இயந்திர கற்றல் மூலம் தரவைப் பணமாக்குவதற்கான சிறந்த உதவிக்குறிப்புகள்

உள்ளடக்கம்

• அநாமதேய வாடிக்கையாளர் தரவை மூன்றாம் தரப்பினருக்கு விற்பனை செய்தல்
• சந்தைப்படுத்தல் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்
• மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் விவரக்குறிப்பு
• ஒரு சேவையாக நுண்ணறிவு மற்றும் ஆலோசனை
• சுய சேவை பகுப்பாய்வு தளங்கள்
• விளம்பர மோசடியைத் தவிர்க்கவும்
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• இறுதி எண்ணங்கள்

ஆதாரம்: ஸ்கைபிக்சல் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

இயந்திரக் கற்றல் பெரிய தரவைச் செம்மைப்படுத்தவும், முன்பைப் போலவே மதிப்பைக் கொடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் இப்போது தங்கள் தரவைப் பணமாக்குவதற்கான எம்.எல் இன் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன.

பெரிய தரவு எப்போதுமே வளமான எந்தவொரு நிறுவனத்திற்கும் எரிபொருளைக் கொடுக்கும் ஒரு மகத்தான மதிப்புமிக்க வளமாக விவரிக்கப்படுகிறது, இது நிறுவனங்களுக்கு செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவு, வணிக வாய்ப்புகள் மற்றும் உயர்ந்த ஓரங்களை வழங்குகிறது. கச்சா எண்ணெயை மதிப்புமிக்க மற்றும் பயனுள்ள வளமாக மாற்றுவதற்கு முன்பு அதை சுத்திகரிக்க வேண்டும் என்பது போல, இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) ஆகியவற்றால் தரவை ஜீரணிக்க வேண்டும். ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக அதை மேம்படுத்துவதிலிருந்து புதிய வருவாய் நீரோடைகளை உருவாக்குவது வரை, வணிகத் தரவை பல்வேறு வழிகளில் பணமாக்க முடியும்.

மெர்கேட்டர் அட்வைசரி குழுமத்தின் கொடுப்பனவு கண்டுபிடிப்புகளின் வி.பி. டிம் ஸ்லோனே விளக்கமளித்தபடி, “தரவு பணமாக்குதல் என்பது புதிய சேனல்கள் மூலம் உங்களிடம் உள்ள தரவை மேம்படுத்துவதாகும்.” எந்த நேரத்தையும் வீணாக்காமல் சில உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம். நேரம் பணம் என்பதால், நண்பரே!

அநாமதேய வாடிக்கையாளர் தரவை மூன்றாம் தரப்பினருக்கு விற்பனை செய்தல்

அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தரவு (அதாவது, எந்தவொரு முக்கியமான தகவலையும் இழந்துவிட்டது) அல்லது தொகுக்கப்பட்ட (அதாவது, சற்று மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே இது இன்னும் 100% புள்ளிவிவர ரீதியாக பொருத்தமானது, ஆனால் அசல் வாடிக்கையாளரைக் கண்டுபிடிப்பது சாத்தியமில்லை) இது தேவைப்படும் பிற நிறுவனங்களுக்கு விற்கப்படலாம் பகுப்பாய்வு தயாரிப்புகளின் வடிவம். ஒட்டுமொத்த, முன்னறிவிக்கப்பட்ட தரவை பணமாக்க முடியும், ஏனெனில் அது அதன் அசல் பயன்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்ட மதிப்பைக் கொண்டிருக்கக்கூடும், மேலும் புதிய வருவாய் ஸ்ட்ரீமை உருவாக்கக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, வீடியோ கேம் ஆர்வலர்கள் வாங்கியபின் எந்த வகை உணவை விரும்புகிறார்கள் என்பதை ஒரு மால் அறிய விரும்பலாம், இதனால் கேமிங் கடைகளைப் போலவே ஒரு குறிப்பிட்ட துரித உணவு சாவடியையும் வைக்கலாம். அல்லது ஒரு தொலைத்தொடர்பு நிறுவனம் வாடிக்கையாளர் புவிஇருப்பிடத் தரவை விற்கக்கூடும், அவை மிகவும் திறமையான “ஸ்மார்ட் சிட்டி” தொழில்நுட்ப தீர்வுகளைத் திட்டமிட பயன்படுத்தப்படலாம்.

சந்தைப்படுத்தல் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

புதிய வாடிக்கையாளர்களின் தொடர்ச்சியான ஓட்டத்தை ஒரு நிறுவனத்திற்கு வழங்க புதிய வாய்ப்புகளை அடைவது அவசியம். எந்தவொரு நவீன நிறுவனத்தின் வரவுசெலவுத் திட்டத்திலும் சந்தைப்படுத்தல் எப்போதுமே மிகவும் விலையுயர்ந்த பொருட்களில் ஒன்றாகும். இயந்திர கற்றல் நிறைய மார்க்கெட்டிங் தரவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதன் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் பயன்படுகிறது. பயனரின் தனிப்பட்ட விருப்பங்களின் அடிப்படையில் பார்க்க மேலும் வீடியோக்களைப் படிக்க அல்லது கட்டுரைகளைப் படிக்க வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம், ஒரு வலைத்தளம் அல்லது மேடையில் செலவழித்த நேரத்தை அதிகரிக்கும் அல்லது அதிக வாடிக்கையாளர்களின் கவனத்தை ஈர்க்கும். உள்ளடக்கத்தின் ஒரு பகுதியின் பிரபலத்தை சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு மூலம் கணிக்க முடியும், இது நீங்கள் வரிசைப்படுத்த விரும்பும் உள்ளடக்கத்தின் வகையை குறைக்க உதவுகிறது. (வணிகத்தில் AI பற்றி மேலும் அறிய, செயற்கை நுண்ணறிவு விற்பனைத் தொழிலில் எவ்வாறு புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் பார்க்கவும்.)

மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் விவரக்குறிப்பு

ஒரு நிறுவனத்தின் வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தை பற்றிய முழு புரிதல் அவர்களிடமிருந்து அதிக பணத்தை பிடுங்குவதற்கு மிக முக்கியமானது. பயனர் தரவிலிருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பது பெரிய தரவு பகுப்பாய்வின் ரொட்டி மற்றும் வெண்ணெய் ஆகும், மேலும் எம்.எல் இந்த செயல்முறையை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்ல முடியும். வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், குறுகிய காலத்திற்குப் பிறகு உங்கள் தயாரிப்பைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்தக்கூடிய நபர்கள் யார் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் சர்ன் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் அமைக்கப்படலாம். அவற்றைத் தக்கவைக்க தகுந்த நடவடிக்கை எடுக்கப்படுவதால் (எடுத்துக்காட்டாக, முழுமையாக தானியங்குப்படுத்தப்பட்ட சிஆர்எம் இயங்குதளங்கள் மூலம்), கையகப்படுத்தும் செலவு தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான செலவை விட ஐந்து மடங்கு அதிகமாக இருப்பதால் நிறைய பணம் சேமிக்கப்படுகிறது. வாடிக்கையாளர் வாழ்நாள் மதிப்பு (சி.எல்.டி.வி) மாதிரிகள் எந்தெந்த பயனர் நபர்கள் உங்கள் பழக்கவழக்கங்களிலிருந்து பயனுள்ள தரவைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் உங்கள் தயாரிப்புகளில் பணம் செலவழிக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படலாம். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் முயற்சிகளை தொடர்புடைய வருவாயை ஈட்டக்கூடிய தடங்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.

ஒரு சேவையாக நுண்ணறிவு மற்றும் ஆலோசனை

நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் மிகவும் கடினமான பணிகளைச் செய்ய தங்கள் பழமையான, மிகவும் திறமையான ஊழியர்களின் நிபுணத்துவத்தை நம்பியிருக்க வேண்டும். ஒரு நிறுவனத்தின் மூத்த பணியாளர்கள் ஒரு முக்கியமான சொத்து, இந்த அனுபவம் வாய்ந்த தொழிலாளர்கள் இறுதியில் ஓய்வுபெறும் போது அதன் அறிவும் அறிவும் மாற்றத்தக்கதாக இருக்காது. இருப்பினும், சில நிறுவனங்கள் பயனர் கையேடுகள், தினசரி செயல்பாடுகள் பற்றிய கடிதப் போக்குவரத்து மற்றும் மிகவும் திறமையான ஊழியர்கள் மற்றும் முன்னாள் ஊழியர்களால் எழுதப்பட்ட அறிக்கைகள் உள்ளிட்ட எண்ணற்ற பக்க ஆவணங்களை ஜீரணிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. இதன் விளைவாக ஸ்மார்ட் டிஜிட்டல் உதவியாளர்களை உருவாக்கியது, அவை புதிய பணியாளர்களுக்கு உண்மையான நேரத்தில் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும், உற்பத்தி நிறுவனங்களுக்கான பொருள் தேர்வுகள் குறித்த விரைவான பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒவ்வொரு குழு உறுப்பினரும் அந்த இடத்திலேயே எந்தவொரு பொருத்தமான முடிவையும் எடுக்க உதவுகின்றன. இது ஊழியர்கள் தங்கள் வேலைகளைச் செய்வதில் அதிக நேரம் செலவிடுவதன் மூலமும், விவரங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் குறைந்த நேரத்திலும் அதிக உற்பத்தி செய்ய உதவுகிறது.

சுய சேவை பகுப்பாய்வு தளங்கள்

ஒரு நிறுவனம் அந்தத் தரவின் தனியுரிமமாக இல்லாவிட்டாலும் அல்லது அதை உருவாக்காவிட்டாலும் கூட தரவை பணமாக்கக்கூடிய சொத்தாக மாற்ற முடியும். மேகக்கணி சார்ந்த, சுய சேவை பகுப்பாய்வு தளங்களுடன் தங்கள் மூலோபாய தரவுகளிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைப் பெற வேண்டிய நிறுவனங்களுக்கு வழங்க இந்த சிக்கலான வணிக மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தளங்கள் பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக அவற்றின் தரவை ஒருங்கிணைத்து, வளப்படுத்தி, பகுப்பாய்வு செய்யும் வழிமுறைகளால் இயக்கப்படுகின்றன - அதாவது உள்வைப்புகளை உற்பத்தி செய்வதில் இயந்திரங்களின் செயல்திறனை அதிகரித்தல் மற்றும் அவற்றின் செலவுகளை 68% வரை குறைத்தல் போன்றவை - அல்லது சிக்கலான அமைப்புகள், நெட்வொர்க்குகள், மின் உற்பத்தி நிலையங்கள், முதலியன, பெரும்பாலும், இந்த தளங்கள் எம்.எல் இன் திறன்களை அதிநவீன சென்சார் தரவுகளுடன் இணைத்து தோல்விகளைக் கணிக்கும் மற்றும் சுய-குணப்படுத்தும் திறனை மேம்படுத்துகின்றன, செயல்பாட்டு பணிகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன மற்றும் மேம்படுத்துகின்றன, மேலும் வேலையில்லா நேரங்களை 40% வரை குறைக்கின்றன. (எல்லோரும் இதுவரை எம்.எல். ஐ செயல்படுத்தவில்லை. இயந்திர கற்றல் தத்தெடுப்பை நிறுத்துகின்ற 4 சாலைத் தடைகளில் ஏன் கண்டுபிடிக்கவும்.)

விளம்பர மோசடியைத் தவிர்க்கவும்

உள்-சந்தைப்படுத்தல் குழுக்களை வாங்க முடியாத பல நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பு விற்பனையாளர்களை நம்பியிருக்க வேண்டும், அவர்களுக்கு புதிய தடங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை வழங்க வேண்டும். இருப்பினும், டிஜிட்டல் மோசடியின் வயதில், ஒவ்வொரு விற்பனையாளரும் வெளிப்படையானதாக இருக்கக்கூடாது. அடைந்த வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கையை தவறாக உயர்த்துவதற்காக, சில குறைவான விளம்பர முகவர் நிறுவனங்கள் தவறான சமூக சுயவிவரங்களை விற்கின்றன, அவை சமூக ஊடகங்களில் தவறான மதிப்புரைகள், கருத்துகள் மற்றும் தொடர்புகளை வழங்குகின்றன, அல்லது பயன்பாடுகள், மென்பொருள் மற்றும் மொபைல் / ஆன்லைன் கேம்களை தொடர்ந்து பதிவிறக்கும் போட்களை விற்கின்றன. இருப்பினும், இவர்கள் நேரடி பயனர்கள் அல்ல - அவர்கள் எந்தவொரு சேவைக்கும் ஒருபோதும் பணம் செலுத்த மாட்டார்கள் என்பது மட்டுமல்லாமல், அவர்கள் உண்மையான நபர்களுடன் குழப்பமடையக்கூடும், மேலும் அவர்களின் அதிக எண்ணிக்கையிலான எண்ணிக்கையைக் கொடுத்து, தவறான பயனர் ஆளுமையை உருவாக்க நிறுவனங்களை வழிநடத்துகிறார்கள். இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி போட்களையும் தவறான சுயவிவரங்களையும் எளிதில் கண்டறிய முடியும், ஏனென்றால், இயந்திரங்கள் தங்கள் சொந்த வகைகளைக் கண்டறிவதில் நம்மை விட நிபுணத்துவம் வாய்ந்தவை என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்!

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

இறுதி எண்ணங்கள்

இன்று ஒரு காரணம் இருக்க வேண்டும் (அநேகமாக ஒன்றுக்கு மேற்பட்டவை), 68% நிறுவனங்கள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த இயந்திர கற்றலை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. அல்காரிதம்-இயங்கும் தரவு மேலாண்மை மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தின் முழு திறனையும் புரிந்து கொண்டவர்கள், அவர்களின் வளர்ச்சியை விட 43% அதிகரிப்பு கண்டனர். தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளுக்கான ஒரு புதிய சந்தை ஏற்கனவே பிறந்துள்ளது, மேலும் இயந்திர கற்றல் என்பது “சுத்திகரிப்பு நிலையம்” ஆகும், இது இந்த வளத்தை இன்னும் மதிப்புமிக்கதாகவும் பணமாக்குவதற்கும் எளிதாக்குகிறது.