உள்ளடக்கம்
- வரையறை - சாதாரண குறைந்த சதுரங்கள் பின்னடைவு (OLSR) என்றால் என்ன?
- மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
- டெக்கோபீடியா சாதாரண குறைந்த சதுர பின்னடைவை (OLSR) விளக்குகிறது
வரையறை - சாதாரண குறைந்த சதுரங்கள் பின்னடைவு (OLSR) என்றால் என்ன?
சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் பின்னடைவு (OLSR) என்பது ஒரு பொதுவான நேரியல் மாடலிங் நுட்பமாகும். ஒரு நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியில் சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து அறியப்படாத அளவுருக்களையும் மதிப்பிடுவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் குறிக்கோள், கவனிக்கப்பட்ட மாறிகள் மற்றும் விளக்கமளிக்கும் மாறிகள் ஆகியவற்றின் வேறுபாட்டின் சதுரங்களின் கூட்டுத்தொகையைக் குறைப்பதாகும்.
சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் பின்னடைவு சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் அல்லது குறைந்த சதுர பிழைகள் பின்னடைவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
டெக்கோபீடியா சாதாரண குறைந்த சதுர பின்னடைவை (OLSR) விளக்குகிறது
1795 ஆம் ஆண்டில் கார்ல் ப்ரீட்ரிக் காஸ் கண்டுபிடித்தார், இது ஆரம்பகால பொது முன்கணிப்பு முறைகளில் ஒன்றாக கருதப்படுகிறது. OLSR ஒரு சார்பு மாறிக்கும் (விளக்கப்படவோ அல்லது கணிக்கவோ இலக்கு) மற்றும் அதன் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சுயாதீன மாறிகள் (விளக்கமளிக்கும் மாறி) இடையேயான உறவை விவரிக்கிறது. OLSR பயன்பாட்டை உளவியல், சமூக அறிவியல், மருத்துவம், பொருளாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற எண்ணற்ற துறைகளில் காணலாம்.
இரண்டு உறவுகள் ஏற்படக்கூடும்: நேரியல் மற்றும் வளைவு. ஒரு நேரியல் உறவு என்பது ஒரு நேர் கோடு, இது புள்ளிகளின் மையப் போக்கின் மூலம் வரையப்படுகிறது; அதேசமயம் ஒரு வளைவு உறவு ஒரு வளைந்த கோடு. கூறப்பட்ட மாறிகள் இடையேயான தொடர்புகள் ஒரு சிதறலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சித்தரிக்கப்படுகின்றன. உறவு நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையாக இருக்கலாம், மேலும் முடிவு மாறுபாடும் வலிமையில் வேறுபடுகிறது.
ஒரு அடிப்படை மட்டத்தில், OLSR இதை கணிதமற்றவர்களால் கூட எளிதாக புரிந்து கொள்ள முடியும், மேலும் அதன் தீர்வுகளை எளிதில் புரிந்து கொள்ள முடியும். நேரியல் இயற்கணிதத்திலிருந்து சமீபத்திய கணினிகளின் உள்ளமைக்கப்பட்ட வழிமுறைகளுடனான அதன் மலிவுதான் இதன் கூடுதல் கருத்தாகும். ஆகவே பல்லாயிரக்கணக்கான தரவு புள்ளிகளுக்கு முடிவுகளை திறம்பட வழங்கும் நூற்றுக்கணக்கான சுயாதீன மாறிகள் தொடர்பான சிக்கல்களுக்கு இது விரைவாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
OLSR பெரும்பாலும் சுற்றுச்சூழல் அளவீடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் இது காஸ்-மார்கோவ் அனுமானங்களின்படி கொடுக்கப்பட்ட சிறந்த நேரியல் பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீட்டாளரை (BLUE) வழங்குகிறது. பொருளாதார அளவீடுகளுக்கு புள்ளிவிவர முறைகள் பயன்படுத்தப்படும் பொருளாதாரத்தின் கிளைதான் எக்கோனோமெட்ரிக்ஸ். தற்போதுள்ள பெரிய அளவிலான தரவைப் பிரிப்பதன் மூலம் எளிய உறவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த புள்ளிவிவர வழிமுறை இயந்திர கற்றல் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளிலும் மாறும் மாறும் மாறிகளின் அடிப்படையில் விளைவுகளை மாறும் வகையில் கணிக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது.