உள்ளடக்கம்
- AI இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ அறிமுகம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- பயிற்சி கற்றலில் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- GCP இல் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் பட புரிதல் (கூகிள் மேகக்கணி தளத்தால் வழங்கப்படுகிறது)
- கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் சர்வர்லெஸ் மெஷின் கற்றல் (கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் வழங்கியது)
- டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- முடிவுரை
எடுத்து செல்:
எம்.எல் இன் குறியீட்டு செயல்பாடுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கும், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பிற எம்.எல் அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் கணித செயல்பாடுகளை காட்சிப்படுத்துவதற்கும் எம்.எல் பொறியாளரின் விருப்பமான திறந்த மூல நூலகங்களில் டென்சர்ஃப்ளோ ஒன்றாகும்.
எம்.எல் சம்பந்தப்பட்ட குறியீடு செயல்பாடுகளை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கும், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பிற எம்.எல் அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் கணித செயல்பாடுகளை காட்சிப்படுத்துவதற்கும் இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) பொறியாளரின் விருப்பமான திறந்த மூல நூலகங்களில் டென்சர்ஃப்ளோ ஒன்றாகும்.
கோன்செரா கற்றல் போர்ட்டலில் ஆறு படிப்புகள் இங்கே உள்ளன, அவை டென்சர்ஃப்ளோ சூழலைப் பற்றிய முழுமையான புரிதலை நோக்கி மாணவர்களை வழிநடத்துகின்றன.
- AI இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ அறிமுகம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- பயிற்சி கற்றலில் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
- GCP இல் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் பட புரிதல் (கூகிள் மேகக்கணி தளத்தால் வழங்கப்படுகிறது)
- கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் சர்வர்லெஸ் மெஷின் கற்றல் (கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் வழங்கியது)
- டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
AI இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றலுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ அறிமுகம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
அளவிடக்கூடிய வழிமுறைகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது, ஆழமான கற்றல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்த பாடநெறி மாணவர்களுக்கு உதவுகிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இந்த பன்முகப்படுத்தப்பட்ட பாடத்திட்டத்தின் ஒரு மையமாகும், இது நிபுணர் ஆண்ட்ரூ என்ஜியின் சில அறிவைப் பயன்படுத்தி மாணவர்களுக்கு டென்சர்ஃப்ளோ கொள்கைகளை வேலையில் காண்பிக்கிறது.
இது ஒரு இடைநிலை-நிலை பாடமாகும், இது 100% ஆன்லைனில் உள்ளது மற்றும் நான்கு வாரங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட காலக்கெடுவுடன் முடிக்க சுமார் எட்டு மணிநேரம் ஆகும்.
கணினி பார்வைக்கு ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், டென்சர்ஃப்ளோ சிறந்த நடைமுறைகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும், மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஒரு அடிப்படை நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்குவதற்கும் மாணவர்கள் கற்றுக்கொள்வார்கள்.
இயந்திர கற்றல் கூறுகளை இந்த வகை காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் கையாளுதலுக்கான ஒரு வழிகாட்டி.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
பயிற்சி கற்றலில் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகளையும் அவை எவ்வாறு உருவாக்கப்பட்டன என்பதையும் ஆராய நான்கு தொகுதிகள் மாணவர்களுக்கு உதவுகின்றன. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்குவதும் பயிற்சியளிப்பதும் இந்த பாடத்திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும், மேலும் மாணவர்கள் அதிநவீன அடையாளம் மற்றும் வகைப்பாடு திறன்களை எளிதாக்குவதற்காக, பட செயலாக்கத்தில் மெருகூட்டல்களைப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்வார்கள்.
இயந்திரங்கள் எவ்வாறு செயலாக்கக் கற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உள்ளீட்டுத் தரவை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதை மாணவர்கள் நேரில் காணலாம்.
இந்த வகையான தொழில்நுட்பங்கள் நிஜ உலகில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை பாடநெறி காண்பிக்கும். இந்த ஆன்லைன் பாடநெறி முடிவடைய ஒரு மாதம் ஆகும், இது ஒரு இடைநிலை அளவிலான பாடமாகும்.
மாற்றக்கூடிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
இந்த பாடநெறி குறிப்பாக இயந்திர கற்றல் உலகில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகையான கருத்தாகும், இது நரம்பியல் வலையமைப்பிற்குள் பல்வேறு அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பட செயலாக்கத்தைக் கையாளுகிறது.
படங்களை வடிகட்டுவதற்கும் கணக்கெடுப்பதற்கும் ஸ்ட்ரைடிங் மற்றும் பேடிங் போன்ற நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் தகவல்கள் கணினி மூலம் ஒரு படத்தின் பொருள்கள் அல்லது பிற அம்சங்களை அடையாளம் காண கணினியைப் பயிற்றுவிக்கின்றன.
ஒரு கணினி எவ்வாறு தகவல்களை "பார்க்கிறது" என்பதையும், எந்த குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் பயனுள்ள பட செயலாக்கம் மற்றும் அடையாள பணிகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதையும் மாணவர்கள் அறிந்து கொள்வார்கள்.
முக அங்கீகாரம், தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் பலவற்றிற்கான சிஎன்என் திறன்களை உருவாக்குவதிலும் பராமரிப்பதிலும் சிறந்த நடைமுறைகளைத் தேடுவதில் சதி இழப்பு, அதிகப்படியான பொருத்துதல் மற்றும் கைவிடுதல் போன்ற பல்வேறு சிக்கல்களைப் பற்றி மாணவர்கள் அறிந்து கொள்வார்கள்.
இடமாற்றக் கற்றலும் இந்த பாடத்திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும், மேலும் மாணவர்கள் வெற்றிகரமான பரிமாணத்தின் ஒரு அங்கமாக அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் அம்சத் தேர்வு பற்றி மேலும் அறிந்து கொள்வார்கள்.
இந்த இடைநிலை-நிலை பாடநெறி அனைத்தும் ஆன்லைனில் உள்ளது மற்றும் நான்கு வாரங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பாடநெறி கால கட்டத்துடன் முடிக்க ஏழு மணிநேரம் ஆகும்.
GCP இல் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் பட புரிதல் (கூகிள் மேகக்கணி தளத்தால் வழங்கப்படுகிறது)
இந்த மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் பாடநெறி குறிப்பாக Google மேகத்தை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. புதிய மற்றும் சிறந்த எம்.எல் திட்டங்களை வடிவமைக்கும் பல டெவலப்பர்களுக்கு இந்த சிறந்த சூழல் செல்லக்கூடியதாக உள்ளது.
இந்த பாடநெறி மாணவர்களுக்கு பட வகைப்படுத்திகளை ஒன்றிணைப்பதற்கான பல்வேறு உத்திகளைக் காண்பிக்கும், மேலும் அவை நரம்பியல் நெட்வொர்க் உருவாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவும். அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் தேர்வு ஆகியவை இந்த பாடத்திட்டத்தின் மையத்தின் ஒரு பகுதியாகும், மேலும் மாணவர்கள் அதிகப்படியான பொருத்தம் மற்றும் தொடர்புடைய சிக்கல்களை எவ்வாறு தடுப்பது என்பது குறித்த பயிற்சி பெறுவார்கள்.
ஹேண்ட்ஸ்-ஆன் கூறுகளுக்கு அடிப்படை SQL, பைதான் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ பற்றிய அறிவு தேவைப்படுகிறது.
இந்த பாடநெறி 100% ஆன்லைனில் மேம்பட்ட மட்டத்தில் உள்ளது மற்றும் வாரத்திற்கு 5-7 மணிநேரங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நேர முதலீட்டில் முடிக்க 11 மணிநேரம் ஆகும்.
கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் சர்வர்லெஸ் மெஷின் கற்றல் (கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் வழங்கியது)
இந்த பாடநெறி கூகிள் கிளவுட் பிளாட்பாரத்தில் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் பணிபுரியும் யோசனையையும் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் வேறுபட்ட சூழலில் இயந்திரக் கற்றலைக் கற்பனை செய்ய சர்வர்லெஸ் கம்ப்யூட்டிங் யோசனையைச் சேர்க்கிறது.
சர்வர்லெஸ் கம்ப்யூட்டிங்கில், செயல்பாடுகள் தேவையான விநியோகத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த பாடநெறி இந்த வகை அமைப்பிற்கான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பற்றி பேசும், மேலும் டென்சர்ஃப்ளோ எம்.எல் மாதிரியை உருவாக்குவதில் மாணவர்கள் பங்கேற்க அனுமதிக்கும். முன் செயலாக்க அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்வதோடு, திறமையான மெய்நிகராக்கப்பட்ட திறனில் எம்.எல் மாடல்களை எவ்வாறு சுழற்றுவது என்பதையும் அளவிடுதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றிற்கு முக்கியத்துவம் உள்ளது.
இந்த இடைநிலை-நிலை பாடநெறி அனைத்தும் ஆன்லைனில் உள்ளது மற்றும் ஒரு வாரத்திற்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட கால அவகாசத்துடன் முடிக்க 12 மணிநேரம் ஆகும்.
டென்சர்ஃப்ளோவுடன் இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (deeplearning.ai ஆல் வழங்கப்படுகிறது)
டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பிற இயந்திர கற்றல் கருவிகளின் மிகவும் பிரபலமான பயன்பாடுகளில் ஒன்று இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என்.எல்.பி) ஆகும்.
இந்த பாடநெறி என்.எல்.பியின் சில கூறுகளை மாணவர்களுக்கு நன்கு தெரிந்திருக்கும், இது பேச்சு அலகுகள் மற்றும் பிற நுட்பங்களை குறிச்சொல் செய்வது தொடர்பானது, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகிறது. என்.எல்.பி எம்.எல். இலிருந்து அதிகம் பயனடைந்துள்ளது, மேலும் இந்த நுட்பங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை மாணவர்கள் முதன்முதலில் பார்ப்பதன் மூலம் பயனடையலாம்.
கைகோர்த்து ஆய்வு செய்வதன் மூலம், டென்சர்ஃப்ளோவில் தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் எல்எஸ்டிஎம்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் டோக்கனைசேஷன் மற்றும் திசையன்களைப் பயன்படுத்தி எவ்வாறு செயலாக்குவது போன்ற நிஜ உலக சிக்கல்களை மாணவர்கள் உரையாற்றுவார்கள்.
இந்த பாடநெறி 100% ஆன்லைன் இடைநிலை-நிலை பாடமாகும், இது நான்கு வாரங்கள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட காலக்கெடுவுடன் முடிக்க ஒன்பது மணிநேரம் ஆகும்.
முடிவுரை
இந்த புதுமையான கற்றல் வாய்ப்புகளில் ஏதேனும் ஒன்றைப் பயன்படுத்தி, எம்.எல் இன் கொட்டைகள் மற்றும் போல்ட்களுடன் சொற்களை மட்டும் புரிந்துகொள்வதன் மூலம் சிறப்பாக இணைக்க முடியும், ஆனால் பொதுவாக டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி செயல்படும் அமைப்புகளின் உருவாக்கங்கள்.