இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) டேட்டா வெர்சஸ் ஸ்டாடிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ்

உள்ளடக்கம்

• பாரம்பரிய தரவு மற்றும் IoT- உருவாக்கிய தரவு என்றால் என்ன?
• பாரம்பரிய தரவு அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் ஐஓடி-உருவாக்கிய தரவு அனலிட்டிக்ஸ் இடையே வேறுபாடுகள்
• முடிவுரை

ஆதாரம்: டெனிசிஸ்மகிலோவ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் தரவு பகுப்பாய்வு பாரம்பரிய தரவுகளை விட முற்றிலும் மாறுபட்ட உத்தி தேவை. இரண்டு தரவு வகைகள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன என்பதை இங்கே பார்ப்போம்.

பாரம்பரிய தரவுகளின் செயலாக்க அணுகுமுறைகள் மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) சாதனங்கள் அல்லது சென்சார்களிடமிருந்து வரும் தரவு ஸ்ட்ரீம்களுக்கு இடையே அடிப்படை வேறுபாடுகள் உள்ளன. நிலையான அல்லது பாரம்பரிய தரவு பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு நேரியல் செயல்முறையாகும், அதே நேரத்தில் IoT- உருவாக்கிய தரவு பகுப்பாய்வு இல்லை. IoT- உருவாக்கிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய தேவையான தொழில்நுட்பம் மற்றும் திறன்கள் முற்றிலும் வேறுபட்டவை.

பாரம்பரிய தரவு மற்றும் ஐஓடி உருவாக்கிய தரவுகளுக்கு இடையிலான ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு என்னவென்றால், பிந்தையது உண்மையான நேரத்தில் வழங்கப்படலாம், இது வங்கி, தொலைத் தொடர்பு மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற சில தொழில்களுக்கு முக்கியமானதாகும். நிலையான தரவு, மறுபுறம், நிகழ்நேர தரவை வழங்காது, ஆனால் இன்னும் நிறைய பயன்பாடுகள் உள்ளன. IoT- உருவாக்கிய தரவு சில காலமாக கவனத்தின் மையமாக இருந்து வருகிறது, அதைச் சுற்றி நிறைய சலசலப்புகள் உள்ளன. இருப்பினும், பாரம்பரிய தரவு நேரம் கடந்துவிட்டது என்று அர்த்தமல்ல.

பாரம்பரிய தரவு மற்றும் IoT- உருவாக்கிய தரவு என்றால் என்ன?

பாரம்பரிய அல்லது நிலையான தரவு, வெறுமனே வைத்துக் கொண்டால், மாறாத தரவு. இதை ஒரு எடுத்துக்காட்டுடன் புரிந்துகொள்வோம். ஒரு பட்டியலிலிருந்து நீங்கள் வசிக்கும் நிலையைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டிய படிவத்தை நிரப்புகிறீர்கள். யு.எஸ். இல் உள்ள மாநிலங்களின் எண்ணிக்கை மாறாததால் பட்டியல் மாறாது (அல்லது, 1959 முதல், எப்படியும் இல்லை). இப்போது, ​​இந்த மாநிலங்களின் பட்டியல் கணினியில் எங்காவது பராமரிக்கப்படுகிறது, மேலும் பட்டியல் மாறாததால், தரவை அடிக்கடி அணுகவோ அல்லது செயலாக்கவோ இல்லை என்று பாதுகாப்பாக கூறலாம்.

IoT- உருவாக்கிய தரவு என்பது ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களில் பொருத்தப்பட்ட சென்சார்களால் உருவாக்கப்பட்ட தரவு. விஷயங்களின் IoT திட்டத்தில், ஒவ்வொரு சாதனத்திற்கும் ஒரு ஐபி முகவரி இருக்கும், இதனால் ஐபி முகவரிகளைக் கொண்ட பிற சாதனங்களுடன் தொடர்பு கொள்ள முடியும். இது தரவை பரிமாறிக்கொள்ளலாம், எடுத்துக்காட்டாக. இப்போது, ​​இந்த சாதனங்களிலிருந்து தொடர்ந்து தரவை சேகரிக்கும் சேவையகத்துடன் இந்த சாதனங்கள் இணைக்கப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் உங்கள் உடல்நலம் குறித்த தகவல்களைச் சேகரித்து ஒரு மருத்துவமனையை அணுகக்கூடிய சேவையகத்திற்கு நிறுவக்கூடிய பயன்பாட்டை நிறுவலாம். எனவே, ஒவ்வொரு நிமிடமும் சேவையகத்தில் மாறுபட்ட தரவு வெள்ளத்தின் அளவை நீங்கள் கற்பனை செய்யலாம். தரவு தொடர்ந்து மற்றும் இடைவிடாமல் மாறுகிறது. IoT- உருவாக்கிய தரவு, ஒரு வகையில், மாறும் தரவாகும், ஏனெனில் இது மாறுகிறது.

தரவின் முற்றிலும் மாறுபட்ட தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, தரவைச் சேமித்து செயலாக்குவதற்கான அணுகுமுறைகள் முற்றிலும் மாறுபட்டதாக இருக்கும் என்பது தெளிவாகிறது. கீழேயுள்ள பத்திகள் பாரம்பரிய மற்றும் IoT- உருவாக்கிய தரவுகளுக்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகளைப் பற்றி விவாதிக்கின்றன.

பாரம்பரிய தரவு அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் ஐஓடி-உருவாக்கிய தரவு அனலிட்டிக்ஸ் இடையே வேறுபாடுகள்

இரண்டு வகையான தரவுகளும் வேறுபட்டவை என்பதால், சேமிப்பதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் அடிப்படை முறைகள் வேறுபட்டிருக்க வேண்டும். IoT- உருவாக்கிய தரவு அதிக கவனத்தையும் பாராட்டையும் உருவாக்கியுள்ளது, பாரம்பரிய தரவுகளுக்கு இனி தொழில்துறையில் இடமில்லை என்று சிலர் பரிந்துரைக்கின்றனர். அது உண்மை அல்ல. இரண்டு வகையான பகுப்பாய்வுகளுக்கிடையேயான முக்கிய வேறுபாடுகள் கீழே விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன.

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

பாரம்பரிய தரவுகளை SQL போன்ற நிலையான வினவல் மொழிகளின் உதவியுடன் செயலாக்க முடியும் மற்றும் நிலையான நிரலாக்க மொழிகளின் உதவியுடன் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்க முடியும். பாரம்பரிய தரவு பகுப்பாய்வு செய்ய எந்த புதிய கற்றலும் தேவையில்லை. IoT தரவுடன் நிலைமை சற்று சவாலானது, இது பலரால் பெரிய தரவு என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது. ஹடூப், இன்றுவரை, பெரிய தரவு செயலாக்கத்திற்கான மிகவும் பிரபலமான கட்டமைப்பாகும், ஆனால் பலர் அதைப் பற்றி தற்காலிகமாக இருக்கிறார்கள். ஐஓடி தரவை வினவுவது எளிதான காரியமல்ல, ஏனெனில் தொழில்நுட்பம் இன்னும் உருவாகவில்லை, மேலும் கருவிகளை பயனர் நட்பாக மாற்ற நிறைய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. IoT தரவின் தன்மை பாரம்பரிய தரவுகளிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டது, எனவே குறைந்த முதலீடுகளில் நல்ல பகுப்பாய்வுகளைப் பெறுவதற்கான வழிகளைத் தொழில் இன்னும் கண்டுபிடித்து வருகிறது.

முடிவுரை

அவற்றின் வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு சில சந்தர்ப்பங்களில் IoT பகுப்பாய்வுகளை நிறைவு செய்யும். ஒரு வகையில் பார்த்தால், ஐஓடி தரவுகளும் சிறிது நேரம் கழித்து வரலாற்று தரவுகளாக மாறும். IoT தாக்குதல் இருந்தபோதிலும், பாரம்பரிய தரவு பகுப்பாய்வு எந்த நேரத்திலும் போகப்போவதில்லை. IoT தரவு மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு இன்னும் தற்காலிகமாக பார்க்கப்படுகின்றன, மேலும் நிறைய எச்சரிக்கைகள் உள்ளன. தொழில்கள் புதிய, சிக்கலான மற்றும் முதலீடுகள் தேவைப்படும் ஒன்றை ஏற்றுக்கொள்ள நேரம் எடுக்கும். பாரம்பரிய தரவு பகுப்பாய்வு மறுபுறம் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் நிறுவப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு சுவாரஸ்யமான சூழ்நிலை என்றாலும், சில ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, ஐஓடி அதிக நம்பகத்தன்மையைப் பெறப்போகிறது மற்றும் நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து விலகிச் செல்லப் போகின்றன. அது நடக்க, IoT தரவு பகுப்பாய்வு உள்கட்டமைப்பு உண்மையில் முதிர்ச்சியடைந்து ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். மாற்றம் என்பது - எப்போதும் - மெதுவான மற்றும் சிக்கலான செயல்முறை.