உள்ளடக்கம்
- மருத்துவ சிந்தனை
- மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் (EMR கள்)
- பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
- மருத்துவ முடிவு ஆதரவு (சி.டி.எஸ்)
- மருந்து மேம்பாடு
- எதிர்காலத்தில் ஒரு பாய்ச்சல்
- ஞானிகளுக்கு ஒரு சொல்
ஆதாரம்: வீடியோ-மருத்துவர் / ஐஸ்டாக்ஃபோட்டோ
எடுத்து செல்:
AI மருத்துவ தொழில்நுட்பத்தை அதிக வேகத்தில் முன்னேறச் செய்கிறது. சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் இங்கே.
செயற்கை நுண்ணறிவு நம் உலகில் கற்பனை செய்ய முடியாத பல வழிகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியின் விளிம்பில், மனிதர்கள் தற்போது நாம் வாழும் உலகத்தை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதில் இயந்திரங்கள் மேற்கொண்ட முதல் நடவடிக்கைகளுக்கு சாட்சியாக உள்ளனர். மேலும் புத்திசாலித்தனமான, சுய கற்றல் இயந்திரங்களுடன் மனிதர்களை மாற்றுவதன் சாத்தியமான குறைபாடுகள் மற்றும் நன்மைகள் குறித்து விவாதித்துக்கொண்டிருக்கிறோம். AI களின் நேர்மறையான தாக்கம் நிச்சயமாக நம் வாழ்வின் தரத்தை மேம்படுத்தும் ஒரு பகுதி: சுகாதாரத் தொழில்.
மருத்துவ சிந்தனை
இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் ஒரு கண் சிமிட்டலில் கற்பனை செய்ய முடியாத அளவிலான தகவல்களை செயலாக்க முடியும். மேமோகிராம் மற்றும் சி.டி ஸ்கேன் போன்ற மருத்துவ இமேஜிங் அறிக்கைகளில் மிகச்சிறிய விவரங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் அவை மனிதர்களை விட மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும்.
ஜீப்ரா மெடிக்கல் விஷன் நிறுவனம் ப்ரொஃபவுண்ட் என்ற புதிய தளத்தை உருவாக்கியது, அனைத்து வகையான மருத்துவ இமேஜிங் அறிக்கைகளின் வழிமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்ட பகுப்பாய்வு, இது ஆஸ்டியோபோரோசிஸ், மார்பக புற்றுநோய், பெருநாடி அனீரிசிம்ஸ் மற்றும் பலவற்றின் 90 சதவிகிதத்துடன் சாத்தியமான நிலைமைகளின் ஒவ்வொரு அறிகுறிகளையும் கண்டுபிடிக்க முடியும். துல்லியம் வீதம். அதன் ஆழ்ந்த கற்றல் திறன்கள், சுகாதாரப் பாதுகாப்பு வழங்குநர் முதலில் தேடியிருக்கக் கூடாத பிற நோய்களின் மறைக்கப்பட்ட அறிகுறிகளைச் சரிபார்க்க பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளன. பயாப்ஸி ஸ்லைடுகளில் மார்பக புற்றுநோயின் சில குறிப்பாக ஆபத்தான வடிவங்கள் இருப்பதைக் கண்டறியும் போது மற்ற ஆழமான கற்றல் நெட்வொர்க்குகள் 100 சதவீத துல்லிய மதிப்பெண்ணைப் பெற்றன.
கணினி அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வு மனிதர்களை விட தரவு அல்லது படங்களை விளக்குவதில் மிகவும் திறமையானது (மற்றும் குறைவான செலவு), எதிர்காலத்தில் கதிரியக்கவியலாளர்கள் மற்றும் நோயியல் நிபுணர்கள் போன்ற சில தொழில்களில் AI ஐ மாற்றுவது நியாயமற்றது என்று சிலர் வாதிட்டனர்! (மருத்துவத்தில் ஐ.டி பற்றி மேலும் அறிய, மருத்துவ நோயறிதலில் ஐ.டி.யின் பங்கு பார்க்கவும்.)
மின்னணு மருத்துவ பதிவுகள் (EMR கள்)
சுகாதார தகவல் தொழில்நுட்பத்தில் மின்னணு மருத்துவ பதிவுகளின் (ஈ.எம்.ஆர்) தாக்கம் கடந்த தசாப்தத்தின் விவாதத்தின் மிகவும் சர்ச்சைக்குரிய தலைப்புகளில் ஒன்றாகும். சில ஆய்வுகளின்படி, அவை உற்பத்தித்திறனையும் நேரத்தையும் அதிகரிக்கும் போது கவனிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்துவதில் ஒரு திருப்புமுனையைக் குறிக்கின்றன. இருப்பினும், பல சுகாதார வழங்குநர்கள் அவற்றை சிக்கலானதாகவும் பயன்படுத்த கடினமாகவும் கண்டனர், இது கணிசமான தொழில்நுட்ப எதிர்ப்பு மற்றும் பரவலான திறமையின்மைக்கு வழிவகுத்தது. புதிய AI- உந்துதல் மென்பொருளானது பல மருத்துவர்கள், செவிலியர்கள் மற்றும் மருந்தாளுநர்களின் மீட்புக்கு ஒவ்வொரு நாளும் ஈ.எம்.ஆர்களின் கட்டுப்பாடற்ற தடுமாற்றத்துடன் தடுமாற முடியுமா?
இந்த புதிய சுகாதாரப் பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய சிக்கல்களில் ஒன்று, இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளைச் செய்வதற்கு மருத்துவர்களை அவர்களின் விலைமதிப்பற்ற நேரத்தை அதிக நேரம் செலவிட கட்டாயப்படுத்துகிறது. AI அவற்றை எளிதில் தானியக்கமாக்க முடியும், இருப்பினும், மருத்துவர் நோயாளியுடன் பேசும்போது ஒவ்வொரு விவரத்தையும் பதிவுசெய்ய வருகையின் போது பேச்சு அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம். அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் வெளிப்புற சென்சார்கள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து சேகரிக்கக்கூடிய மிக விரிவான தரவை விளக்கப்படங்கள் சேர்க்கலாம் மற்றும் சேர்க்கலாம், மேலும் AI அவற்றை நேரடியாக ஈ.எம்.ஆருக்கு உணவளிக்கும்.
ஆனால் தரவு சேகரிப்பின் முதல் படியிலிருந்து முன்னோக்கி நகர்வது, ஆழ்ந்த கற்றல் வழிமுறைகளால் போதுமான தொடர்புடைய தகவல்கள் சரியாகப் புரிந்து கொள்ளப்பட்டு, விரிவுபடுத்தப்படும்போது, பல வழிகளில் கவனிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்த இது உதவும். இது நோயாளிகளின் சிகிச்சையைப் பின்பற்றுவதை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் தடுக்கக்கூடிய நிகழ்வுகளைக் குறைக்கலாம் அல்லது அதிக விலை, உயிருக்கு ஆபத்தான நிலைமைகளுக்கு சிகிச்சையளிப்பதில் முன்கணிப்பு AI பகுப்பாய்வு மூலம் மருத்துவர்களை வழிநடத்தும். ஒரு நடைமுறை உதாரணத்திற்கு பெயரிட, ஜமா நெட்வொர்க்கில் சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், ஈ.எம்.ஆர்களிடமிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பெரிய தரவு மற்றும் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு AI ஆல் ஜீரணிக்கப்பட்டதைக் கண்டறிந்தது, சான் பிரான்சிஸ்கோ ஹெல்த் மரணம் விளைவிக்கும் க்ளோஸ்ட்ரிடியம் சிரமத்திற்கு சிகிச்சையளிக்க உதவியது (சி. வேறுபாடு ) நோய்த்தொற்றுகள்.
கூகிளைத் தவிர வேறு எவரும் கவனிப்புக்கான அணுகல் வேகம், தரம் மற்றும் சமத்துவத்தை மேம்படுத்துவதற்காக தனது சொந்த கூகிள் டீப் மைண்ட் ஹெல்த் திட்டத்தை தொடங்கும்போது, சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் அடுத்த "பெரிய விஷயம்" எவ்வளவு மருத்துவ பதிவு தரவு சுரங்கமாக இருக்கும் என்பதைப் பார்ப்பது எளிது.
பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.
மருத்துவ முடிவு ஆதரவு (சி.டி.எஸ்)
ஆழ்ந்த கற்றலுக்கான மற்றொரு சுவாரஸ்யமான எடுத்துக்காட்டு, இயந்திரங்கள் அவற்றின் மனித சகாக்களை விட சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும், மருத்துவ முடிவு ஆதரவு (சிடிஎஸ்) கருவிகளின் பெருக்கம்.
இந்த கருவிகள் வழக்கமாக ஈ.எம்.ஆர் அமைப்பில் சிறந்த சிகிச்சைப் படிப்பை பரிந்துரைப்பதன் மூலம் மருத்துவர்களுக்கு உதவுகின்றன, மருந்தியல் தொடர்புகள் அல்லது முந்தைய நிலைமைகள் போன்ற ஆபத்துக்களைப் பற்றி எச்சரிக்கின்றன, நோயாளியின் சுகாதார பதிவில் சிறிதளவு விவரங்களையும் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.
ஒரு சுவாரஸ்யமான எடுத்துக்காட்டு, மேட்ரிக்ஸ்கேர், ஒரு மென்பொருள் இல்லம், இது மைக்ரோசாஃப்ட்ஸின் புகழ்பெற்ற AI கோர்டானாவை மருத்துவ இல்லங்களை நிர்வகிக்கப் பயன்படும் கருவியில் ஒருங்கிணைக்க முடிந்தது. இயந்திர கற்றல் இயந்திரத்தின் சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வு திறன்கள் ஆதரவு கருவிகளின் முடிவெடுக்கும் திறனை அளவிடமுடியாமல் பலப்படுத்தின.
தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜான் டாம்கார்ட் விளக்கினார்: “ஒரு மருத்துவர் ஒரு மாதத்திற்கு இரண்டு முறை ஒரு மருத்துவ பத்திரிகையைப் படிக்க முடியும்,” கோர்டானா வரலாற்றில் வெளியிடப்பட்ட ஒவ்வொரு புற்றுநோய் ஆய்வையும் நண்பகலுக்கு முன்பும் பிற்பகல் 3 மணியளவில் படிக்க முடியும். பராமரிப்பு திட்டங்கள் மற்றும் விளைவுகளை மேம்படுத்துவது குறித்து நோயாளி-குறிப்பிட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குகிறார். ”
மனிதர்களை விட இயந்திரங்கள் ஒருவருக்கொருவர் நன்றாக தொடர்பு கொள்ள முடியும் என்ற வாதத்தையும் சி.டி.எஸ் முன்வைக்கிறது. குறிப்பாக, வேறுபட்ட மருத்துவ சாதனங்கள் (ஐஓடி) சாதனம் (அணியக்கூடியவை, மானிட்டர்கள், படுக்கை சென்சார்கள் போன்றவை) மற்றும் ஈஎம்ஆர் மென்பொருளோடு இணையத்துடன் இணைக்கப்படலாம். பொருத்தமற்ற சிகிச்சை மற்றும் அதிகரித்த மருத்துவமனையில் சேர்க்கப்படுவதற்கு பராமரிப்பு துண்டு துண்டாக வழங்கப்படுவது ஒரு முக்கிய காரணியாக இருப்பதால், நவீன சுகாதாரத்தின் ஒரு முக்கியமான பிரச்சினை இடைசெயல் திறன். ஸ்மார்ட் AI தலைமையில், பல்வேறு ஈ.எம்.ஆர் தளங்கள் இணையம் மூலம் ஒருவருக்கொருவர் "பேச" முடிகிறது, வெவ்வேறு வார்டுகளுக்கும் வெவ்வேறு சுகாதார வசதிகளுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பையும் ஒத்துழைப்பையும் அதிகரிக்கிறது.
மருந்து மேம்பாடு
மருத்துவ பரிசோதனைகள் மூலம் ஒரு புதிய மருந்தை உருவாக்குவது பெரும்பாலும் மிகவும் விலையுயர்ந்த விவகாரம். நேரத்தைப் பொறுத்தவரை (பல தசாப்தங்களாகப் பேசிக் கொண்டிருந்தார்கள்) மற்றும் முதலீடு செய்யப்பட்ட டாலர்கள் (செலவுகள் எளிதில் பல பில்லியன் டாலர்களை எட்டக்கூடும்), ஆனால் மனித வாழ்க்கையும் கூட. பல புதிய மருந்துகளுக்கு, போஸ்ட் மார்க்கெட்டிங் காலம் என்று அழைக்கப்படுபவற்றில் நிஜ-உலகப் பாடங்களில் பல வருட கூடுதல் சோதனை தேவைப்படுகிறது, மேலும் இது மிகவும் அசாதாரணமானது அல்ல, பல மருந்துகள் கழித்து பல ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு பல தீவிரமான (அல்லது ஆபத்தான) பக்க விளைவுகள் கண்டுபிடிக்கப்படுகின்றன. தொடங்கப்பட்டது.
மீண்டும், திறமையான சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்-எரிபொருள் AI மூலக்கூறு கட்டமைப்புகளின் தரவுத்தளத்திலிருந்து புதிய மருந்துகளை வேரறுக்க முடியும், எந்தவொரு மனிதனும் பகுப்பாய்வு செய்யத் துணிய முடியாது. ஒரு முக்கிய எடுத்துக்காட்டு Atomwises AI, இது எபோலா வைரஸ் தொற்றுநோயை நிறுத்தக்கூடிய இரண்டு மருந்துகளை கணிக்க முடிந்தது. ஒரு நாளுக்குள், அவர்களின் மெய்நிகர் தேடலானது, பாதுகாப்பான, ஏற்கனவே இருக்கும் இரண்டு மருந்துகளைக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது, அவை கொடிய வைரஸை எதிர்த்துப் போராட மீண்டும் உருவாக்கப்படலாம். பல ஆண்டுகளாக நோயாளிகளுக்கு ஏற்கனவே விற்பனை செய்யப்பட்டு வந்த மருந்துகளை ஸ்கேன் செய்து, அவர்களின் பாதுகாப்பை நிரூபிப்பதன் மூலம் ஒரு தொற்றுநோயை திறம்பட எதிர்கொள்ள ஒரு வழியை அவர்கள் கண்டுபிடித்தார்கள் என்பதே சிறந்த அம்சமாகும். (மருந்து வளர்ச்சிக்கு தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு வழிகாட்டுகிறது என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிய, மருத்துவம் மற்றும் மருந்துகளில் பெரிய தரவு செல்வாக்கைப் பார்க்கவும்.)
எதிர்காலத்தில் ஒரு பாய்ச்சல்
சில அற்புதமான தொழில்நுட்பங்கள் இன்னும் தயாராக இல்லை, இது முன்மாதிரிகளைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை, ஆனால் அவற்றின் தாக்கங்கள் மிகவும் மூச்சடைக்கக் கூடியவை, அவை இன்னும் குறிப்பிடத் தகுந்தவை.
இவற்றில் ஒன்று துல்லியமான மருந்து, புற்றுநோய் போன்ற நோய்களுடன் இணைக்கப்படக்கூடிய பிறழ்வுகள் மற்றும் முரண்பாடுகளைத் தேடும் நோயாளிகளின் டி.என்.ஏ மூலம் ஸ்கேன் செய்ய ஆழ்ந்த மரபியல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும் உண்மையிலேயே லட்சிய ஒழுக்கம். மனித மரபணு திட்டத்தின் பிதாக்களில் ஒருவரான கிரெய்க் வென்டர் போன்றவர்கள் தற்போது ஒரு புதிய தலைமுறை கணக்கீட்டு தொழில்நுட்பங்களில் பணியாற்றி வருகின்றனர், அவை எந்தவொரு மரபணு மாற்றத்தின் விளைவுகளையும் கணிக்க முடியும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் மற்றும் பல தடுக்கக்கூடிய நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல்.
ஞானிகளுக்கு ஒரு சொல்
சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கு AI ஐ அறிமுகப்படுத்துவதற்கான மிகப்பெரிய ஆற்றல் காரணமாக நாம் உற்சாகமாக இருப்பதால், அதன் வரம்புகளை நாம் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். மருத்துவத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்துவது ஆபத்துகள் இல்லாதது அல்ல, இருப்பினும் அவற்றில் பலவற்றை நாம் பழக்கப்படுத்திக்கொண்டால் எளிதில் சமாளிக்கும்.
எல்லைகளாக செயல்படும் சில நெறிமுறை தரங்களை நிறுவுவதற்கு "எந்தத் தீங்கும் செய்யாதீர்கள்" என்பது மிக முக்கியமானது. எதிர்கால தலைமுறையினர் தங்கள் முடிவுகளை எடுக்கும் கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான பொறுப்பில் இன்று முதலீடு செய்யப்பட்டது.