ஐடி சேவை நிர்வாகத்தை மாற்றுதல் AI இன் சக்தியுடன் மேலாண்மை துயரங்களை மாற்றவும்

நூலாசிரியர்: Laura McKinney
உருவாக்கிய தேதி: 3 ஏப்ரல் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 1 ஜூலை 2024
Anonim
AI இல் மாற்றத்தின் சக்தி | மாற்றத்தின் வேகத்துடன் தொடர்ந்து இருத்தல்
காணொளி: AI இல் மாற்றத்தின் சக்தி | மாற்றத்தின் வேகத்துடன் தொடர்ந்து இருத்தல்

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: டிஜிட்டல்ஸ்டார்ம் சினிமா / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

வேலையில்லா நேரம் மற்றும் பிற சாத்தியமான சிக்கல்களைத் தவிர்ப்பதற்கு எந்தவொரு பெரிய கணினி மாற்றத்திற்கும் சரியான தகவல் சேவை மேலாண்மை (ITSM) அவசியம்.

நிர்வாகத்தை மாற்றுவது காலாவதியானது மற்றும் பயனற்றது என்று எங்களுக்குத் தெரியும், எல்லா மாற்றத் திட்டங்களிலும் கிட்டத்தட்ட 70 சதவீதம் தங்கள் இலக்குகளை அடையத் தவறிவிட்டன. அதனால்தான் இன்றைய தகவல் தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் இனி மாற்ற மேலாண்மை சிக்கல்களைத் தீர்க்காது - அவை கணிக்கின்றன.

ஒரு பெரிய மாற்றத்தின் போது மிகவும் பொதுவான ஐடி சேவை மேலாண்மை (ஐடிஎஸ்எம்) பிரச்சினை ஒரு பயன்பாடு செயலிழப்பு ஆகும், இது ஒரு அமைப்பு அல்லது தளம் மூடப்பட்டு இனி செயல்படாது. சரியான மாற்றம் மேலாண்மை நெறிமுறை இல்லாமல் இடம்பெயர்வு போன்ற எளிமையானது ஐடி குழுக்கள் மற்றும் பங்குதாரர்களுக்கு அழிவை ஏற்படுத்தும். இடம்பெயர்வு போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் சரியாக திட்டமிடப்படாதபோது, ​​சேவையகங்கள் ஓவர்லோட் செய்ய முடியும் மற்றும் தவறான பொருத்தப்பட்ட சேவை மேசைகள் கோரிக்கைகளின் வருகையை கையாள முடியாது.


வணிகங்கள் நவீன, மேகக்கணி சார்ந்த நிறுவனங்களாக தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் அதே வேளையில், ஐ.டி.எஸ்.எம் உடன் தொடர்புடைய மாற்ற நிர்வாகத்தைச் சுற்றியுள்ள நுட்பங்களும் தந்திரங்களும் வேகத்தைத் தக்கவைக்கவில்லை. வணிகத்துடன் நவீனமயமாக்கும் ITSM நெறிமுறைகள் இல்லாமல், தீவிரமான, தொலைநோக்கு தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைச் சமாளிக்க சேவை மேசை விடப்படுகிறது.

பயன்பாட்டு செயலிழப்புகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப தோல்விகள் இந்த நேரத்தில் உற்பத்தித்திறனை நிறுத்துவதை விட அதிகம். ஒரு மேக்ரோ மட்டத்தில், தொழில்நுட்ப தோல்விகள் பணியிட செயல்திறனை பாதிக்கின்றன மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை குறைக்கின்றன. எனவே, ஒட்டுமொத்த ITSM அனுபவத்தின் ஒரு பகுதியாக மாற்ற நிர்வாகத்தை சரியாக செயல்படுத்தும் நிறுவனங்கள் ஒரு முக்கியமான நன்மையை அடைகின்றன. (தொழில்நுட்ப தோல்வி குறித்து மேலும் அறிய, தோல்விகளுக்கு இடையேயான சராசரி நேரம் என்ன என்பதைக் காண்க.)

ஊழியர்கள் பயன்படுத்தும் ஐடி மற்றும் வணிக சேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், சாத்தியமான மாற்றங்களை எவ்வாறு வரைபடமாக்குவதற்கும், திட்டமிடுவதற்கும், மாற்றங்கள் மோதுவதற்கான நிகழ்வுகளை எவ்வாறு கண்டறிவது என்பதற்கும் இது முக்கியமாகும். அதிக ஐ.டி.எஸ்.எம் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் மாற்றம் மேலாண்மை நடைமுறைகள் திறம்பட செயல்படுத்தப்படும்போது, ​​நிறுவனங்கள் உற்பத்தித்திறனையும் அடிமட்டத்தையும் பாதிக்கும் சிக்கல்களை எதிர்கொள்வதைத் தவிர்க்கின்றன.


ITSM அர்செனலில் AI ஐச் சேர்த்தல்

நிறுவனங்கள் ஒரு சேவை, தளம் அல்லது பயன்பாட்டை மாற்றத் திட்டமிடும்போது, ​​தாக்கத்தை கணிக்கும் திறன் குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை வழங்குகிறது. AI தொழில்நுட்பத்துடன், ஒரு சிக்கல் இருந்தால் எந்த ஊழியர்கள் பாதிக்கப்படலாம் என்பதை ஐடி குழுக்கள் கணிக்க முடியும், செயலிழப்புக்கான செலவு மற்றும் மாற்றத்திலிருந்து உருவாகும் ஒட்டுமொத்த ஆபத்து.

இந்த நன்மை ITSM க்கான விளையாட்டு மாற்றமாகும். பெரும்பாலும், நிறுவனங்கள் ஒரு சேவையகத்தை மேம்படுத்தும்போது அல்லது ஒரு புதிய பயன்பாட்டை உருவாக்கும் போது, ​​அவை பாதிக்கப்படக்கூடிய பணியாளர் மக்கள் தொகை பற்றிய சிறிய நுண்ணறிவைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் மாற்றத்தின் ஒட்டுமொத்த செலவு (நிதி மற்றும் உற்பத்தித்திறன்) தோல்வியுற்றால். தொலைநோக்கு மற்றும் ஒரு பெரிய மாற்றத்தின் தாக்கத்தை கணிக்கும் சக்தி நிறுவனங்களை ஆபத்தை நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது, மேலும் மாற்றங்கள் நிகழும் நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே மாற்ற நிர்வாகத்தின் தாக்கத்தில் ஒரு சிறந்த கையாளுதலைக் கொண்டுள்ளது.

AI முன்னறிவிப்பு ஆபத்து எப்படி?

ஆபத்தை கணிப்பதற்கான செயல்முறை மாதிரிகள் மற்றும் தரவைப் பொறுத்தது. ஒரு பெரிய மாற்ற முயற்சிக்கு முன், தலைமை அமைப்பு மாற்ற கோரிக்கையை சமர்ப்பிக்கிறது. மாற்றம் கோரிக்கையில், மாற்றப்பட்டு பாதிக்கப்படும் அடிப்படை தகவல் தொழில்நுட்ப மற்றும் வணிக சேவைகளை அவை அடையாளம் காண்கின்றன. பின்னர், தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் ஒரு முன்கணிப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இதில் மாற்றங்களின் அதிர்வெண் மற்றும் கடந்த கால மாற்றங்களுக்கு எதிராக அறிவிக்கப்பட்ட சம்பவங்களின் வீதம் ஆகியவற்றைச் சுற்றியுள்ள உள்ளீடுகள் அடங்கும். இந்த மாதிரியிலிருந்து, ஒரு செயலிழப்புக்கான திறனை தீர்மானிக்கும் ஒரு கணிப்பு செய்யப்படுகிறது.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

குறிப்பிட்ட ஐடி அல்லது வணிக சேவைக்கு எந்த ஊழியர்கள் மேப் செய்யப்படுகிறார்கள் என்பதை அடையாளம் காணவும், ஆபத்து சுயவிவரத்தை உருவாக்கவும் அணிகள் மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். பார்வையாளர்கள் மற்றும் ஒரு சிக்கலின் சாத்தியக்கூறுகள் இரண்டையும் அடையாளம் கண்டு கொண்டு, மாற்றத்திற்கு முன் செயல்படுத்தப்பட வேண்டிய ஒருங்கிணைப்பு உத்திகள் ஏதேனும் இருந்தால் தலைமை மதிப்பீடு செய்யலாம். ஒரு மாற்றம் செயலிழப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று கணிப்புகள் கூறும்போது, ​​ஐடிஎஸ்எம் குழு பின்னர் ஆபத்தை குறைப்பதற்கான மாற்றத் திட்டங்களை மாற்றியமைக்கலாம் அல்லது மாற்றங்களுக்குப் பிறகு பிரச்சினைகள் எழ வேண்டுமானால் தணிப்பு உத்திகளை விரைவாக உருவாக்கலாம். எந்தவொரு முன்கணிப்பு மாதிரியையும் போலவே, முடிவுகளின் துல்லியம் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் தரம் மற்றும் அளவைக் குறிக்கிறது. (நடைமுறை முறையைப் பயன்படுத்துவது மாற்ற நிர்வாகத்திற்கும் உதவுகிறது. பயனுள்ள நெட்வொர்க் மாற்றக் கட்டுப்பாட்டுக்கான நடைமுறை முறையைப் (MOP) பயன்படுத்துவதில் மேலும் அறிக.)

நவீன சேவை மேசைக்கு மேம்படுத்துதல்

மாற்றம் மேலாண்மை சிக்கலானது மற்றும் சேவை சீர்குலைவு அபாயத்தைத் தணிக்காதபோது சிக்கல்களை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான முதல் வரியானது சேவை மேசை. திறமையான, நம்பகமான சேவை மேசை நாளுக்கு நாள் அவசியமாக இருந்தாலும், ஒரு பெரிய மாற்ற முயற்சியின் போது இது இன்னும் முக்கியமானதாகும்.

செயலிழப்புகள் மற்றும் செயல்திறன் சிக்கல்களுக்கு குழு உறுப்பினர்கள் விரைவாக பதிலளிக்கின்றனர். பாதிக்கப்பட்டவர்களுடன் தெளிவான ஈடுபாடு விரக்தியைக் குறைக்கிறது மற்றும் பிரச்சினைகள் புத்திசாலித்தனமாக கையாளப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. ஒரு நவீன, மென்மையான-இயங்கும் சேவை மேசை தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களை அவர்களின் இன்பாக்ஸிலிருந்து பிரித்து ஒரு சேவை மேலாண்மை அமைப்பிற்குள் வைப்பதன் மூலம் இதைச் செய்கிறது. கோரிக்கைகள் இனி s ஆக அனுப்பப்படாது, இன்பாக்ஸை வெள்ளம் மற்றும் அணியை மூழ்கடிக்கும். மாறாக, அவை நெறிப்படுத்தப்பட்ட முறையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டு சம்பவங்கள் அல்லது சேவை கோரிக்கைகளாக கோரப்படுகின்றன.

நவீன அமைப்புகள் முன்னுரிமை, தாக்கம் மற்றும் பணியாளர் உணர்வு ஆகியவற்றால் கோரிக்கைகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன. கணினி பின்னர் முறையான தொழில்நுட்ப வல்லுநருக்கு கோரிக்கையை ஒதுக்குகிறது, மீண்டும் மீண்டும் கோரிக்கைகளுக்கு தெரிவுநிலை மற்றும் தெளிவை வழங்குகிறது.இதன் விளைவாக, மாற்ற முயற்சிகளின் போது, ​​சிக்கலான சிக்கல்களை விரைவாகக் கையாள தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கு அதிகாரம் வழங்கப்படுகிறது மற்றும் பொதுவான அல்லது ஒத்த பிரச்சினைகளுக்கு போர்வை பதில்களை வழங்கப்படுகிறது.

சரியான இணைத்தல்

சிக்கலான, காலாவதியான தகவல் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் அமைப்புகள் மற்றும் பங்குதாரர்களை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைக் குறிப்பிடுவது கடினம். ஒரு பெரிய மாற்றத்திற்குப் பிறகு “வழக்கம் போல் வணிகத்தை” தொடர, நிறுவனங்கள் தங்கள் மாற்ற மேலாண்மை நெறிமுறையில் AI இன் முன்கணிப்பு நன்மையைச் சேர்க்க நவீனமயமாக்க வேண்டும். ஒரு நவீன சேவை மேசையின் முக்கிய திறன்களுடன் ஜோடியாக, AI தொழில்நுட்ப ஆயுத நிறுவனங்கள் அன்றாட பிரச்சினைகளை திறம்பட தீர்க்கும் கருவிகளைக் கொண்டுள்ளன, அத்துடன் அவை வளர்ந்து வளர்ந்து வரும் போது ஏதேனும் பெரிய செயலிழப்புகள் மற்றும் சேவை இடையூறுகள்.