்பார்ப்புக்கு ஏற்ப இல்லை. இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI இன் வருகையுடன், இது அதிக கவனம் செலுத்துகிறது, துல்லியமானது மற்றும் வெற்றிகரமாக மாறி வருகிறது. இயந்திர கற்றல், பயன்படுத்தப்பட்டால், தரவின் அடிப்படையில் கற்பிப்பதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும். எதிர்காலத்தில், இயந்திர கற்றல் மிகவும் திறமையாக இருக்கும், மேலும் சிறந்த முடிவுகளைத் தரும்.