உள்ளடக்கம்
- ஒரு நிறுவனத்தில் தரவு அறிவியலை ஊக்குவிப்பது எப்படி
- தரவு விஞ்ஞானிகளின் உங்கள் ஆரம்ப குழுவை சுவிசேஷகர்களாகப் பயன்படுத்தவும்
எடுத்து செல்:
தரவு விஞ்ஞானிகளை வளர்ப்பதற்கு, நிறுவனங்கள் கலாச்சாரம் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்பில் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
தொழில்நுட்ப தொடக்கங்களில், தரவு விஞ்ஞானி என்பது தரவு நுண்ணறிவின் பாரம்பரியமாக தனித்தனி செயல்பாட்டு பகுதிகளைக் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய தரவு அழகற்றவர்களைக் குறிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பொதுவான வார்த்தையாகும். தரவு விஞ்ஞானி என்பது தரவு நுண்ணறிவு திட்டங்களின் பல (அனைத்துமே இல்லையென்றால்) அம்சங்களைச் செய்ய வசதியாக இருக்கும் ஒருவர்:
- தரவு கையகப்படுத்தல்: இது தனிப்பயன் பாகுபடுத்திகள் மற்றும் வலை கிராலர்கள் அல்லது பாரம்பரிய வலைத் தரவு மூலங்களுக்கான குறிப்பிட்ட வலை சேவைகள் அல்லது API களைக் குறிவைக்கும் ஸ்கிரிப்ட்களை எழுத வேண்டும்.
- தரவு மேலாண்மை: தரவுத்தளங்கள், முக்கிய மதிப்பு கடைகள் அல்லது ஹடூப் ஆகியவற்றில் தரவை ஈ.டி.எல், கையாளுதல், வினவல் மற்றும் பராமரித்தல்.
- தகவல் காட்சிப்படுத்தல்: ஃபிளாஷ், ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அல்லது செயலாக்கத்தின் அடிப்படையில் நிலையான காட்சிப்படுத்தல் கருவித்தொகுப்புகள் மற்றும் / அல்லது ஊடாடும் தளங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வடிவங்களைக் கண்டறிதல்.
- பகுப்பாய்வு: இது பன்முக புள்ளிவிவரங்கள், இயந்திர கற்றல் மற்றும் என்.எல்.பி ஆகியவற்றில் எளிய முதல் சிக்கலான நுட்பங்கள் வரை இருக்கலாம்.
- நுண்ணறிவு: பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளை பிரித்தெடுக்கவும், சுருக்கமாகவும் முன்வைக்கவும்.
பல கருவிகள், திறன்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப விவரங்கள் உள்ளன, மேலும் மேலே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு உருப்படிகளையும் மாஸ்டரிங் செய்ய பல ஆண்டுகள் செலவிடலாம். ஒரு தரவு விஞ்ஞானி எந்தவொரு பகுதியிலும் உண்மையான நிபுணத்துவ அறிவைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்றாலும், அவன் அல்லது அவள் முன்னும் பின்னுமாகத் தவிர்த்து, எல்லாவற்றிலும் அடிப்படை பணிகளைச் செய்கிறார்கள். இதன் விளைவாக ஒரு தரவு திட்டத்தை விரைவாக விசாரிக்கவும், நிர்வாகத்திடமிருந்து (உயர் மட்ட) கேள்விகளுக்கு பதில்களை உருவாக்கவும் ஒரு தரவு கீக் வேகமானது. (தரவு விஞ்ஞானிகளில் தரவு விஞ்ஞானிகளைப் பற்றி மேலும் வாசிக்க: தொழில்நுட்ப உலகின் புதிய ராக் நட்சத்திரங்கள்.)
தரவு விஞ்ஞானிகளை வளர்ப்பதற்கு, நிறுவனங்கள் கலாச்சாரம் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்பில் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும். பல தரவுத் தொழிலாளர்கள் தரவு நுண்ணறிவின் பல துறைகளில் விரைவாக உற்பத்தி செய்ய போதுமான திறன்களையும் பயிற்சியையும் கொண்டுள்ளனர். சிக்கல் என்னவென்றால், பெரும்பாலானவர்கள் தரவு விஞ்ஞானிகளாக மாற ஊக்குவிக்கும் சூழல்களில் வேலை செய்ய மாட்டார்கள். அவை குழிகளில் சிக்கி தரவு நுண்ணறிவின் ஒன்று அல்லது இரண்டு பகுதிகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. பெரும்பாலும், அவர்கள் தங்கள் மேலாளர்களால் "அங்கீகரிக்கப்பட்ட" கருவிகளைப் பயன்படுத்த தடை விதிக்கப்படுகிறார்கள்.
பெரிய மற்றும் சிறிய நிறுவனங்களில் பணிபுரிந்த பிறகு, பணிகளை கண்டிப்பாக பிரிப்பது தரவு விஞ்ஞானிகள் எதிர்கொள்ளும் முக்கிய தடையாகும் என்பது எனக்கு தெளிவாகத் தெரிகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு மேலாண்மைக்கு இடையிலான பிரிப்பு மிகவும் பொதுவான வெளிப்பாடாகும். பல பெரிய நிறுவனங்களில், பெரும்பாலான ஆய்வாளர்கள் / புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் ஒரு நியமிக்கப்பட்ட தரவுக் கிடங்குக் குழுவிலிருந்து தரவுகளுக்காகக் காத்திருக்க வேண்டும், மேலும் பல சந்தர்ப்பங்களில் அவர்கள் வெவ்வேறு தரவுக் கிடங்குகளின் பல உரிமையாளர்களிடமிருந்து தரவுகளுக்காகக் காத்திருக்கிறார்கள்.
ஒரு நிறுவனத்தில் தரவு அறிவியலை ஊக்குவிப்பது எப்படி
இப்போதைக்கு, தரவு விஞ்ஞானிகள் சிறிய தொடக்கங்கள், இணைய நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற நிறுவனங்கள் ஆகியவற்றில் வரையறுக்கப்பட்ட பாத்திரங்கள் மற்றும் பணிகளுக்கு குறைந்த முக்கியத்துவம் அளிக்கிறார்கள். ஆனால் பெரிய மற்றும் முதிர்ந்த நிறுவனங்கள் வேடிக்கையாக சேர முடியாது என்பதற்கு உண்மையில் எந்த காரணமும் இல்லை. (உங்கள் புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் எளிய வலை ஸ்கிராப்பர்களை எவ்வாறு எழுதுவது என்பதையும், உங்கள் தரவுத்தள மக்கள் ஏன் எளிய புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றைக் கற்றுக்கொள்ள முடியாது என்பதற்கும் எந்த காரணமும் இல்லை.) இதை எவ்வாறு செய்வது என்பது குறித்த சில பரிந்துரைகள் இங்கே:
தரவு விஞ்ஞானிகளின் குழுவை உருவாக்குவதற்கு நீங்கள் உறுதியளித்தவுடன், சுயவிவரத்திற்கு பொருந்தக்கூடிய தற்போதைய ஊழியர்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் தொடங்கலாம். அவர்கள் திறந்த மனதுடன், குழு சார்ந்தவர்களாக இருக்க வேண்டும், மேலும் மேலே விவரிக்கப்பட்ட ஒரு பகுதியில் சில நிரலாக்க திறன்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். கணினி அறிவியல், புள்ளிவிவரங்கள் / அளவு அல்லது தரவு சார்ந்த பின்னணிகளைச் சேர்ந்தவர்களின் கலவையை நீங்கள் வைத்திருப்பீர்கள். குழு உறுப்பினர்கள் ஒருவருக்கொருவர் எளிய கருவிகள், ஹேக்ஸ் மற்றும் நுட்பங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ள தயாராக இருக்க வேண்டும். குழு உறுப்பினர்கள் ஒருவருக்கொருவர் கற்றுக்கொள்வதில் உற்சாகமடைந்தால் குறுக்கு-கருத்தரித்தல் இயற்கையாகவே நடக்கும். நுட்பங்கள், கருவிகள் மற்றும் யோசனைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ள தயங்கும் ஊழியர்கள் முன்னேற்றத்திற்குத் தடையாக இருப்பார்கள்.
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
புதிய தரவு மூலங்களுடன் ஒரு குழு விளையாடும் ஒரு மேலாளரை மேலாளர்கள் பெற்றவுடன், அவர்கள் தடைகளை வைக்க முயற்சி செய்யலாம் ("தரவு ஒருமைப்பாடு பற்றி என்ன? அவர்கள் சரியான இயந்திர கற்றல் / புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவில்லை! சோதனை வடிவமைப்பு தவறு! அவர்கள் எப்படி முடியும்? எங்கள் தரவுடன் இணைக்கவா? "). அரசியல் ஆதரவு இல்லாமல், உங்கள் தரவு விஞ்ஞானிகள் குழு (நட்பற்ற) நட்பை எதிர்கொள்ளப் போகிறது. புதிய விஷயங்கள் அச்சுறுத்தல்களாக கருதப்படுகின்றன, எனவே தரவு விஞ்ஞானிகள் அவர்கள் செய்யும் செயல்களை பூர்த்தி செய்கிறார்கள் என்பதை மேலாளர்களுக்கு விரைவாக உறுதியளிப்பது சிறந்தது. தரவு விஞ்ஞானிகளின் உங்கள் சிறிய குழுவால் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் மேலும் முறையான தரவு / பகுப்பாய்வு திட்டங்களைத் தெரிவிக்கப் பயன்படும். தரவு விஞ்ஞானிகள் புள்ளிவிவர நிபுணர்களின் தேவையை அகற்றப் போவதில்லை, ஆனால் அவர்கள் வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகள் மற்றும் கேள்விகளை நோக்கி அவற்றைச் சுட்டிக்காட்டலாம்.
தரவு விஞ்ஞானிகளின் உங்கள் ஆரம்ப குழுவை சுவிசேஷகர்களாகப் பயன்படுத்தவும்
தரவு விஞ்ஞானிகளின் உங்கள் ஆரம்ப குழுவை நீங்கள் சரியாகத் தேர்ந்தெடுத்தால், அவர்கள் உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை உங்கள் நிறுவனத்தில் மற்றவர்களுக்கு வழங்க வசதியாக இருக்க வேண்டும். இன்னும் சிறப்பாக, அவர்கள் அதைப் பற்றி ஆர்வமாக இருப்பார்கள்! நிறுவனத்தின் மீதமுள்ளவர்கள் தரவு நுண்ணறிவை எவ்வாறு கருதுகிறார்கள் என்பதையும், அந்த குழிகளை மெதுவாகத் தட்டுவதற்கும் அவற்றைப் பயன்படுத்தவும்.
தரவு விஞ்ஞானிகளின் உங்கள் உள் குழுவை நீங்கள் உருவாக்கும்போது புதிய பயிற்சி மற்றும் நிறுவன கருவிகள் இறுதியில் தேவையில்லை என்று நான் கூறவில்லை. ஆனால் கலாச்சார மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்புகளை உரையாற்றுவதன் மூலம், பல நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த ஊழியர்களை இலவச கருவிகளுடன் பயன்படுத்தலாம், தரவு விஞ்ஞானிகளின் ஒரு சிறிய குழுவை விதைக்கலாம். நான் அனுபவத்திலிருந்து பேசுகிறேன், பெரிய நிறுவனங்களில் பணிபுரிந்தேன் - திறமை இருக்கிறது மற்றும் நுட்பங்கள் கற்றுக்கொள்வது கடினம் அல்ல, ஆனால் நிறுவன குழிகள் கடக்க கடினமாக உள்ளன. அவர்களின் அணிகளில் ஏற்கனவே பிரகாசிக்கத் தயாராக இருக்கும் திறமைகள் உள்ளன, இல்லையென்றால் அவர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் கடுமையான நிறுவன கட்டமைப்புகளுக்கு.
Http://practicalquant.blogspot.ca மற்றும் பென் லோரிகா ஆகியோரின் அனுமதியுடன் மீண்டும் வெளியிடப்பட்டது. அசல் கட்டுரையை இங்கே காணலாம்: http://practicalquant.blogspot.ca/2010/07/how-to-nurture-data-scientists.html