புற்றுநோய் தடுப்பூசிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு: புற்றுநோய்க்கு எதிரான போரை வென்றதா?

உள்ளடக்கம்

• ஆரம்பகால கண்டறிதல்
• தற்போதுள்ள சிகிச்சையை மேம்படுத்துதல்
• புதிய குணப்படுத்துதல்களைக் கண்டறிதல்
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• முடிவுரை

ஆதாரம்: கிட்டிபாங் ஜிராசுகானோன்ட் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

செயற்கை நுண்ணறிவு இறுதியாக புற்றுநோயை வெல்லும் தொழில்நுட்பமாக இருக்க முடியுமா? இது இன்னும் எங்கள் சிறந்த பந்தயம்.

இந்த ஆண்டின் இறுதியில் மனிதர்களுக்கு புற்றுநோய் தடுப்பூசி பரிசோதிக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, மேலும் புதிய AI- உந்துதல் மேம்பட்ட கண்டறிதல் நுட்பங்கள் புற்றுநோய்க்கு எதிரான போரை வென்றெடுப்பதை முன்னெப்போதையும் விட நெருங்கி வருகின்றன. மிகவும் பயங்கரமான இந்த நோய் ஏற்படுவதற்கு முன்பு நாம் இப்போது கணிக்க முடியும், மேலும் அந்த குறிப்பிட்ட வீரியம் குறைந்த தனித்துவமான டி.என்.ஏ பலவீனங்களை குறிவைக்கக்கூடிய புதிய மருந்துகளுடன் சிகிச்சையளிக்கலாம்.

ஆரம்பகால கண்டறிதல்

புற்றுநோயை சீக்கிரம் கண்டறிவது மிக முக்கியமானது. ஆரம்ப கட்டத்தில் ஒரு கட்டி கண்டறியப்பட்டால், அது பெரிதாகிவிடும் முன்பு மருத்துவர்கள் அதை வெற்றிபெற அதிக வாய்ப்புடன் சிகிச்சையளிக்க முடியும். ஒரு வீரியம் அதிகமாக பரவியதால், நோயாளிகள் உயிர் பிழைப்பதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு. முந்தைய கட்டுரையில், அல்காரிதம் அடிப்படையிலான மென்பொருளைப் பற்றி நாங்கள் ஏற்கனவே பேசினோம், இது ஒவ்வொரு வகையான மருத்துவ இமேஜிங் அறிக்கையையும் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடியது, இது மனிதக் கண் கண்டுபிடிக்க முடியாத மிகக் குறைவான ஒழுங்கின்மையைக் கூட கண்டறியும். அவற்றில் சில மிகவும் துல்லியமானவை, அவை அதிசயமான 88 சதவிகித கண்டறிதல் வீதத்தைப் பெருமைப்படுத்துகின்றன, மேலும் கொடுக்கப்பட்ட நோயாளியின் (அல்லது ஒரு மக்கள் தொகை கூட) முந்தைய மருத்துவ பதிவுகள் அனைத்தையும் நிமிடங்களில் சரிபார்க்க முன்கூட்டியே பயன்படுத்தலாம்.

சிக்கலான கட்டி வடிவங்களைக் கண்டறியக்கூடிய புதிய புத்திசாலித்தனமான வழிமுறைகள் ஒவ்வொரு நாளும் உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன, மேலும் அவற்றில் சில கட்டியை உருவாக்கும் தருணத்திலேயே கண்டறிய பயன்படுத்தப்படலாம். சிர்காடியா ஹெல்த் என்று அழைக்கப்படும் புற்றுநோய் சிகிச்சை தொடக்கமானது, பெண்களின் மார்பகத்திற்குள் வெப்பநிலை மாற்றங்களைக் கண்டறிய ஒரு ப்ராவின் கீழ் வசதியாக செருகக்கூடிய சிறிய, அணியக்கூடிய திட்டுக்களை உருவாக்கியது. இயந்திர கற்றல் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி, ஸ்மார்ட் சாதனம் மார்பக திசுக்களில் ஏதேனும் அசாதாரண சர்க்காடியன் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து உடனடியாக அந்தப் பெண்ணை (மற்றும் அவரது சுகாதார வழங்குநரை) எச்சரிக்க முடியும். உற்பத்தியாளர் மேற்கொண்ட ஆரம்ப சோதனைகளின்படி, சென்சார் நிரப்பப்பட்ட திட்டுகள் 80 சதவீத மார்பகக் கட்டிகளைக் கண்டறிய முடியும். (ஆரோக்கியத்தில் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு, மருத்துவ நோயறிதலில் தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் பங்கைப் பாருங்கள்.)

இன்னும் சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், இயந்திரக் கற்றல் சரியான நேரத்தில் முன்கூட்டியே கண்டறிய புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்கும். புற்றுநோயை ஒரு நோயாக மாற்றுவது மிகவும் கடினம், அதன் பல வடிவங்களின் தீவிர மாறுபாடு. புற்றுநோய் மரபியலில் பல பெரிய முன்னேற்றங்கள் செய்யப்பட்டிருந்தாலும், எந்தவொரு மரபணு மாற்றத்தையும் கண்டுபிடிக்க மனித டி.என்.ஏவை கண்காணிக்க வரிசைப்படுத்துவதில் கணிசமான முயற்சிகள் தேவை. AI சேகரிக்கக்கூடிய அதிக வீரியம் மிக்க மாதிரிகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள், புற்றுநோயைப் பற்றி மேலும் அறிந்து கொள்ளலாம் மற்றும் எந்தவொரு சாத்தியமான பிறழ்வையும் வரிசைப்படுத்துவதற்கான கணக்கீட்டு சுமையை கணிசமாகக் குறைக்கலாம்.

தற்போதுள்ள சிகிச்சையை மேம்படுத்துதல்

அலோபீசியா, நிலையான சோர்வு, தீங்கு விளைவிக்கும் வாந்தி மற்றும் பல போன்ற மனித உடலில் ஏற்படும் பேரழிவு விளைவுகளுக்கு பெரும்பாலான பாரம்பரிய கீமோதெரபி முகவர்கள் அறியப்படுகிறார்கள். வீரியம் மிக்க உயிரணுக்களுக்கு எதிராக செயல்பட உடல் நோயெதிர்ப்பு சக்தியைத் தூண்டுவதற்காக, புதிய, அதிக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உயிரியல் சிகிச்சைகள் கடந்த சில ஆண்டுகளில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. கூட்டாக “நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சை” என்று குறிப்பிடப்படுவது, அந்த புதிய சிகிச்சைகள் பல மிகவும் பொறுக்கக்கூடியவை, ஆனால் அவை ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டிக்கு எதிராக செயல்படுமா இல்லையா என்பதைக் கணிப்பது கடினம்.

அத்தகைய ஒரு எடுத்துக்காட்டு பி.டி -1 இன்ஹிபிட்டர்கள், புற்றுநோய் செல்கள் நோயெதிர்ப்பு மண்டலத்தை செயலிழக்கச் செய்வதைத் தடுப்பதன் மூலம் செயல்படும் மோனோக்ளோனல் ஆன்டிபாடிகளின் குழு. இருப்பினும், சில நோயாளிகளின் மக்கள் இந்த வகை சிகிச்சையின் மிகக் குறைந்த மறுமொழி விகிதத்திற்காக அறியப்படுகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, மேம்பட்ட சிறு-அல்லாத உயிரணு நுரையீரல் புற்றுநோயாளிகளில் 80 சதவிகிதத்தில் பி.டி -1 இன்ஹிபிட்டர்கள் வேலை செய்யாது, இந்த ஆன்டிபாடிகளின் அதிக விலை காரணமாக வளங்களை கணிசமாக வீணடிக்க வழிவகுக்கிறது.

துல்லிய ஆன்காலஜி என்பது ஒரு புதிய கிளையாகும், இது புதிய நுட்பங்களை உருவாக்குகிறது, இது சிகிச்சை முடிவுகளை கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் மேம்படுத்துகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, PD-1 தடுப்பான்களுடன் மேலே விவரிக்கப்பட்ட சிகிச்சையிலிருந்து பயனடையக்கூடிய நோயாளிகள் மட்டுமே. பிரான்சில் உள்ள இன்ஸ்டிட்யூட் கியூரியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அமெரிக்க ஸ்டார்ட்அப் ஃப்ரீனோமுடன் இணைந்து, இரத்தத்தில் புழக்கத்தில் இருக்கும் புற்றுநோய் டி.என்.ஏவைத் தேடுவதற்கு அறுவைசிகிச்சை பயாப்ஸிக்கு ஒரு புதிய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத மாற்றீட்டை உருவாக்குகின்றனர். ஃபிரீனோம்ஸ் AI புற்றுநோய் நோயாளிகளிடமிருந்து வரும் தரவைக் கொண்டு வழங்கப்படுகிறது, மேலும் இரத்த பயோமார்க்ஸர்களுக்கும் நோயாளிகளுக்கு சிகிச்சையின் பிரதிபலிப்புக்கும் இடையில் எந்தவொரு தொடர்பையும் கண்டுபிடிக்கும் குறிக்கோளுடன் இது செயல்படுகிறது. நவீன நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சையின் செயல்திறனையும் துல்லியத்தையும் மேம்படுத்துவதையும், பயனடையாத நோயாளிகளுக்கு சிகிச்சையளிப்பதன் மூலம் வீணடிக்கப்படும் விலைமதிப்பற்ற வளங்களை மிச்சப்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்ட பலவற்றில் அவர்களின் மருத்துவ சோதனை முதன்மையானது. (சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் தொழில்நுட்பம் அதிகம் காணப்படுகிறது, ஆனால் நோயாளிகள் இதைப் பற்றி என்ன நினைக்கிறார்கள்? சுகாதார தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நோயாளிகள் என்ன விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் பாருங்கள்?)

புதிய குணப்படுத்துதல்களைக் கண்டறிதல்

"புற்றுநோய் தடுப்பூசி" என்று அழைக்கப்படுவது, இதுவரை, எலிகளில் உள்ள கட்டிகளில் 97 சதவிகிதம் வரை குணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது யுகங்களில் மிகவும் புதுமையான செய்தியாகும். மேலே விவரிக்கப்பட்ட நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சையின் மிகவும் துல்லியமான வடிவம், புற்றுநோய் தடுப்பூசி அதன் பெயரைப் பெறுகிறது, இது கட்டிகள் திரும்பி வருவதைத் தடுக்கலாம். மீண்டும், இந்த புதிய ஆச்சரியமான சிகிச்சை உண்மையில் உடல் முழுவதும் புற்றுநோய் செல்களை அகற்ற நோயெதிர்ப்பு அமைப்புகள் டி-செல்களை செயல்படுத்துகிறது. இந்த புதிய "தடுப்பூசி" மற்ற வகை நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சையிலிருந்து வேறுபட்டது என்னவென்றால், அதை உருவாக்கும் இரண்டு முகவர்களும் நேரடியாக செலுத்தப்படுகிறார்கள் உள்ளே "செயலற்ற" டி-செல்களை மீண்டும் செயல்படுத்துவதற்கான கட்டி. இதன் காரணமாக, இந்த செல்கள் உடலுக்குள் காணப்படும் வேறு எந்த டி-செல் போலவும் இல்லை, ஆனால் புற்றுநோய் சார்ந்த புரதங்களை அடையாளம் காண பயிற்சி பெற்ற ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள் தொகை. அந்த திசுக்களுக்குள் இருக்கும் கட்டியை அவர்கள் அழித்தவுடன், அவர்கள் மற்ற திசுக்களில் ஊடுருவியுள்ள வேறு எந்த புற்றுநோய் உயிரணுக்களையும் தேடவும் அழிக்கவும் இரத்த ஓட்டம் வழியாக சுதந்திரமாக சுற்றலாம் (மருத்துவத்தில் "மெட்டாஸ்டாஸிஸ்" என்று அழைக்கப்படும் ஒரு நிகழ்வு).

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

இந்த யோசனை நம்பமுடியாததாகத் தோன்றினால், அது தான் காரணம். இந்த தடுப்பூசி அதன் சோதனைகளை முடித்து பொதுமக்களுக்கு வெளியிடப்பட்டவுடன் புற்றுநோய்க்கு எதிரான போரை நாம் வெல்லப்போகிறோமா? துரதிர்ஷ்டவசமாக, விஷயங்கள் எப்போதாவது மிகவும் எளிமையானவை, மேலும் இந்த சிகிச்சையானது புற்றுநோய் வகைகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட துணைக்குழுவில் மட்டுமே செயல்படுகிறது, ஏனெனில் ஒவ்வொரு வகை புற்றுநோயும் நோயெதிர்ப்பு மண்டலத்தால் வேறு வழியில் பாதிக்கப்படுகிறது. AI நமக்கு உதவப் போகிறது, மீண்டும், ஒரு deus ex machina, அல்லது, இந்த விஷயத்தில், அ இயந்திர கற்றல் deus ex machina.

தனிநபர் நோயாளிகளுக்குத் தேவையான நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சையைத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கும் இயந்திரக் கற்றல் திட்டத்தை உருவாக்க டேனிஷ் நிறுவனமான எவாக்சியனுக்கு சமீபத்தில் கிட்டத்தட்ட million 1 மில்லியன் நிதி வழங்கப்பட்டது. வீரியம் மிக்க உயிரணுக்களின் கட்டுப்பாடற்ற வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும் பிறழ்வுகள் நோயாளிக்கு நோயாளிக்கு வேறுபடுகின்றன, மேலும் அவரின் குறிப்பிட்ட மரபணுவைப் பொறுத்தது. நோயாளியிடமிருந்து புற்றுநோய் செல்கள் மற்றும் ஆரோக்கியமான உயிரணுக்களில் உள்ள மரபணுக்களை வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம், அந்த நோயாளிகளுக்கு புற்றுநோய்க்கான குறிப்பிட்ட டி.என்.ஏ மாற்றங்களை AI அடையாளம் காண முடியும், பின்னர் தடுப்பூசி ஆன்டிஜென்களை வடிவமைத்து, ஹோஸ்ட்களின் நோயெதிர்ப்பு அமைப்புக்கு மீண்டும் ஒரு விலைமதிப்பற்ற கையை அளிக்கிறது.

புற்றுநோய் சிகிச்சையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளைத் தேடும் ஒரே நிறுவனமாக Evaxion வெகு தொலைவில் உள்ளது, மேலும் பல்வேறு தொடக்கங்களை உண்மையில் வேறுபடுத்துகின்ற ஒரே விஷயம் முறை அல்ல, ஆனால் அவற்றின் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் ஆற்றல். இது இறுதியில் பந்தயத்தை வெல்லும் டேனிஷ் நிறுவனமாக இருக்குமா, நேரம் மட்டுமே சொல்லும், ஆனால் உண்மையில் முக்கியமானது என்னவென்றால், வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தப் போகும் உறுப்பு AI ஆகும்.

முடிவுரை

தற்போது புற்றுநோய் சிகிச்சையை பணக்கார நாடுகளில் அல்லது செல்வந்தர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கக்கூடிய ஒரு சலுகையாக மாற்றும் மிக உயர்ந்த, தீர்க்கமுடியாத சுவர்களில் ஒன்று, இதுவரை, அதன் மிகை செலவு. இந்த புதிய AI- இயங்கும் தொழில்நுட்பங்கள் கழிவுகளை குறைக்க உதவுகின்றன, மேலும் செலவுகளைக் குறைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, புற்றுநோய் சிகிச்சையை மிகவும் மலிவுபடுத்தும், மேலும் "ஜனநாயக" ஆகும்.