உள்ளடக்கம்
- செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN கள்)
- ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள்
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- இயந்திர கற்றல் போட்கள் மற்றும் விற்பனை ஆட்டோமேஷன் தளங்கள்
- வாடிக்கையாளர் அனுபவத்துடன் மனிதர்களுக்கு உதவுதல்
- முடிவுரை
ஆதாரம்: கிரில் மகரோவ் / ட்ரீம்ஸ்டைம்
எடுத்து செல்:
AI ஏற்கனவே விற்பனையில் வணிகங்களுக்கு உதவுகிறது, ஆனால் விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையின் உலகில் இன்னும் முக்கியமான வீரராக மாற தயாராக உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) விற்பனை சூழ்நிலையில், விற்பனைக்கு முன்னும், பின்னும், பின்னும் ஒரு முக்கிய வீரராக மாறி வருகிறது. எந்தவொரு மனிதனும் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாத பெரிய தரவுகளைத் தோண்டி எடுப்பதில் இருந்து, புத்திசாலித்தனமான, இயந்திரக் கற்றல் போட்களின் மூலம் இந்த செயல்முறையை முழுமையாக தானியக்கமாக்குவது வரை, ஒரு பிராண்டின் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளை மேம்படுத்துவதற்கு AI ஏற்கனவே முக்கியமானது.
பெரும்பாலும் "AI புரட்சி" என்று அழைக்கப்படுகிறது, விற்பனை செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கான கணினி அடிப்படையிலான தீர்வுகளை அறிமுகப்படுத்துவது இன்னும் அதன் முதல் நடவடிக்கைகளை எடுத்து வருகிறது. எவ்வாறாயினும், சுய நிர்வகிக்கும் ஸ்கிரிப்ட் அமைப்புகள் முற்றிலும் மனித நுண்ணறிவுக்கு மாற்றாக இருக்கும் உலகத்திலிருந்து நாம் இதுவரை இல்லை. கூகிள் மொழிபெயர்ப்பு இப்போது மனித மொழிகளை எவ்வளவு நன்றாகப் புரிந்து கொள்ள முடிகிறது என்பதைப் பாருங்கள், அல்லது இலக்கு வைக்கப்பட்ட விளம்பரங்கள் எங்கள் தேடல்களை எப்படித் தொடர்ந்து வேட்டையாடுகின்றன என்பதைப் போல, நம் சுவைகளை உண்மையில் அறிந்த ஒரு மறைக்கப்பட்ட “யாரோ” அங்கே இருக்கிறார்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு நிச்சயமாக எதிர்காலத்தில் விற்பனைத் துறையை மாற்றும் கட்டாயத்தில் உள்ளது, ஆனால் அது ஏற்கனவே அதை மிக முக்கியமான வழிகளில் பாதிக்கிறது. (AI ஐப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்புகிறீர்களா? பின்னர் AI ஐப் பற்றி நான் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்பதைப் பாருங்கள்?)
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN கள்)
செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN கள்) ஒரு பாலூட்டி மூளையின் செயற்கை இனப்பெருக்கம் ஆகும்: இணையாக செயல்படும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட செயலிகளின் பெரிய பிணையம். மனித நியூரான்களின் மிகவும் எளிமையான பதிப்பைப் போலவே, இந்த கம்ப்யூட்டிங் அலகுகளும் தகவல்களைச் செயலாக்குகின்றன, அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக் கொள்ளுங்கள் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காணும். உயிரியல் இடைமுகங்களைப் போல மாற்றியமைக்கும் திறனும் அவற்றில் இல்லை என்றாலும், புதிய முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பை உருவாக்க ANN கள் முன்னர் தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை எடுக்கலாம்.
ANN களின் பாரம்பரிய பயன்பாடுகளில் ஒன்று, விரிதாள்களில் சேகரிக்கப்பட்ட வரலாற்றுத் தரவை துல்லியமான கணிப்புகள் மற்றும் விற்பனை கணிப்புகளை உருவாக்குவது. ஒரு குறுகிய “பயிற்சி காலம்” க்குப் பிறகு, விளைவுகளை அறியப்பட்ட வரலாற்று சிக்கல் தரவைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க் கற்றுக்கொள்கிறது, AI வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு தீர்வுகள் மற்றும் மதிப்பீடுகளை வழங்க முடியும்.
இந்த திறனுக்கு நன்றி, அவை சந்தைப்படுத்தல் வளங்களை திறம்பட ஒதுக்க மற்றும் ஒரு நிறுவனத்தின் விளம்பர முயற்சிகளை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம். சந்தைப்படுத்தல் செலவுகள் மற்றும் மொத்த இலாபங்கள் போன்ற அளவுருக்கள் ஏராளமாக விளக்குவதன் மூலம், அடுத்த காலகட்டத்தின் விற்பனையை ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய விளிம்பு பிழையுடன் கணிக்க ANN களைப் பயன்படுத்தலாம்.
ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள்
எங்கள் ஆர்வங்களில் ஏதேனும் ஒன்றை நாங்கள் ஆன்லைனில் தேடிய சிறிது நேரத்திலேயே, நெருங்கிய தொடர்புடைய தயாரிப்புகளுக்கான டன் விளம்பரங்கள் எல்லா இடங்களிலும் தோன்றத் தொடங்குகின்றன. தானியங்கு விளம்பரங்களின் உலகத்தை எப்போதும் மாற்றுவதற்காக ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள் ஏற்கனவே பெரிய தரவு மூலம் ஸ்கேன் செய்யத் தொடங்கின. கூகிளின் தேடுபொறி எப்போதுமே வழிமுறைகளின் வடிவத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான இயந்திர ஆட்டோமேஷனை உள்ளடக்கியது, ஆனால் சமீபத்தில் தான் ஆழமான கற்றல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.
மிகவும் மேம்பட்ட நரம்பியல் வலைகளால் இயக்கப்படும் அவை பேசும் ஸ்மார்ட்போன் கட்டளைகள் முதல் சமூக வலைப்பின்னல் புகைப்படங்கள் மற்றும் நிலைகள் வரையிலான தகவல்களை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, மேலும், தேடுபொறி வினவல்கள். அவர்கள் தங்கள் சொந்த "புத்திசாலித்தனத்தை" கொண்டிருக்கிறார்கள், மேலும் அவை மிக வேகமாகவும் மனிதர்களை விட மிகப் பெரிய அளவில் செயல்படக்கூடியவையாகவும் இருப்பதால், இந்த பணியில் அவர்கள் ஏற்கனவே நம்மை விஞ்சி நிற்க முடிகிறது. அவர்களின் பயிற்சி செயல்முறை ஒருபோதும் முடிவடையாது, ஆனால் கடந்த சில ஆண்டுகளில் அவர்கள் எங்கள் நடத்தைகளைப் பற்றி அதிகம் கற்றுக் கொள்ள முடிந்தது, இப்போது அவர்கள் சராசரி பயனரின் ஒவ்வொரு அடியையும் கணிக்க முடியும்.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
இயந்திர கற்றல் போட்கள் மற்றும் விற்பனை ஆட்டோமேஷன் தளங்கள்
ஒரு இலக்கை அடைய விரைவான, மிகச் சிறந்த வழியைக் கண்டறிய அனைத்து போட்களும் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன - இந்த விஷயத்தில், விற்பனை செயல்முறையை தானியக்கமாக்குங்கள். இயந்திர கற்றல் போட்கள் அதையும் மீறி, காலப்போக்கில், வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து தரவு மற்றும் தகவல்களை சேகரிப்பதன் மூலம் அவற்றின் செயல்முறையை மேம்படுத்த கற்றுக்கொள்ளுங்கள். ஆனால் ஒவ்வொரு AI எதிர்கொள்ள வேண்டிய மிகப்பெரிய சவால் வழிமுறைகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க தேவையான தரவுகளை சேகரிப்பதாகும். கூகிள் போன்ற நடைமுறையில் முடிவில்லாத பயனர் தரவை கையாளும் ராட்சதர்களுக்கு, இது ஒரு பிரச்சினையாக இருக்காது, சிறிய நிறுவனங்களுக்கு இது நிச்சயம்.
இருப்பினும், டெஸ்லா கூகிளை சுய-ஓட்டுநர் கார் பந்தயத்தில் வென்றதைப் போலவே (pun நோக்கம்), க்ரோபோட்ஸ் போன்ற சில லட்சிய மற்றும் வளமான புதிய நிறுவனங்கள், தொடக்கநிலைகள் கூட அதே மட்டத்தில் போட்டியிடும் வலிமையைக் கொண்டிருக்கக்கூடும் என்பதைக் காட்டின. மாதத்திற்கு 10 சதவிகித வளர்ச்சி மாதத்துடன், இந்த புதிய வணிகமானது வெளிச்செல்லும் விற்பனை சூழ்நிலையை ஒரு முழுமையான தானியங்கி தளத்துடன் மாற்றி வருகிறது, இது நிறுவனங்கள் மற்றும் மக்களைப் பற்றிய தரவுகளைப் பிரித்தெடுக்க ஒவ்வொரு நாளும் மில்லியன் கணக்கான வலைத்தளங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
AI- கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போட்கள் மில்லியன் கணக்கான வாடிக்கையாளர்களை எளிதில் சென்றடையலாம், தொடர்பு கொள்ள சரியானவர்களைக் கண்டறியலாம், பின்தொடர்தல்களை எழுதலாம் மற்றும் முழு விற்பனை வரிசையையும் தானியக்கமாக்கலாம். இந்த ஸ்மார்ட் தீர்வுகள் மூலம் அவர்களின் சந்தைப்படுத்தல் செலவுகளைக் குறைப்பதன் மூலம், சிறு மற்றும் நடுத்தர வணிகங்கள் (SMB கள்) கூட இப்போது பெரிய வீரர்கள் மற்றும் அவர்களின் மகத்தான வரவு செலவுத் திட்டங்களுடன் போட்டியிடலாம். சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஸ்மார்ட் விலக்குதல் செயல்பாடுகள் மிகப் பெரிய நிறுவனங்களுக்கு குறைவான 90% வரை தங்கள் பணிச்சுமையைக் குறைக்க அனுமதிக்கின்றன, மேலும் விலைமதிப்பற்ற வளங்களையும் ஊழியர்களின் நேரத்தையும் மிச்சப்படுத்துகின்றன.
வாடிக்கையாளர் அனுபவத்துடன் மனிதர்களுக்கு உதவுதல்
பயனர் ஈடுபாடும் வாடிக்கையாளர் அனுபவமும் விற்பனைக்கு பிந்தைய செயல்முறையின் முக்கியமான அம்சங்களாகும். தற்போதுள்ள வாடிக்கையாளர்கள் புதியவர்களை விட மதிப்புமிக்கவர்கள், ஏனெனில் அவர்களின் விசுவாசம் மற்றும் பரிந்துரைகள். இருப்பினும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு உதவும்போது அல்லது புதிய வாய்ப்புகளைப் பெறும்போது, விற்பனையாளர்களில் கிட்டத்தட்ட பாதி பேர் வாடிக்கையாளர்களின் வலியையும் சிக்கல்களையும் புரிந்து கொள்ள முடியாது. அவர்கள் தங்கள் பிரச்சினைகளை வெளிக்கொணர்வதற்கான நம்பிக்கையைக் கொண்டிருக்கவில்லை, இது தடுமாற்றங்களுக்கும் தவறான புரிதல்களுக்கும் வழிவகுக்கிறது, இது இறுதியில் வாடிக்கையாளருடனான உறவைக் கெடுக்க காரணமாகிறது.
சிறந்த முன்னணி தலைமுறை செயல்முறையை அடைய, AI மனிதர்களுக்கு பல வழிகளில் உதவ முடியும். பலவீனமான இடங்களை அடையாளம் காணவும், விரிவான, திறமையான பரிந்துரைக்கப்பட்ட விற்பனை அணுகுமுறையை உருவாக்கவும் ஒரு விற்பனை செயல்முறையின் அனைத்து தரவு புள்ளிகளையும் AI பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.விற்பனைப் படை அணிகளுக்கு உதவுவதற்காக, ஒரு குறிப்பிட்ட வாய்ப்பை அழைக்க சரியான நேரம் அல்லது நாளை தீர்மானிக்க, அத்துடன் அந்த நபரின் நலன்கள், விருப்பங்கள் மற்றும் தேவைகளை தீர்மானிக்க கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து வாடிக்கையாளர் தரவுகளையும் இது தோண்டி எடுக்கக்கூடும். நன்கு நிறுவப்பட்ட செயல்முறை விற்பனையாளர்களின் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கும் மற்றும் ஒப்பந்தத்தை முடிப்பதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும்.
இயந்திர கற்றல் இயந்திரங்கள் அந்த வாடிக்கையாளருக்கு யார் சிறந்த சேவையை வழங்குகின்றன என்பதை தீர்மானிப்பதன் மூலம் மனித வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்களுக்கு உதவக்கூடும். கூடுதலாக, AI- உதவி பேச்சு அங்கீகாரம் “மேற்பார்வையாளர்” என்ற சொல் குறிப்பிடப்படும்போது அழைப்பிற்கு உதவ ஒரு மேலாளரை எச்சரிப்பது போன்ற முக்கிய சேவை மேம்பாடுகளைத் தூண்டும் முக்கிய வார்த்தைகளைக் கண்டறிய உதவும். (இயற்கை மொழி செயலாக்கம் வணிக நுண்ணறிவுகளை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதில் பேச்சு அங்கீகாரத்தைப் பற்றி மேலும் அறிக.)
சமீபத்திய ஆய்வுகளின்படி, 70 சதவீத மக்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர் சேவை நற்பெயர் போதுமானதாக இருந்தால் ஒரு பிராண்டிற்கு அதிக கட்டணம் செலுத்த தயாராக இருப்பதாகக் கூறுகின்றனர். சமீபத்திய கணிப்புகளின்படி, ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள், AI 85 சதவீத வாடிக்கையாளர் உறவுகளை நிர்வகிக்கும் என்பதில் ஆச்சரியமில்லை.
முடிவுரை
மேம்படுத்தப்பட்ட மார்க்கெட்டிங் ஆட்டோமேஷன் அதிக அளவிடுதல், சிறந்த முடிவுகள் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. நடைமுறைக்கு மாறான பணிகள் ஏற்கனவே தன்னிறைவு இயந்திரங்களால் கையாளப்படுகின்றன, மேலும் புதிய AI கள் ஒவ்வொரு நாளும் மனித பணியாளர்களை அவற்றின் செயல்பாடுகளை எளிதாக்குவதன் மூலம் ஆதரிக்கின்றன.
எதிர்காலத்தில் ஒரு சில ஊழியர்கள் ரோபோக்களுக்கு தங்கள் வேலையை இழக்க நேரிடும் என்றாலும், AI- பெரிதாக்கப்பட்ட விற்பனை செயல்முறை நம் சமூகம் இன்னும் கொஞ்சம் நியாயமானதாகவும் சமமாகவும் மாற உதவும். உண்மையில், நூற்றுக்கணக்கான ஊழியர்களை வேலைக்கு அமர்த்த முடியாத SMB க்கள் கூட பெரிய நிறுவனங்களுடன் போட்டியிடக்கூடும்.
எவ்வாறாயினும், இந்த புரட்சியின் இறுதி பயனாளிகள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி வாடிக்கையாளர்களாக இருக்கப் போகிறார்கள், அவர்கள் மிகவும் மென்மையான மற்றும் நேர்த்தியாக வடிவமைக்கப்பட்ட கொள்முதல் அனுபவத்தை அனுபவிப்பார்கள்.