நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளின் நன்மை தீமைகளை எடைபோடுவது

உள்ளடக்கம்

பெரிய தரவு என்றால் என்ன, இது நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
ப்ரோஸ்
கான்ஸ்
முடிவுரை
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

ஆதாரம்: சியோடெரா / ட்ரீம்ஸ்டைம்

எடுத்து செல்:

நிகழ்நேர தரவை உடனடியாக அணுகுவது ஒரு சிறந்த காட்சியாகத் தோன்றலாம், ஆனால் நன்மைகளுடன், குறைபாடுகளும் உள்ளன.

தரவு வெடிக்கும் இந்த காலகட்டத்தில், நிறுவனங்கள் தரவை சேகரித்து சேமித்து வருகின்றன. இருப்பினும், உங்கள் நிறுவனத்திற்கான தரவைச் சேகரிப்பது எந்தவொரு வணிக மதிப்பையும் கொண்டிருக்கவில்லை. இந்த பெரிய தரவின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் இந்த தரவின் மதிப்பை மதிப்புமிக்க புள்ளிவிவரங்களாக மாற்றுகிறது. இந்த நிகழ்நேர நுண்ணறிவு உங்கள் நிறுவனத்திற்கு மிகுந்த மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்போது, அதற்கு நன்மை தீமைகள் இரண்டும் உள்ளன.

பெரிய தரவு என்றால் என்ன, இது நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?

மேலும் நகர்த்துவதற்கு முன், பெரிய தரவைப் பற்றி விவாதிக்கலாம் - அது சரியாக என்ன? பாரம்பரியமாக, தரவு மிகக் குறைவாக இருப்பதால் மிக எளிதாக சேமிக்கப்பட்டது. தரவுத் தொகுப்புகளை மிகப் பெரிய அளவில் சேமிக்க வேண்டிய அவசியம் ஏற்பட்டபோது பெரிய தரவு உருவானது. இது தரவு அல்லது தரவு தொகுப்பு மட்டுமல்ல, கருவிகள், நுட்பங்கள், முறைகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளின் கலவையாகும்.

தேடுபொறிகள் மற்றும் சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் பவர் கிரிட்கள் மற்றும் போக்குவரத்து உள்கட்டமைப்பு போன்ற குறைவான வெளிப்படையான ஆதாரங்கள் உள்ளிட்ட தரவை உருவாக்கும் கிட்டத்தட்ட எதையும் பெரிய தரவு பெறலாம். இந்த தரவை மூன்று வகைகளாக வகைப்படுத்தலாம்: கட்டமைக்கப்பட்ட, அரை கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத.

பெரிய தரவு வழக்கமாக முன் வரையறுக்கப்பட்ட இடைவெளியில் சேகரிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இருப்பினும், நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளுடன், சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு தொடர்ச்சியானது, இது ஒரு வணிகத்திற்கு நிமிட நுண்ணறிவை அளிக்கிறது. (பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு எவ்வாறு ஐடி செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.)

பெரிய தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான மிகவும் பிரபலமான கருவி ஹடூப் ஆகும், ஆனால் இது நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைக் கையாளுவதற்குப் பொருந்தாது. சில நிகழ்நேர பெரிய தரவு கருவிகள் பின்வருமாறு:

புயல் - இது நிகழ்நேர விநியோகிக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு முறை, இது எந்த நிரலாக்க மொழியுடனும் இயங்குகிறது மற்றும் அளவிடக்கூடியது. இது தற்போது சொந்தமானது.
கிரிட்ஜெய்ன் - இது ஒரு நிறுவன திறந்த மூல கட்டம் கணினி கருவி. இது ஹடூப் டி.எஃப்.எஸ் உடன் இணக்கமானது, இது ஹடூப்பின் மேப் ரீடூஸுக்கு மாற்றாக வழங்குகிறது.

ப்ரோஸ்

நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளின் சில நன்மைகளைப் பற்றி இப்போது விவாதிக்கலாம்.

பிழைகளை விரைவாக அடையாளம் காணுங்கள் - பிழை ஏற்பட்டது என்று வைத்துக் கொள்வோம், விரைவில் தீர்க்கப்பட வேண்டும். நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம், இந்த பிழையை உடனடியாக அடையாளம் கண்டு விரைவாக சரிசெய்ய முடியும். இது பல மற்றும் / அல்லது அதிக கடுமையான தோல்விகளைத் தடுக்க உதவும். நீண்ட காலமாக, இது வணிக நற்பெயருக்கும் உதவுகிறது - விரைவான பிழை திருத்தங்கள் அதிக வாடிக்கையாளர்களைப் பெற உதவும்.
சேமிப்பு - நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துவது விலை உயர்ந்ததாக இருந்தாலும், உடனடி தரவு பகுப்பாய்வின் உயர் மதிப்பு இந்த செலவினத்தை ஈடுசெய்யும்.
முற்போக்கான சேவைகள் - பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை கண்காணிப்பது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக மாற்று விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கும், இது அதிக லாபத்திற்கு வழிவகுக்கும். உடனடி பிழைகள் மற்றும் சிக்கல்களை பகுப்பாய்வு மூலம் எளிதாக கணிக்க முடியும், இது வாடிக்கையாளர் தேவைகளில் அதிக கவனம் செலுத்தவும் உதவும்.
நிகழ்நேர மோசடி கண்டறிதல் - அமைப்புகள் மற்றும் சேவையகங்களின் பாதுகாப்பை நிர்வகிக்கும் குழு மோசடியை விரைவாகவும் எளிதாகவும் அறிவிக்க முடியும், மோசடி கண்டறியப்பட்டவுடன் நிகழ்நேரத்தில் நடவடிக்கைகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது. (மோசடி கண்டறிதல் பற்றி மேலும் அறிய, அடுத்த தலைமுறை மோசடி கண்டறிதலில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஹடூப்பைப் பார்க்கவும்.)
போட்டியாளர்களை நோக்கிய உத்திகள் - போட்டி இன்று சந்தையில் பலரை பயமுறுத்துகிறது, மேலும் புதிய தயாரிப்பு தொடங்குவது, ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு விலைகளை குறைத்தல் / அதிகரித்தல் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்திலிருந்து பயனர்களை மையப்படுத்துதல் போன்ற போட்டியாளர்களின் விரிவான படத்தை வழங்க பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு உதவுகிறது.
நுண்ணறிவு - விற்பனை எங்கு நிற்கிறது என்பதை அறிய விற்பனை நுண்ணறிவு மிக முக்கியமானது. இந்த நுண்ணறிவுகள் ஒரு வாடிக்கையாளரை நீண்ட காலத்திற்கு இழக்காதது, பவுன்ஸ் வீதத்தை சரிபார்ப்பது மற்றும் நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விற்பனையை அதிகரிப்பதற்கான உகந்த வழிகளைக் கண்டறிதல் போன்ற கூடுதல் வருவாய்க்கு வழிவகுக்கும்.
போக்குகள் - வாடிக்கையாளர் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் முடிவுகளை நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் செய்ய முடியும். இதில் பிரசாதங்கள், விளம்பரங்கள், வாடிக்கையாளர் தேவைகள், ஒரு குறிப்பிட்ட பருவத்திற்கு கிடைக்கும் சலுகைகள் மற்றும் பிறவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். எனவே, இது நீண்ட கால முடிவுகளையும் மேம்படுத்தலாம்.

கான்ஸ்

இப்போது தீமைகளைப் பார்ப்போம்.

ஹடூப் பொருந்தாது - முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்கு மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கருவியான ஹடூப் தற்போது நிகழ்நேர தரவைக் கையாள முடியவில்லை. எனவே, வேறு சில கருவிகள் தேவைப்படுகின்றன, எதிர்காலத்தில் ஹடூப் நிகழ்நேர அணுகுமுறைக்கான செயல்பாட்டைச் சேர்க்கும் என்ற எதிர்பார்ப்புடன்.
புதிய அணுகுமுறை தேவை - சில நிறுவனங்கள் வாரத்திற்கு ஒரு முறை நுண்ணறிவுகளைப் பெறப் பயன்படுகின்றன. இருப்பினும், நிகழ்நேர பெரிய தரவுகளின் தொடர்ச்சியான வருகையுடன், முற்றிலும் மாறுபட்ட அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. இது சில நிறுவனங்களுக்கு ஒரு சவாலாக இருக்கக்கூடும், மேலும் சில முடிவுகள் மற்றும் திட்டங்களை மறுவடிவமைக்க வழிவகுக்கும்.
சாத்தியமான தோல்வி - சில நிறுவனங்கள் நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை ஒரு பளபளப்பான புதிய பொம்மையாகக் காணலாம், உடனடியாக அதை செயல்படுத்த விரும்புகின்றன. இருப்பினும், சரியாக செயல்படுத்தப்படாவிட்டால், இது பல சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். ஒரு வணிகமானது தரவை இவ்வளவு விரைவான விகிதத்தில் கையாளப் பயன்படுத்தாவிட்டால், அது தவறான பகுப்பாய்விற்கு வழிவகுக்கும், இது நிறுவனத்திற்கு பெரிய சிக்கல்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.

முடிவுரை

நிகழ்நேர பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு வணிகத்திற்கு மிகுந்த முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருக்கும், ஆனால் ஒரு வணிகமானது அவர்களின் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையில் பாதகங்களை விட அதிகமாக இருக்கிறதா என்பதை முதலில் தீர்மானிக்க வேண்டும், அப்படியானால், அந்த தீமைகள் எவ்வாறு சமாளிக்கப்படும். இது இன்னும் ஒப்பீட்டளவில் புதிய தொழில்நுட்பமாகும், எனவே இது எதிர்காலத்தில் உருவாகி அதன் தற்போதைய சில சவால்களை தீர்க்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.