உள்ளடக்கம்
கே:
எந்த வகையான வணிக சிக்கல்களை இயந்திர கற்றல் கையாள முடியும்?
ப:
LeanTaaS இல், ஒரு சுகாதார அமைப்பில் பற்றாக்குறை சொத்துக்களின் திறனைத் திறக்க முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு, தேர்வுமுறை வழிமுறைகள், இயந்திர கற்றல் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் முறைகளைப் பயன்படுத்துவதே எங்கள் கவனம் - சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் உள்ளார்ந்த அதிக மாறுபாடு காரணமாக ஒரு சவாலான பிரச்சினை.
ஒவ்வொரு நாளும் நூற்றுக்கணக்கான உறுதியான முடிவுகளை எடுக்க முன் வரிசையில் போதுமான குறிப்பிட்ட பரிந்துரைகளை உருவாக்க தீர்வு இருக்க வேண்டும். நோயாளியின் அளவு, கலவை, சிகிச்சைகள், திறன், பணியாளர்கள், உபகரணங்கள் போன்றவற்றில் ஏற்பட்ட அனைத்து மாற்றங்களிலிருந்தும் கற்றுக் கொண்டதோடு, தவிர்க்க முடியாமல் போகும் அளவிற்கு அதிகமான தரவுகளை செயலாக்கிய அந்த பரிந்துரைகளுக்கு இயந்திரம் வந்துள்ளது என்ற நம்பிக்கை ஊழியர்களுக்கு இருக்க வேண்டும். காலப்போக்கில் நிகழ்கிறது.
ஒரு குறிப்பிட்ட சந்திப்பு திட்டமிடப்பட வேண்டிய சரியான நேர அட்டவணையில் திட்டமிடுபவர்களுக்கு அறிவார்ந்த வழிகாட்டலை வழங்கும் ஒரு தீர்வைக் கவனியுங்கள். இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பரிந்துரைக்கப்பட்ட சந்திப்புகளுக்கு எதிராக உண்மையில் முன்பதிவு செய்யப்பட்ட சந்திப்புகளுக்கான வடிவங்களை ஒப்பிடலாம். தனித்துவமான நிகழ்வுகள், திட்டமிடல் பிழைகள் அல்லது உகந்த வார்ப்புருக்கள் சீரமைப்பிலிருந்து விலகிச் செல்கின்றன என்பதற்கான ஒரு குறிகாட்டியாக “மிஸ்ஸை” வகைப்படுத்த முரண்பாடுகள் தானாகவும் அளவிலும் பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம், எனவே புதுப்பிக்க உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும்.
மற்றொரு எடுத்துக்காட்டுக்கு, நோயாளிகள் முன்கூட்டியே, நேரத்திற்கு அல்லது தாமதமாக அவர்கள் வரவிருக்கும் சந்திப்புகளுக்கு வர பல காரணங்கள் உள்ளன. வருகை நேரங்களின் வடிவத்தை சுரங்கப்படுத்துவதன் மூலம், வழிமுறைகள் நாளின் நேரம் மற்றும் குறிப்பிட்ட வாரநாளின் அடிப்படையில் நேரத்தின் அளவை (அல்லது இல்லாமை) தொடர்ந்து “கற்றுக்கொள்ள” முடியும். உகந்த சந்திப்பு வார்ப்புருவில் குறிப்பிட்ட மாற்றங்களைச் செய்வதில் இவை இணைக்கப்படலாம், இதனால் நோயாளியின் நியமனங்கள் சம்பந்தப்பட்ட எந்தவொரு நிஜ உலக அமைப்பிலும் ஏற்படும் தவிர்க்க முடியாத அதிர்ச்சிகள் மற்றும் தாமதங்களுக்கு அவை நெகிழ வைக்கின்றன.