உள்ளடக்கம்
கே:
AWS இல் ஒரு மேடை அல்லது உங்கள் சொந்த இயந்திர கற்றல் வழிமுறை எது சிறந்தது?
ப:
இந்த நாட்களில், பல நிறுவனங்கள் பிராண்ட் நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துவதற்கும், வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் அமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுக் கருவியில் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளின் முக்கிய அங்கமாகும். நம்பகமான கணிப்புகளைச் செய்ய கணித வழிமுறைகள் மற்றும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. கணிப்புகளின் இரண்டு பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகள் (1) நிதி பரிவர்த்தனைகளின் தொகுப்பு மோசடியைக் குறிக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானித்தல் அல்லது (2) சமூக ஊடகங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் ஒரு பொருளைச் சுற்றியுள்ள நுகர்வோர் உணர்வை மதிப்பிடுதல்.
அமேசான் சேஜ்மேக்கர் என்பது முழுமையாக நிர்வகிக்கப்படும் சேவையாகும், இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளை இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க, பயிற்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்த உதவுகிறது. சேஜ்மேக்கரில், நீங்கள் பெட்டிக்கு வெளியே உள்ள வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுக்கு உங்கள் சொந்த பாதையை கொண்டு வரலாம். இரண்டு தேர்வுகளும் செல்லுபடியாகும் மற்றும் வெற்றிகரமான இயந்திர கற்றல் தீர்வுக்கான அடிப்படையாகவும் சமமாக சேவை செய்கின்றன.
(ஆசிரியரின் குறிப்பு: சேஜ்மேக்கருக்கான பிற மாற்று வழிகளை இங்கே காணலாம்.)
சேஜ்மேக்கரின் வெளியே-அல்காரிதம் பட வகைப்பாடு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்றவற்றுக்கான பிரபலமான, மிகவும் உகந்த எடுத்துக்காட்டுகள் அடங்கும். முழுமையான பட்டியலைக் காணலாம் இங்கே.
- பெட்டியின் வெளியே நன்மைகள்: இந்த வழிமுறைகள் முன்கூட்டியே மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன (அவை தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்கு உள்ளாகின்றன). நீங்கள் வேகமாக இயங்கலாம் மற்றும் வேகமாக பயன்படுத்தலாம்.கூடுதலாக, AWS தானியங்கி ஹைப்பர்-அளவுரு சரிப்படுத்தும் கிடைக்கிறது.
- பெட்டியின் வெளியே பரிசீலனைகள்: மேலே குறிப்பிட்டுள்ள தொடர்ச்சியான மேம்பாடுகள் உங்கள் வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவதில் உங்களுக்கு முழுமையான கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருப்பதைப் போல கணிக்கக்கூடிய முடிவுகளை உருவாக்காது.
இந்த வழிமுறைகள் உங்கள் திட்டத்திற்கு ஏற்றதாக இல்லாவிட்டால், உங்களுக்கு வேறு மூன்று தேர்வுகள் உள்ளன: (1) அமேசானின் அப்பாச்சி தீப்பொறி நூலகம், (2) தனிப்பயன் பைதான் குறியீடு (இது டென்சர்ஃப்ளோ அல்லது அப்பாச்சி எம்எக்ஸ்நெட்டைப் பயன்படுத்துகிறது) அல்லது (3) நீங்கள் எங்கே “உங்கள் சொந்தத்தைக் கொண்டு வாருங்கள்” அடிப்படையில் கட்டுப்படுத்தப்படாதவை, ஆனால் உங்கள் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் ஒரு டோக்கர் படத்தை உருவாக்க வேண்டும் (நீங்கள் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி அவ்வாறு செய்யலாம் இங்கே).
உங்கள் சொந்த அணுகுமுறை உங்களுக்கு முழுமையான சுதந்திரத்தை வழங்குகிறது. தனிப்பயன் மற்றும் / அல்லது தனியுரிம வழிமுறைக் குறியீட்டின் நூலகத்தை ஏற்கனவே உருவாக்கிய தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு இது கவர்ச்சிகரமானதாக இருக்கும், அவை தற்போதைய பெட்டியின் தொகுப்பில் குறிப்பிடப்படாமல் இருக்கலாம்.
- உங்கள் சொந்த நன்மைகளை கொண்டு வாருங்கள்: தனியுரிம ஐபி பயன்பாட்டுடன் முழு தரவு அறிவியல் குழாயின் மீதும் முழுமையான கட்டுப்பாட்டை இயக்குகிறது.
- உங்கள் சொந்த கருத்துகளைக் கொண்டு வாருங்கள்: இதன் விளைவாக வரும் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் டோக்கரைசேஷன் தேவை. வழிமுறை மேம்பாடுகளை இணைப்பது உங்கள் பொறுப்பு.
உங்கள் வழிமுறை தேர்வைப் பொருட்படுத்தாமல், AWS இல் உள்ள SageMaker என்பது ஒரு தரவு அறிவியல் கண்ணோட்டத்தில் எளிதில் பயன்படுத்துவதில் எவ்வளவு கவனம் செலுத்தப்பட்டுள்ளது என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய ஒரு அணுகுமுறையாகும். உங்கள் உள்ளூர் சூழலில் இருந்து ஒரு இயந்திர கற்றல் திட்டத்தை ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட இடத்திற்கு மாற்ற நீங்கள் எப்போதாவது முயற்சித்திருந்தால், சேஜ்மேக்கர் அதை எவ்வாறு தடையற்றதாக ஆக்குகிறது என்பதைப் பற்றி நீங்கள் ஆச்சரியப்படுவீர்கள். நீங்கள் புதிதாக ஆரம்பிக்கிறீர்கள் என்றால், உங்கள் விரல் நுனியில் ஏற்கனவே எவ்வளவு இருக்கிறது என்பதைக் கொடுத்து, உங்கள் இலக்கை அடைய ஏற்கனவே பல படிகள் உள்ளன.