இயந்திர கற்றல் மருத்துவர்களை வழக்கற்றுப் போகச் செய்யுமா? வழங்கியவர்: AltaML googletag.cmd.push (செயல்பாடு () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); கே:

நூலாசிரியர்: Laura McKinney
உருவாக்கிய தேதி: 4 ஏப்ரல் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 21 ஜூன் 2024
Anonim
இயந்திர கற்றல் மருத்துவர்களை வழக்கற்றுப் போகச் செய்யுமா? வழங்கியவர்: AltaML googletag.cmd.push (செயல்பாடு () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); கே: - தொழில்நுட்பம்
இயந்திர கற்றல் மருத்துவர்களை வழக்கற்றுப் போகச் செய்யுமா? வழங்கியவர்: AltaML googletag.cmd.push (செயல்பாடு () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); கே: - தொழில்நுட்பம்

உள்ளடக்கம்

வழங்கியவர்: AltaML



கே:

இயந்திர கற்றல் மருத்துவர்களை வழக்கற்றுப் போகச் செய்யுமா?

ப:

இயந்திர கற்றல் திட்டங்கள் இறுதியில் மனித மருத்துவர்களை மாற்றுமா என்ற கேள்வி சுவாரஸ்யமானது. நாம் ஏற்கனவே பார்த்த தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களில் அதன் அடிப்படையும் - சில பைக்கில் இறங்குவதும் - அத்துடன் தரவு உந்துதல் உலகில் கூட மேற்கத்திய மருத்துவம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது பற்றிய நமது புரிதலும் உள்ளது.

கவனிக்க வேண்டிய முதல் விஷயம் என்னவென்றால், நோயறிதலில் சிறந்து விளங்குவதற்கும் கதிரியக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கும், பொதுவாக தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் தொழில்நுட்பம் மகத்தான முன்னேற்றம் கண்டுள்ளது. எனவே எங்களுக்கு மருத்துவர்கள் என்ன தேவை?

சரி… இன்றைய உயர் தொழில்நுட்ப சூழலில் மருத்துவர்கள் பொதுவாக என்ன செய்கிறார்கள் என்பதையும் பார்ப்போம். அவை கணினிகள் மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

மின்னணு மருத்துவ பதிவு (ஈ.எம்.ஆர்) மற்றும் மின்னணு சுகாதார பதிவு (ஈ.எச்.ஆர்) அமைப்புகள் இதற்கு சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாகும். டாக்டர்கள் காகிதத்தில் பணிபுரிந்த இடத்தில், அவர்கள் இப்போது மென்பொருள் விற்பனையாளர்களிடமிருந்து வழங்கல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், அவை தங்கள் வேலையை டிஜிட்டல் மயமாக்கி தானியக்கமாக்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, நிலைமைகளைக் கண்டறியும் செயல்முறைக்கு ஈ.எம்.ஆர் மற்றும் ஈ.எச்.ஆர் கள் ஏற்கனவே மருத்துவர்களுக்கு உதவுகின்றன.


இதன் வெளிச்சத்தில், நாளைய மருத்துவ உலகம் மனிதனுக்கும் இயந்திரத்திற்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பாக இருக்கும் என்று கூறுவது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. அந்த முடிவுகளை எடுக்கும் தொழில்நுட்பங்களை மருத்துவர்கள் கட்டுப்படுத்துவார்கள், மேலும் அந்த முடிவுகளுக்கு மருத்துவர்கள் முக்கிய மனித மேற்பார்வை அளிப்பார்கள்.

தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு இயந்திர கற்றல் திட்டங்கள் பெரிதும் உதவியாகிவிட்டாலும், அவை மிகவும் சக்திவாய்ந்தவையாகிவிட்டன, அவை எங்கள் மருத்துவ முடிவுகளை எடுக்க சுயாதீனமாக அவற்றை நம்ப விரும்பவில்லை. இந்த இயந்திர கற்றல் திட்டங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை நாம் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளாத “கருப்பு பெட்டி நிகழ்வு” என்று நிபுணர்கள் மேற்கோள் காட்டுகிறார்கள். அந்த வகையில், இயந்திர கற்றல் முறையின் முடிவுகளை இரண்டாவது-யூகிக்கவும், அந்த முடிவுகளை சரியான கான் இல் வைக்கவும், ஒரு மனித முகவரை ஈடுபடுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது.

எதிர்காலத்தில் மனித மருத்துவர்களை இன்னும் பயன்படுத்துவோம் என்று பரிந்துரைக்கும் இரண்டு கூடுதல் புள்ளிகள் உள்ளன. ஒன்று பொறுப்பு. கணினியின் முடிவுகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் வரும் பொறுப்பை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது?


மற்றொன்று, மனிதர்களாகிய நாம் எவ்வாறு நமது சுகாதாரத்தைப் பெற விரும்புகிறோம் என்பது சம்பந்தப்பட்டது. சுகாதார விளைவுகளை முற்றிலுமாக டிஜிட்டல் மயமாக்குவதற்கான ஆரம்பகால முயற்சிகள் பிரபலமடையவில்லை, அவை சிறப்பாக செயல்படவில்லை. நோயாளிகள் பொதுவாக ஒரு மருத்துவரிடம் பேச விரும்புகிறார்கள், ஒரு கணினியை அணுக வேண்டாம். சுய-நோயறிதலுக்கான நிலைமைகளைப் பயன்படுத்துவதை மக்கள் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்க்கிறார்கள் என்ற புரிதல் கூட உள்ளது, ஏனென்றால் அவர்கள் மருத்துவத்தை அணுக விரும்புவது இதுவல்ல.

இன்று டாக்டர்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி மேலும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட பார்வை, எதிர்காலத்தில் அவர்கள் அதே வழியில் செயல்படுவார்கள் என்று அறிவுறுத்துகிறது, இருப்பினும் தொழில்நுட்பங்கள் மேலும் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறும், மேலும் காலப்போக்கில் நோயாளிகளுக்கு மருத்துவர்கள் அதிகம் செய்ய அனுமதிக்கும்.