பல இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கு அதிக எண்ணிக்கையிலான படக் கோப்புகள் ஏன் முக்கியம்?

உள்ளடக்கம்

• கே:
• ப:

கே:

பல இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கு அதிக எண்ணிக்கையிலான படக் கோப்புகள் ஏன் முக்கியம்?

ப:

தங்கள் முதல் இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) முதலீடுகளில் ஈடுபட விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, முழு செயல்முறையும் கொஞ்சம் ரகசியமாகவும், ஆச்சரியமாகவும் தோன்றலாம். பலருக்கு, இயந்திர கற்றல் உண்மையில் எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைக் காண்பது மிகவும் கடினம், மேலும் அது ஒரு வணிகத்திற்கு என்ன செய்யும்.

சில சந்தர்ப்பங்களில், இயந்திர கற்றலை ஆராய்ச்சி செய்யும் ஒருவர் எம்.எல் திட்டங்களுக்கு ஏன் அதிக எண்ணிக்கையிலான படக் கோப்புகள், சுத்தமாக டிஜிட்டல் கொள்கலன்களில் சேகரிக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது ஒரு எபிபானி இருக்கக்கூடும். ஏனென்றால், "படக் கோப்பு" கருத்து எம்.எல். இதைப் பற்றி சிந்திப்பது, இந்த வகையான தொழில்நுட்பங்கள் மிக விரைவில் நம் உலகிற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படும் என்பதைப் பற்றி மேலும் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது.

குறுகிய பதில் என்னவென்றால், இந்த பெரிய எண்ணிக்கையிலான படக் கோப்புகள் இயந்திரக் கற்றலுக்கு முக்கியம், ஏனெனில் அவை பயிற்சித் தொகுப்புகளைக் குறிக்கின்றன - கணினி கற்றுக் கொள்ளும் போது செயல்பட வேண்டிய ஆரம்ப தரவுகளின் தொகுப்புகள். ஆனால் அதை விட இன்னும் கொஞ்சம் இருக்கிறது. படங்கள் ஏன் மிகவும் மதிப்புமிக்கவை?

படங்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்கவை என்பதற்கான ஒரு காரணம், விஞ்ஞானிகள் பட செயலாக்கத்தில் நிறைய முன்னேற்றம் அடைந்துள்ளனர். ஆனால் அதையும் மீறி, ஒரு படத்தில் உள்ளதை அடிப்படையாகக் கொண்டு விளைவுகளை அடையாளம் காண இயந்திரங்களுக்கு உதவுவதிலும் அவர்கள் முன்னேற்றம் கண்டனர்.

எடுத்துக்காட்டாக, உருவாக்கும் மற்றும் பாரபட்சமான என்ஜின்கள் கொண்ட ஆழ்ந்த பிடிவாதமான நெட்வொர்க்குகளைப் பற்றி கேள்விப்பட்ட எவரும் கணினிகள் காட்சி தரவு மற்றும் படங்களை எவ்வாறு படிக்கலாம் மற்றும் புரிந்துகொள்ள முடியும் என்பதைப் பற்றி கொஞ்சம் புரிந்துகொள்கின்றன. அவர்கள் பயன்படுத்தியதைப் போல பிக்சல்களைப் படிக்கவில்லை - அவை உண்மையில் படத்தை "பார்த்து" மற்றும் கூறுகளை அடையாளம் காணும். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தை அடையாளம் காணுங்கள் - கணினி நீங்கள் எப்படி இருக்கிறீர்கள் என்பதைக் கற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் படங்களில் உங்களை அடையாளம் காணும் - அத்துடன் உங்களைச் சுற்றியுள்ளவர்களும். இயந்திர கற்றல் திட்டத்திற்கான அடிப்படையை உருவாக்கும் பல படங்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு பயிற்சி மூலம் இது பெரும்பாலும் சாத்தியமாகும்.

பங்குதாரர்கள் ஒரு திட்டத்தையும் கருத்தையும் அடையாளம் கண்டு, வெளியே சென்று தொடர்புடைய அனைத்து படங்களையும் சேகரித்து அவற்றை இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளில் வைக்கும்போது, ​​அவர்கள் வணிக செயல்முறைகளை இயக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் அபரிமிதமான சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம்.

வாடிக்கையாளர்களின் அடையாளம் மற்றும் அவரது விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் போக்குகள் ஆகியவற்றைக் காட்டும் கோப்பை உருவாக்க, ஒரு குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளரைக் கொண்டிருக்கும் படங்களைத் தேடும் இணையத்தில் ஒரு வலை வலம் வரலாம். நேரடி அஞ்சல் அல்லது பிற நேரடி மார்க்கெட்டிங் தானியக்கமாக்க நிறுவனம் இந்த தகவலைப் பயன்படுத்தலாம். இதைப் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்கத் தொடங்கும் போது, ​​பட அங்கீகாரம் மற்றும் அடையாளம் காணும் செயல்முறை எவ்வாறு அனைத்து வகையான செயல்பாடுகளுடனும் பிணைக்கப்படலாம் என்பதைப் பார்ப்பது எளிதானது, இது மனிதர்கள் அனைவருக்கும் செய்யப் பழகிவிட்ட பல விஷயங்களை கணினிகள் செய்ய அனுமதிக்கும் எங்கள் பதிவு செய்யப்பட்ட வரலாறு. வாடிக்கையாளர் ஆராய்ச்சியின் உதாரணத்தை எடுத்துக் கொண்டால், மேற்கண்ட வகை அமைப்புகளுடன், மனிதர்கள் இதில் ஈடுபட வேண்டியதில்லை: கணினி "வலையில் வெளியே செல்லலாம்" மற்றும் அதன் உரிமையாளர்களிடமோ அல்லது தரவை வைத்திருப்பவர்களிடமோ புகாரளிக்க முடியும்.

இயந்திர கற்றலின் ஆழமான நீரில் இறங்குவதில் ஈடுபடும் எவருக்கும், வெகுஜன பட தரவு சுரங்கத்தின் கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது, இயந்திர கற்றல் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு நிறுவனத்திற்கு பயனளிக்க அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கண்டறிவதற்கும் சாலை வரைபடத்தில் ஒரு நல்ல முதல் படியை வழங்குகிறது.