உள்ளடக்கம்
வழங்கியவர்: AltaML
கே:
இயந்திர கற்றலை திடீரென பயன்படுத்துவதன் சில ஆபத்துகள் என்ன?
ப:
இயந்திர கற்றல் ஒரு சக்திவாய்ந்த புதிய தொழில்நுட்பமாகும் - மேலும் இது நிறைய நிறுவனங்கள் பேசும் ஒன்று. இருப்பினும், நிறுவன நடைமுறைகளில் செயல்படுத்தல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அதன் சிக்கல்கள் இல்லாமல் இல்லை. இயந்திரக் கற்றலில் உள்ள பல சிக்கல்கள் அதன் சிக்கலான தன்மையிலிருந்தும், வெற்றிகரமான இயந்திர கற்றல் திட்டத்தை அமைப்பதற்கு உண்மையில் எடுக்கும் விஷயங்களிலிருந்தும் வருகின்றன. கவனிக்க வேண்டிய மிகப்பெரிய ஆபத்துகள் இங்கே.
உதவக்கூடிய ஒரு விஷயம், ஒரு அனுபவமிக்க இயந்திர கற்றல் குழுவை பணியமர்த்துவது.
இயந்திரக் கற்றலை மோசமாகப் பயன்படுத்துவதில் மோசமான விளைவுகளில் ஒன்று நீங்கள் "மோசமான இன்டெல்" என்று அழைக்கலாம். இயந்திரக் கற்றல் வழங்கும் முடிவு ஆதரவு அமைப்புகளின் வகைகளை சலவை செய்யும்போது இது ஒரு தொல்லை, ஆனால் இது பயன்படுத்தப்படும்போது மிகவும் தீவிரமானது எந்தவொரு பணி-சிக்கலான அமைப்பும். நீங்கள் சுய-ஓட்டுநர் வாகனத்தை இயக்கும்போது மோசமான உள்ளீட்டை வைத்திருக்க முடியாது. உங்கள் இயந்திர கற்றல் முடிவுகள் உண்மையான நபர்களைப் பாதிக்கும்போது உங்களிடம் மோசமான தரவு இருக்க முடியாது. சந்தை ஆராய்ச்சி போன்ற விஷயங்களுக்கு இது முற்றிலும் பயன்படுத்தப்பட்டாலும் கூட, மோசமான நுண்ணறிவு உங்கள் வணிகத்தை மூழ்கடிக்கும். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் துல்லியமான மற்றும் இலக்கு தேர்வுகளை செய்யவில்லை என்று வைத்துக்கொள்வோம் - பின்னர் கணினி நிரல் என்ன முடிவு செய்தாலும் நிர்வாகிகள் கண்மூடித்தனமாக செல்கிறார்கள்! அது உண்மையில் எந்தவொரு வணிக செயல்முறையையும் குழப்பக்கூடும். மோசமான எம்.எல் முடிவுகள் மற்றும் மோசமான மனித மேற்பார்வை ஆகியவற்றின் கலவையானது அபாயங்களை எழுப்புகிறது.
மற்றொரு தொடர்புடைய சிக்கல் வழிமுறைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை மோசமாக செயல்படுத்துகிறது. சில சந்தர்ப்பங்களில், இயந்திர கற்றல் ஒரு அடிப்படை மட்டத்தில் சரியாக இயங்கக்கூடும், ஆனால் முற்றிலும் துல்லியமாக இருக்காது. விரிவான சிக்கல்களுடன் நீங்கள் உண்மையிலேயே தந்திரமான பயன்பாடுகளையும், ஒரு மைல் நீளமுள்ள ஒரு பிழைப் பட்டியலையும் வைத்திருக்கலாம், மேலும் எல்லாவற்றையும் சரிசெய்ய நிறைய நேரம் செலவழிக்கலாம், அங்கு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தாமல் நீங்கள் மிகவும் இறுக்கமான மற்றும் செயல்பாட்டுத் திட்டத்தைக் கொண்டிருக்கலாம். இது ஒரு சிறிய உயர் குதிரைத்திறன் கொண்ட இயந்திரத்தை ஒரு சிறிய காரில் வைக்க முயற்சிப்பது போன்றது - அது பொருத்த வேண்டும்.
இது இயந்திரக் கற்றலுடன் இயல்பாகவே மற்றொரு பெரிய சிக்கலுக்கு நம்மைக் கொண்டுவருகிறது - அதிகப்படியான பொருத்தம். உங்கள் இயந்திர கற்றல் செயல்முறை உங்கள் வணிக செயல்முறைக்கு பொருந்த வேண்டியது போல, உங்கள் வழிமுறை பயிற்சி தரவை பொருத்த வேண்டும் - அல்லது வேறு வழியில்லாமல், பயிற்சி தரவு வழிமுறைக்கு பொருந்த வேண்டும். அதிகப்படியான பொருத்தத்தை விளக்குவதற்கான எளிய வழி, ஒரு தேசிய அரசின் எல்லை போன்ற இரு பரிமாண சிக்கலான வடிவத்தின் எடுத்துக்காட்டு. ஒரு மாதிரியைப் பொருத்துவது என்பது நீங்கள் எத்தனை தரவு புள்ளிகளை வைக்கப் போகிறீர்கள் என்பதை தீர்மானிப்பதாகும். நீங்கள் ஆறு அல்லது எட்டு தரவு புள்ளிகளை மட்டுமே பயன்படுத்தினால், உங்கள் எல்லை பலகோணம் போல இருக்கும். நீங்கள் 100 தரவு புள்ளிகளைப் பயன்படுத்தினால், உங்கள் விளிம்பு எல்லாவற்றையும் மோசமாகப் பார்க்கும். இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்கும்போது, சரியான பொருத்தத்தைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும். கணினி சிறப்பாக செயல்பட போதுமான தரவு புள்ளிகளை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள், ஆனால் அதை சிக்கலில் ஆழ்த்துவதற்கு அதிகமானவை இல்லை.
முடிவு சிக்கல்கள் செயல்திறனுடன் செய்யப்பட வேண்டும் - அதிகப்படியான பொருத்துதல், வழிமுறைகள் அல்லது மோசமாக செயல்படும் பயன்பாடுகளில் நீங்கள் சிக்கல்களை எதிர்கொண்டால், நீங்கள் மூழ்கிய செலவுகளைச் செய்யப் போகிறீர்கள். போக்கை மாற்றுவது மற்றும் மாற்றியமைப்பது கடினமாக இருக்கும், மேலும் சரியாக நடக்காத இயந்திர கற்றல் திட்டங்களிலிருந்து விடுபடலாம். நல்ல வாய்ப்பு செலவு தேர்வுகளுக்கு வாங்குவது ஒரு சிக்கலாக இருக்கலாம். எனவே உண்மையில், வெற்றிகரமான இயந்திர கற்றலுக்கான பாதை சில நேரங்களில் சவால்களால் நிறைந்துள்ளது. ஒரு நிறுவன கான் இயந்திர கற்றலை செயல்படுத்த முயற்சிக்கும்போது இதைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்.
