உள்ளடக்கம்
வழங்கியவர்: AltaML
கே:
நவீன AI அமைப்புகளில் "மனித பின்னூட்டக் கட்டுப்பாடுகளை" சேர்ப்பது குறித்து சில நிறுவனங்கள் ஏன் சிந்திக்கின்றன?
ப:
அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்துடன் பணிபுரியும் சில நிறுவனங்கள் இந்த அமைப்புகளுக்கான மனித கட்டுப்பாடுகளை நிறுவுவதற்கு வேலை செய்கின்றன, இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் கருவிகளை சில நேரடி மனித மேற்பார்வைகளை வழங்குகின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் சிறிய வீரர்கள் அல்ல - கூகிளின் டீப் மைண்ட் மற்றும் எலோன் மஸ்கின் ஓபன்ஏஐ ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றங்களைப் பற்றி கைகோர்த்துக் கொண்டிருக்கும் முக்கிய நிறுவனங்களின் இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள். இதைக் கருத்தில் கொண்டு, முடிவுகள் வேறுபடுகின்றன - உதாரணமாக, டீப் மைண்ட் பொதுமக்களுக்கு முக்கிய தரவை வழங்க விரும்பாததால் சர்ச்சைக்குள்ளாகியுள்ளது, அதே நேரத்தில் ஓபன்ஏஐ இன்னும் அதிகமாக உள்ளது, திறந்த செயற்கை நுண்ணறிவைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான அதன் பணி பற்றி.
பில் கேட்ஸ் போன்ற குறிப்பிடத்தக்கவர்கள் கூட இந்த பிரச்சினையில் எடைபோட்டுள்ளனர், கேட்ஸ் ஒரு செயற்கை சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் தோன்றுவது குறித்து அக்கறை கொண்ட பலரில் ஒருவர் என்று கூறுகிறார், இது சில வழிகளில் மனித கட்டுப்பாட்டிற்கு அப்பால் செல்லக்கூடும். மஸ்க், தனது பங்கிற்கு, "முரட்டு AI" இன் சாத்தியம் குறித்து சில ஆபத்தான மொழியையும் முன்வைத்துள்ளார்.
AI க்கு மனித கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்த நிறுவனங்கள் செயல்படுகின்றன என்பதற்கான மிக அவசரமான காரணம் இதுதான் - சில தொழில்நுட்ப ஒருமைப்பாடு மனிதர்களால் இனி கட்டுப்படுத்த முடியாத ஒரு சக்திவாய்ந்த சக்திவாய்ந்த உணர்வு தொழில்நுட்பத்தை ஏற்படுத்தும் என்ற எண்ணம். மனித அபிலாஷைகள் தோன்றியதிலிருந்தே, நாம் பயன்படுத்தக்கூடிய சக்திகளை நம்மால் கட்டுப்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த கருவிகளை வைத்திருக்கிறோம் - அது குதிரைகள் அல்லது சேனல்களைக் கொண்ட குதிரைகள், இன்சுலேடட் கம்பிகளில் மின்சாரம் அல்லது வேறு எந்த வகையான கட்டுப்பாட்டு பொறிமுறையும், கட்டுப்பாடு என்பது ஒரு உள்ளார்ந்த மனித செயல்பாடு, எனவே செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையான செயல்பாட்டுக்கு நெருக்கமாக வரும்போது, அந்த சக்தியைக் கட்டுக்குள் வைத்திருக்க மனிதர்கள் தங்கள் நேரடி கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது உலகில் உள்ள எல்லா அர்த்தங்களையும் தருகிறது.
இருப்பினும், சூப்பர் புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்களின் பயம் நிறுவனங்கள் இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் AI திட்டங்களுக்கு மனித கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரே காரணம் அல்ல. மற்றொரு முக்கிய காரணம் இயந்திர சார்பு - இது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெரும்பாலும் கேள்விக்குரிய தரவை எவ்வாறு மதிப்பிடுகின்றன என்பதில் மட்டுப்படுத்தப்பட்டவை - இதனால் அவை கணினியில் உள்ளார்ந்த எந்தவொரு சார்புகளையும் பெருக்குகின்றன. இயந்திரக் கற்றலைக் கையாளும் பெரும்பாலான தொழில் வல்லுநர்கள் மனித பயனர் குழுக்களுக்கு ஒரே மாதிரியாக சிகிச்சையளிக்க முடியாத ஐ.டி அமைப்புகளைப் பற்றிய திகில் கதைகளைச் சொல்ல முடியும் - இது பாலினம் அல்லது இன வேறுபாடு, அல்லது நமது மனித சமூகங்களின் நுணுக்கங்களை உண்மையில் புரிந்து கொள்ள அமைப்பின் வேறு ஏதேனும் தோல்வி மற்றும் நாங்கள் மக்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம்.
ஒரு விதத்தில், மனித கட்டுப்பாடுகளை கணினிகளில் வைக்கலாம், ஏனென்றால் அவை மிகவும் சக்திவாய்ந்தவை என்று நாங்கள் பயப்படுகிறோம் - அல்லது மாற்றாக, ஏனெனில் அவை போதுமான சக்திவாய்ந்ததாக இருக்காது என்று நாங்கள் பயப்படுகிறோம். மனிதக் கட்டுப்பாடுகள் அதிக துல்லியத்தை வழங்க இயந்திர கற்றல் தரவுத் தொகுப்புகளை குறிவைக்க உதவுகின்றன. கணினி வெறுமனே சொந்தமாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியாத கருத்துக்களை வலுப்படுத்த அவை உதவுகின்றன, ஏனெனில் அந்த மாதிரி போதுமான அளவு அதிநவீனமானது அல்ல, ஏனென்றால் AI மிகவும் முன்னேறவில்லை, அல்லது சில விஷயங்கள் மனித அறிவாற்றல் மாகாணத்தில் இருப்பதால். செயற்கை நுண்ணறிவு சில விஷயங்களுக்கு சிறந்தது - உதாரணமாக, வெகுமதி மற்றும் மதிப்பெண் அடிப்படையிலான அமைப்பு ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவை மிகவும் சிக்கலான பலகை விளையாட்டு “கோ” இல் ஒரு மனித வீரரை வெல்ல அனுமதித்தது - ஆனால் மற்ற விஷயங்களுக்கு, இந்த ஊக்க அடிப்படையிலான அமைப்பு முற்றிலும் போதாது.
சுருக்கமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில் மனித பயனர்களை நேரடியாக ஈடுபடுத்துவதற்கு பல கட்டாய காரணங்கள் உள்ளன. சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் கூட நிறைய சிந்தனைகளைச் செய்ய முடியும் - ஆனால் உணர்ச்சிகள் மற்றும் சமூக மேம்பாடுகள் போன்றவற்றைச் செயலாக்கக்கூடிய உண்மையான உயிரியல் மனித மூளை இல்லாமல், அவை பெரிய படத்தை மனித வழியில் பார்க்க முடியாது.
ஒரு திறமையான இயந்திர கற்றல் நிறுவனம் பெரிய வணிக சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான திறன்களைக் கொண்ட வணிக மற்றும் பொருள் சார்ந்த வல்லுநர்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உருவாக்குநர்களின் கலவையுடன் இந்த சமநிலையைத் தாக்க உதவும்.
