வலுவூட்டல் கற்றல் சந்தைப்படுத்தல் ஒரு நல்ல டைனமிக் ஸ்பின் கொடுக்க முடியும்

உள்ளடக்கம்

• வலுவூட்டல் கற்றல் என்றால் என்ன?
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கான இயந்திரங்கள்
• விரைவில்
• பெரியதாக நினைப்பது
• தத்தெடுப்புக்கான பாதை

ஆதாரம்: ஜூலியடிம்செங்கோ / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் துணைக்குழு ஆகும், இது விளைவுகளை கணிக்க முடியும் மற்றும் பயனர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.

அதிகரித்து வரும் போட்டி சந்தைப்படுத்தல் நிலைமைகளில் ஒரு விளிம்பைப் பெற முயற்சிக்கும்போது சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தொடர்ந்து அளவிடக்கூடிய மற்றும் புத்திசாலித்தனமான தீர்வுகளைத் தேடுகிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) இப்போது பிராண்டுகள் மற்றும் அவற்றின் சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனங்களால் பெருமளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதில் ஆச்சரியமில்லை. (எம்.எல் இன் அடிப்படைகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, இயந்திர கற்றல் 101 ஐப் பாருங்கள்.)

ஆரம்பிக்கப்படாதவர்களுக்கு, ஒரு கணினி இல்லையெனில் செய்ய வேண்டிய வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளை ஒரு கணினி தானியங்கி செய்யும் போது AI பொதுவாக ஒரு தொழில்நுட்பமாக கருதப்படுகிறது. இயந்திர கற்றல், AI க்குள் செயல்படும் பகுதியாக, ஒரு கணினிக்கு இறுதி இலக்கு வழங்கப்படும் போது, ​​ஆனால் சிறந்த பாதையை அதன் சொந்தமாக கணக்கிட வேண்டும்.

விளம்பர மோசடி கண்டறிதல், நுகர்வோர் நடத்தை முன்னறிவித்தல், பரிந்துரை அமைப்புகள், ஆக்கபூர்வமான தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய சந்தைப்படுத்தல் தொடர்பான பல துறைகளில் இந்த தொழில்நுட்பங்களை - குறிப்பாக இயந்திர கற்றல் - இன்று நாம் காண்கிறோம்.

இவை அனைத்தும் நன்றாகவும் நல்லதாகவும் இருக்கும்போது, ​​ஒரு புதிய ஆஃப்ஷூட் தொழில்நுட்பம் உள்ளது, இது சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு, இயந்திர கற்றல் உருவாக்கும் கோரிக்கையை உண்மையாக வழங்கப் போகிறது. இது “வலுவூட்டல் கற்றல்” (RL) என்று அழைக்கப்படுகிறது.

வலுவூட்டல் கற்றல் என்றால் என்ன?

எம்.எல் முதல் ஆர்.எல் வரை படி மாற்றம் என்பது ஒரு கடிதத்தை விட அதிகம். இயந்திர கற்றலுக்கு ஒப்படைக்கப்பட்ட பெரும்பாலான பணிகள், “இந்த படத்தை அங்கீகரித்தல்”, “புத்தக உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது” அல்லது “மோசடியைப் பிடிப்பது” போன்ற ஒரு படி பயன்படுத்துவதாகும். ஒரு விற்பனையாளரைப் பொறுத்தவரை, “பயனர்களை ஈர்ப்பது, தக்கவைத்துக்கொள்வது மற்றும் ஈடுபடுவது” போன்ற வணிக இலக்கு இயல்பாகவே பல படி மற்றும் நீண்ட கால, இயந்திர கற்றல் மூலம் எளிதில் அடைய முடியாது.

வலுவூட்டல் கற்றல் இங்குதான் வருகிறது. ஆர்.எல் வழிமுறைகள் அனைத்தும் விரிவடையும் மற்றும் மாறக்கூடிய பயணத்தை மேம்படுத்துவதாகும் - இது மாறும் சிக்கல்கள் ஏற்படும். ஒவ்வொரு வரிசைமாற்றத்தின் விளைவைக் கணக்கிட கணித “வெகுமதி செயல்பாட்டை” பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஆர்.எல் எதிர்காலத்தைப் பார்த்து சரியான அழைப்பை மேற்கொள்ள முடியும்.

இன்று, இந்த அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தின் சிறந்த உருவங்களை விளையாட்டுகள் மற்றும் சுய-ஓட்டுநர் கார்களில் காணலாம். கூகிளின் ஆல்பாகோ அமைப்பு கடந்த ஆண்டு உலகின் சிறந்த விளையாட்டு வீரரான கோவை வென்றபோது, ​​அவர்களின் ரகசிய சாஸ் வலுவூட்டல் கற்றல். விளையாட்டுகள் விதிகளை அமைத்துள்ள அதே வேளையில், வெற்றியை நோக்கிய பாதைக்கான ஒரு வீரரின் விருப்பங்கள் குழுவின் நிலையின் அடிப்படையில் மாறும். வலுவூட்டல் கற்றல் மூலம், ஒவ்வொரு அடுத்த நகர்வின் அடிப்படையிலும் மாறக்கூடிய அனைத்து வரிசைமாற்றங்களுக்கும் கணினி கணக்கிடுகிறது.

இதேபோல், ஒரு சுய-ஓட்டுநர் கார் ஒரு பயணத்தில் செல்கிறது, அதில் சாலையின் விதிகளும், செல்ல வேண்டிய இடமும் சரி செய்யப்படுகின்றன, ஆனால் வழியில் உள்ள மாறிகள் - பாதசாரிகள் முதல் சாலைத் தொகுதிகள் வரை சைக்கிள் ஓட்டுநர்கள் வரை - மாறும். அதனால்தான் டெஸ்லாவின் எலோன் மஸ்க் நிறுவிய ஓபன்ஏஐ, அதன் வாகனங்களுக்கு மேம்பட்ட ஆர்எல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கான இயந்திரங்கள்

இவற்றில் ஏதேனும் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு என்ன அர்த்தம்?

வணிக நிலை எல்லா நேரத்திலும் மாறுகிறது என்பதன் மூலம் பல சந்தைப்படுத்துபவர்களின் முக்கிய சவால்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. ஒரு வெற்றிகரமான பிரச்சார மூலோபாயம் காலப்போக்கில் சாதகமற்றதாக மாறக்கூடும், அதே நேரத்தில் ஒரு பழைய மூலோபாயம் புதிய இழுவைப் பெறலாம். ஆர்.எல் என்பது உண்மையான மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிப்பதற்கான ஒரு படியாகும், அங்கு பல விளைவுகளின் வெற்றி மற்றும் / அல்லது தோல்வியிலிருந்து நாம் கற்றுக்கொள்கிறோம், மேலும் எதிர்காலத்தில் ஒரு வெற்றிகரமான மூலோபாயத்தை உருவாக்குகிறோம். சில எடுத்துக்காட்டுகளைத் தருகிறேன்:

1. பயனர் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துதல்

உணவகச் சங்கிலிக்கான வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டில் கவனம் செலுத்துவோம், அடுத்த ஆண்டில் அதை பத்து மடங்காகப் பெருக்குவதற்கான குறிக்கோள். இன்று, ஒரு மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரமானது, பிறந்தநாள் வாழ்த்துக்களை தள்ளுபடி சலுகையுடன் உள்ளடக்கியிருக்கலாம், ஒருவேளை உணவு விருப்பங்களின் அடிப்படையில் கூட. இது ஒரு தொடக்க மற்றும் இறுதி புள்ளியை சந்தைப்படுத்துபவர் வரையறுத்துள்ள நேரியல் சிந்தனை.

பிஸியான உலகில், வாடிக்கையாளர்களின் வாழ்க்கை நிகழ்நேரத்தில் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கும் - சில நேரங்களில் அவர்கள் அதிக ஈடுபாடு கொண்டவர்களாகவும், சில சமயங்களில் குறைவாகவும் இருக்கிறார்கள். வலுவூட்டல் கற்றலில், மார்க்கெட்டிங் ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் எந்த தந்திரங்களை எந்த நேரத்திலும், 10x ஈடுபாட்டின் இறுதி இலக்கை நோக்கி பெறுநரை நகர்த்துவதற்கான சிறந்த வாய்ப்பாக ஒரு அமைப்பு தொடர்ந்து மறுபரிசீலனை செய்யும்.

2. டைனமிக் பட்ஜெட் ஒதுக்கீடு

இப்போது நீங்கள் ஒரு மில்லியன் டாலர் பட்ஜெட்டைக் கொண்ட ஒரு விளம்பர சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள், மாத இறுதி வரை ஒவ்வொரு நாளும் சிலவற்றைச் செலவழிக்க வேண்டும், இது நான்கு வெவ்வேறு சேனல்களில் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது: டிவி, விசுவாச விளம்பரங்கள் மற்றும் கூகிள். நீங்கள் பட்ஜெட்டை மிகவும் உகந்த முறையில் செலவிடுகிறீர்கள் என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது? பதில் நாள், இலக்கு பயனர்கள், சரக்கு விலை மற்றும் பிற காரணிகளைப் பொறுத்தது.

வலுவூட்டல் கற்றலில், சில செலவு முடிவுகளை அடித்த வெகுமதி செயல்பாடுகளை எழுத வழிமுறைகள் வரலாற்று விளம்பர விளைவு தரவைப் பயன்படுத்தும். ஆனால் விலை நிர்ணயம் மற்றும் இலக்கு பார்வையாளர்களிடமிருந்து நேர்மறையான வரவேற்புக்கான சாத்தியக்கூறுகள் போன்ற நிகழ்நேர காரணிகளுக்கும் இது காரணமாகிறது. செயல்பாட்டு கற்றல் மூலம், மாதம் முழுவதும் விளம்பர செலவினங்களின் ஒதுக்கீடு மாறும். இறுதி இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டிருந்தாலும், ஆர்.எல். அனைத்து சூழ்நிலைகளிலும் சிறந்த முறையில் பட்ஜெட்டை ஒதுக்கியிருக்கும். (மார்க்கெட்டிங் AI ஐப் பற்றி மேலும் அறிய, செயற்கை நுண்ணறிவு விற்பனைத் தொழிலில் எவ்வாறு புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் பார்க்கவும்.)

விரைவில்

வலுவூட்டல் கற்றல் சிக்கலை ஒப்புக்கொள்கிறது மற்றும் மக்கள் பன்முகத்தன்மை உடையவர்கள் என்பதையும் இந்த உண்மைகளுக்கான கணக்குகள் என்பதையும் அங்கீகரிக்கிறது, உங்கள் விளையாட்டு வாரியத்தின் துண்டுகள் அதைச் சுற்றி மாறும்போது ஒவ்வொரு அடுத்த செயலையும் காலப்போக்கில் மேம்படுத்துகிறது.

வலுவூட்டல் கற்றல் இன்னும் பெரும்பாலும் ஆராய்ச்சி திட்டங்கள் மற்றும் முன்னணி விளிம்பில் பின்பற்றுபவர்களின் பாதுகாப்பாகும். கணிதக் கருத்தாக்கமும் நுட்பமும் சுமார் 40 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக உள்ளது, ஆனால் ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்தில் வரை வரிசைப்படுத்த முடியவில்லை, மூன்று போக்குகளுக்கு நன்றி:

1. உயர் ஆற்றல் கொண்ட கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (ஜி.பீ.யூ) மூலம் கணினி சக்தியின் பெருக்கம்.
   
   
2. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் ஜி.பீ.யுகளை வாங்குவதற்கான செலவில் ஒரு பகுதியிலேயே உயர்-செயலி சக்தியைக் கிடைக்கச் செய்கிறது, மூன்றாம் தரப்பினர் தங்கள் ஆர்.எல் மாதிரியை பல மணிநேரங்கள், நாட்கள் அல்லது வாரங்களுக்கு ஒப்பீட்டளவில் பேரம்-அடித்தள விலையில் பயிற்றுவிக்க ஜி.பீ.யை வாடகைக்கு எடுக்க அனுமதிக்கிறது.
   
   
3. எண் வழிமுறைகள் அல்லது ஸ்மார்ட் ஹியூரிஸ்டிக்ஸில் மேம்பாடு. ஆர்.எல் வழிமுறையில் சில முக்கியமான எண் படிகள் இப்போது மிக விரைவான வேகத்தில் ஒன்றிணைக்க முடிகிறது. இந்த மந்திர எண் தந்திரங்கள் இல்லாமல், இன்றைய மிக சக்திவாய்ந்த கணினிகளுடன் கூட அவை இன்னும் சாத்தியமில்லை.

பெரியதாக நினைப்பது

இவை அனைத்தும் வலுவூட்டல் கற்றலின் புதிய சக்திகள் விரைவில் பிராண்டுகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு அளவில் கிடைக்கப் போகின்றன. இருப்பினும், அதைத் தழுவுவதற்கு மனநிலையின் மாற்றம் தேவைப்படும். மார்க்கெட்டிங் மேலாளரைப் பொறுத்தவரை, இந்த தொழில்நுட்பம் என்பது சக்கரத்திலிருந்து தங்கள் கைகளை எடுக்கும் திறனைக் குறிக்கிறது.

ஒவ்வொரு வணிகத்திற்கும் ஒரு குறிக்கோள் உள்ளது, ஆனால் நீங்கள் அகழிகளில் ஆழமாக இருக்கும்போது, ​​அந்த இலக்கை நோக்கி எடுக்கப்படும் அன்றாட நடவடிக்கைகள் தெளிவில்லாமல் போகலாம். இப்போது ஆர்.எல் தொழில்நுட்பம் முடிவெடுப்பவர்களை இலக்கை நிர்ணயிக்க அனுமதிக்கும், மேலும் அமைப்புகள் தங்களது சிறந்த போக்கை நோக்கித் திட்டமிடும் என்பதில் அதிக நம்பிக்கை உள்ளது.

விளம்பரத்தில், எடுத்துக்காட்டாக, கிளிக்-த்ரூ ரேட் (சி.டி.ஆர்) போன்ற அளவீடுகள் உண்மையான வணிக விளைவுகளுக்கான பினாமிகள் என்பதை இந்த நாட்களில் பலர் உணர்கிறார்கள், அவை கணக்கிடப்படுவதால் மட்டுமே கணக்கிடப்படுகின்றன. ஆர்.எல்-உந்துதல் மார்க்கெட்டிங் அமைப்புகள் அத்தகைய இடைநிலை அளவீடுகள் மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய அனைத்து கனமான தூக்குதல்களையும் வலியுறுத்துகின்றன, இது முதலாளிகள் குறிக்கோள்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

இது வணிகங்கள் தங்கள் பெரிய பிரச்சினைகளைப் பற்றி மிகவும் செயலில் மற்றும் நீண்டகால வழியில் சிந்திக்க வேண்டும். தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது, ​​அவர்கள் தங்கள் இலக்கை அடைவார்கள்.

தத்தெடுப்புக்கான பாதை

வலுவூட்டல் கற்றல் இன்னும் பிராண்டுகளின் முழு அளவிலான பயன்பாட்டிற்கு தயாராக இல்லை; எவ்வாறாயினும், பிராண்டுகள் மார்க்கெட்டிங் செய்யும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடிய இந்த புதிய கருத்தை சந்தைப்படுத்துபவர்கள் புரிந்து கொள்ள நேரம் எடுக்க வேண்டும், மேலும் இயந்திர கற்றலின் ஆரம்பகால வாக்குறுதிகளில் சிலவற்றைச் சிறப்பாகச் செய்யலாம்.

சக்தி வரும்போது, ​​அது ஒரு பயனர் இடைமுகத்துடன் சந்தைப்படுத்தல் மென்பொருளில் வரும், ஆனால் அந்த மென்பொருளுக்குத் தேவையான பணிகள் தீவிரமாக எளிமைப்படுத்தப்படும். ஊழியர்களைப் பொறுத்தவரை, நகரும் சுவிட்சுகள் மற்றும் உள்ளீட்டு எண்கள் குறைவாக இருக்கும், அதே போல் குறைவான பகுப்பாய்வு அறிக்கைகள் மற்றும் அவற்றில் செயல்படும். டாஷ்போர்டுக்குப் பின்னால், வழிமுறை அதில் பெரும்பாலானவற்றைக் கையாளும்.

ஆர்.எல் மனித உளவுத்துறையை வாயிலுக்கு வெளியே பொருத்த முடியும் என்பது சாத்தியமில்லை. அதன் வளர்ச்சியின் வேகம் சந்தைப்படுத்துபவர்களின் கருத்துகள் மற்றும் பரிந்துரைகளைப் பொறுத்தது. சரியான சிக்கலைத் தீர்க்க ஒரு கணினியைக் கேட்கிறோம் என்பதையும், அது இல்லாதபோது அபராதம் விதிப்பதையும் நாங்கள் உறுதிப்படுத்த வேண்டும். உங்கள் சொந்த குழந்தைக்கு நீங்கள் எவ்வாறு கற்பிப்பீர்கள் என்று தெரிகிறது, இல்லையா?