உள்ளடக்கம்
வழங்கியவர்: AltaML
கே:
இயந்திர கற்றலில் “துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூரல்” என்றால் என்ன?
ப:
இயந்திர கற்றலில் “துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூருதல்” என்பதை விளக்கவும் வரையறுக்கவும் பல வழிகள் உள்ளன. இந்த இரண்டு கொள்கைகளும் உற்பத்தி முறைகளில் கணித ரீதியாக முக்கியமானவை, மற்றும் கருத்தியல் ரீதியாக முக்கியமானவை, மனித சிந்தனையைப் பிரதிபலிக்கும் AI இன் முயற்சிகளை உள்ளடக்கிய முக்கிய வழிகளில். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, நரம்பியல் மதிப்பீட்டிலும் மக்கள் "துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூருதல்" பயன்படுத்துகிறார்கள்.
ஐ.டி.யில் துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூருதல் பற்றி சிந்திக்க ஒரு வழி, துல்லியமானவற்றை தொடர்புடைய பொருட்களின் ஒன்றிணைவு மற்றும் மீட்டெடுக்கப்பட்ட முடிவுகளின் எண்ணிக்கையில் மீட்டெடுக்கப்பட்ட உருப்படிகள் என வரையறுப்பதாகும், அதே நேரத்தில் நினைவுகூருதல் தொடர்புடைய பொருட்களின் ஒன்றிணைப்பையும், தொடர்புடைய முடிவுகளின் மொத்தத்தில் மீட்டெடுக்கப்பட்ட பொருட்களையும் குறிக்கிறது.
அதை விளக்குவதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், ஒரு வகைப்பாடு தொகுப்பில் நேர்மறை அடையாளங்களின் பகுதியை துல்லியமாக அளவிடுகிறது, அதே நேரத்தில் நினைவுகூருவது சரியாக அடையாளம் காணப்பட்ட உண்மையான நேர்மறைகளின் விகிதத்தை குறிக்கிறது.
இந்த இரண்டு அளவீடுகளும் ஒரு ஊடாடும் செயல்பாட்டில் பெரும்பாலும் ஒருவருக்கொருவர் பாதிக்கின்றன. துல்லியமான மற்றும் நினைவுகூரலைக் காண்பிப்பதற்காக ஒரு குழப்ப மேட்ரிக்ஸில் உண்மையான நேர்மறைகள், தவறான நேர்மறைகள், உண்மையான எதிர்மறைகள் மற்றும் தவறான எதிர்மறைகளை குறிக்கும் முறையை வல்லுநர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர். வகைப்பாடு வரம்பை மாற்றுவது வெளியீட்டை துல்லியமான மற்றும் நினைவுகூரும் வகையில் மாற்றலாம்.
இதைச் சொல்வதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், திரும்பப்பெற வேண்டிய முடிவுகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்பட்டுள்ள சரியான முடிவுகளின் எண்ணிக்கையை நினைவுகூருகிறது, அதே நேரத்தில் துல்லியமானது சரியான முடிவுகளின் எண்ணிக்கையை அளித்த அனைத்து முடிவுகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது. இந்த வரையறை உங்களுக்கு உதவியாக இருக்கும், ஏனென்றால் ஒரு கணினி “நினைவில்” கொள்ளக்கூடிய முடிவுகளின் எண்ணிக்கையாக நீங்கள் நினைவுகூர முடியும், அதே நேரத்தில் அந்த முடிவுகளை அடையாளம் காண்பதற்கான செயல்திறன் அல்லது இலக்கு வெற்றியாக நீங்கள் துல்லியத்தை செலுத்தலாம். இங்கே நாம் ஒரு பொது அர்த்தத்தில் என்ன துல்லியமான மற்றும் நினைவுகூருவதைக் குறிக்கிறோம் - உருப்படிகளை நினைவில் வைக்கும் திறன், அவற்றை சரியாக நினைவில் வைக்கும் திறன்.
வகைப்படுத்தல் வழிமுறைகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைக் காண்பிப்பதற்காக, உண்மையான நேர்மறைகள், தவறான நேர்மறைகள், உண்மையான எதிர்மறைகள் மற்றும் தவறான எதிர்மறைகளின் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு தொழில்நுட்ப வழியில் துல்லியத்தையும் நினைவுகூரலையும் அளவிடுவதன் மூலம், வல்லுநர்கள் இயந்திர கற்றல் திட்டத்தை இயக்குவதன் முடிவுகளைக் காண்பிப்பது மட்டுமல்லாமல், அந்த நிரல் அதன் முடிவுகளை எவ்வாறு உருவாக்குகிறது என்பதையும் விளக்கத் தொடங்கலாம் - தரவுத் தொகுப்புகளை மதிப்பீடு செய்ய நிரல் எந்த வழிமுறையின் மூலம் வருகிறது குறிப்பிட்ட வழி.
இதைக் கருத்தில் கொண்டு, பல இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள் சோதனைத் தொகுப்புகள், பயிற்சித் தொகுப்புகள் அல்லது தரவுகளின் அடுத்தடுத்த செயல்திறன் தொகுப்புகளின் வருவாய் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வில் துல்லியத்தைப் பற்றி நினைவு கூரலாம். ஒரு வரிசை அல்லது மேட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துவது இந்த தகவலை ஆர்டர் செய்ய உதவும், மேலும் நிரல் எவ்வாறு இயங்குகிறது மற்றும் அது என்ன முடிவுகளை அட்டவணையில் கொண்டு வருகிறது என்பதை வெளிப்படையாகக் காண்பிக்கும்.