உள்ளடக்கம்
- முடிவு எடுப்பவர்களாக AI
- AI அவுட்மார்டிங் மனிதர்கள்?
- AI மிகவும் புத்திசாலித்தனமாக மாறுகிறது
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- ரோபோ ஒழுக்கம்
ஆதாரம்: டானோமைட் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்
எடுத்து செல்:
செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவாக அதிக வேகத்தை பெறுகிறது ... மற்றும் பொறுப்பு.
சமீபத்தில் வரை, நிறுவனங்களின் இயக்குநர்கள் மடிக்கணினிகள் அல்லது டேப்லெட்களை குழு கூட்டங்களுக்கு கொண்டு வரலாம் (அல்லது, பெரிய நிறுவனங்களுடன், அவற்றின் பின்னால் அமர்ந்திருக்கும் சாதனங்களுடன் உதவியாளர்களைக் கொண்டிருக்கலாம்) தேவை ஏற்பட்டால் ஆராய்ச்சி கருவிகளாகப் பயன்படுத்தலாம். இங்குள்ள முக்கிய சொல் "கருவிகள்" - தகவல்களைச் சேகரிக்க சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன, இதனால் இயக்குனர் புத்திசாலித்தனமாக பேசலாம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பில் வாக்களிக்கலாம் - கணினி அமைப்பு எடுக்க வேண்டிய நடவடிக்கைகள் குறித்து ஒரு பரிந்துரையை கூட செய்யலாம், ஆனால் தொழில்நுட்பம் எப்போதும் அதற்கு உட்பட்டது சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அல்லது "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்று அழைக்கப்படுபவரின் பரிந்துரையை புறக்கணிக்க தேர்வுசெய்யக்கூடிய இயக்குனர்.
முடிவு எடுப்பவர்களாக AI
சரி, விளையாட்டு இப்போது மாறிவிட்டது! ராப் வைல் 2014 ஆம் ஆண்டில் பிசினஸ் இன்சைடரில் "ஒரு துணிகர மூலதன நிறுவனம் அதன் இயக்குநர்கள் குழுவிற்கு ஒரு அல்காரிதம் என்று பெயரிடப்பட்டது - இது உண்மையில் என்ன செய்கிறது" என்ற தலைப்பில் எழுதியது போல, ஒரு கணினி பகுப்பாய்வு முறை ஒரு சமமாக பெயரிடப்பட்டது, ஒரு கருவி அல்ல , இயக்குநர்கள் குழுவிற்கு. வைல் எழுதுகிறார், "வயது தொடர்பான நோய் மருந்துகள் மற்றும் மீளுருவாக்கம் செய்யும் மருத்துவத் திட்டங்களில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு நிறுவனம், வைட்டல் எனப்படும் இந்த திட்டம், பெரிய அளவிலான தரவுகளைத் தேடுவதன் மூலம் வாழ்க்கை அறிவியல் நிறுவனங்களைப் பற்றிய முதலீட்டு பரிந்துரைகளைச் செய்ய முடியும் என்று கூறுகிறது. வருங்கால நிறுவனங்களின் நிதி, மருத்துவ பரிசோதனைகள், அறிவுசார் சொத்துக்கள் மற்றும் முந்தைய நிதி சுற்றுகளை ஸ்கேன் செய்வதன் மூலம் விட்டல் தனது முடிவுகளை எடுக்கிறது. " கதையின் உண்மையான உதைபந்தாட்டம் என்னவென்றால், விட்டல் மற்ற உறுப்பினர்களைப் போலவே சமமான வாக்களிக்கும் எடையுடன் வாரியத்தின் வாக்களிக்கும் உறுப்பினர்.
இதுபோன்ற செய்திகளில் இதுவே முதன்மையானது என்று சொன்னால் போதுமானது.
AI அவுட்மார்டிங் மனிதர்கள்?
செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து வகையான வெற்றிகளையும் அடித்திருக்கிறது. ஒரு சுய-கற்பிக்கப்பட்ட கணினி ஜனவரி மாதம் 2 டிரில்லியன் உருவகப்படுத்தப்பட்ட கையை விளையாடிய பிறகு போக்கரில் வெல்வதற்கான "இறுதி" மூலோபாயத்தை உருவாக்கியது. கதை நிறைய வாசகர்களின் கவனத்தை ஈர்க்காமல் இருப்பதற்கான காரணம் என்னவென்றால், ஒரு கணினி ஏற்கனவே சதுரங்கத்தில் (கிராண்ட் மாஸ்டரை வீழ்த்தியது) மற்றும் செக்கர்ஸ் ("ஜியோபார்டி" என்று குறிப்பிட தேவையில்லை) வென்றது. இருப்பினும் இது வேறுபட்டது. அந்த சந்தர்ப்பங்களில், கணினி உளவுத்துறை கையில் உள்ள சிக்கலைப் பற்றி எல்லாவற்றையும் அறிந்திருந்தது மற்றும் ஒரு எதிரியுடன் போட்டியிட இடத்திலேயே, மில்லியன் கணக்கான உண்மைகள், நகர்வுகள், உத்திகள் போன்றவற்றை ஸ்கேன் செய்ய முடிந்தது. இந்த வழக்கில், எதிர்ப்பாளருக்கு "துளை" யில் உள்ள அட்டைகள் என்னவென்று AI க்குத் தெரியாது, எனவே, முழுமையற்ற அறிவைக் கையாளுகிறது. எப்போது, எத்தனை முறை அவள் / அவன் "புளகாங்கிதம் அடைகிறாள்" என்பதையும், எதிராளிக்கு ஏதேனும் "நடுக்கங்கள்" அல்லது வெளிப்பாடுகள் இருக்கிறதா இல்லையா என்பதையும் அறிய அதன் சுயவிவரத்தில் இது இல்லை (அமர்வு செல்லும்போது அவற்றைக் கற்றுக்கொள்ளலாம் ).
கனடாவின் எட்மண்டனில் உள்ள ஆல்பர்ட்டா பல்கலைக்கழகத்திற்கான திட்டத்தை வழிநடத்திய மைக்கேல் பவுலிங், அசோசியேட்டட் பிரஸ்ஸிற்கான செயல்முறையை விளக்கினார் - இந்த திட்டம் இரண்டு மாதங்களுக்கு ஒரு நொடிக்கு 24 டிரில்லியன் உருவகப்படுத்தப்பட்ட போக்கர் கைகளை கருதுகிறது, அநேகமாக எல்லா மனிதர்களும் அனுபவித்ததை விட அதிக போக்கர் விளையாடியது. கார்டுகளில் துரதிர்ஷ்டம் இருப்பதால், இதன் விளைவாக வரும் மூலோபாயம் ஒவ்வொரு ஆட்டத்தையும் வெல்லாது. ஆனால் நீண்ட காலமாக - ஆயிரக்கணக்கான விளையாட்டுகள் - இது பணத்தை இழக்காது. அவர் கருத்து தெரிவிக்கையில், "உலகின் மிகச் சிறந்த (வீரர்களுக்கு) எதிராக நாம் செல்ல முடியும், மேலும் பணத்தை இழக்கும் மனிதர்களாக இருக்கப் போகிறார்கள்."
AP கட்டுரை இந்த திட்டத்தின் மேலும் பின்னணியைக் கொடுத்தது:
"ஹெட்ஸ்-அப் லிமிட் டெக்சாஸ் ஹோல்ட் எம் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு விளையாட்டுக்கு இந்த மூலோபாயம் குறிப்பாக பொருந்தும். இரண்டு பிளேயர் விளையாட்டில், ஒவ்வொரு போட்டியாளரும் இரண்டு அட்டைகளிலிருந்து ஒரு போக்கர் கையை உருவாக்குகிறார், அவர் முகம்-கீழ் மற்றும் மேசையில் வைக்கப்பட்டுள்ள ஐந்து அட்டைகளை எதிர்கொள்கிறார். ."ஃபேஸ்-அப் கார்டுகள் போடுவதற்கு முன்பு வீரர்கள் சவால் விடுகிறார்கள், பின்னர் ஒவ்வொரு அட்டையும் வெளிப்படும் போது. கூலிகளின் அளவு சரி செய்யப்படுகிறது. விஞ்ஞானிகள் பல ஆண்டுகளாக போக்கர் விளையாடும் திட்டங்களை உருவாக்கியிருந்தாலும், பவுலிங்ஸ் முடிவு தனித்து நிற்கிறது, ஏனெனில் அது வருகிறது விளையாட்டின் அதன் பதிப்பைத் தீர்ப்பதற்கு நெருக்கமாக உள்ளது, இதன் பொருள் உகந்த மூலோபாயத்தை உருவாக்குவது என்று பொருள். போக்கர் தீர்க்க கடினமாக உள்ளது, ஏனெனில் அது அபூரண தகவல்களை உள்ளடக்கியது, அங்கு ஒரு வீரர் தான் விளையாடும் விளையாட்டில் நடந்த அனைத்தையும் தெரியாது - குறிப்பாக, எதிரணி என்ன அட்டைகள் பேச்சுவார்த்தைகள் மற்றும் ஏலம் போன்ற பல நிஜ உலக சவால்களிலும் அபூரண தகவல்கள் உள்ளன, இது விளையாட்டுக் கோட்பாடு எனப்படும் முடிவெடுப்பதற்கான கணித அணுகுமுறைக்கு போக்கர் நீண்ட காலமாக நிரூபிக்கும் ஒரு காரணியாக உள்ளது. "
சயின்ஸ் இதழில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள இந்த அமைப்பு, பிட்ஸ்பர்க்கில் உள்ள கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தின் டூமாஸ் சாண்ட்ஹோமுடன் (புதிய வேலையில் பங்கேற்கவில்லை) மற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து பாராட்டுக்களைப் பெற்றது, பவுலிங் முடிவுகளை "ஒரு அடையாளமாக" கூறி, "இது முதல் முறையாகும் மக்களால் போட்டியிடும் ஒரு அபூரண-தகவல் விளையாட்டு அடிப்படையில் தீர்க்கப்பட்டது. "
AI மிகவும் புத்திசாலித்தனமாக மாறுகிறது
உங்கள் மனதைக் கவரும் வகையில் இது போதாது என்றால், ஒரு ரோபோ எங்காவது ஒரு கணினி அல்லது டிவி திரைக்கு முன்னால் அமர்ந்து பார்ப்பதன் மூலம் விஷயங்களை எவ்வாறு செய்வது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி, "ரோபோ 'யூடியூப் வீடியோக்களைப் பார்த்து கருவிகளைப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்கிறார். " AI தொழில்நுட்பத்தின் புதிய முன்னேற்றங்களைத் தெரிந்துகொள்ள எனக்குத் தெரிந்த சிறந்த இடத்தில் காணப்படும் கதை, குர்ஸ்வீல் AI, மேரிலாந்து பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆஸ்திரேலியாவில் உள்ள NICTA ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட இந்த அமைப்பு எவ்வாறு வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்பதை விவரிக்கிறது. அவற்றைக் கையாளும் முறைகள்.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
ரோபோ ஒழுக்கம்
ரோபோக்களுடன் பணிபுரியும் போது சிந்திக்க நிறைய இருக்கிறது. ஜனவரி மாதம் நியூயார்க் டைம்ஸ் "டெத் பை ரோபோ" என்ற தலைப்பில், எழுத்தாளர் ராபின் மராண்ட்ஸ் ஹெனிக் டஃப்ட்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் மனித-ரோபோ தொடர்பு ஆய்வகத்தின் மத்தியாஸ் ஸ்கீட்ஸ் முன்வைத்த ஒரு சிக்கலைப் பற்றி கூறுகிறார்:
"இது தொலைதூர எதிர்காலத்தில் ஒரு ஞாயிற்றுக்கிழமை என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். இலையுதிர்காலத்தில் இரண்டு விலா எலும்புகளை உடைத்தபின் சில்வியா என்ற வயதான பெண்மணி படுக்கையிலும் வலியிலும் மட்டுப்படுத்தப்பட்டிருக்கிறாள். அவள் ஒரு உதவி ரோபோவால் முனைகிறாள்; அதை ஃபாபுலோன் என்று அழைப்போம். சில்வியா அழைக்கிறார் ஃபாபுலோனுக்கு ஒரு வலி நிவாரணி மருந்தைக் கேட்கிறார். ஃபாபுலோன் என்ன செய்ய வேண்டும்? ஃபேபுலோனைக் கட்டிய குறியீட்டாளர்கள் அதை ஒரு சில அறிவுறுத்தல்களுடன் நிரல் செய்துள்ளனர்: ரோபோ தனது மனிதனை காயப்படுத்தக்கூடாது. ரோபோ தனது மனிதர் என்ன செய்ய வேண்டுமோ அதைச் செய்ய வேண்டும். ரோபோ அதன் மேற்பார்வையாளரை முதலில் அனுமதியின்றி தொடர்பு கொள்ளாமல் மருந்துகளை நிர்வகிக்கக்கூடாது. பெரும்பாலான நாட்களில், இந்த விதிகள் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. இந்த ஞாயிற்றுக்கிழமை, ஃபேபுலோன் மேற்பார்வையாளரை அடைய முடியாது, ஏனெனில் சில்வியாவின் வீட்டில் வயர்லெஸ் இணைப்பு குறைந்துவிட்டது. சில்வியாவின் குரல் சத்தமாக வருகிறது, மற்றும் வலி நிவாரணங்களுக்கான அவரது கோரிக்கைகள் இன்னும் வலியுறுத்துகின்றன. "ஸ்கீட்ஸ் விளக்குகிறார், "உங்களுக்கு இங்கே ஒரு மோதல் உள்ளது. ஒருபுறம், ரோபோ அந்த நபரை வலியற்றவராக்க கடமைப்பட்டிருக்கிறது; மறுபுறம், மேற்பார்வையாளர் இல்லாமல் அதை நகர்த்த முடியாது, அவரை அடைய முடியாது. " மனித பராமரிப்பாளர்களுக்கு ஒரு தெரிவு இருக்கும் என்றும், உண்மைக்குப் பிறகு ஒரு மேற்பார்வையாளரிடம் அவர்களின் செயல்களை நியாயப்படுத்த முடியும் என்றும் அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
ஹெனிக் எழுதுகிறார்,
"ரோபோக்கள் எடுக்கக்கூடிய முடிவுகள் அல்லது விளக்கங்கள் அல்ல - குறைந்தது இன்னும் இல்லை. வளர்ந்து வரும் ரோபோ அறநெறி துறையில் ஒரு சில நிபுணர்கள் அதை மாற்ற முயற்சிக்கின்றனர். கணினி விஞ்ஞானிகள் தத்துவவாதிகள், உளவியலாளர்கள், மொழியியலாளர்கள், வழக்கறிஞர்கள், சரியானது மற்றும் தவறானது பற்றிய நமது சொந்த சிந்தனையைப் பின்பற்றுவதற்காக ரோபோக்கள் செயல்பட வேண்டிய முடிவு புள்ளிகளின் தொகுப்பை அடையாளம் காண இறையியலாளர்கள் மற்றும் மனித உரிமை வல்லுநர்கள். முரண்பாடான பாதைகளுக்கு இடையே தேர்ந்தெடுக்கும்போது செயல்பாட்டுக்கு வரக்கூடிய ஒரு காரணியாக ஷீட்ஸ் ஒழுக்கத்தை பரவலாக வரையறுக்கிறார். "இதுவரை, ரோபோக்கள் இயக்குநர்களின் பலகைகளில் சேர்கின்றன, போக்கரில் வெற்றி பெறுகின்றன, திரைகளைப் பார்ப்பதன் மூலம் கற்றல் திறன்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் பரவலான குறுக்கு ஒழுங்கு துறைகளைச் சேர்ந்த நிபுணர்களின் குழுக்கள் ஒன்றிணைந்து ரோபோக்களுக்கான அறநெறி வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்க முயற்சிக்கின்றன (ஹெனிக் கட்டுரை, கொடுக்க நீண்ட நேரம் இங்குள்ள நீதி, குறிப்பாக ஈடுபாட்டுடன் மற்றும் சவாலானது, அனைவருக்கும் இதை நான் பரிந்துரைக்கிறேன்). ஆஹா, "ஸ்டார் வார்ஸில்" இருந்து R2-D2 இன் நாட்கள் மற்றும் ஐசக் அசிமோவின் புகழ்பெற்ற "ரோபோடிக்ஸ் சட்டங்கள்" ("நான், ரோபோ," 1950 இலிருந்து) எளிமையாக பின்பற்றப்படுவது:
- ஒரு ரோபோ ஒரு மனிதனை காயப்படுத்தக்கூடாது அல்லது செயலற்ற தன்மையால், ஒரு மனிதனுக்கு தீங்கு விளைவிக்க அனுமதிக்காது.
- ஒரு ரோபோ மனிதர்களால் வழங்கப்பட்ட கட்டளைகளுக்குக் கீழ்ப்படிய வேண்டும், அத்தகைய உத்தரவுகள் முதல் சட்டத்துடன் முரண்படும்.
- அத்தகைய பாதுகாப்பு முதல் அல்லது இரண்டாவது சட்டத்துடன் முரண்படாத வரை ஒரு ரோபோ தனது சொந்த இருப்பைப் பாதுகாக்க வேண்டும்.
இந்த சட்டங்கள் அறிவியல் புனைகதை எழுத்தாளர்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் உருவாக்குநர்கள் இருவருக்கும் அசிமோவ் எழுதியதிலிருந்து வழிகாட்டியுள்ளன. இப்போது, ரோபோ வளர்ச்சி ஒரு அதிவேக வேகத்தில் முடுக்கி, சிக்கலான உலகத்திற்கு நகரும்போது, அவை போதாது என்று தெரிகிறது. ஹெனிக் ஒரு எச்சரிக்கை குறிப்புடன் தனது பத்தியை முடிக்கிறார்:
"நெறிமுறைகளை ஒரு வழிமுறையால் கணக்கிட முடியும் என்ற கருத்தில் விசித்திரமாக ஆறுதலளிக்கும் ஒன்று உள்ளது: மனிதர்கள் சில சமயங்களில் செய்ய வேண்டிய பீதி, அபூரண பேரம் பேசல்களை விட இது எளிதானது. ஆனால் நாம் அவுட்சோர்ஸ் செய்ததைப் போல ரோபோக்களுக்கு ஒழுக்கத்தை அவுட்சோர்சிங் செய்வது பற்றி நாம் கவலைப்பட வேண்டும். மனித உழைப்பின் பல வடிவங்கள். கடினமான கேள்விகளை எளிதாக்குவது எங்களுக்கு இடைநிறுத்தத்தை அளிக்க வேண்டும். "அவள் நிச்சயமாக சரியானவள் - ஆனால், நாங்கள், பொதுமக்கள், "தகவலறிந்த பொது" ஆக வேண்டும், இதனால் நமது வேலைவாய்ப்பு, கல்வி, சுகாதாரம் - நமது முழு வாழ்க்கையையும் பாதிக்கும் முடிவுகள் "அறிவார்ந்த உயரடுக்கினரால் மட்டுமே எடுக்கப்படாது . " எவ்வாறாயினும், இந்த "தகவலறிந்த பொது" ஆக நாம் வேலை எடுப்போம் - நம்முடைய தலைவிதியைக் கட்டுப்படுத்த வேண்டுமானால் செய்ய வேண்டிய வேலை.